我不明白为什么R认为我的数据集中包含元素对副本？

R认为数据集中包含元素对副本的原因可能有以下几个方面：

数据集中存在重复值：R可能会将重复值视为副本，因为它们在数据集中出现了多次。这可能是由于数据采集或处理过程中的错误导致的。
数据集中存在冗余数据：冗余数据指的是在数据集中存在多个相同或相似的数据项。R可能会将这些冗余数据视为副本，因为它们在功能上是相同的。
数据集中存在错误标识：有时候数据集中的元素可能被错误地标记为副本。这可能是由于数据输入错误、数据清洗过程中的错误或其他数据处理问题导致的。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：

数据清洗：对数据集进行清洗，去除重复值和冗余数据，确保数据集中的每个元素都是唯一的。
数据校验：在数据采集和处理过程中，加强对数据的校验，确保数据的准确性和完整性，避免错误标识导致的副本问题。
数据去重：对数据集进行去重操作，去除重复的元素，确保数据集中每个元素只出现一次。
数据管理：建立良好的数据管理机制，包括数据采集、存储、更新和删除等环节，确保数据集的质量和一致性。

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为什么我认为数据结构与算法对前端开发很重要？

，因为要合并重复项，可以参考数据去重的方法来做，于是我写了这样一个版本。...这大概是我第一次，真正将数据结构的知识和前端项目需求结合在一起。再谈谈我在面试遇到的问题目前为止我参加过几次前端开发方面的面试，确实有不少面试官会问道一些算法。...通常会涉及的，是链表、树、字符串、数组相关的知识。前端面试对算法要求不高，似乎已经是业内的一种共识了。...A：我觉得你没有理解我的问题，我的意思是如何给后端发来的图片排序，让几列图片之间的高度差最小？ B：（想了一段时间）对不起，这个问题我没有思路。 A：你是软件工程专业的对吧？...这个问题的实质，其实就是有一个数组，将数组元素分成n份，每份所有元素求和，如何使每份的和的差最小。搜索上面这个问题，很快就能找到相关的解答，很基本的一类动态规划问题——背包问题。

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究极面试题：如何用有限个栈模拟常数效率操作的队列？

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爆文推荐| Go slice append 之后的微妙变化

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网络即时对战游戏是怎么做到同步运行的？

游戏世界同步，主要分这三种方式：一、集中式：即时战略游戏，例如DotA，非常强调游戏世界内各种元素显示的准确性和游戏的公平性。...但游戏的输赢必须统一，所以这种同步方式无可避免带来胜负争议（明明我先开枪打中他，为什么反倒是我挂了？），也给了作弊器很大的便利。...三、分布集中结合：这种方式的本质还是分布式，但玩家操控元素的演算在服务器也有一个副本，并以服务器的副本判定输赢、扣血等关键指标，而客户端的副本用于呈现。...其难点在设计很复杂的同步方式让两个副本的分歧尽可能小，不会随时间变得越来越不同：例如移动操作是用鼠标点一个位置，那虽然我的电脑上和服务器上人物起步时间和位置不一致，但最终人物都会走到同一个地点。...我玩游戏不多，我明确知道使用这方式的是《暗黑破坏神2》。

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Python 再牛，在字符串排序上还是被 Julia 和 R 碾压

但如果要排序的数字元素很小（例如1000万），Julia 有时会比 R 更快，即使有很多重复项。 为什么 R 面对大量重复值时排序这么快？...但是我觉得，这只是明确地证实 Julia 生态系统目前还不完善，而并不能因此认为 Julia 一定就慢，一定就比不过 R。...这可能表明我对 MSD 基数排序的实现不是最理想的。 为什么 R 在大量重复值的排序上比 Julia 和 Python 都快？许多人指出 R 使用一种字符串驻留来存储其字符串。...我对其工作原理的理解是这样的：例如，考虑 a = c("abcdefghi", "abcdefghi") 是包含相同内容的两个字符串的向量，因此 a[1] 和 a[2] 只指向“abcdefghi”的一个存储空间...，而不是存储相同字符串的两个副本。

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之于5G——浅谈SDN和NFV

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Day5 乙醇-r语言的数据结构的一点补充

俺的疑惑在 Day5-数据结构这一节课中，我之前是直接将示例数据从网盘中下载doudou这个txt（图1），并复制到工作目录之下，然后就读取的时候就是一行有2个数值的。...但我昨天试着自己在工作目录下新建一个txt文档，命名为doudoudou，直接将原本doudou中的内容复制到doudoudou中（图2），读取的时候却一直显示一行只有一个数值。这是为什么呢？...我又在doudoudou中手动输入doudou中的内容，但输出的结果还是表示只有一行只有一个数值（图3）。我实在弄不明白。因为我想自己建一个txt，用R来读取，但总是显示1个数值。...在R中，.txt文件通常被认为是纯文本文件，但如果文件中的内容采用了逗号分隔的格式，read.csv() 也可以正确地读取它们。（Last but not least,我宣布：花花老师全世界最好！...虽然这个问题似乎很简单，但有时候，这是自己的弱项我确实就是不明白，真的真的很感谢花花老师耐心地回复，并且没有嫌弃我提出一个如此low的问题）

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接口测试基础——第3篇smtplib发送带图片的邮件

smtplib发送邮件最后一篇，发送带图片的邮件：大家可以去廖雪峰的网站看一下，下面的代码就是我跟着博客写的，哈哈，大家即使不明白为什么，也要多写两遍，记在心里，如果有不明白的地方可以留言，船长会第一时间给大家解决...；今天有朋友让我建一个QQ群，我想现在还不是建群的时候，因为大家基本上没有什么问题，如果以后问题多了，我会建一个群，来集中解决大家的问题，谢谢大家的支持！...Hello' + '' + '', 'html', 'utf-8')) file_path = r'C

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吴恩达的最新研究是否严谨？Nature论文作者撰文质疑AI医疗影像研究现状

不幸的是，这些行动只是加剧了我对数据集的担忧。免责声明：我认为本文不能反映深度学习在医疗领域应用的广泛观点，或是主张人类表现是无法超越的。本文的观点基于我对近期研究发展的考量。...这等价于训练一个模型学习识别肺炎，但其中 10% 的肺炎标签还包括狗的相关标签。 ? 在一个包含坏标签的训练集中，神经网络将把这些标签看成同等有效的肺炎样本。...那么为什么在 ChestXray14 上训练的模型有非常好的性能？难道是这些模型可以补偿数据噪声而变得鲁棒性吗？我并不这样认为，实际上我们需要关注更多的方面。...每个团队的模型性能都越来越好，AUC 分越来越高，看起来它们似乎正在「解决」一项严肃的医疗任务。我认为其有多个原因；医疗图像很大又复杂，共享很多普遍元素。...虽然我们现在还不明白为什么，但是如果你给到深层网络很好的标签和足够的数据，它将优先为这些类别学习有用的特征，而不是无意义的琐碎特征。

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目标检测中常提到的IoU和mAP究竟是什么？

其具体的计算方法有很多种，这里只介绍PASCAL VOC竞赛(voc2010之前)中采用的mAP计算方法，该方法也是yolov3模型采用的评估方法，yolov3项目中如此解释mAP,暂时看不明白可以先跳过...[i20190926085603.png] 比如我们现在要在一个给定的测试样本集中计算猫这个类别的AP，过程如下：首先，AP要能概括P-R曲线的形状，其被定义为采用如下公式来计算： [i20190926091615...然后在这组正样本的基础上，设定一个IoU的阈值，其值为0.5（意思是检测为猫的目标的预测边界框和真实边界框的交并比要大于0.5），大于该阈值的认为是TP，其它的认为是FP。...这样，在置信度阈值为0.6的情况下，我们就得到了一对P(precision)和R(recall)，接着我们取不同的置信度阈值，得到更多的P-R对,然后根据公式(2)找到所有大于指定召回率r的召回率rhat...了解了mAP之后，我们就容易理解为什么目标检测模型的度量指标不能像图像分类模型那样直接计算一遍precision和recall，因为目标检测任务中会包含多个类别的目标，并且除了给目标分类，还要预测目标的边界框

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我对分布式多中心架构的几点看法

来源：http://t.cn/EtvljIz 企业内的集成架构去中心架构不适合应用集成系统安全对去中心架构的限制通过分区多中心来降低集中负载通过数据冗余来提高查询类服务效率企业内分布式多中心架构...DMZ的具体作用相信大家都明白，当然不明白的可以去找一下相关的资料。因为安全原因一般WEBUI层都是部署在DMZ区的，我不想为了微服务而打破这一优良的设计，所以第四章的图就变成这样： ?...传统的应用架构下通过数据集成的方式形成ODS、数据仓库和数据集市来解决数据的查询、报表和在线分析等实时或非实时数据类请求对业务系统带来的压力；互联网模式采用读写分离的方式来解决类似的实时数据查询的问题。...造成前后台大量交互问题的根源在于”前端展现系统需要后台服务系统的数据”。为什么会这样呢？其实，这是OOAD给我们带来的误区。...主数据能力中心主要对内外部应用提供主数据发布和同步能力，采用服务主题订阅的模式，保证异步送达到数据消费者系统。消费者在本地形成数据副本，从而减小对业务系统和网络的压力，并提高查询效率。

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