循环遍历pandas数据帧，并根据True/False将行追加到其他数据帧

循环遍历pandas数据帧，并根据True/False将行追加到其他数据帧的方法如下：

首先，导入pandas库并创建两个空的数据帧df1和df2：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()

假设我们有一个名为df的数据帧，其中包含了一个名为condition的布尔列，表示每一行是否满足条件。我们可以使用iterrows()方法遍历df的每一行，并根据条件将行追加到df1或df2中：

for index, row in df.iterrows():
    if row['condition'] == True:
        df1 = df1.append(row)
    else:
        df2 = df2.append(row)

最后，我们可以通过打印df1和df2来验证结果：

print("df1:")
print(df1)

print("df2:")
print(df2)

这样，根据True/False将行追加到其他数据帧的操作就完成了。

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