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Windows 10 Build 21332:纯净安装移除 Paint 3D 应用

● 修复了一个导致一些设置搜索结果在最近航班中意外丢失问题。 ● 修复了如果进入 "设置">"系统">"电源和睡眠",会使一些Insiders设置崩溃。...● 修复了剪贴板历史记录可能无法更新以显示最新条目的问题。 ● 修复了一个问题,即即使使用任务栏按钮手动调用触摸键盘,启动应用程序也取消它。...● 修复了一个问题,即在某些应用程序,gif(通过触摸键盘表情面板)会意外地作为一张图片插入。...● 修复了一个问题,当使用拼音IME新黑暗模式时,显示提示因为有黑色文字而无法阅读。 ● 修复了在使用某些IME打字时,当展开折叠候选窗口中显示信息时,叙述者不会宣布问题。...● 修复了一个问题,当重命名SD卡上文件文件夹时,可能导致PC错误检查。 ● 修复了运行趋势科技软件设备可能随机进行错误检查问题。

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在 Kubernetes 上设计和部署可扩展应用程序基本原则

设计可扩展云原生应用程序需要深思熟虑,即便拥有大量云来部署我们应用程序,仍然有许多挑战需要克服。以复杂臭名昭著分布式计算仍然是真实。另外网络导致速度变慢和意外错误。...然而,有状态组件通常应该只在绝对需要时才进行扩展。 例如,扩展数据库可能导致大量数据复制和额外事务管理发生,如果数据库已经处于高负载状态,这会产生不可控制问题。...原则 12:在可能导致停机计划操作期间确保 Pod 可用性 Pod Disruption Budget 指定一次允许多少个 Pod 集合(例如在 Deployment )被 自愿中断 (即,由于命令...例如,在集群升级期间会发生这种情况,并且通常每月发生一次,因为 Kubernetes 更新速度很快。 请注意,如果错误地设置 Pod 中断预算,您可能限制管理员进行集群升级能力。...这会干扰自动操作系统修补并危及环境安全状况。 PDB 限制因自愿中断同时停机复制应用程序 Pod 数量。

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前沿观察 | 怎么知道你数据库烧了多少钱?

但是,这些硬件成本不会因为服务器机房没有嗡嗡作响巨型盒子消失。当然,两者之间还是存在差异:你可以与供应商协商价格,或者大量购买获得更大优惠,但这依然是采购前需要考虑成本。...尽管有许多原因可能导致应用程序失败,但数据库是造成许多停机主要原因。旧版本,写入瓶颈,内存问题,锁定事务,配置错误,硬件故障。而你需要为这些“必然性”做好准备,因为它们会在某个时刻发生。...法律责任:在极端情况下,可能因数据丢失摊上官司 通常会有一些非常简单和直接技术原因导致数据丢失和停机,而我们却发现要自己需要延长RPO / RTO周期,并且承受高昂技术成本。...你还需要承担与硬件相关额外成本及其对团队造成困扰……而这还是最好情况。如果在此过程中出现问题,最终还是导致意外停机。而且,分片数据库管理成本随着每个新分片成倍增加。...并且它成本也可能很昂贵,这取决于你是否需要Kafka或者数据湖之类工具?

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如何通过预测性维护来提高机器投资回报率

我可以保证会发现导致机器频繁停机以下情况: 1)模棱两可工作指令 2)设备维护不良 3)人为错误 4)懒散改变(Lackadaisical changeovers) 5)提前停产 6)人员频繁休息...例如,计划外机器停机时间可能会使生产效率降低几天,或者使遭受以下挫折: 1)维修费用增加 2)延迟生产 3)总体设备效能(OEE) 更不用说这些挫折将不可避免地导致总拥有成本(TCO)增加和低产值...可以将其视为由AI驱动水晶球,供制造商预测未来。 从在不同条件下运行机器收集数据可以帮助您计划将来维护计划,并防止突然机器故障停机。 而且它不像你工厂里其他机器一样需要照看。...化工企业还需要不断监测和分析大量数据。对他们来说,依赖任何不准确数据处理都会导致致命后果。 这意味着他们必须一致地收集大量数据流以确保最佳设备性能。...当每一个管道制造商都在为达到这一水平奋斗时候,幸运是那些能够使用预测分析来领先于对手制造商。 例如,使用预测性维护技术可以帮助管道制造商主动监控生产过程,并避免可能导致缺陷批次问题。

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我们虚拟化变革之旅

此外,我们偶尔遇到 oVirt 性能问题和稳定性问题。一些资源密集型工作负载出现延迟意外行为,影响了虚拟化环境整体性能。...随着我们基础设施发展,这些问题变得更加明显,导致生产力和用户满意度下降。 如所知,我们需要为我们研发团队提供更好解决方案,并为我们提供更容易/更好产品来管理和维护。...主 DNS 服务器处理不同类型 DNS 查询,如 PTR、CNAME 和 A 记录雾名称服务器则负责处理特定区域 DNS 查询。...此功能对于拥有大量集群组织特别有用,因为它简化了跨多个 Kubernetes 集群资源管理。 高级回滚功能:ArgoCD 支持高级回滚功能,使用户能够轻松回滚到应用程序基础设施先前版本。...特别是,随着项目变得越来越复杂,生成 YAML 文件可能变得难以管理且难以使用。这可能导致部署过程中出现错误和不一致。

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编写数据迁移14个规则

在每次更新之前,我们将检查它是否已经更新,因此我们不会将版本增加两次。 6.分批运行 运行大量更新插入查询是一个非常糟糕主意。...写入错误,警告,报告进度并计算运行时间。日志就是眼睛,当脚本运行时,希望将它们保持打开状态。 10.错误 - 跳过停止? 我们应该考虑像我们在编写任何代码那样意外错误。...但在数据迁移,我们应该考虑另一个方面。 哪些错误导致我们完全停止我们脚本?哪些错误是坏,但我们可以将它们写为对我们日志警告,稍后修复它们并再次为那些损坏记录重新运行我们脚本?...通常,如果错误表明我们脚本存在可能导致下一条记录错误迁移值错误,我们应该停止我们脚本。 另一个原因可能是导致所有脚本无法运行错误。...如果是这样,请考虑以下事项: 考虑在4XX响应情况下停止脚本(在429旁边)。它可能指向代码实现错误。 如果您有5XX响应,请继续运行,但请务必记录标记这些错误

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IT工程师必看系列:什么是数据中心冗余?

如果由于恶劣天气、停电组件故障导致停机,数据中心备份组件将发挥作用,以保持整个系统运行。 为什么数据中心冗余很重要? 无论是意外还是计划,企业都必须增加正常运行时间并更快地从停机恢复。...停机时间损害业务。它可能对品牌形象、业务运营和客户体验产生严重直接影响,导致毁灭性财务损失、错失商机和声誉受损。即使对于小型企业,计划外停机仍然可能每分钟花费数百美元。...虽然更多冗余将导致更少停机时间,但会增加维护冗余组件成本。但是,如果商业模式需要尽可能少停机时间,那么这在利润和整体净增长方面通常是合理。...如果数据中心设施处于满负荷状态并且出现硬件故障、定期维护意外中断,那么关键任务应用程序就会受到影响。使用 N 设计,任何中断都会使企业无法访问数据,直到问题得到解决。...在我们示例,N+1 提供五个 UPS 单元不是四个。因此,N+X 提供了 N+X 个额外组件,以降低同时发生多个故障时风险。

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高性能 MySQL 第四版(GPT 重译)(四)

已经在扩展到大量数据库实例轨道上,手动管理配置文件将导致错误、响应时间变慢、主机故障,并且根本无法扩展。 服务发现是一个很好选择,可以自动发现可以在此列表主机。...所有这些最终将导致面向客户错误不可接受延迟。 在研究接下来我们将讨论数据分片之前,应该检查数据写入热点,并考虑是否所有写入都真正需要主动持久化到数据库。...如果升级到太新版本,您可能不知不觉地引入一个错误回归到环境。如果保持太落后,您可能遇到不明显错误无法利用为性能优化功能。 为什么升级? 决定继续进行版本升级可能是一个风险过程。...绝对应该花费大量精力测试升级是否产生任何不良影响。通常,希望检查升级是否导致任何查询延迟偏差错误。一旦获得信心,慢慢推出并具有回滚过程。...最后,如果您有大量服务器需要管理,请考虑大力投资于尽可能自动化该过程。自动化可以使升级过程变得更容易重复,并比直接登录每台服务器更节省时间,也减少了因在错误服务器上导致拼写错误意外停机几率。

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ERP系统不堪重负十三个预警信号

在系统检查,需要监测企业所使用软件是否存在无法满足目前操作需求迹象。这些超负荷预警信号可能比较难发现,常常被误认为是偶然性错误或者单独故障,不是整个公司范围内系统性故障。...质检员漏过了小缺陷,当错误被发现时候已经太晚了;面对苛刻主管和生气客户,员工因为急于完成工作放松了产品质量标准。 客户满意度下降 如果第一次出现错误或者质量下滑,客户不一定会直接投诉。...频繁意外停机 当制造商让车间加班加点赶工时,第一个可以偷工减料地方就是预防性维护。谁会有时间让机器停机,进行校准检查,更换磨损零件,按照建议进行预防性维护呢?...殊不知,如果为了赶工忽略预防性维护,设备不能以最佳性能运行,导致现有的生产问题更加严重。...团队过于专注于满足客户要求,忘记了记录分配给工作新材料、部件和人力资源,从而导致对从苛刻客户那里是否获利没有把握。

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DNS解析出现问题怎么办?

我们在使用DNS解析过程难免遇到各种问题,在这里写一下在遇到解析问题时如何排查,文章较长,可点击右下方目录直接跳转到你想看地方。...、CNAME记录] 如图所示,可以正常查询到A记录AAAA记录,解析正常,若异常,请参照解析问题排除。...若查询CNAME记录可以正常返回Name:Aliases:字段,但无法正常返回ip,这种情况请咨询CNAME提供商。...若您设置NS记录指向自建权威解析服务器,请确认相关服务已经正确配置,并放开对应端口,否则可能导致无法查询。判断其他记录是否正常 这里只介绍了几种常用记录判断,其他可以去自行前去搜索。...pendingVerification 注册信息确认(域名未完成实名审核,实名审核未通过,期间影响解析。如域名注册后5天内仍未完成实名,则将进入 serverHold 状态,无法正常解析)。

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用SCADA集中控制分布位置

它还可以立即通知维护团队可以在导致设备故障之前修复潜在问题,从而轻松实施和操作预测性维护计划。...SCADA 系统可以帮助您一些方式包括: 提高生产质量 快速响应系统故障 减少设备停机时间 提高生产质量 根据设计,SCADA 系统实时收集大量数据,因此您可以立即知道是否出现问题。...例如,在生产运行期间,您可能开始注意到更多项目未通过质量检查。您可以快速分析系统并确定系统哪台机器流程出现故障并进行纠正以避免丢失整个批次。...管道小故障可能很快导致灾难性泄漏爆炸,因此他们使用 SCADA 系统在事故发生之前立即检测到事故并做出响应。...减少设备意外停机 计划外停机通常是组织最大成本之一,SCADA 系统与企业软件相结合可以帮助您显着减少计划外停机

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什么是可观测性

否则,你将继续调试你可观察性堆栈,不是使用它来保持你应用程序运行。 因为你永远不知道要观察什么,直到事件发生后,观察多于需要东西是很常见。...它允许团队对应用程序进行快速更改,快速适应其用户基础和环境,不会产生不必要意外。良好可观测性可以将凌晨2点被唤醒转换为日常检查。...这几行是问你客户他们是否尝试清理浏览器缓存并重新加载实际监控他们之间区别。 日志记录是非常明确:团队需要添加日志记录代码,并且需要预见要记录什么。...经验法则是,所有主要边界事件都需要被记录。有些应用程序错误只在生产环境中出现,所以应该选择日志过多不是日志不足。...否则,大量时间就会浪费在寻找所谓海森堡bug(heisenbug)上:这种bug很难复现,但却会引起用户不满。 日志记录产生大量数据。为了节省成本,最好考虑短期和长期日志。

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Subdomain Takeover 子域名接管漏洞

但是,在需要地方提供NS和MX记录用例。 常规域名 使用CNAME记录DNS委托对用户完全透明,即在DNS解析过程它在后台发生。下图说明了具有CNAME记录域名Web浏览器行为。 ?...支持CNAME记录 - 如上所述,云提供商需要支持CNAME委派。云提供商意识到客户要求此类行为,最受欢迎云提供商已经支持此行为。 域所有权验证 - 所选云提供商未验证源域名所有权。...尽管Amazon不提供有关内部CloudFront概念文档,但是可以从其行为推断出高级架构。根据地理位置,对cloudfront.net任何子域DNS查询将导致相同A记录(在相同区域中)。...文档还支持该理论,因为该理论指出:即使另一个AWS Cloud分配已经存在另一个域名,也无法将另一个域名添加到CloudFront分配,即使AWS账户拥有另一个分配“”。...值得注意是,Shopify验证正确CNAME记录配置。但是,此验证不是域所有权验证。Shopify仅检查备用域DNS区域中是否存在正确CNAME记录。因此,此验证不会阻止子域接管。

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【软件测试】稳定性和可靠性测试在软件开发重要性

在这篇文章,我们将仔细研究什么是稳定性测试、可靠性测试定义、它们目标以及它们子集。会发现为什么错过稳定性和可靠性测试增加软件维护成本,以及为什么它是业务经理绝对必须。...稳定性测试定义 稳定性测试是一系列活动,旨在验证软件产品在高压力水平下是否可以在既定时间范围内超出既定时间范围内执行没有性能缺陷崩溃。...程序错误——测试将检查软件每个组件是否存在在任何不同测试中都无法检测到错误,并查明软件架构各个级别的故障。 缓存问题——稳定性和可靠性测试有助于确保微调缓存后系统性能仍然正常。...这些测试提高了所有系统组件可见性,并为设计校正机制提供了深刻见解。 项目团队将更好地了解严重系统故障可能产生损害以及恢复系统所需时间和资源——没有任何现实世界场景感到意外。...我们将提供持续支持和帮助,与开发团队合作,并记录每个测试,以便技术团队可以将数据用作参考点。

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千万别强制停机!我嘴都气歪了!

[ohhuo.jpg] 我盲猜很多同学都有这种体验,可能因为一些突发意外导致自己电脑强制停机了,丢失了自己当前工作。...同样,对于企业,所有的网站、应用、数据、服务都是挂在服务器上,一旦意外发生,比如被挖断了电线、遭遇了自然灾害,导致服务器被强制停机,使得机器上 **所有进行程序被强制中断**,后果不堪设想!...以上只是一个简单例子,但实际业务场景,业务中断可能直接影响收益,尤其是涉及交易支付转账业务,如果用户已经付款,却因为程序中断,没有存储付款记录,那这个支付业务不是真要凉凉? 3....数据丢失 有时,我们先将数据临时放在内存,然后定期、定时、或者分批地持久化到数据库本地磁盘。...很多同学在本地调试时,应该也遇到因为强退导致 3000、8080 端口未被释放问题。

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4个令人意外不可靠可观测性成本

虽然组织可能已经掌握了服务停机时间测量 - 计算收入损失、客户满意度评分、客户流失和负面新闻 - 您是否花时间来全面理解当可观测性平台变慢不可用时产生全部业务成本?...更长故障排除时间 当监控和可观测性平台部分完全停机时,保持环境运行需要相关意外成本。故障排除时间更长,因为工程师正在追踪来自替代来源可观测数据。...工程师疲劳 可观测性停机时间的人为成本是真实导致疲劳,从而对收入和利润产生负面影响。修复停机问题可能导致加班加点、延长值班时间和日益增长挫败感。...今天客户很聪明、不耐烦并有很高期望 - 性能稍有下降就可能导致他们放弃搜索、请求交易 - 导致收入损失。...在2023年在线可靠性报告,75%受访者表示频繁减速故障导致他们停止使用某个应用程序网站。当可观测性解决方案速度变慢不可用时,您可能错过影响客户问题。

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RPA应用于IT服务十大场景

大量企业实践表明,在IT项目的生命周期中,大约80%时间与IT项目运营维护有关,该阶段投资仅占整个IT投资20%,由此形成了典型“轻服务、重技术”现象。...RPA应用于IT服务十大场景 ●服务器和应用程序监控 对每个IT部门来说,服务器崩溃、停机都是噩梦般存在。任何一次意外停机崩溃,都可导致数据丢失、作业停止,从而给企业带来重大收入损失。...它可以帮助企业降低IT运营成本,并在非工作时间内计划停机时间,节省成本。 ●日常维护和监控 IT系统日常监控和维护对于避免可能影响业务计划外停机意外事件非常重要。...这样既节省了用户时间,又减轻了支持团队负担。 ●电子邮件处理和分发 手动创建电子邮件ID耗费大量时间。RPA通过自动向电子邮件系统添加新用户来帮助IT部门。...应用RPA机器人自动执行该流程,有助于节省团队时间,并减少因重复任务导致的人为错误。一旦工作流与自动化集成,备份和恢复工作就可以自动、准确地执行。

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构建安全可靠系统:第六章到第十章

尽管任何一个设备可能失败,但整个存储系统仍然正常运行,因为它在其他地方创建了一个新数据副本。如果大量存储设备失败,并且没有足够备用设备来维护数据副本,进一步故障可能导致存储系统数据丢失。...因此,更有可能防止攻击者软件错误造成破坏性更改。 例如,考虑 ACL 更改。人为错误 ACL 生成软件错误可能产生一个空 ACL,这可能导致拒绝所有人访问。...当这些错误悄无声息地发生时,它们尤其阴险。 系统外基本不可预测事件也可能在现代数字系统引入随机错误。龙卷风地震可能导致突然永久地失去系统特定部分。...意外错误 所有分布式系统都是由人类直接间接操作所有人类都会犯错误。我们将意外错误定义为由怀着良好意图的人类造成错误。人为错误率根据任务类型而异。粗略地说,任务复杂度增加,错误率也增加。...需要人工注意生产问题大部分是自我造成(参见“意外错误”和“软件错误”),这意味着对系统预期更改包含错误其他错误配置,导致了事件。

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保护计算机免受人类威胁

计算机在工作场所管理如此多日常事务。然而,总是有人为错误导致意外数据丢失。 许多人对手机,平板电脑和计算机产生了一种虚假安全感,并在其上存储大量信息。...维护期间错误通信: IT员工进行定期维护时错误通信和错误识别可能导致用户丢失本地数据以及损坏服务器本身,从而可能将延长停机时间以及损失维护之前数据。...打开虚假电子邮件链接:在过去一年,CryptoLocker 病毒在一夜之间成为一个巨大威胁。用户点击了一个电子邮件链接计算机系统便被感染了,这种病毒依赖于这个人为错误来进入计算机系统。...鼓励使用外部手段将关键数据存储在远离直接工作空间地方。用户通常会转向消费级备份系统,例如外部USB驱动器硬盘驱动器,因为他们不相信内部IT部门可以提供足够安全措施。...然后就不需要记住数据是否被复制,因为系统自己会做,让高枕无忧,确保日常业务节奏不间断。 5.为员工提供安全培训。 并非所有公司都花费足够时间让员工了解简单安全和数据政策。

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5种部署策略优缺点

应用程序不可用,因此在部署期间提出请求将导致错误服务级别目标 (SLO) 可能考虑部署窗口,在这种情况下,只要您可以在不人为限制部署频率情况下实现目标,就不需要更复杂策略。...这会比蓝/绿部署花费更长时间,因为在蓝/绿部署只需更新负载均衡器以将流量发送到上一个版本即可。 您还需要有足够容量来处理移除一个实例后请求,这可能限制您在高峰时期进行部署能力。...影子部署缺点 必须确定重复请求在隔离环境不会产生副作用。例如,如果应用程序向用户发送电子邮件其他通知,必须确保在影子环境关闭这些通知。...停机时间是否可以接受? 您可以在基础设施上花费多少资金来减少停机时间? 系统支持哪些模式,您是否可以对其进行重新架构? 需要多快重新部署一个版本?...这使得很难将其改造到现有应用程序,尽管某些组件可能离此要求不远。这是一个具有许多绊脚石高级策略,因此如果无法从这种方法获得大量有价值见解,最好避免它。

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