循环遍历Pandas Dataframe并返回列名和类型

可以通过以下代码实现：

import pandas as pd

# 创建一个示例的Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 遍历Dataframe的列名和类型
for column_name, column_type in df.dtypes.iteritems():
    print(f"列名：{column_name}，类型：{column_type}")

上述代码中，首先导入了pandas库，并创建了一个示例的Dataframe df。然后，通过df.dtypes.iteritems()方法遍历了Dataframe的列名和对应的数据类型。在循环中，通过column_name和column_type分别获取列名和类型，并打印输出。

这个问题涉及到Pandas库中的相关知识。Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。Dataframe是Pandas库中最常用的数据结构，类似于Excel中的二维表格，可以存储和处理具有不同数据类型的数据。

循环遍历Dataframe的列名和类型在数据分析和数据处理中非常常见，可以用于数据预处理、特征工程、数据可视化等任务。通过遍历列名和类型，可以对数据进行进一步的处理和分析。

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