忽略ggplot中缺少的/nA值
在ggplot中，缺少的NA值是指数据集中的缺失值。NA代表"not available"，表示数据缺失或不可用。在数据分析和可视化过程中，处理缺失值是一个重要的任务，以确保结果的准确性和可靠性。
缺失值可以通过多种方式处理，具体取决于数据的性质和分析的目的。以下是一些常见的处理缺失值的方法：
- 删除缺失值：最简单的方法是直接删除包含缺失值的观测或变量。这种方法适用于缺失值较少的情况，以避免对整体数据造成太大影响。
- 插补缺失值：另一种常见的方法是使用统计技术插补缺失值。常见的插补方法包括均值插补、中位数插补、回归插补等。这些方法可以根据数据的特点和分布来选择合适的插补方法。
- 创建指示变量：对于某些情况下，缺失值可能包含有用的信息。可以通过创建一个二进制指示变量来表示观测是否存在缺失值，以捕捉这些信息。
- 使用专门的包处理缺失值：除了基本的处理方法外，还可以使用一些专门的R包来处理缺失值，如mice包、missForest包等。这些包提供了更高级的方法和算法来处理缺失值。
在使用ggplot进行数据可视化时，缺失值的处理通常是在数据预处理阶段完成的。可以使用R中的函数（如is.na()）来检测缺失值，并根据具体情况选择适当的处理方法。在ggplot中，可以使用geom_blank()或scale_x/y_continuous()函数来处理缺失值，以确保可视化结果的准确性。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能等。具体推荐的产品和产品介绍链接地址如下：
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以上是腾讯云提供的一些与云计算相关的产品和服务，可以根据具体需求选择合适的产品来支持云计算领域的开发和应用。
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1回答
我有一个如下所示的数据框架。我需要用ggplot绘制一个线条图，每一行显示每年(即2014年、2015年等)，每年的颜色不同。
我无法通过一行将这些点与下面所示的代码连接起来。但是，它只在每年用不同的颜色绘制点。这可能是一件很简单的事情，但我就是搞不明白。
library(reshape2)
library(ggplot2)
plot.data <- melt(Table_1, id.vars = 'Day Obs')
ggplot(plot.data, aes(x = `Day Obs`, y = value)) +
geom_line(mapping = aes
浏览 1提问于2018-08-29得票数 0
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编辑:我已经尝试了向我建议的方法，但na.omit正在绘制我的NAs，就好像它们是一个值一样。我还更新了我的帖子，提供了一些示例数据和一个新的ggplot脚本，以反映对我的建议。
我正在尝试使用geom line在ggplot中绘制月度数据。然而，有几个月我没有数据。例如，我有几个月的数据，April, May, June, and July，August中没有数据，然后又是September中的数据。我想要做的是绘制月份，包括没有数据的月份，以便正确地表示时间尺度。我有相当多的空档，有几个月没有数据(由于从每月监测到季节性监测的转变)，但仍然希望所有月份都显示总体趋势。
下面是一些示例数据(
浏览 2提问于2018-06-19得票数 1
我想设置NA值的颜色。
但是，当我设置scale_fill_continuous(na.value = 'red')时，它不起作用。
可复制的例子如下：
df = data.frame(
grade = c('class 1', 'class 1', 'class 2'),
sex = c('Female', 'Male', 'Female'),
n = c(1,5,3))
df
df %>% ggplot(aes(x = sex, y = grade
浏览 1提问于2020-12-08得票数 1
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我想用ggplot2制作一个图形，它将模型预测显示为一条线，而观测则显示为点。线应该在圆点的上方。
不幸的是，我的代码没有(正确地)绘制这一行。我怎样才能解决这个问题？我该再用一次吗？
PS:模型预测不一定是一条直线。
数据
df = structure(list(time = c(100.067043929044, 100.067043929044, 100.067043929044,
100.067043929044, 101, 101.008924630473, 101.008924630473, 101.00892463047
浏览 1提问于2017-08-04得票数 4
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下面的代码显示ggplot2自动删除第二个观察值，但仍然保持y轴的范围从1到1000。如何在不对范围进行硬编码的情况下让ggplot2适当地伸缩？
df <- data.frame(x = c(1, NA),
y = c(1, 1000))
ggplot(df) + geom_point(aes(x, y))
浏览 1提问于2017-04-21得票数 1
我想在一个时间段内用ggplot绘制2个变量。其中一个变量包含NAs。我希望在不丢失其他变量的值的情况下从绘图中删除NAs。现在，ggplot将所有的NAs绘制在y轴顶部的一条线上。
我试过使用filter函数，但是ggplot会抱怨，因为行不匹配：
cov_vs_no_scent_share_plot = cov_vs_no_scent_share %>%
gather(key,value,no_scent_share , new_cases) %>%
filter(!is.na(cov_vs_no_scent_share_plot$no_scent_share)) %&
浏览 7提问于2022-12-02得票数 1
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我正在尝试使用ggplot2创建一个降向条形图，并在R中巧妙地使用。我使用的数据是"a12“，它是由ggplot在”# frame被消耗在下面“行下使用的。
如果您看到下面的快照，列"a1“中的"na”值应该位于图中的第二位，但是它不遵循降序，而是在最后被推送。
解决这个问题的一个方法是硬编码那里的值，但我不想这样做。相反，是否有一种方法，我可以使用"na“按照顺序，而不硬编码任何价值？
注意:请不要修改“#最终数据帧在下面使用”一行以上的数据。我正在处理的实际数据实际上是相同的格式。请帮帮忙。
a1 = c("A","",
浏览 3提问于2017-12-23得票数 0
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我试图根据组内中位数的大小排列我的盒子图，并使用以下代码：
ggplot(fulldata,aes(x=fct_reorder(gymnasiegrov, PERC_CREDIT, .fun = median), y=PERC_CREDIT))+geom_boxplot()+coord_flip()
我得到以下结果：
似乎由于一些未知的原因，价值只被归类到第11类(samh lls- och ekonomiprogrammet)。在那之后，这些立场似乎完全武断。
为什么会发生这种事，我该如何补救呢？
数据的小摘录：
structure(list(gymnasiegrov = c(&#
浏览 2提问于2019-11-07得票数 1
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最近我发了一个关于的问题。我还发布了一些示例数据，并收到了适用于我发布的数据集的回复，这是以下代码：
library(dplyr)
library(ggplot2)
df %>%
group_by(age) %>%
summarise(p = mean(result == 'y')) %>%
ggplot(aes(x = age, y = p)) +
geom_point() +
geom_line()
它适用于我发布的数据集，起初似乎为更大的数据集中的相同类型的数据生成了一个图形(读取为.csv并分配了名称'df
浏览 43提问于2021-06-02得票数 1
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我试图通过一些计算构建一个ggplot，但许多行都有na值(实际上更复杂的是，它们不会在R中注册为na值，它们实际上是标记为n.a的字符值。(导入过程中R不会将其识别为N.A.值)
我正在尝试执行下面的图，它是一个随着时间t的基本增长公式：，(t - t-1) / t，我怎么能省略NA或字符值。na.omit似乎不起作用。
ggplot(x, aes(x = ((EBITDA.EUR.Last.avail..yr - EBITDA.EUR.Year...1) / EBITDA.EUR.Year...1)),
y = ((Fixed.assets.EUR.Last.a
浏览 107提问于2017-12-22得票数 1
您好，我是新来的情节在R。 我的数据是时间序列，每个点周围都有95%的可信区间。这个可信的区间是不对称的。我加载的包 library(ggplot2)
library(stringr)
library(dplyr)
library(plotly) 我想用plotly复制这个ggplot ggplot(summarydata, mapping = aes(x = as.Date(Date), y = c.50.))+
geom_errorbar(aes(ymin = c.2.5., ymax = c.97.5.), color ="grey", alpha = .90)+
浏览 23提问于2021-08-06得票数 0
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作为一个可复制的例子，请使用
library(tidyverse)
iris_count <- count(iris, Species)
iris_count %>%
mutate(Species2 = ifelse(Species == "setosa", NA, as.character(Species))) %>%
ggplot(aes(reorder(Species2, -n), n)) +
geom_col(na.rm = TRUE)
我想将NA从绘图中删除，但是选项na.rm = TRUE在这种情况下似乎没有做我想做的事情。
浏览 1提问于2018-05-29得票数 1
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我正在尝试绘制一段时间内在特定日期发生的“中断”计数。但由于"Time“变量的格式为date:time，因此无法生成图形，因此会出现问题。 ggplot(df, aes(y = `Breaks`, x = `Date`)) +
geom_histogram(bins = 100, binwidth = 1, colour = "white", fill = "#1380A1") 示例数据： structure(list(Date = structure(c(1544107050, 1544100120, 1540557866,
15405581
浏览 22提问于2019-04-24得票数 0
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3回答
我想我错过了ggplot2的一个更新，一些东西显然已经改变了。对于要省略或“不可见”的变量的因子级别，您过去可以在scale_color_manual中将级别设置为NA的命名向量，如下例所示： df_test <- tibble(y = c(100, -50, 20),
group = c("A", "B", "C"),
Marker = c("above average", " ", "below average"))
浏览 42提问于2021-09-15得票数 1
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我试图按照这里指定的方式为ggplot2异常值分配标签：
为了创建一个新的outlier列，我使用以下代码：
splitData %>%
group_by(Sample.group) %>%
mutate(outlier=ifelse(is_outlier(value), value, as.numeric(NA)))
我发现了一个错误：
Mutate_impl中的错误(.data，dots)：评估错误:缺少值，如果'na.rm‘是假的，NaN是不允许的。
splitData看起来是这样的：
我想，错误的as.numeric()发生在某个地方；
浏览 0提问于2018-04-24得票数 0
1回答
我的数据
df <- structure(list(variable = c("main.tmin", "main.tmin", "main.tmin",
"main.tmin", "main.tmin"),
coef = c(-23.28653023, 22.98726658, -55.1958095, -30.08524407,
36.22033036),
acz =
浏览 0提问于2019-01-16得票数 0
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1回答
我试图根据data.table中的单个列来概括(取平均值)各种列。
下面是我的数据和我使用的代码的一个玩具示例，它显示了我遇到的问题：
library(data.table)
a<- data.table(
a=c(1213.1,NA,113.41,133.4,121.1,45.34),
b=c(14.131,NA,1.122,113.11,45.123,344.3),
c=c(101.2,NA,232.1,194.3,12.12,7645.3),
d=c(11.32,NA,32.121,94.3213,1223.1,34.1),
e=c(1311.32,NA,12.
浏览 6提问于2014-10-30得票数 1
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我从布雷特·兰茨的教科书"“中取下了以下代码，不过从教科书中抄送到控制台的代码完全相同，
> library(caret)
Loading required package: lattice
Loading required package: ggplot2
> library(kernlab)
Attaching package: ‘kernlab’
The following object is masked from ‘package:ggplot2’:
alpha
> set.seed(300)
> ctrl <- trainControl
浏览 4提问于2016-08-14得票数 1
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1回答
请允许我在开头说我对R是新手。我清理了一些收入和租金变量，现在我试图将我的种族变量从9个类别重新编码为2个。最初的变量编码如下：
1=White 2=Black 3=Native 4=Asian 5=A 6=B 7=C 8=D 9=E。我基本上是试图消除所有其他种族，只将白色和黑色作为一个虚拟变量，其中White=0和Black=1。代码如下：
library(foreign)
library(ggplot2)
df<-read.dta("acs2010.dta")
View(df)
attach(df)
summary(df)
inctot[inctot==99999
浏览 4提问于2014-02-21得票数 1
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3回答
如果我尝试使用AVG从SQL获得c(NA, NA, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)的平均值，我得到的值是5.2，而不是预期的6.5。
# prepare data and write to file
write.table(data.frame(col1 = c(NA, NA, 3:10)),
"my.na.txt", row.names = FALSE)
mean(c(NA, NA, 3:10), na.rm = TRUE) # 6.5
my.na <- read.csv.sql("my.na.txt", sep =
浏览 0提问于2012-01-14得票数 4
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1回答
我有一些数据是用索引来表示的。其中一个值只有NAs。所以它不会出现在图表上，但是这个条目仍然存在于图例中。我怎么才能把它从传说中删除呢？
df <- structure(list(yrmonth = structure(c(1483228800, 1483228800,
1483228800, 1485907200, 1485907200, 1485907200, 1488326400, 1488326400,
1488326400, 1491004800, 1491004800, 1491004800), class = c("POSIXct"
浏览 1提问于2017-05-25得票数 0
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2回答
我要求这个知道如何能够在同一个图中绘制许多图。按照我喜欢和接受的答案，可以使用ggplot()函数。
现在，使用ggplot()，我收到以下消息，其中通知删除了情节中缺少的值：
Warning message:
Removed 33 row(s) containing missing values (geom_path).
从生成的绘图和可视化中，我对ggplot()删除33行之后的数据感到满意。
我知道如何删除NA行，但在这里，我不明白ggplot()是否删除了至少有一个变量NA的行，或者删除了所有变量都是NA的行，因为知道我有7个变量，有些行所有变量都是NA，而许多行只包含一些变量。
问:
浏览 7提问于2020-09-29得票数 1
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我正在从同一图上的相关矩阵(上三角形中的r，下三角形中的n )中绘制相关系数n和样本大小n。通常，在绘制之前，我不反对ggplot2删除我的NAs，但是在这种情况下，它只是在某些时候删除NA值，我不知道为什么。我使用的是ggplot2的3.2.1版本。
一个示例dataframe：
library(ggplot2)
library(dplyr)
ex <- data.frame(x1 = c(rep("2010", 3), rep("2011", 3), rep("2012", 3)),
x2 = rep
浏览 1提问于2020-02-28得票数 3
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2回答
(之前发布了这篇文章，但忘记包含一个可重现的示例。)
我用左连接合并了两个数据帧，形成了一个相当大的数据帧。我现在正在尝试使用ggplot2为数据帧中的两列绘制图形，但其中一列似乎没有正确绘制。它在x= 400处结束，即使它有很多x值超过400的y值。
下面是一些示例数据。这是一个较大的数据帧示例，因此该图看起来非常奇怪。
irradiance <- data.frame(
lambda = c(337, 337.5, 338, 400, 400.5, 401, 401.5, 650, 650.5, 651),
date = as.Date("2016-07-19
浏览 3提问于2017-06-17得票数 0
1回答
我有一个包含10个组的动物园对象，其中每个组都包含NA值，我试图创建一个图，其中每个组的值都是根据时间绘制的，忽略了NA:s。我希望所有组都能在整个时间段内绘制，如果它只包含部分期间的值。我尝试过使用na.exclude和na.pass，但是它根本不起作用。
这是我的数据：
structure(c(-4.10947262625989, NA, -6.35834864986063, NA, -5.91266537625275,
NA, -6.52008097909069, NA, -5.2902016879408, NA, -3.11303759188572,
NA, -0.30620554
浏览 4提问于2017-10-10得票数 1
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1回答
假设我们有一个超过2年的时间表。每年，我们都想在特定的日子做一些事情，并在时间线上标记这些日子。类似于Gant char，但不同之处在于句点之间可以有间隙。这意味着，例如，4月13日到20日有一个活动，同年5月1日到8日有下一个活动。在下面的MWE中，我仅使用从2000年1月1日到28日的时间段。2000年2月，为了简单起见： library(data.table)
library(ggplot2)
x <- seq(as.Date("2000/01/01"),
as.Date("2000/02/28"), "day")
浏览 20提问于2019-10-17得票数 1
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2回答
我有一些数据是目前的字符形式，我需要把它的数字形式，以便我可以得到平均值。我是新来的R，所以任何帮助都会很感激。我最初的想法是，丢失的数据导致它不被解读为数字，但是否因为数字是" 3“而不是3呢？
我现在拥有的是：
X
chr [1:1964] "3", "4", "4", "1", NA
我尝试过将X从chr转换为num的不同方法
X <- na.omit(Y, Z, as.numeric)
mean(X)
# [1] NA
# Warning message:
# In mean.default(X) :
#
浏览 10提问于2014-05-07得票数 0
我知道如何用二进制变量(即性别)很好地分割密度图，但我想比较和覆盖密度图，比较包含NA值的数据(在指定的列中)和不包含NA值的数据。
我有我的数据，然后创建子集：
data_NA <- data[is.na(data$x4), ]
data_notNA <- data[!is.na(data$x4), ]
然后，我想创建其他变量的直方图和密度图，看看它们在每个子集中是如何不同分布的。
对于不同的子集，我应该添加什么来比较这些直方图呢？
sex_hist <- ggplot(data = data) + geom_histogram(mapping = aes(x=factor
浏览 5提问于2022-02-28得票数 0
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我需要创建单行热图，它偶尔会从NA-only列派生，但无论如何都必须显示。在下面的示例中，从p2列生成热图将呈现“错误:必须从色调调色板请求至少一种颜色。”有没有办法强制ggplot显示一个“空的”热图？
library(ggplot2)
id <- letters[1:5]
p1 <- factor(c(1,NA,2,NA,3))
p2 <- factor(c(NA,NA,NA,NA,NA))
dat <- data.frame(id=id, p1=p1, p2=p2)
ggplot(dat, aes(x=id,y="identity")) + ge
浏览 1提问于2020-01-03得票数 3
2回答
我试图计算两个向量的和积，但其中一个向量中有NA。
crossprod(c(4.5,4,4,3,NA), c(1,5,4,1,1))
在计算中，我想把NA当作一个零。但在原始数据框架中，我仍然希望将其保留为NA，以供进一步的数据处理。任何提示都将不胜感激。
浏览 0提问于2015-09-20得票数 0
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我在一个数据集中有NA值，我想将它包括在我的ggplot中，也包括在图例中。我认为通过指定na.values="somecolour"选项可以很容易地做到这一点，如 post中所示。但是，在我的示例中，代码运行时没有绘制任何NAs，也没有在图例中包含一个条目。相反，会自动删除缺少值的行。下面是一些用于说明的代码：
set.seed(42)
lat <- rnorm(10, 54, 12)
long <- rnorm(10, 44, 12)
val <- rnorm(6, 10, 3)
val <- c(val,NA,NA,NA,NA)
df <
浏览 1提问于2018-07-12得票数 2
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我如何在R中绘制递归?欢迎使用基础绘图、ggplot2、网格或专用软件包的任何解决方案。
例如：
假设我有这些数据：
mydata <- data.frame(t=1:10, Y=runif(10))
t Y
1 0.3744869
2 0.6314202
3 0.3900789
4 0.6896278
5 0.6894134
6 0.5549006
7 0.4296244
8 0.4527201
9 0.3064433
10 0.5783539
我可以像这样改变它：
mydata2 <- data.frame(t=c(NA,mydata$t),Y=c(NA,my
浏览 0提问于2016-04-13得票数 2
1回答
是否可以改变NA在ggplot的x轴上的位置？在下面，我将NA级别设置为因子级别的第二个位置，但是NA仍然出现在x轴上的最后一个位置。
library(ggplot2)
dat <- iris[c(1,2,51,52,101,102),]
dat[1,"Species"] <- NA
dat[["Species"]] <- factor(dat[["Species"]],
levels = c("virginica", NA, "setosa
浏览 0提问于2019-02-21得票数 4
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我有一个类似于下面的格式的dataframe，尽管在orderID后面还有更多的组，它们需要保持不变：
orderID <- c('1234', '1234')
incoming <- as.Date(c('2019-3-3',NA))
outgoing <- as.Date(c(NA,'2019-3-25'))
df <- data.frame(orderID, incoming, outgoing)
df
orderID incoming outgoing
1 1234 2019-0
浏览 1提问于2019-04-24得票数 0
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2回答
我正挣扎着安静地做一个酒保图，告诉我，在voted的每一类中有多少个观察结果
问题是。在我的面板dataframe中，我有一个“投票”变量，这个数字告诉我，哪一方在2012年和2014年投了票。
这里是一个可重复的例子
id <- c('1','1','1','2','2','2','3','3','3')
wave <- c(2012, 2013, 2014, 2012, 2013, 2014, 2012, 2013, 2014)
vot
浏览 6提问于2021-12-19得票数 1
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你能帮我解释一下这段代码吗？我对if_else中的三个参数特别感到困惑: runif (n()) < 0.1，NA_character_，as.character(剪切)。
diamonds %>%
mutate(cut = if_else(runif(n()) < 0.1, NA_character_, as.character(cut))) %>%
ggplot() +
geom_bar(mapping = aes(x = cut)).
资料来源:数据科学研究。
浏览 2提问于2022-02-16得票数 2
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在我的数据集中，A列和B列有很强的相关性，散点图如下：
ggplot(df, aes(x = B, y =A)) + geom_point() + geom_smooth()
A与B成反比，形成一条完美的非线性线。
然而，在B列中，有一些缺失值NA，我想在保留完美行的同时替换它们，而不是删除它们或平均地替换它们。
这里是我直接计算值的尝试，但是这种方法不太好用。
const = mean(transform(df, new = A* B)$new)
df$B[is.na(df$B)] <- const / df$A
它看起来像这样。
与其计算，是否有办法做到这一点？例如，
浏览 4提问于2021-12-05得票数 1
只想用ggplot选项来使用包含NAs的connect观测
df <- data.frame(
time = 1:5,
y1 = c(4, 2, 3, 1, NA),
y2 = c(4, 5, NA, 6, 10),
y3 = c(8, 7, NA, 4, 5)
)
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=time, y=y2)) + geom_line() # no connection between observations
ggplot(na.omit(df), aes(x=time, y=y2))
浏览 3提问于2017-11-13得票数 0
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2回答
在ggplot2中，我遇到了一些问题，想出解决这个地理映射问题的方法。问题是ggplot没有填充某些州的数据，并将其保留为空白。这是有道理的，因为这些州没有任何价值的基础上，我的填补。
我知道我可能会为这些州添加行，然后用0填充它们，但是那些没有值的状态应该会随着时间的推移而改变。我试图构建这是自动化的，因为在谁做这个月到一个月的字面上必须保存文件和点击运行，所以我希望这是自己更新。
在一个完美的世界里，没有价值的国家在轴心上会被不同的标记为“不渗透”。
GGplot代码：
map<- ggplot(penetration_levels,aes(long,lat,group=
浏览 3提问于2014-03-28得票数 1
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1回答
我希望在R中创建一个散点图，其中的点被分成四个象限，然后根据组将颜色应用到每个象限。
我使用了以下代码，它可以工作，但需要更改颜色。
x_mid <- mean(c(max(iris$Petal.Length, na.rm = TRUE),
min(iris$Petal.Length, na.rm = TRUE)))
y_mid <- mean(c(max(iris$Petal.Width, na.rm = TRUE),
min(iris$Petal.Width, na.rm = TRUE)))
library(
浏览 15提问于2019-03-28得票数 1
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我需要在我的光栅堆栈中搜索非NA像素，绘制它并移动到下一行。
例如，为了在光栅堆栈中绘制一个像素，我使用了plot(c(s2))。我如何告诉R去搜索，跳过s9和s10，而是绘制s11和所有非NA像素(我的光栅堆栈很大，我无法手动滚动数据)。
library(raster)
r <- raster(nrow=5, ncol=5)
s <- stack( sapply(1:5, function(i) setValues(r, rnorm(ncell(r), i, 3) )) )
s[1]<-NA
s[17]<-NA
s[9]<-NA
s[10]<-NA
s[]
浏览 1提问于2013-11-12得票数 1
我正在尝试连接一个熊猫数据中的4个字符串变量。dataframe是这样的：
Morada 1 Morada 2 Localidade Postal Code
RUA DOS QUATRO CAMINHOS VEREDA 2 N 14 4DTO SUL CANIDELO 4400-501
RUA DOS QUATRO CAMINHOS VEREDA 2 N 14 4DTO SUL CANIDELO 4400-501
R
浏览 12提问于2022-04-05得票数 0
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我有一些数据缺失了一些观察，例如，
library(dplyr)
library(ggplot2)
dframe <- data.frame(height = c(1, 2, NA, 4,
1.2, 2.5, 3.8, 4.4,
3, NA, 5, 7),
name = rep(c("A", "B", "C"), each = 4),
浏览 7提问于2017-04-06得票数 2
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当我运行下面的代码时，我得到了下面进一步的错误。
library(ggplot2)
d = data.frame(id=rep(c(1,2),each=3),x=c(1:3,1:3),y=2:7,z=as.numeric(rep(NA,6)))
g = ggplot(d,aes(x,y))
g = g + geom_point() + geom_line()
g = g + geom_vline(aes(xintercept=z))
g = g + facet_wrap(~id)
print(g)
错误：
Error in FUN(X[[i]], ...) : subscript out of
浏览 0提问于2016-03-23得票数 0
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当两个月没有数据的时候，我只是试着绘制每月的数据。我的代码在下面，四月和五月的数据是空的。但是，当我试图绘制图表时，会出现一个错误。
错误：(从警告中转换)删除了包含非有限值(stat_boxplot)的2行.
如果我只是在每个条目中添加一个零(而不是NA)，我就得到了这个图，但是现在有了一个不应该有任何值的值(参见)。如果我添加na.omit(df)，它只会删除这两个月。有人能帮我一下吗？
Cost_Delta<-c(85000,-32672.62,28335.64,-85000,30963.5,-28335.64,NA,NA,
-85000,32672.62,85
浏览 0提问于2018-03-15得票数 0
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当我使用geom_area()绘图时，我希望它能执行非常类似于geom_bar()的操作，但我对这种丢失值的行为感到有点困惑。
require(dplyr)
require(ggplot2)
set.seed(1)
test <- data.frame(x=rep(1:10,3), y=abs(rnorm(30)), z=rep(LETTERS[1:3],10)) %>% arrange(x,z)
# I also have no idea why geom_area needs the data.frame to be sorted fir
浏览 0提问于2015-05-08得票数 9
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我正试图用一个图形来想象R中每年的人口。
我想把年放在x轴上，人口在Y轴上。
有以下代码：
df <- read.csv("http://www.statistikdatabasen.scb.se/sq/13965", header=TRUE, sep=",", na.strings="NA", dec=".",stringsAsFactor=F)
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=year))+geom_bar()
有什么建议我可以继续吗？
浏览 4提问于2016-05-14得票数 0
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我正在尝试创建一个ggplot折线图，其中包含缺少数据的时间序列。我想在图表上将NA值标记为NA，而不是绘制通过这些点的线(即在线中有一个中断)。下面是我到目前为止尝试过的一个可重现的例子。我希望图表有一个标签" NA“就在点y=0的上方，每一年，其中数字=NA。
library(ggplot2)
year <- c(1990:2000)
number <- c(10, 20, 30, 40, NA, 50, 60, NA, 70, 80, 90)
data <- data.frame(year, number)
ggplot(data, aes(x = yea
浏览 11提问于2017-01-28得票数 1
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我不知道下面有什么区别
library(ggplot2)
sp <- ggplot(cars, aes(x = speed, y = dist)) + geom_point()
sp
sp + lims(x = c(0,NA), y = c(0,NA))
sp + expand_limits(x = 0 , y = 0)
我什么时候使用expand_limits
浏览 0提问于2018-02-06得票数 1
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我使用ggplot2 2的stat_ecdf来绘制事件时间的累积分布。然而，一些事件是正确的审查(尚未发生)。因此，我希望的累积分布不要达到1。正如中所描述的，na.rm选项基本上是无用的。我必须编码我自己的ecdf.？
MWE
问题是stat_ecdf没有将NA视为审查的选项，因此分布总是达到1，包括如果x-限制被调整(这似乎完全不正确)。
library('ggplot2')
set.seed(0)
x = rbinom(8,20,.5) # true all data
# x[x>10] = NA # "censoring" as NA - same
浏览 11提问于2022-08-24得票数 2
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