} export default class { .. } // 每个导出都覆盖前一个导出 如果我们要导出一个值或得到模块中的返回值，就可以使用默认导出 // module "my-module.js.../my-module.js'; console.log(cube(3)); // 27 --- 二、模块重定向 举个例子，假如我们有如下层次结构： childModule1.js: 导出 myFunction...和 myVariable childModule2.js: 导出 myClass parentModule.js: 作为聚合器（不做其他事情） 顶层模块：调用 parentModule.js 的导出项...// childModule1.js 中 let myFunction = ...; // assign something useful to myFunction let myVariable =...中export怎么用？
import 用法 1、导入整个模块 // 导入my-module的所有接口，并制定模块名称为myModule import * as myModule from '/modules/my-module.js...myModule.doAllTheAmazingThings(); --- 2、导入单个接口 // 导入单个接口 import {myExport} from '/modules/my-module.js...as shortName} from '/modules/my-module.js'; --- 3、导入默认接口 // 导入默认接口 import myDefault from '/modules/my-module.js...// 方法一： import('/modules/my-module.js') .then((module) => { // Do something with the module. }...中import怎么用？
电脑版的商城昨晚做完了，今天赶着做手机端的，提到手机端的网站第一个想到的就是要 适应不同手机屏幕的宽度，保证在不同手机上都能正常显示给用户，我之前做这类网站都是无脑引进bootstrap的。...但前一个项目做完之后我发现bootstrap虽好，但里面的各种样式我利用的很少，最多用到它排版，当网站最后上传的时候你会发现，即使压缩之后，它也会占用相当大的一部分，所以这次我想自己用原生写，响应式开发...（你还可以设置更多节点） 用媒体查询的话要保证每个像素下都有对应的适配效果显然你要设置更小的宽度范围； 3.还有就是css3的单位rem： rem就是将根节点html的font-size的值作为整个页面的基准尺寸...那就要用到js在页面加载时获取window的宽度（浏览器窗口的宽度）$(window).width();在开发手机页面的时候，一般我们设置最大宽度为640px，因为640px可以保证在至今最宽的手机上显示时网页两端刚好贴合屏幕...height:10.6rem; border:1px solid #000; box-sizing: border-box; } js
js代理模式怎么用？ 概念 为一个对象提供一个代用品或占位符，以便控制对它的访问。.../pic.png'); 以上就是js代理模式的使用，希望对大家有所帮助
不同的代码需要不同的环境，比如 JS 代码的构建需要 node 环境，Java 代码 需要 JVM 环境，一般我们会把它们隔离开来单独部署。...创建一个 Control Group 可以给它指定参数，比如 cpu 用多少、内存用多少、磁盘用多少，然后加到这个组里的进程就会受到这个限制。...那怎么解决这个问题呢？ Docker 设计了一种分层机制： 每一层都是不可修改的，也叫做镜像。那要修改怎么办呢？...Namespace 做资源隔离，Control Group 做容器的资源限制，UnionFS 做文件系统的镜像存储、写时复制、镜像合并。...用 dockerfile 做部署的最佳实践是分阶段构建，build 阶段单独生成一个镜像，然后把产物复制到另一个镜像，把这个镜像上传 registry。
在现代JS中最让人期待的特性就是关于箭头函数，用=>来标识。...这就需要在使用的时候做一些权衡。下面就从为何用、怎么用、何时用，这个三部分做一些总结。 为何用？...function foo(arg1, arg2) { var f = (...args) => args[1]; return f(arg1, arg2); } foo(1, 2); // 2 怎么用...例如在Vue.js中，有一种通用模式，就是使用mapState将Vuex存储的各个部分，直接包含到Vue组件中。...1 : x*fact(x-1) ); fact(5); // 120 总结 箭头函数是JS语言中十分特别的属性，并且使很多情形中代码更加的变化莫测。
以上就是拍摄证件照的操作步骤了，可以用这个软件自动裁剪成相应大小，保存就可使用。
js中every方法怎么用？ 概念 1、every方法为数组中的每个元素执行一个callback函数，直到它找到一个让callback返回false。...实例 var arr = [1,2,3,4,5] var result = arr.every(function (item, index) { return item > 0 }) 以上就是js
做互联网直播的公司为了能兼容Web上的Flash播放，不约而同地选择了flv的媒体格式。...flv.js这个项目解决了HTML5支持flash协议的问题，这就是flv.js应运而生短期爆红的历史背景。...怎么用？...下面进入正题，flv.js代码解读：demux部分 打开代码 https://github.com/Bilibili/flv.js/blob/master/src/demux/flv-demuxer.js...以上就是flv.js怎么用？全面解读flv.js代码的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
Fabric.js 开启绘画模式后，可以设置画笔的样式。 画笔又分好几种，本文主要介绍 Fabric 基础画笔的用法。...之前写过 《Fabric.js 橡皮擦的用法》 也用到了绘图模式，有兴趣的可以去看看。...本文使用 Fabric.js 5.2.1 常用的配置 首先要开启一下画布的绘画模式，因为普通的框选模式是不支持绘画的。...-- 引入 Fabric.js --> ...当然，微信截图的画笔不一定是用 Fabric.js 来实现的，但我们学会 Fabric.js 后也可以说是有能力实现类似的功能了~ Fabric.js 还提供了其他笔刷，但如果你已经懂得如何使用基础笔刷
工商注册查询系统官网怎么用 如果想要使用工商注册查询系统官网，首先就需要通过浏览器进入到官网里面。...工商注册怎么做 会觉得工商注册起来非常复杂，其实是因为没有了解工商注册的流程。首先，大家需要先核准企业的名称，因为企业名称是不能重复的，重复的企业名称不能进行工商注册。
「这是我参与2022首次更文挑战的第24天，活动详情查看：2022首次更文挑战」 ---- 本篇带来 FP 函数式编程思想在 JS【循环】中的应用。...因为对于循环来说，比如 while 结构，索引 i 是外部变量，外部变量的修改不受循环内部所控制；） 代码太长了，循环结构有可能比操作的功能代码都长； 所以，我们尝试用 FP 函数式编程思路对循环做下改造
雷锋网注：本文作者许铁， 法国巴黎高师物理硕士 ，以色列理工大学（以色列85%科技创业人才的摇篮, 计算机科学享誉全球）计算神经科学博士，巡洋舰科技有限公司创始人, 曾在中国香港浸会大学非线性科学中心工作一年...了解一门科学技术最好的方法就是找出其核心论文， 让我们看看阿法狗的核心论文是怎么解读这个问题的。 以及如果把你放在这样一个位置， 会如何设计这盘游戏。...要让机器做这个事先看看人是怎么做的， 其实决策的核心就是如何减少搜索空间的问题。 虽然人生的可能在一定程度是无限的， 但大多数可能你连考虑都不会考虑， 比如去朝鲜移民或到孟加拉国卖香蕉。...以蒙特卡洛树为代表的强化学习在围棋这样走法的可能性超多的情况下，只能部分的减少搜索空间，使得电脑达到一个高级业余选手的水平， 而如果我们要进一步减少搜索空间 ，需要怎么办呢?...让机器来做就是有监督学习的回归算法， 你要提取棋局的特征，算出对应每一个走法出现的概率P(a(t)|s(t))，然而围棋棋局的特征实在太复杂，如果你来一个线性回归或KNN，一定会死的很惨。
目前CLIP也被应用到各个其他场景中，在这篇文章中，我们就来盘点一下，怎么把CLIP这个图文预训练的模型拓展到具有时序信息的视频任务中。...做视频动作识别任务的文章。...因此，作者把这个分类当作一个检索任务，流程和CLIP做分类任务差不多。用Video Encoder和Text Encoder分别提取视频和文本的特征，然后将视频和文本特征进行点积，得到相似度矩阵。...Caption 论文：https://arxiv.org/pdf/2110.06615.pdf 第二篇文章是用CLIP来做Video Captioning的。...来做视频-文本检索的文章 整个思路和上面提到的文章类似，用CLIP的Text Encoder提取文本特征，用CLIP的Visual Encoder提取帧的特征，然后将帧聚合之后的特征和文本特征求相似度
在现代JS中最让人期待的特性就是关于箭头函数，用=>来标识。箭头函数有两个主要的优点：其一是非常简明的语法，另外就是直观的作用域和this的绑定。...然而，就像世间万物一样，箭头函数有一些优点也有一些“缺点”，这就需要在使用的时候做一些权衡了。 学习如何权衡是使用好箭头函数的关键。...什么才是箭头函数 JS的箭头函数大概就像python中的lambda(python定义匿名函数的关键字)和ruby中的blocks(类似于闭包)一样。...例如在Vue.js中，有一种通用模式，就是使用mapState将Vuex存储的各个部分，直接包含到Vue组件中。...总结 箭头函数是JS语言中十分特别的属性，并且使很多情形中代码更加的变化莫测。尽管如此，就像其他的语言特性，他们有各自的优缺点。
【干货】计算机视觉实战系列01——用Python做图像处理（基本的图像操作和处理） 【干货】计算机视觉实战系列02——用Python做图像处理（Matplotlib基本的图像操作和处理） 【干货】计算机视觉实战系列...03——用Python做图像处理（Numpy基本操作和图像灰度变换） 【干货】计算机视觉实战系列04——用Python做图像处理（图像的缩放、均匀操作和直方图均衡化） 【干货】计算机视觉实战系列05——...用Python做图像处理（主成分分析） 【干货】计算机视觉实战系列06——用Python做图像处理（图像高斯模糊分析） 【干货】计算机视觉实战系列07——用Python做图像处理（SciPy库的应用——...参考文献： python计算机视觉编程：http://yongyuan.name/pcvwithpython/ -END-
需要注意的是，不论像素无论怎么映射，一定要保证原来的大小关系不变，较亮的区域，依旧是较亮的，较暗依旧暗，只是对比度增大，绝对不能明暗颠倒。...在对图像做进一步处理之前，直方图均衡化通常是对图像灰度值进行归一化的一个非常好的方法，并且可以增强图像的对比度。...我们用r和s分别表示原图像灰度级和经直方图均衡化之后的图像灰度级，为了方便我们讨论，我们首先要做的事便是对s和r的归一化处理，使得： 对于一幅给定的图像，归一化之后灰度级分布在范围内。...的累积分布函数做变换函数，可以产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像，这个结果扩展了像素取值的动态范围。...参考文献： python计算机视觉编程：http://yongyuan.name/pcvwithpython/
【干货】计算机视觉实战系列01——用Python做图像处理（基本的图像操作和处理） 【干货】计算机视觉实战系列02——用Python做图像处理（Matplotlib基本的图像操作和处理） 【干货】计算机视觉实战系列...03——用Python做图像处理（Numpy基本操作和图像灰度变换） 【干货】计算机视觉实战系列04——用Python做图像处理（图像的缩放、均匀操作和直方图均衡化） ?...由于图像具有很高的维数，在许多计算机视觉应用中，我们经常使用降维操作。PCA产生的投影矩阵可以被视为将原始坐标变换到现有的坐标系，坐标系中的各个坐标按照重要性递减排列。...当然你也可以用arrange()函数来返回一个数组，或者用xrange()函数返回一个产生器（可能会提升速度）。...参考文献： python计算机视觉编程：http://yongyuan.name/pcvwithpython/ -END-
【干货】计算机视觉实战系列01——用Python做图像处理（基本的图像操作和处理） 【干货】计算机视觉实战系列02——用Python做图像处理（Matplotlib基本的图像操作和处理） 【干货】计算机视觉实战系列...03——用Python做图像处理（Numpy基本操作和图像灰度变换） 【干货】计算机视觉实战系列04——用Python做图像处理（图像的缩放、均匀操作和直方图均衡化） 【干货】计算机视觉实战系列05——...用Python做图像处理 ?...上面的脚本中，并不总是需要将图像转换成uint8格式，这里只是将像素值用八位来表示。...参考文献： python计算机视觉编程：http://yongyuan.name/pcvwithpython/
【干货】计算机视觉实战系列01——用Python做图像处理（基本的图像操作和处理） 【干货】计算机视觉实战系列02——用Python做图像处理（Matplotlib基本的图像操作和处理） 【干货】计算机视觉实战系列...03——用Python做图像处理（Numpy基本操作和图像灰度变换） 【干货】计算机视觉实战系列04——用Python做图像处理（图像的缩放、均匀操作和直方图均衡化） 【干货】计算机视觉实战系列05——...用Python做图像处理（主成分分析） 【干货】计算机视觉实战系列06——用Python做图像处理（图像高斯模糊分析） ?...在算法实现过程中，通过3×3模板作为核与图像中的每个像素点做卷积和运算，然后选取合适的阈值以提取边缘。 其实图像的梯度可以用一阶导数和二阶偏导数来求解。...参考文献： python计算机视觉编程：http://yongyuan.name/pcvwithpython/ -END-
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