我们如何获得theano表达式所依赖的变量列表？

要获得theano表达式所依赖的变量列表，可以使用theano的theano.gof.graph.inputs()函数。该函数接受一个theano表达式作为参数，并返回一个包含所有输入变量的列表。

theano是一个用于高性能数值计算的Python库，它提供了一种定义、优化和评估数学表达式的方式。theano表达式是由符号变量和操作符组成的数学表达式，可以进行符号计算和自动微分。

以下是一个示例代码，展示如何使用theano.gof.graph.inputs()函数获得theano表达式所依赖的变量列表：

import theano
import theano.tensor as T

# 定义theano表达式
x = T.scalar('x')
y = x ** 2
z = T.sin(y)

# 获取依赖变量列表
inputs = theano.gof.graph.inputs([z])

# 打印依赖变量列表
for input_var in inputs:
    print(input_var)

在上述示例中，我们定义了一个theano表达式，其中z依赖于y，而y又依赖于x。通过调用theano.gof.graph.inputs()函数，并将z作为参数传递进去，我们可以获得z所依赖的变量列表。在这个例子中，输出将是[x]，表示z依赖于变量x。

关于theano的更多信息和使用方法，您可以参考腾讯云的深度学习平台产品TensorFlow。TensorFlow是一个基于theano的开源深度学习框架，提供了丰富的API和工具，用于构建和训练神经网络模型。