主要体现在文件类型和功能上。
- 文件类型:
- model.h:是一个头文件,用于声明模型的结构和参数。
- model.cc:是一个源文件,用于定义模型的具体实现。
- 功能:
- model.h:主要包含模型的声明部分,包括模型的输入输出张量形状、数据类型、量化参数等信息。
- model.cc:主要包含模型的定义部分,包括模型的计算逻辑、权重参数、激活函数等具体实现。
在微控制器tensorflow lite中,model.h和model.cc通常是配套使用的。model.h文件用于在编译时进行模型的声明,而model.cc文件则用于在运行时进行模型的实际计算。
对于model.h文件,可以通过查看其内容了解模型的结构和参数,包括输入输出张量的形状、数据类型等信息。根据这些信息,可以在代码中进行相应的配置和初始化。
对于model.cc文件,可以通过查看其内容了解模型的具体实现,包括计算逻辑、权重参数、激活函数等。这些实现细节对于理解模型的工作原理和进行模型优化非常重要。
在微控制器tensorflow lite中,model.h和model.cc的差异体现了模型的声明和实现的分离,使得模型的配置和计算逻辑可以更加清晰地进行管理和调整。
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