在3D开发领域，存储模型是一个基本需求，对于前端也不例外。就像一般网页需要使用jpg、png、webp等格式渲染图片一样，3d页面/软件/游戏的开发者，也需要把角色、场景、动画等等信息，按照某种格式存储下来，使用时解析并渲染。
请注意，本文编写于 1658 天前，最后修改于 1658 天前，其中某些信息可能已经过时。
在过去的一年中，“无服务器（serverless）”这个词一直被人们热议着，众所周知，我们Dashbird公司的员工是这项技术的忠实粉丝。看到无服务器技术在开发社区中如此出名，看到这么多大公司采用无服务器技术，这是一件非常令人高兴的事，它验证了我们的选择是正确的事实，Serverless已成定局。
虽然做了很多年的三维可视化，不过都主要还是web端开发为主（webgl，threejs，有兴趣的读者也可以关注下我的相关专栏）。最近准备入手一下UE，顺便做一下知识梳理。 所以文章可能都是比较粗浅的，对于UE大佬可以忽略。
Three.js 提供了很多原始模型，但如果我们需要更复杂的模型，最好使用 3D 软件建模，然后导入到场景中。本节我们就来学学如何导入一个做好的 3D 模型。
前脚来自斯坦福的会用锅的机器人刚刚登场，后脚又来了个会用咖啡机的机器人 Figure-01 。
5. 1 表面处理环境应满足空气相对湿度低于 85% ，钢材表面温度至少高于露点温度3℃ ，遇雨、 雾、雪、风沙天气及风力超过 4 级 (7.9m/s ) 应停止露天施工
机器之心报道 机器之心编辑部 内置大模型的机器人，在不看地图的情况下，学会了按照语言指令到达目的地，这项成果来自强化学习大牛 Sergey Levine 的新作。 给定一个目的地，在没有导航轨迹的情况下顺利到达，有多难？ 对于方向感不好的人类来说，这个任务也是很有挑战性。但在最近的一项研究中，几位学者只用三个预训练模型就把机器人「教会了」。 我们都知道，机器人学习的核心挑战之一是使机器人能够按照人类的高级指令执行各种各样的任务。这就要求机器人能够理解人类的指令，并配备大量不同的动作，以便在现实世界中执行这
看这个！(如果没有其他的话):这个版本混合了Alpha和Beta特性。我们这样做是为了让您尽早访问并提供反馈以前发展被锁定了！如果你有什么建议可以让事情做得更好。现在是时候了。如果你抱怨这个版本不稳定或者有问题，你会受到严厉的惩罚！如果虫子让你烦恼，请到此为止去做点别的事情。不要将alpha/beta用于关键任务项目。这个版本离最终版本还很远，在它准备好之前会有很大的变化。默认情况下，这将与您当前的FL Studio位置并行安装。测试版将过期！一个替代的测试版可能还没有准备好。📷新效果：LuxeVerb -
乐高爱好者Mike Doyle曾在2009年美国房产危机爆发时，用上万块乐高积木制作了一栋遭到废弃的房屋；纽约艺术家Nathan Sawaya曾用乐高制作出三维雕塑以及大型马赛克画。
参数选择：Gltf中坐标是以m为单位，UE4中坐标以cm为单位，所以要将所有坐标乘上100
在今天推出的LayaAir 2.10beta版里，3D渲染效果再次得以提升，增加了DirectLightMap全局光照贴图、增加了深度渲染管线DepthPass，增加了Camera截屏功能，增加了后期处理Enable参数，支持动态切换shaderPass，一次drawCall中支持传入更多图片，支持了GLTF模型和动画的加载使用等功能。
当导入 glTF 模型到 Creator 时，glTF 中的资源将会按照以下关系转换为 Creator 中的资源：
概述 glTF简介，Web端三维模型及其特点 Cesium如何加载，渲染glTF，逻辑结构和关键技术 个人总结，从glTF学习如何设计一个二进制格式，个人想法分享 关键字：Cesium glTF WebGL 1 glTF简介 之前介绍了Cesium的Property，Material，Batch，GroundPrimitive这些内容，可以说是简单地物和风格的解决思路。当Cesium把这些技术点整合起来，我们便具备了渲染模型的威力。也就是今天要讲的glTF模型渲染。 glTF的全称是GL传输格式，是一种针对
在近20年的前端发展史中，前端经历了铁器时代（小前端），信息时代（大前端）以至现在的全能前端时代。经历了几个时代的沉淀之后，前端领域开始更加细分。
得益于“元宇宙”概念在前段时间的爆火，各家公司都推出了使用 3D 场景的活动或频道。
目前大多数数字内容制作（Digital Content Creation, DCC）工具（3ds Max、Maya、Blender）都能导出 FBX 和 glTF 这两种格式的模型文件，所以这些工具导出的内容都能在 Cocos Creator 中得到良好的展示。
这是涵盖Unity可编写脚本的渲染管线的教程系列的第三部分。这次，我们将通过一个Drawcall为每个对象最多着色8个灯光来增加对漫反射光照的支持。
今天给大家介绍的是Chemical Science上有关溶剂优化的文章 "Machine learning and molecular descriptors enable rational solvent selection in asymmetric catalysis"。
2021年，全国焚烧厂数量从505家增至678家，创历史新高；生活垃圾焚烧能力从年初的59万吨/天增长至73万吨/天。作为对生活垃圾进行无害化、减量化、资源化处理的重要方式，垃圾焚烧处理的一端是城市生活垃圾，关系着民生和环保，另一端是电力产品。长期以来，垃圾焚烧处理设施被划为生物质能发电范畴，在能源的赛道上发展和接受管理。
前面的章节我们都是通过HTML+JS的方式创建三维场景，从这一章节开始，我们后面将使用vite+vue3+threejs来构建三维场景。
从一组图像中进行新视角合成和场景重建是计算机图形和视觉领域的基本问题。传统方法依赖于顺序重建和渲染管线，使用Structure From Motion获取紧凑的场景表示，例如点云或纹理网格，然后使用高效的直接或全局照明渲染来渲染新视角。这些管线还能学习分层场景表示，表示动态场景，以及高效地渲染新视角。然而，传统管线难以捕捉高度依赖视角的特征，在不连续性或场景对象的光照依赖反射方面存在不足。
首先来看引言部分，概述了在视觉表示学习领域的主流研究集中于捕捉个别图像的语义和2D结构的现状，并指出本研究的重点是同时捕捉场景的3D结构和动态，这对于规划、空间和物理推理以及与现实世界的有效互动至关重要。文章强调了最近在3D视觉场景的生成模型方面取得的进展，特别是从使用体素网格、点云或纹理网格等显式表示转向通过直接优化新视图合成（NVS）来学习隐式表示的转变。如神经辐射场（Neural Radiance Fields）虽然最初限于单一场景并需要大量输入图像、控制的照明、精确的相机姿态和长时间的处理，但随后已被扩展以处理照明变化、跨场景泛化、少量图像工作、缺失相机和动态场景。
腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 朋友们，还记得 QQ 20 周年 H5 中可可爱爱的太空鹅吗？ 为了实现旋转和换肤功能，在 H5 中我们随机展示了5种类型的 3D 太空鹅模型，如下图所示： 但是在 H5 中引入 3D 模型往往存在资源太大、性能损耗严重、还原不真实的问题，这也让许多 3D 创意止步于开发阶段。 如何更好地在 H5 中还原模型呢？本文将从模型网格和贴图文件两方面分析，介绍几种通过技术角度优化加载速度和提高渲染性能的途径，在保证 3D
上一节我们对摩托车的场景进行了优化，添加了聚光灯及阴影等效果，这一节我们继续对摩托车场景进行优化，我们通过GUI来控制摩托车各个部位颜色的修改 先看下修改后的最终效果
你需要刷哪些技能？ -- Shawn Powers 本文导航 -1、 安全17% -2、 DevOps34% -3、 开发49% -4、 软技能64% 编译自： https://opensource.com/article/17/1/yearbook-4-hot-skills-linux-pros-2017 作者： Shawn Powers 译者： geekpi 你在新的一年里需要刷哪些技能？ 成为 Linux 专家的一个问题是“专家”的定义在不断变化。当我进入 Linux 世界的时候，那时认为成为一个
3D模型是具有3个测量长度，宽度和深度的模型。当用于不同目的时，这些模型可提供令人难以置信的用户体验。更重要的是，对您的应用程序增加这种感知对于用户非常有用，有助于您的应用程序开发并吸引大量的人群。
从产品角度来看，他们评估整体测试覆盖度，并验证其他工程师角色在测试方面合作的有效性
一般来说，图形渲染总是需要从磁盘数据开始，最终保存到磁盘数据中，保存这种数据的就是3D模型文件。3D模型文件一般会把顶点、索引、纹理、材质等等信息都保存起来，方便下次直接读取。3D模型文件格式一般是与图形渲染工作强关联的，了解3D模型文件格式的组成，有助于进一步了解图形渲染的流程。
这篇文章可以作为之前写的一篇《技能之H5》的补充知识。 1、拖放 HTML5 标准的组成部分。 在 HTML5 中，拖放是标准的一部分，任何元素都能够拖放。 draggable属性默认是开启的，如果
Cesium在2016年3月份左右推出3D Tiles数据规范，在glTF基础上提供了LOD能力，定位就是Web环境下海量三维模型数据。虽然目前3D Tiles还是Beta阶段，有不少硬伤，但3D Tiles数据规范于2016年9月30日开始了OGC标准化进程，积极成分还是很大。 之前的glTF时分享了个人对二进制格式的一些想法和谨慎的态度。3D Tiles简单说就是具备LOD能力的glTF。有了数据首先是提供API可以渲染，保证用起来，下一步就要了解该数据规范的具体特点，比如倾斜，矢量，点云，OSM等支持
金磊 博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 走进现世的二次元萌妹，会是什么样子？ 瞧~下面这位长着一对精灵耳、在地铁上摇摇晃晃的妹子： 举手投足间无不散发着可爱俏皮的气息。 然鹅…… 在一切美好的背后，实际的“打开方式”是这样的： 没错，还真是应了那句江湖“名言”： 萌妹背后，可能是个抠脚大汉。 得知真相的我…… 除此之外，还有“猛男啾咪”、“猛男顺拐”： 不过即便如此，这段视频效果之丝滑，还是惊艳到了不少网友： 现在皮套人动捕这么顺滑了？ 更重要的是，这一切，都还是实时的那种！
「元宇宙」这个概念在近来十分火热，但本质来上说，元宇宙这个词更多的是一个商业上的概念，在这个概念里面融入集成了很多现有的技术。具体可能包括：
浮雕模型，简单地说就是在木板上刻字时所形成的效果，如果把字的部分都剔除掉，就得到一个凹浮雕模型，如果把字以外的部分都剔除掉，就得到一个凸浮雕模型。本文分别对利用Three.js在Web环境中生成凹浮雕模型时的几种策略进行讲解。
大部分的webgl框架，比如threejs和babylon等，都可以加载obj和gltf模型。 我们的引擎，基于three封装，同样有加载模型的loader，因此加载obj和gltf模型也是很简单就可以实现的。
1.Mobile V-MoEs: Scaling Down Vision Transformers via Sparse Mixture-of-Experts
KeyShot 11 Mac版是创造引人注目的体验的核心，将您的可视化能力提升到一个新的水平，引入探索细节的新方法，扩展您展示想法的方式，并为创建 3D 视觉效果的艺术带来平衡。
---- 新智元报道 编辑：David 桃子 【新智元导读】虚幻引擎5中，多亏有了全局光照系统Lumen才能让更多人人沉浸在虚拟世界中。对于它的研发过程，创立者Krzysztof Narkowicz对其进行了解读。 实时全局光照（Real-time GI）一直是计算机图形学的圣杯。 多年来，业界也提出多种方法来解决这个问题。 常用的方法包通过利用某些假设来约束问题域，比如静态几何，粗糙的场景表示或者追踪粗糙探针，以及在两者之间插值照明。 在虚幻引擎中，全局光照和反射系统Lumen这一技术便是由K
这一节我们来通过Threejs加载一个glft格式的三维模型文件，首先我们先简单了解下gltf文件
glTF（Graphics Library Transmission Format）是一种用于存储3D模型和场景的格式。它是一种开放的标准格式，可用于在不同的3D引擎和软件之间传输和交换3D模型和场景数据。
近日，美国一家专门研究区块链反洗钱的公司CipherTrace发布了一份数字加密货币反洗钱报告，数据显示在过去两年里，黑客将从交易所盗走的超过12亿美元赃款以及无法计数的线下赃款和赎金等数字加密货币通过交易所、洗钱服务提供商来洗白。
**湖水环境提升工程智能化水质监测和软件系统平台目前已经建成。项目的核心工程初雨厂的建设也在按计划进行，目前，初雨厂设备及控制系统正在施工。为了更好地实现**湖水环境治理的各项目标，碧水集团在2021年5月组织设计相关设计单位及施工单位，召开了关于**湖水生态修复工程实施方案及水环境智能化系统实施计划的专题会议。会议同意完善智能化系统方案，增加考虑后期运维对象（包括初雨厂出水水质、流量数据、初雨厂运行状态数据的接入工作），以及对后期管网的监测数据预留数据接口。同时，实现对数据的阈值预警预报等调度分发功能。
我叫毕啸天，现在是清华大学化学工程系的一名直博四年级的学生。因为我之前做过本科的辅导员，所以大家都叫我毕导。
微表情识别是情感计算中最具挑战性的课题之一。它的目的是识别人类难以在短时间内（0.25到0.5秒）感知到的微小面部运动。然而，针对视觉问题，现有方法中的标准 BERT 只能从完整的图像或视频中学习，该架构不能准确地检测面部微表情的细节。
最近因为鸿星尔克给河南捐了5000万物资，真的是看哭了很多的网友，普通一家公司捐款5000万可能不会有这样的共情，但是看了鸿星尔克的背景之后，发现真的是令人心酸。鸿星尔克2020年的营收是28亿，但是利润却是亏损2个亿，甚至连微博的官方账号都舍不得开会员，在这种情况下，还豪气地捐赠5000万，真的是破防了。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 只用一部手机，现实中的2D照片就能渲染出3D模型？ 没错，无需再手动上传电脑或安装激光雷达，苹果手机自带APP就能生成3D模型。 这个名叫Luma AI的“NeRF APP”，正式上架App Store后爆火： 小如3D装饰模型，兼具灯光和形状细节： 大到整个墓园的3D场景渲染版，都能被很好捕捉： 这样无论是风景、3D物体还是人物，都可以被很好地保存进手机，并快速生成对应的3D模型。 所以这个APP究竟包含什么功能，它又具体要如何使用？ NeRF手
我们提出了一种用于任务无关图像翻译的ForkGAN，它可以在恶劣的天气条件下增强多个视觉任务。评估了图像定位/检索、语义图像分割和目标检测三项任务。关键的挑战是在没有任何明确监督或任务意识的情况下实现高质量的图像翻译。我们的创新是一种具有一个编码器和两个解码器的叉形生成器，可以解开域特定信息和域不变信息的纠缠。我们强制天气条件之间的循环转换通过公共编码空间，并确保编码特征不显示有关域的信息。实验结果表明，我们的算法产生了最先进的图像合成结果，并提高了三视觉任务在恶劣天气下的性能。
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