我已经创建了一个TensorFlow Lite .tflite模型，我计划在一个微控制器上使用它。但是，必须将该文件转换为C源文件，即微控制器的TensorFlow Lite模型。首先，hello示例有一条注释说它是在运行命令时“使用命令：xxd -i model.tflite > model.cc从TensorFlow Lite平面缓冲区自动创建的”，model.h不是“自
浏览 12提问于2022-08-10得票数 2
微控制器的tensorflow lite的tinyml中使用的model.h和model.cc文件有什么不同？在优化我的模型并将其转换为在32位ARM Cortex微控制器上使用后，我只得到了model.cc文件。但是，在我看过的所有教程中，都使用了.h和.cc文件。.h文件从何而来？
浏览 14提问于2021-05-21得票数 0
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我正在尝试使用MicroMutableOpsResolver类编译一个基于TFLite的Arduino草图(只包含减少内存使用所需的操作)。尽管在TF lite示例中可以看到类似用法- #include <tensorflow/lite/micro/kernels/micro_o
浏览 33提问于2021-02-21得票数 0
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TensorFlow精简版最近发布了。代码库附带了一个。1)我想我现在缺少的是一些桥接头。2)我也不确定这些特定的Obj-C包含在swift中会是什么样子：#include "tensorflow&#
浏览 5提问于2017-11-18得票数 2
我所做的获取Tensorflow Lite头和库的步骤来自和。)并将其添加到Path中
下载和解压Tensorflow来源于Github我将构建目录(tensorflow-2.5.3\bazel\tensorflow\lite)中的te
浏览 48提问于2022-09-05得票数 1
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我正在学习皮特·沃顿( Pete )和丹尼尔·西图纳亚克( Daniel )的TinyML书，内容是如何将神经网络应用于微控制器，并为微控制器配备TFLite。他们严格遵循末尾的指令。为了尝试检查错误，他们建议在开发机器(即我的PC机)上测试代码，但是当运行"make“时，我会得到一些错误，而它不会生成。以下是有关我的个人电脑的一些信息：
gcc.exe (Rev5，由MSYS2项目构建)
浏览 4提问于2020-08-14得票数 0
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我已经知道TensorFlow Lite (TFL) Google，例如通过 (Linux )。
但是，我想知道 (TFLM)是否也兼容。我想做的是设计一个裸金属(没有操作系统，所以没有Python等)嵌入式系统采用Cortex-M单片机，并使用TPU加速使用TFLM的图像分类器。显然，谷歌也有一个类似的系统-- ，它安装了一个Cortex-M，并根据产品描述“支持TensorFlow Lite和TensorFlow Lite for Microco
浏览 21提问于2022-03-23得票数 0
我有一个名为"model.h5“的TensorFlow Keras模块。我想从它生成tflite。为此，我使用了下面提到的代码。我使用的是tensorflow版本'2.0.0‘。import tensorflow as tffrom tensorflow import lite
co
浏览 115提问于2020-06-17得票数 2
在将TensorFlow模型转换为TensorFlow精简版格式时，是否存在性能损失？因为我从不同的边缘设备获得了这些结果： ? 当Nvidia Jetson与树莓派( TensorFlow Lite )模型进行比较时，Nvidia Jetson与TensorFlow模型(TensorRT优化)具有更高的准确性，这有意义吗？
浏览 110提问于2020-04-09得票数 1
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构建了TensorFlow Lite 2.8.0。我的意思是，我的模型与结果libtensorflowlite_c.so的工作与预期一样。cmake --build . -j但是我的模
浏览 13提问于2022-05-23得票数 0
然后，我将保存的.h5文件转换为.tflite文件。根据TensorFlow的ImageClassification示例，曾经在Android中运行过：
Tflite模型置信度： 2.0677739E-5，0.9999794正如你所看到的，他们预测的方向是相同<e
浏览 3提问于2020-05-04得票数 0
我是CMake和ROS的新手。
我一直在学习关于设置的教程，以及我的turtlebot3项目的。我将以下代码添加到我的"${TENSORFLOW_SOURCE_DIR}/tensorflow/lite"中，并将tensorflow源目录从"${TENSORFLOW_SOURCE_DIR}/ubuntu/tensorflow
浏览 4提问于2022-05-03得票数 0
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我正在PC上试验TensorFlow精简版：
from tensorflow.contrib.lite.python import interpreter as interpreter_wrapper
浏览 0提问于2018-10-03得票数 0
Gradle 3.3，我试图构建：
java.lang.UnsatisfiedLinkError: No implementation found for long org.tensorflow.lite.NativeInterpreterWrapper.createErrorReporter(int) (tried Java_org_tensorflow_lite_NativeInterpreterWrapper_createErrorReporter and Java_org_tens
浏览 3提问于2018-01-12得票数 5
我已经基于训练好的模型生成了一个.tflite模型，我想测试一下tfilte模型是否与原始模型给出了相同的结果。
给出相同的测试数据并获得相同的结果。
浏览 2提问于2018-06-09得票数 30
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我正在尝试int8量化我的模型在TensorFlow Lite上。转换本身使用tensorflow 1.15.3，但转换模型在麒麟990上运行得非常慢。(使用tensorflow 2.3.0的转换没有工作。)
tensorflow/示例中的mobilenet_v1_1.0_224_quant.tflite在Kirin 990上运行得很快。所以我检查了差异。我的模型是int8(tf.
浏览 9提问于2020-09-02得票数 2
在我的flutter应用程序中，我想实现这样的面部识别功能...图像将使用图像拾取器上传，此图像中的面部应与firebase中已有的图像进行比较。如果找到匹配的图片，则会显示所有匹配的图片，并返回成功消息。如果是这样，请提供详细的解释或一些来源以了解更多关于此实现的信息。
浏览 5提问于2021-04-19得票数 0
现在，我正试图使用来自Tensorflow存储库的MobileNet，将教程中的MobileNet替换为我从头到尾培训的MobileNet。然而，在尝试使用TOCO时，我会遇到一个分割错误。输入
我比较了教程中pb文件的图形和存储库中的pb文件，并注意到在表示批处理规范的方式上存在差异。基本上，教程提供的模型的批处理规范只有一个卷积和一个加法，而存储库<em
浏览 0提问于2018-05-09得票数 1
我按照官方page (本机编译，下载必要的库)中建议的步骤，使用script ${TENSORFLOW_ROOT}/tensorflow/lite/tools/make/build_rpi_lib.sh为TensorFlow Lite (r1.97)的C++ API编译了库，其中${TENSORFLOW_ROOT}是我克隆存储库的根文件夹。libra
浏览 29提问于2019-02-20得票数 1
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