循环，每次迭代都会用零替换数据帧中的一列
循环是一种编程结构，用于重复执行一段代码块，直到满足特定条件为止。在循环中，每次迭代都会用零替换数据帧中的一列。
循环有多种类型，包括for循环、while循环和do-while循环。这些循环类型可以根据不同的条件和需求进行选择。
在编程中，循环的作用是使程序能够重复执行某个代码块，从而提高代码的复用性和效率。通过循环，可以遍历数据集合、执行特定次数的操作、处理输入等。
对于每次迭代中用零替换数据帧中的一列，可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要获取数据帧中的列数。
- 然后，使用循环结构遍历数据帧的每一行。
- 在每次迭代中，将当前行的指定列的值替换为零。
- 继续迭代，直到遍历完所有行。
这样，就可以实现每次迭代都用零替换数据帧中的一列。
在云计算领域中，循环结构常用于处理大规模数据集、并行计算、任务调度等场景。通过循环，可以高效地处理大量数据，并实现复杂的计算逻辑。
腾讯云提供了多种与循环相关的产品和服务，例如：
- 云函数（Serverless）：腾讯云云函数是一种事件驱动的无服务器计算服务，可以根据触发条件自动执行代码逻辑，适用于处理循环任务和事件驱动的场景。了解更多：云函数产品介绍
- 弹性MapReduce（EMR）：腾讯云弹性MapReduce是一种大数据处理服务，可以通过分布式计算和并行处理来高效处理大规模数据集。适用于需要进行循环计算的场景。了解更多：弹性MapReduce产品介绍
- 批量计算（BatchCompute）：腾讯云批量计算是一种高性能计算服务，可以快速处理大规模计算任务，适用于需要进行循环计算和批量处理的场景。了解更多：批量计算产品介绍
通过以上腾讯云产品，可以实现循环计算和处理任务的需求，并提供高性能和可靠性的计算能力。
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3回答
我有很多文件夹，根据一些标准，我可以从这些文件夹中生成不同的数据帧。因此，循环在每次迭代中都会生成一个数据帧。我想把它们都保存在不同的.plk文件中。我只是在用它： df.to_pickle('df') 但它只保存了最后一个。我需要像这样的东西： df.to_pickle(df[i].plk') 其中i是每个迭代的位置。
浏览 19提问于2019-09-19得票数 1
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2回答
我相信这很简单，但我对Python还是个新手。在每次循环迭代之后，我遇到了如何将列表添加到数据帧列或行的问题。我想使用外部的for循环遍历大约100个URL的列表，并使用内部循环提取数据。每次 有了这段代码，我就可以创建一个dataframe，将所有列表一起附加到dataframe中的一列或一行。但是我希望内部循环的每一次迭代都单独出现在数据帧的新列或行中。 list_rows = []
for x in link_href_list:
urllib.request.urlopen(x)
html = urlopen(x)
bs = BeautifulSoup(h
浏览 31提问于2019-01-15得票数 5
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每次text_y列中的值发生变化时，我需要遍历我的数据帧行，并将单列bounding_box_y旋转为8列。 原始数据帧 ? 所需数据帧 ? 有没有人可以帮助编写一些不将值硬编码到代码中的代码？整个数据帧超过6000行。每次另一列中的值发生变化时，我都需要将这一列转换为8。 谢谢!
浏览 19提问于2020-08-30得票数 2
这感觉像是一个3岁的孩子可以弄明白的，我几乎很尴尬地问。
我想打印出数据帧中每列的平均值。
但如果是某一列，我不想打印平均值。所以我检查了这一列，然后跳过它，转到下一列。
问题是它每次都会进行检查。跳过该列后，如何停止检查？我尝试使用break、pass、continue和一个while循环。我的while循环一直循环到无穷大。
# for each column in the df
for col in d.columns:
# skip column if it is column 1
if col == 'column1':
conti
浏览 0提问于2020-04-15得票数 0
2回答
我有一个'for‘循环，它在每次迭代中调用一个函数(y)。该函数返回一个名为phstab的5列x 10行的数据帧。
for j in cycles
phstab=y(j)
数据帧中的最后一列是唯一更改的列。最后一列中的值是周期的值。其他列中的所有其他值在每次迭代中都保持不变。因此，例如，如果循环迭代时间，它将生成四个单独的phstab实例；每个实例都有不同的cycles值。
我想在每次迭代中附加phstab，这样输出就是一个很长的数据帧，而不是四个实例。我尝试在循环中插入以下语句，但不起作用
phstab=phstab.append(phstab)
如何获得一个单独的数据帧而不
浏览 4提问于2014-06-09得票数 0
我想创建10 (在工作中: 50,000)随机数据帧，并设置种子，以保证重复性。每个数据帧的种子应该是不同的，它的名称也应该从df_01，df_02 .在@akrun的df_10的帮助下，我编写了如下循环：
# Number of data-frames to be created
n <- 10
# setting a seed vector
x <- 42
# loop
for (i in 1:10) {
set.seed(x)
a <- rnorm(10,.9,.05)
b <- sample(8:200,10,
浏览 2提问于2017-05-10得票数 3
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我尝试通过pandas数据帧运行for循环，并将逻辑表达式应用于该数据帧的每个元素中的一列。我的代码编译时没有错误，但没有输出。
示例代码：
for i in df:
if df['value'].all() >= 0.0 and df['value'].all() < 0.05:
print df['value']
任何帮助都将不胜感激！谢谢
浏览 4提问于2016-08-11得票数 1
1回答
我一直在尝试一些for循环和函数，但我不能完全让它们工作。我生成了四列随机数，每列300行，并将它们收集到一个数据帧中。
numbers <- runif(300, min = 0, max = 250)
numbers <- as.data.frame(numbers)
numbers$numbers2 <- runif(300, min = 0, max = 300)
numbers$numbers3 <- runif(300, min = 0, max = 350)
numbers$numbers4 <- runif(300, min = 0, ma
浏览 1提问于2021-07-18得票数 0
3回答
我正在执行一个循环操作，从两个数据文件(obs &sim)的同一列读取，并生成散点图。。每个数据帧共有24列。下面的脚本运行良好。
for(i in 1:24) {
plot (obs[,i],sim[,i],xlab="obs",ylab="sim",main=substitute(paste('Lead Time (hrs) = ', a), list(a=i)))
}
但是我想将每个情节保存在一个文件夹(C:/RPlot/)中，并且我希望在循环中也包含这个操作。
我使用了下面的脚本，但它没有工作
for(i in 1:24) {
浏览 2提问于2014-03-14得票数 1
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2回答
我需要找出pyspark dataframe中所有列中0的百分比。如何在数据帧中找到每一列的零计数？
附言:我尝试过将数据帧转换为pandas数据帧，并使用了value_counts。但是，对于大型数据集来说，推断它的观察值是不可能的。
浏览 0提问于2018-08-20得票数 4
enter image description here我有一个熊猫数据帧，我想用两行之间的增量填充一列。每一行都是一天，我需要每天的更改。在过去，我已经通过循环遍历各行实现了这一点。有没有更好的方法来实现这一点？ Col1 Col2
10
13 3
11 -2
8 -3
12 5 数据帧
浏览 27提问于2020-11-28得票数 0
1回答
我有数据集，它有44000行和5列。我想要做的是删除第二列中的所有数字，并将新的数字按递增顺序放在那里，但其他每一列都保持不变。例如，该列的第一行是0.001，第二行是0.003，第三行是0.005等等。
如何在Python代码中实现？我仍然不太擅长Python。
我感谢你提前提供帮助。
浏览 2提问于2019-03-14得票数 0
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我一般都喜欢R，但是类型转换的问题让我发疯了。
下列问题：
我从数据库连接中读取数据帧。结果是一个带有字符列的数据帧。
我知道第一列是日期格式，其他的都是数字格式。然而，无论我如何尝试将数据帧的字符列转换为正确的类型，它都没有成功。
当将数据帧转换为矩阵，然后返回到数据框架时，所有列都变成了类型因子--而将因素转换为数字生成了错误的结果，这导致了因子级别的指标被转换而不是实际值。
此外，如果表的大小很大-我不想手动转换每一列。难道没有办法自动完成这件事吗？
浏览 1提问于2016-08-12得票数 1
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4回答
我正在尝试从循环写入R中的数据帧，例如像this>这样的循环
for (i in 1:20) {
print(c(i+i,i*i,i/1))}
并将每行3个值写入具有三列的数据帧，以便每次迭代都采用新的行。我尝试过使用矩阵、ncol=3和按行填充，但只从循环中获得了最后一项。
谢谢。
浏览 0提问于2010-04-02得票数 17
for (var z = 0; z < spells[0].vars.length; z++) {
if (spells[0].sanitizedTooltip.indexOf(spells[0].vars[z].key) > -1) {
var key = spells[0].vars[z].key;
sanitizedOut = spells[0].sanitizedTooltip.replace("{{ " + key + " }}", spells[0].vars[z].coeff);
}
}
浏览 1提问于2015-05-25得票数 0
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我有一个数据帧进入for循环。在每个循环中，都会向数据帧中添加一个新列。列数未知。如何在这种情况下自动命名列，以便程序每次添加新列时，该列都会获得唯一的名称，如下所示： x xx xxx xxxx xxxxx
1 12 14
2 24 26
3 64 66 我在add_prefix()中尝试了cumcount()，但它不起作用。有什么建议吗？
浏览 17提问于2019-10-16得票数 1
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我有一个由6个数据帧组成的列表，其中5/6的数据帧中有一列"Z“。为了继续我的脚本，我需要删除没有Z列的数据框架，所以我尝试了以下代码：
for(i in 1:length(df)){
if(!("Z" %in% colnames(df[[i]])))
{
df[[i]] = NULL
}
}
这似乎确实完成了这项工作(它从列表中删除了一个数据帧，其中没有列Z)，但是我仍然收到了一条消息“df[i]中的错误:下标超出界限”。为什么是这样，我怎样才能避免错误呢？
浏览 5提问于2022-06-01得票数 1
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我有一个数据帧，其中每一列都由0和另一个数字组成。例如： ? 我想要操作数据帧，以便包含相同其他数字的列成为一列，其中如果另一个数字出现在每行中，则该值与另一个数字相同，否则它将变为零。 例如，我希望上面的数据帧看起来像这样 ..1 ..2 ..3
1 2 3
0 2 0
0 0 0
1 0 0 数据帧的第一行是1，因为原始数据帧的第一行中的值都是1。第一列的第二行是0，因为该行中有1和0。 以下是一些可重现的数据： structure(list(...1 = c(1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
浏览 9提问于2021-01-20得票数 0
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2回答
我正在尝试从一个大的数据帧创建一组数据帧。这些数据帧以这种方式由原始数据帧的列组成:第一个数据帧是原始数据帧的第一列，第二个数据帧是原始数据帧的第一列和第二列，依此类推。我使用下面的代码来迭代数据帧： for i, data in enumerate(x):
data = x.iloc[:,:i]
print(data) 这是可行的，但我在开始时也得到了一个空的数据帧和一个不需要的索引向量。对如何删除这两个有什么建议吗？ 谢谢
浏览 12提问于2021-09-13得票数 2
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1回答
问题
让我们考虑两个数据框架：
一个只包含1和0，第二个有数据：
set.seed(20)
df<-data.frame(sample(0:1,5,T),sample(0:1,5,T),sample(0:1,5,T))
#zero_one data frame
sample.0.1..5..T. sample.0.1..5..T..1 sample.0.1..5..T..2
1 0 1 0
2 1 0
浏览 4提问于2020-11-13得票数 3
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1回答
如果满足某个awk条件，我有一个要粘贴到主文件(bar)中的文件列表。
for foo in *;
do
if awk '*condition* {exit 1}' $foo
then
:
else
paste $foo > bar
fi
done
但是，看起来只有最后粘贴的文件在bar中。粘贴不是应该每次都添加新列到bar，而不完全覆盖所有数据吗？
File1 File2 Expected_Output
浏览 5提问于2017-01-20得票数 1
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1回答
我似乎在这里找不到答案。我有一个有800k行的数据帧。我想迭代每一行，将一列中的字符串的值传递给Google Translate API，然后将翻译添加到该行的另一列中。当我这样做时，它只给我整个数据帧(df$word和df$heading)的第一行的值，并在之后的每一行中重现它。我想要的是获得第一行中$word的值，我想用API来转换它，并将转换结果转换为第一行中$fr_translation的值。我相信这是很容易的事情，但我对R很陌生。以下是用于翻译的代码，但不是针对每个单独的行：
library(translate)
set.key("my_key")
for(i in
浏览 1提问于2017-06-18得票数 0
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3回答
加速R循环
、、、
使用apply系列中的函数可以很容易地加速R中的循环。如何在下面的代码中使用apply函数来加快速度？注意，在循环内，在每次迭代中，一列被置换，并且函数被应用于新数据帧(即，具有一列置换的初始数据帧)。我似乎不能让apply工作，因为新的数据帧必须在循环中构建。
#x <- data.frame(a=1:10,b=11:20,c=21:30) #small example
x <- data.frame(matrix(runif(50*100),nrow=50,ncol=100)) #larger example
y <- rowMeans(x)
start <- S
浏览 5提问于2013-05-11得票数 0
1回答
我正在尝试运行一段代码来保存for循环的结果。每次运行for循环时，我都希望将landa和dlanda的值保存在一个名为optimal的数据帧中，该数据帧有两列，一列用于landa，另一列用于dlanda，但我不知道如何在循环内创建这个称为optimal的数据帧。这是我的代码： Mean_Precipitation_July$mean_precip_monthYear
landa <- seq(0,1,by=0.1)
landa
(i <- 0)
(x <- 1)
for(i in landa) {
T1 <- -(Mean_Precipitation_Jul
浏览 20提问于2020-09-13得票数 0
1回答
T12是一个有22列(但我只想要第2列到第8列)和大约一百万个条目的数据帧。第一列中的一些条目是NA。每次第一列中有NA时，complete cases都会删除整个行。一切都运行得很好。
我有更多的数据帧，我不想为每个数据帧重新编写整个代码。
我希望有像这个函数一样的东西，并想放入x T12，T13，T14，T15等。
你能帮我吗？
split <- function (x){
x <- x[,2:8]
x <- x[complete.cases(x[ ,1]),]
}
浏览 3提问于2020-08-07得票数 1
1回答
john = [...]
jake = [...]
for a,b in zip(john, jake):
document = Document()
document.add_paragraph(f"{a}---------------{b} \n")
document.save("docxpy.docx") 我有两个列表，并想将它们的值作为“a-b”附加到"docxpy.docx“文件中。但每次它都只追加其中的一个。我是python新手，请font取笑我
浏览 42提问于2021-08-16得票数 0
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我有一些pandas数据框，我想添加一列，这是一列的差异，基于第三列的值。下面是一个玩具示例：
import pandas as pd
import numpy as np
d = {'one' : pd.Series(range(4), index=['a', 'b', 'c', 'd']),
'two' : pd.Series(range(4), index=['a', 'b', 'c', 'd'
浏览 1提问于2014-08-26得票数 0
3回答
我有一个包含多列的数据帧。我想要查看一列，如果该列中的任何字符串包含@，我希望将它们替换为另一个字符串。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2016-01-10得票数 3
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2回答
在数据帧的一列中，我有经度的值。例如：
df<-data.frame(long=c(-169.42000,144.80000,7.41139,-63.07000,-62.21000,14.48333,56.99900))
我希望保留至少有三个小数位(即小数点之后的三个非零值)的行，并删除所有其他的。因此，在上面的示例中，行1、2、4和5将从df中删除。
到目前为止，我已经尝试使用grep提取想要保留的行：
new.df<-df[-grep("000$",df$long),]
但是，这已经删除了所有行。有什么想法吗？我是新手使用grep，所以可能有明显的错误，我还没有
浏览 1提问于2014-03-18得票数 2
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也许这是其他问题的重复，但我不能解决这个问题。 我有100个特征和230万行的交易数据。我想找出每一列组合的值在一列中出现的百分比和在其他列中出现的空值的百分比。 示例： A B C D
1 NA 2 3
2 4 5 6
NA 5 6 7
8 2 NA NA
9 8 7 6 所以输出应该是： When A has values B has Null 1/4=0.25 times
When A has values C has Null 1/4=0.25 times 对于每一个其他的列组合也是如此，并为它创建一个数据帧。 我尝试了P
浏览 15提问于2019-06-05得票数 1
我希望根据同一df: totCost中的一列绘制数据帧中的所有列。下面的代码运行良好： for i in range(0, len(df.columns), 5):
g=sns.pairplot(data=df,
x_vars=df.columns[i:i+5],
y_vars=['totCost'])
g.set(xticklabels=[])
g.savefig('output.png') 问题是output.png只包含最后3个图(总共18个)。如果我确定这一行，也会发生同样的情况。
浏览 22提问于2019-05-05得票数 0
1回答
我想知道如何迭代数据帧的每一列来执行一些计算，并将结果存储在另一个数据帧中。
df_empty = []
m = daily.ix[:,-1] #Columns= stocks & Rows= daily returns
stocks = daily.ix[:,:-1]
for col in range (len(stocks.columns)):
s = daily.ix[:,col]
covmat = np.cov(s,m)
beta = covmat[0,1]/covmat[1,1]
return (beta)
print(beta)
在
浏览 0提问于2017-02-26得票数 1
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2回答
我有两个数据帧，一个有三列(DateTimeStamp、Temperature和Flag)，另一个有一列，其标志代码需要用NA值替换。我想运行一个for循环，根据第一个(三列)数据帧中的标志代码检查第二个(一列)数据帧。如果遇到标志，则该标志行的Temperature值将被替换为NA值。
这是第一个数据帧
> head(dat, n = 10)
DateTimeStamp Temperature Flag
1: 2002-01-01 00:00:00 5.5 <4>
2: 2
浏览 0提问于2020-05-05得票数 0
我尝试获取一个数据帧，它是从API调用中获取的数据。现在，基于wer get的列，我将每一列重新编码为character、date或numeric。是一种我们可以重新编码这些列而不是每次都硬编码的方法。
浏览 12提问于2019-10-12得票数 0
我正在尝试让python对我导入的csv文件中的一列求和。该列包括正数和负数。每次我运行我的脚本时，我得到的输出是0(零)。我是python的新手，所以如果你能给我指个方向，我将不胜感激。我猜我是在要求我的代码计算错误的单元格，但我尝试过的许多变体都产生了相同的输出。
浏览 0提问于2018-10-06得票数 0
我有以下数据框架：
db <- structure(list(x = c(0, 1, 2, 4, 0, 3, 5, 8), y = c(0, 0, 3,
4, 8, 9, 1, 5), z = c(3, 2, 0, 1, 4, 6, 9, 8)), row.names = c(NA,
-8L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
我想要创建一个列，其平均值为所有其他列，它们大于0 (每次设置不同)。
我尝试了以下几点：
db %>% mutate_at(vars(.)>0,
浏览 1提问于2019-12-29得票数 2
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1回答
一段时间以来，我一直在试图解决这个问题，但还没有想出一个解决办法。
我的问题是，如果满足条件，如何根据列名更改多列中的当前列值？
我有作为熊猫csv数据被阅读的调查数据：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("survey_data")
如果当前列值等于1，我已经创建了一个字典，其中包含列名和每个列中我想要的值。每一列包含1或NaN。基本上，以'_SA‘=5、'_A’=4、'_NO‘=3、'_D’=2和'_SD‘结尾的数据帧中的任何列都保持为当前值1。这是字典：
op_dict = {
'o
浏览 1提问于2016-03-21得票数 0
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我想要检查两个单词同时存在于同一列表中。 例如 我有一个单词列表，就像 word_list = [I have a dream, I am a dreamer] 并有一个名为df的数据帧，如 df # word1 word2
# have dream
# basketball player 我想要检查两个单词同时存在于同一列表中。所以我这样写了我的代码 for index, row in df.iterrows():
text = []
tokenized = word_list.split()
for tokenized_word in tokenized
浏览 11提问于2020-10-05得票数 0
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1回答
用准则对柱进行减法计算
、、、
我试图从同一数据帧中的另一列中减去数据帧中的一列。然而，我需要一些额外的标准。例如，如果这两列都是NaN，那么我希望结果是NaN。如果列'Feb‘是南的，但对应的'Jan’是一个数字，那么我想将‘Feb’转换成一个零来进行计算，因此结果只是‘Jan’的全部值，而不是由于值的计算错误而导致的Nan。
为了完整起见，还需要提供一些附加信息: Jan总是高于2月b，所以如果存在Feb号，则始终有更高的Jan数，而在这种情况下，Jan永远不是NaN。
下面是一些简单的相同的数据来尝试和说明。
import pandas as pd
sales = [{'account
浏览 1提问于2017-06-13得票数 1
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1回答
我有两个数据帧，它们都包含一个标题为"new_id“的列。两个数据帧中"new_id”的每个唯一值都有100行，有时甚至1000行。 我想基于这一列合并两个数据帧，但是如果我使用暴力方法，使用： df3 <- merge(df1, df2, by = "new_id") 我遇到了内存问题。 我创建了一个只包含一个new_id值的df2子集，并成功地将其与df1合并。所以，我想我已经想出了一个使用for循环的解决方案。然而，我不确定如何构建它，因为我还处于R的初学者水平。 我认为循环应该做的是，首先为new_id的每个唯一值设置df2子集，然后将子集数据帧
浏览 10提问于2021-07-15得票数 1
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3回答
我试图在R中的数据帧中从列名中删除特定的数字和字符，但我只能删除这些数字，尝试了不同的方式，但仍然将字符保留在末尾。
每一列都表示为字母，然后在括号中表示一个数字；例如ASE (232)
DataFrame
Subject ASE (232) ASD (121) AFD (313)
1 1.1. 1.2 1.3
期望数据帧
Subject ASE ASD AFD
1 1.1 1.2 1.3
代码
colnames(data)<-gsub("[A-Z] ([0-9]+)","",colnames(data))
浏览 2提问于2021-10-06得票数 3
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1回答
PySpark算法在连接后变慢
、、、、
我是PySpark的新手，目前我正在尝试实现奇异值分解算法来预测用户项目评分。输入是一个包含列的矩阵- user_id、item_id和rating。在第一步中，我初始化每个用户和每个项目的偏差(bu，bi)和因子矩阵(pu，qi)。因此，我从以下数据帧开始算法： Initial dataframe 在当前情况下，分区数为7，计算所有行所需的时间为0.7秒。行数为250万。 Partitions and count time 在下一步中，我将在我的dataframe - error中添加一列。我使用了一个UDF函数，它计算每一行相对于所有其他列的误差(我不认为这个等式是相关的)。在count
浏览 48提问于2021-07-15得票数 0
2回答
SQL -7 Boom中的查询
、、、、
我需要编写一个表示以下内容的查询： 我有一个表"Numbers“，只有一列"Num”(Integer)。该表包括从1到N的数据。 我需要编写一个查询，当数字7出现时，或者每次我们有一个可以被7整除的数字时，它都会替换单词" Boom“。因此，最后我得到如下结果:1 2 3 4 5 6 Boom 8 9 10 11 12 13 Boom 15 16 Boom 18 19 20 Boom ... 希望大家都明白了:) 谢谢
浏览 49提问于2021-01-18得票数 0
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这是我第一次提问，如果我违反了提问规则，我深表歉意。 我的问题如下： 我有一个数据框架。对于此数据帧中的每个值，我需要评估减去下一列中的相邻值是否会得到绝对值> 1，如果为真，则将两个值都更改为NA，否则什么也不做。 下面是生成与我的数据帧等效的数据帧的代码，以及我到目前为止用来从彼此中减去列对的代码。 任何帮助都将不胜感激。 #generate some random data
data <- data.frame(replicate(80,sample(1:5,139,rep=TRUE)))
#subtract pairs of columns
discrepancy
浏览 15提问于2021-07-17得票数 1
我有两个长度相等的列表:一个是数据帧列表，另一个是向量列表，使得每个向量的长度与第一个列表的相应数据帧中的行数一致。我希望将第二个列表中的向量指定为每个数据帧中第一列的值。使用下面的代码可能更容易解释：
for (i in seq_along(data)){
data[[c(i, 1)]] = links[[i]]
}
，其中data是数据帧列表，links是矢量列表。虽然这段代码运行良好，而且在速度上没有特别需要避免for循环，但我想知道是否有其他方法可以在没有for的情况下执行相同的操作
浏览 2提问于2015-04-29得票数 0
使用python，我以行的方式将数据从列表写入.csv文件。
代码：
writer=csv.writer(open(filepath,'wb'))
header=['type','id','numberOfUpdates','isPingEnabled','lastUpdated']
length_list=len(header)
i=0
while i!=length_list :
data=header[i]
print data
i=i+1
writer.wr
浏览 56提问于2013-01-03得票数 28
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我正在尝试获得以下方程的一组解: y=x^2 - ti，对于参数t在2,3中变化的所有值。 我尝试实现了一个for循环，它在每次迭代中计算计算并将结果绑定到一个数据帧以供以后使用。 t<-seq(from = 2, to = 3, by = 0.005)
x<-seq(from = 0, to = 30, by = 0.05)
d<-data.frame()
for (i in length(t)) {
y<- x^2 - t[i]
d<-rbind(d,y)
}
d 我期望for循环的输出是201行和601列的数据帧，但实际输出只有1行和601
浏览 27提问于2019-04-26得票数 0
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假设我有这个数据帧：
df = pd.DataFrame({'A': ['green', 'red', 'blue'],
'B': ['orange', 'nan', 'nan']
'C': ['yellow', 'cyan', 'purple']})
我希望B列的所有内容都等于B列中的第一行值(橙色)，而不必键入“橙色”。我该怎
浏览 27提问于2021-02-24得票数 1
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我希望根据Pandas中另一列中的值，对一列中的值进行求和。见下图。
在一栏(A)中是1或0的值，在B栏中是值。每次第一列中的值=1时，我都需要在两个1之间的第二列中添加(Sum)值。
换句话说，在两个事件之间(由一个事件指示)，我需要添加发生的其他事情的总数(列b)。
浏览 5提问于2017-11-06得票数 2
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是否有一种简单的方法(或任何方式)来提取数据帧中某个条件在R中出现的第n行号？假设我有一个30列的数据框架，所有类型的值都是相同的。我想从发生某些条件的第二次出现的每一列中提取行号。提取与条件匹配的所有行的计数非常简单，但我不知道如何提取与条件的第n次出现匹配的行。
我正在考虑将数据帧转换为列表的想法，在每个数据帧中添加一个累积和列，并在累积和达到4时使用行索引(例如)。但是，肯定有比这更简单的方法。
示例：
#create data
example<-replicate(30,rnorm(n=10))
#pseudo code
which(row of 2nd negative nu
浏览 1提问于2017-09-24得票数 3
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