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我们如何在石墨烯-django项目中的schema.py中进行过滤查询,而不使用中继功能?

在石墨烯-Django项目中的schema.py文件中进行过滤查询,可以通过定义自定义的过滤器来实现,而不使用中继功能。

首先,需要导入相应的模块和类:

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from graphene import ObjectType, String, List
from graphene_django import DjangoObjectType
from graphene_django.filter import DjangoFilterConnectionField
from django_filters import FilterSet, CharFilter

然后,创建一个自定义的过滤器类,继承自DjangoFilterSet,并定义相应的过滤字段:

代码语言:txt
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class MyFilterSet(FilterSet):
    name = CharFilter(lookup_expr='icontains')

    class Meta:
        model = YourModel
        fields = ['name']

接下来,创建一个自定义的GraphQL类型,继承自DjangoObjectType,并指定过滤器类为上一步创建的自定义过滤器类:

代码语言:txt
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class MyObjectType(DjangoObjectType):
    class Meta:
        model = YourModel
        filterset_class = MyFilterSet

最后,在schema.py文件中,使用自定义的GraphQL类型替代原来的DjangoFilterConnectionField,并指定过滤器类为上一步创建的自定义过滤器类:

代码语言:txt
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class Query(ObjectType):
    my_objects = List(MyObjectType, filters=MyFilterSet())

    def resolve_my_objects(self, info, **kwargs):
        return YourModel.objects.all()

schema = Schema(query=Query)

这样,就可以在GraphQL查询中使用过滤器来进行过滤查询了。例如,可以通过以下查询语句来获取符合条件的对象:

代码语言:txt
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query {
  myObjects(name: "example") {
    id
    name
  }
}

以上是在石墨烯-Django项目中的schema.py文件中进行过滤查询的方法,通过自定义过滤器类和GraphQL类型,可以实现灵活的过滤功能。对于石墨烯-Django项目的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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