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CTR预估模型有怎样发展规律

前深度学习时代 在深度学习还没有引入到点击率(Click-Through Rate,CTR)预估之前,CTR预估模型大概经历了三个阶段:逻辑回归(Logistic Regression,LR),因子分解机 因此又有人提出了结合一阶和二阶特征因子分解机模型,该模型相比于LR,增加了交叉特征构造,性能得到了提升。但是由于FM也只能够做二阶特征交叉,因此后来又有了梯度提升提出。 梯度提升树可以得到更高阶特征组合,树越深,越高阶。因此通过仔细分析发现,基本上模型发展有着这么一条规律:往更好地构造高阶特征发展。 wide&deep.png 那么接下来看DeepFM是怎样在这个基础上沿着构建更好高阶特征提取结构思路上发展,如图 4 为DeepFM [4] 模型结构,可以看出,该模型基本上是把wide部分替换成了 由此可见,在深度学习时代,CTR模型迭代发展也是在找一个更好可以得到强表达能力高阶特征构造方面发展。

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怎样提升自己大数据测试经验?

选定一个方向,然后拼命学习这个方向知识,之后不管是求是骗还是去忽悠都要进入做这个方向公司去锻炼,任何一公司都需要初级人员来打杂,我们争就是这个机会。 技能增长不是一厢情愿事,我再之前写一篇文章中写到过。 没上过战场的士兵就算在训练中再优秀也是菜鸟。我们需要真正战场磨炼我们技能。 这时候别犹豫,你必须要有一个环境来做你想做事情,如果这个时候拖下去,自学而来东西会很快被忘掉,之后你面试时候可能什么都答不上来了。这时候争就是一个机会,一个跑到对方公司打杂机会。 各种hadoop版本与产品兼容是不是好(很多客户有自己hadoop), 以及hadoop各种配置是不是与产品兼容。 互相都干了以前对方活是很常见。 总结 建议大家去TO B公司看看,现在做大数据还是TO B比较多。互联网里能接触到这些公司不多。 对于投向这方面的学习我觉得也是不亏

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    对比TensorFlow提升树与XGBoost:我们该使用怎样梯度提升方法

    前面 Nicolò Valigi 试验表明 TensorFlow 提升树接口仍然达不到 XGBoost 性能,但在 TensorFlow 上构建提升调用接口很有意义。 在本论文中,我们介绍了另外一个可优化和可扩展梯度提升树软件库,即 TF 提升树(TFBT),该算法库构建在 TensorFlow 框架 [1] 顶层。 TFBT 合并了一组新颖算法以提升梯度提升性能,包括使用新逐层提升过程提高一些问题性能。 : 逐层提升方法(Layer-by-layer boosting):TFBT 支持两种树型构建模式,即标准方式和新颖逐层提升方式。 其中标准模式即使用随机梯度方式构建提升树序列,而逐层提升方式允许构建更强树和更深模型。

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    局部落地零信任更加适合企业安全提升

    随着大、云、物、移、智、链等技术飞速发展,以及新冠疫情对于全球持续冲击,零信任技术落地迎来了新发展机遇。而在无法全面落地情况下,局部零信任就成为了很多企业选择。 例如零信任核心之一,身份认证体系就不断被强化,成为落地零信任局部尝试。 在落地过程中,企业也充分考虑授权策略自适应、可管理、可扩展几方面的平衡。 同时也可通过风险评估和分析,对角色和权限进行过滤,实现场景和风险感知动态授权。 事实上,局部落地零信任方式更加适合我国企业现状。 同时,企业在实施过程中还可以进一步感知零信任对于企业安全提升,以及是否会对业务产生不利影响等等。

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    怎样为你 Vue.js 单应用提速

    翻译:疯狂技术宅 作者:Matthias Sommer 来源:dzone ? 我有一个项目用了 Vue.js 来构建单应用程序。随着上线日期临近,性能优化工作变得越来越重要。 在本文中,我收集了有关在加载时间和渲染性能方面提高 Vue.js 应用性能所有知识。 使用 Vue.js,你可以快速构建单应用。 但是最初加载页面一般不需要太多文件内容,并且不应拖慢用户访问我们网站速度。 以下介绍了有关如何缓解此类问题几种方法,以及在响应性和性能方面进一步改进 Vue.js 应用其他方法。 如果我们可以将每个路由组成部分拆分为一个单独块,然后仅在访问路由时才加载它们,则效率会更高。 在开发模式下,每个块都将被赋予一个自动递增数字。在生产模式下,将使用自动计算哈希值代替。

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    纯代码给你网站增加图片灯箱效果,增强落地体验

    灯箱效果是我一直想加又没有加功能,正好最近百度在推移动落地检测,顺手做一下优化 我检测结果是:您页面可能存在图片不可全屏查看,全屏查看后不可缩放/左右滑动问题,影响落地体验 我们可以直接使用 FancyBox来完成我们需求,FancyBox是一款优秀弹出框Jquery插件 1、允许我们用鼠标和键盘上四个方向键切换图片 2、可以根据当前窗口大小自动调整弹出框大小,当我们改变浏览器窗口大小时 1、引入相关文件 可以将FancyBox js、css 文件下载到主题目录中进行引入,这里我们直接使用 CDN 外链 请先在header.php文件标签前引入Jquery文件 <script type CSS 类,这上面 js 代码加入到header.php或footer.php文件中 3.初始化 fancybox 一切加载完成后,就可以初始化FancyBox了,在刚才引入FancyBox js protect:true, // 禁用右键保存 }) }); 更多配置项查看文档吧 今天查看落地检测已经可以通过~

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    你作为商业化经理,某天发现新闻详情广告收入下降了,你要怎么调查这个下降原因?你会采取哪些方案提升新闻详情广告收入呢?

    当用户在媒体页面的广告位上看到广告以后,如果产生兴趣,首先产生是点击行为,广告点击与广告展现比率称为点击率(Click Through Rate,CTR);点击行为成功以后,将会打开广告主落地( landing page),落地成功打开次数与点击次数比例称为到达率,这是在广告主网站上发生;如果用户从落地开始,进一步完成下单等操作,则称为转化,转化次数与到达次数比例称为转化率(Conversion 而广告主看就是CTR和CVR。因此,如果广告收入下降,说明是这两个指标在下降,指标下降,说明是用户点击行为及落地打开次数减少。要想提高收入,就从这两方面入手。 采用哪些措施提升详情广告收入? 3、信息匹配 动态替换不同广告组文案:你需要根据目标用户群体不同,有针对性地设计不同文案广告和落地。所有用户都看到相同产品,但根据其所属广告组不同,文案里标题和描述将有所不同。 统一广告与着陆设计,语气和感觉:通过使用相同图像和配色方案,在广告到着陆之间给访客一致浏览体验。

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    交付效率提升40%,珍爱网基于微服务DevOps落地指南

    Part.3 我们DevOps是如何落地 那么我们具体怎样利用TAPD DevOps流水线,一步步实现持续交付,最终提升研发效能呢? 下面我将分享我们在各个环节做法。 于是,我们将Sonar扫描前置到开发每一次提交到Git仓库便触发构建,让Sonar缺陷在开发自测环节变暴露出来,同时,每一次构建能清晰展示本次代码变更人,开发可以安心地收下这一bug啦。 ? 通过深入分析,我们可以知道效率较低环节到底是什么原因导致,以制定更有效提升效率方案,可以是流程自动化,也可以是制定规范。 噢,TAPDAPI好好用,以上提到脚本均由测试同学通过API实现,你会发现高效质量度量是一件特别有意思事情,质量度量后效能提升更是一件特别有成就感事情! 基于以上实践,我们从业务响应周期、持续交付能力、开发质量、交付质量4个方面衡量研发效能,都有了显著提升

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    Flutter | 一个超级酷炫登录怎样炼成

    近些日子在 UIMovement[1] 上看到了一个比较酷炫登录效果,如下: ? 觉得很酷炫,就自己实现了一下,效果如下: ? 下面就来一步一步分析是如何做出来。 「Accepter」按钮 动画结束后 dismiss 掉当前dialog 并把 logo向上移7.跳转到第二,文字呈波浪形弹出8.文字弹出后显示对话框并弹出键盘 开始实现 需求了解了,下面就是一步一步实现效果 点击「注册」弹出 Dialog 在这里我们需要注意有一点: 在我们使用 showModalBottomSheet 时,默认背景是白色,也就是说我们自己设置圆角是不管用, 所以要给这个 BottomSheet 跳转到第二,文字呈波浪形弹出 如何把文字呈波浪形弹出? 我们最先想到肯定就是动画,因为也只有动画才有这种回弹效果, 那这么多文字,每一个都要设置动画? 答案是肯定。 想要实现这样酷炫登录,还是比较复杂。 这里我实现还不是很完美,看起来对比原图有些「着急」。 不过无所谓了,就是改变一下动画持续时间事。 还是那句话,梳理好需求,什么都好做。

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    交付效率提升40%,珍爱网基于微服务DevOps落地指南

    Part.3 我们DevOps是如何落地 那么我们具体怎样利用TAPD DevOps流水线,一步步实现持续交付,最终提升研发效能呢? 下面我将分享我们在各个环节做法。 于是,我们将Sonar扫描前置到开发每一次提交到Git仓库便触发构建,让Sonar缺陷在开发自测环节变暴露出来,同时,每一次构建能清晰展示本次代码变更人,开发可以安心地收下这一bug啦。 ? 通过深入分析,我们可以知道效率较低环节到底是什么原因导致,以制定更有效提升效率方案,可以是流程自动化,也可以是制定规范。 噢,TAPDAPI好好用,以上提到脚本均由测试同学通过API实现,你会发现高效质量度量是一件特别有意思事情,质量度量后效能提升更是一件特别有成就感事情! 基于以上实践,我们从业务响应周期、持续交付能力、开发质量、交付质量4个方面衡量研发效能,都有了显著提升

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    如何在只有词典情况下提升NER落地效果

    今天介绍一个论文autoner[1],主要是为了探索如何在只有词典情况下,提升NER实际落地效果; 首先,如果手中含有词典,常规操作就是远程监督打标数据,然后做NER; 远程监督一个比较常见操作就是使用我们手中字典 ,通过字符匹配形式对文本中可能存在实体打标。 针对这个问题,本文提出了一种比较新标注框架,简单来讲就是在这新框架中,不去预测单个token类别,而是去判断两个相邻tokens是不是在同一个实体中被tied; 上面只是我自己简单分类,其实存在两个问题和两种解决架构是相互融合在一起 词典形式简单介绍 首先定义一下词典形式,包含两个部分,第一部分是实体表面名称,这个包括规范名称和对应同义词列表;第二个部分就是实体类型; 其次,词典标注肯定是有限,肯定存在不在词典中某些词组但是也属于某种类型实体 CE_Soft 使用是软标签进行CE计算,并没有使用硬标签。 对应是在远程监督中,当前实体真实类型标签集合。

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    提升邮件着陆转化率6个小技巧

    你已成功将您电子邮件发送给出去,现在您目标页面正在被许多访问者接收,但是你页面是否能帮你带来转化呢?下面是6个小技巧可以帮你提升着陆转化率。 1、减少干扰项 要想最大程度地优化转化率,在优化过程关键步骤上你一定要为用户提供良好浏览环境。通过精确定位你目标客户群,提供他们最想要信息,才能真正提升转化。 通过给转化流程各环节关键数据设立目标,你可以精确判断转化率是否得到提升。 陌生:他们只是在网上随意浏览,有可能会接触到你网站。在这个阶段,你能和他们互动媒介只有网站,活动着陆和广告。 好奇:这些访客对你产品介绍感兴趣,想进行更深入了解。 在这个阶段,用户已经认同了你价值。此时开始销售你产品和服务,就能慢慢地提升收益。 赞同:购买完成了,但转化率优化过程并没有结束。

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    牛亚男:基于多Domain多任务学习框架和Transformer,搭建快精排模型

    这里简单展示一下,主要有主站双列发现、主站精选、极速版发现,这些主要是用来帮助用户发现可能感兴趣视频,还有关注、同城。除了短视频之外,还有直播、电商直播推荐。 --02 CTR模型——PPNet这是我们2019年模型,ctr个性化预估是推荐系统核心,主要用来预估用户对视频会不会点击,预估效果直接影响用户体验。 --03 多domain多任务学习框架快手产品场景非常多样,包括主站发现、主站精选、发现内流、极速版发现等。另一方面,人群多样化,包括新用户、老用户、激活用户等。 通过这些尝试,我们做到了让SIM算法首次在短视频推荐落地;在业界首次覆盖用户历史至年,这是数万级别的;收益巨大,建立了护城河;扩展到了其他场景。 另外用户长短期兴趣怎样更好得建模和融合,以及用户留存建模也是我们未来优化重点。今天分享就到这里,谢谢大家。----分享嘉宾:----

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    他山之石 | 快手推荐系统模型实践

    这里简单展示一下,主要有主站双列发现、主站精选、极速版发现,这些主要是用来帮助用户发现可能感兴趣视频,还有关注、同城。除了短视频之外,还有直播、电商直播推荐。 02 CTR模型——PPNet 这是我们2019年模型,ctr个性化预估是推荐系统核心,主要用来预估用户对视频会不会点击,预估效果直接影响用户体验。 03 多domain多任务学习框架 快手产品场景非常多样,包括主站发现、主站精选、发现内流、极速版发现等。另一方面,人群多样化,包括新用户、老用户、激活用户等。 通过这些尝试,我们做到了让SIM算法首次在短视频推荐落地;在业界首次覆盖用户历史至年,这是数万级别的;收益巨大,建立了护城河;扩展到了其他场景。 另外用户长短期兴趣怎样更好得建模和融合,以及用户留存建模也是我们未来优化重点。

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