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回答
我
似乎
找不到
正确
的
方法来
索引
前
一个
向量
的
均值
、
我
目前正在处理
一个
家庭作业问题,它要求我将
前
一个
向量
的
均值
索引
到
一个
新
的
向量
中。当选择
前
一个
向量
的
均值
时,教师希望我们只选择所述
均值
的
+- 2
的
元素。请看下面的问题。从rnorm.vector中,仅选择其值在平
均值
±2标准差内
的</
浏览 9
提问于2019-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用某种方法缩短
向量
、
我
有
一个
简单
的
问题,但我
找不到
正确
的
解决方案,=>,
我
有
一个
列表(让我们称之为“列表”),它由大约2000个普通
向量
(list[1]、list[2]等)组成。每个
向量
包含50399个数字。现在
我
想要
的
是缩短每
一个
向量
,使它在最后有840个数字。 所以我想要第
一个
数字是原始
向量
的
前
浏览 2
提问于2015-07-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
对
向量
中
的
元素求和,以某些
索引
为界
、
、
我
在Matlab中有
一个
行
向量
x,它包含164372个分量。现在
我
想将这些元素分组到另
一个
向量
y中,它必须包含52个分量。
向量
y
的
第
一个
元素必须是
向量
x
的
前
164372 / 52 = 3161个元素
的
平
均值
,y
的
第二个元素必须是x
的
下
一个
3161个元素
的
平
均
浏览 0
提问于2017-05-10
得票数 0
1
回答
用通配符计算
向量
的
平
均值
、
、
我
有很多
向量
(都有相同
的
长度),
我
想用其他一些
向量
的
平
均值
来生成
一个
新
的
向量
。为了简化起见,让我们假设
我
只有5个
向量
(在
我
的
数据集中有更多
的
向量
)。
向量
的
名称是计数
的
,所以第
一个
向量
是v_1,第二个是v_2,等等。
浏览 1
提问于2015-09-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于语义聚类
的
GloVe方法
、
、
、
在实现了GloVe (全局
向量
)方法将单词转换为单词
向量
之后,应该如何继续进行语义聚类? 提前感谢!!
浏览 2
提问于2016-11-07
得票数 1
1
回答
在RavenDb 5+中,能在
一个
时间序列上计算移动平
均值
/均方根/加窗集合吗?
、
、
、
、
RavenDb 5+增加了对针对文档
的
timeseries存储
的
支持。这种支持包括
索引
,尽管为了创建存储和
索引
性能优势,
索引
是按批TimeSeriesSegments完成
的
。RavenDb支持计算这些TimeSeries总体上
的
基本计数/Avg/Sum聚合。然而,
我
找不到
一种
方法来
计算
一个
移动平
均值
,在
一个
窗口。 例如,
我
可能
浏览 2
提问于2021-01-16
得票数 5
1
回答
用于查找相似句子
的
Gensim和Annoy
、
、
我
在数据库中有大量
的
句子,
我
想找到这些句子中与用户输入
的
单个句子最相似的句子。看起来
我
可以用做到这一点,但我能看到
的
所有例子都是使用word2vec,
我
相信它对于查找单个相似的单词很好,但不适用于句子。但是,
我
注意到AnnoyIndexer()可以采用word2vec或doc2vec模型。
我
说
的
过程是一样
的
,但是把word2vec模型换成doc2vec模型,并使用搜索句子
的
doc2
浏览 19
提问于2020-02-19
得票数 0
1
回答
如何利用VAE编码特征进行无监督异常检测
、
、
、
我
试图通过复制“基于变分自动编码器特征提取
的
无监督异常检测”
的
方法来
实现VAE。或者这里。任何帮助都将不胜感激。谢谢
浏览 6
提问于2022-05-01
得票数 0
3
回答
在矩阵中最多n行?
、
、
我
正试图找出最好
的
方法来
做这件事,最理想
的
是在十月,但我会在紧要关头采取NumPy。假设
我
有
一个
axb矩阵M,如果
我
想要任何给定列中最大值
的
行
索引
,[x, xi] = max(M)将为
我
返回这些
索引
作为行
向量
。例如,如果M是:2 9 1上面的
向量
将返回行
向量
[3 2 1]作为xi;包含该列最大值<em
浏览 1
提问于2013-06-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Jblas矢量加法
、
、
、
、
我
觉得问这个问题很愚蠢,但我
找不到
一种
方法来
向
索引
或特定
的
索引
集中添加行/
向量
。
我
目前
的
解决方法是getRows(int[]),然后是addiRowVector(DoubleMatrix),然后是put(Range rs, Range cs, DoubleMatrix x):(获取行,添加
向量
,然后将它们放回) 这
似乎
是
一个
倒退和昂贵
的
实现,有没有其他选
浏览 13
提问于2022-04-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
平均一行中
的
特定值
我
对excel相当缺乏经验,所以这可能是
一个
基本
的
问题,但我
似乎
在任何地方都
找不到
答案。
我
有几行,其中一行是“
索引
”行,而其他行包含值。
我
希望根据
索引
(每个
索引
的
平
均值
)获得每一行
的
平
均值
。
我
一直在查看
一个
普通函数中
的
IF函数,但是
我
似乎
无法找到
正
浏览 1
提问于2013-10-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
WinBUGS错误:
向量
值关系z必须包含变量
的
连续元素
、
、
、
我
正在尝试为
我
的
二进制数据建模
一个
多变量Probit模型。
我
已经尝试了所有的方法,但是WinBUGS返回给我这个错误。任何想法或建议都是受欢迎
的
。],2)tau[2,1]<-tau[1,2]} #END MODEL1
浏览 4
提问于2016-09-07
得票数 0
2
回答
从
向量
列表返回头和尾
我
需要计算上x上
的
平
均值
(或其他总结函数),以及长度不同
的
向量
列表中
的
底部x部分。下面列出了三个不同长度
的
向量
,它们
的
格式与我所使用
的
类似:理想情况下,
我
希望为每种类型
的
均值
(
我
手动运行
均值
(头(t$a,2))
浏览 4
提问于2014-06-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
加窗减去不相同大小
的
向量
,然后求出结果
的
平
均值
、
、
日安,
我
有
一个
问题,如果可能的话,
我
想在没有循环
的
情况下实现什么。正如title所说,
我
需要对不同大小
的
向量
进行加窗减法,然后找到结果
的
平
均值
。例如,假设我们有
向量
a= 2 3 4 5 6和
向量
b=1 2。程序必须用较小
的
元素数(在本例中是
向量
b)移动窗口,然后对较大
的
元素(
向量
a)进行运算,从而从
向量
a<e
浏览 5
提问于2016-05-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将所有
向量
索引
与
一个
常量值进行比较,并在此基础上切换另
一个
变量(0 1)
的
值
、
、
、
我
有
一个
1x24
的
向量
(a)。
我
应该在Matlab中定义
一个
命令,它将
向量
(a)
的
所有24个值与某个值(
均值
(b))进行比较,如果
向量
(a)项大于某个值(
均值
(b)),则''I'‘设置1,如果
向量
项小于某个值,则''I'’设置0。
我
写了以下代码:if a(i) >
浏览 48
提问于2017-06-25
得票数 0
1
回答
在t.test中热用公式模型
、
我
试图更好地理解R中两个样本t检验
的
公式模型,当我在公式模型中计算试验时,
我
得到了
一个
错误
的
结果。sample estimates: 1.0530115 0.0323681 如果使用变量模型,就会得到预期
的
结果
浏览 0
提问于2021-03-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在循环R中按3进行
索引
、
、
我
有
一个
矩阵,它宽39列,
我
想得到
前
三列
的
平
均值
,然后是下三列
的
平
均值
。所以在做完所有的事情后,我会有13列。三重将是
我
想要使用
的
索引
,但它只是从1:39生成
一个
向量
。54175, ncol=13) Ave <- rowMeans(AllFPKM[,i:i+2]) i+
浏览 0
提问于2013-12-17
得票数 3
回答已采纳
2
回答
R直方图.多密度线
的
标准偏差
、
、
我
在下面画了
一个
直方图,它是多个
向量
的
平均密度。每个
向量
的
频率分布由直方图上覆盖
的
灰色线表示。与其绘制每条线,是否有一种
方法来
绘制
向量
之间频率分布
的
平
均值
以上和以下
的
标准差?即灰色线
的
标准差。
我
试着得到每个
向量
的
密度,并计算y变量
的
标准差,但这条线
似乎
与平
浏览 8
提问于2015-06-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
OpenCL中
的
可移植
向量
移位/置换?
我
正在尝试编写
一个
修剪过
的
均值
内核,它接受一组帧(~100)作为输入。
我
正在考虑使用插入排序(大小约为8)。这意味着
我
需要从输入图像中一次读取
一个
浮点数/ uint/ushort,并将其与
一个
8宽
的
向量
进行比较,将元素向上移位并在
正确
的
点插入新值(如果需要),并将最大值添加到平
均值
。
我
很难找到一种可移植
的
<e
浏览 0
提问于2020-07-19
得票数 0
3
回答
Python中重叠窗口
的
平
均值
、
、
我
试图计算
一个
移动平
均值
,但在每个平
均值
之间有
一个
设定
的
步长。例如,如果
我
计算
的
是每2个元素
的
4个元素窗口
的
平
均值
:这将产生1、2、3、4、3、4、5、6、5、6、7、8、7、8、9、
我
读过一些关于如何在Python中做移动平
均值
的
文章,迭代工具
的
使
浏览 4
提问于2014-01-13
得票数 2
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