计算重复的街道地址并在Folium中绘制结果可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码,演示如何计算重复的街道地址并在Folium中绘制结果:
import pandas as pd
import folium
from geopy.geocoders import Tencent
# 读取包含街道地址的数据集
data = pd.read_csv('data.csv')
# 数据清洗
data['address'] = data['address'].str.strip().str.lower()
# 计算重复的地址
duplicate_addresses = data.groupby('address').size().reset_index(name='count')
duplicate_addresses = duplicate_addresses[duplicate_addresses['count'] > 1]
# 地理编码
geolocator = Tencent(api_key='your_tencent_api_key')
duplicate_addresses['location'] = duplicate_addresses['address'].apply(geolocator.geocode)
# 创建地图
map = folium.Map(location=[latitude, longitude], zoom_start=12)
# 在地图上绘制重复地址
for index, row in duplicate_addresses.iterrows():
address = row['address']
count = row['count']
location = row['location']
latitude = location.latitude
longitude = location.longitude
# 在地图上标记地址位置
folium.Marker([latitude, longitude], popup=f'{address} (Count: {count})').add_to(map)
# 保存地图为HTML文件
map.save('map.html')
请注意,上述代码仅为示例,具体实现可能需要根据实际情况进行调整。另外,需要替换代码中的数据集路径和腾讯云地理编码API密钥。
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