我可以在Fortran中过早地从函数返回值吗？

在Fortran中，不可以在函数的执行过程中过早地从函数返回值。在Fortran中，函数的返回值是通过函数的名称来传递的，而不是通过return语句。因此，在函数的执行过程中，必须确保函数的所有计算和操作都已完成，然后才能通过函数名称返回结果。

这种设计是为了确保函数的结果是完整和准确的。如果在函数执行过程中过早地从函数返回值，可能会导致未定义的行为和错误的结果。

Fortran是一种面向科学和工程计算的编程语言，主要用于数值计算和科学计算。它具有高性能和并行计算的优势，适用于各种科学和工程领域的应用。

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「React进阶」我在函数组件中可以随便写 —— 最通俗异步组件原理

不可能的事我的函数组件中里可以随便写，很多同学看到这句话的时候，脑海里应该浮现的四个字是：怎么可能？因为我们印象中的函数组件，是不能直接使用异步的，而且必须返回一段 Jsx 代码。...1.jpg 那么今天我将打破这个规定，在我们认为是组件的函数里做一些意想不到的事情。接下来跟着我的思路往下看吧。...首先先来看一下 jsx ，在 React JSX 中代表 DOM 元素，而代表组件， Index 本质是函数组件或类组件。...到此为止，可以总结出： componentDidCatch 通过 try{}catch(e){} 捕获到异常，如果我们在渲染过程中，throw 出来的普通对象，也会被捕获到。...在 React 中 Susponse 是什么呢？那么正常情况下组件染是一气呵成的，在 Susponse 模式下的组件渲染就变成了可以先悬停下来。首先解释为什么悬停？

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如何在Fortran中调用Python

气候模式通常是使用Fortran实现的。那么我们应该将基于Python的机器学习迁移到Fortran模型中吗？...因此，可以选择直接从Fortran中调用Python，直接通过RAM传递气候模式的状态，而不是通过高延迟的通信层，比如HTTP。...在添加到Fortran中之前，你也可以通过python -c "import my_module"测试一下。...get和set函数的功能主要就是将Fortran数组传递给STATA或者从STATE中取出Fortran数组。...如果这些函数使用了Fortran/CFFI封装器，那么可以使用如下方式从Fortran中调用Python函数cumulus.compute_precipitation(state_dict)： call

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代码分析神器

我们在分析工程源码时，会分析各种函数的调用关系，如果是单向的还好，比如：A调用B，B调用C，C调用D和E，这种逻辑非常容易梳理。...但实际中更常见的是，我们要分析 Linux 或者 Andorid 源码，或者一些开源第三方库的源码。...这种源码代码量非常庞大，函数调用关系也很复杂，比如：A调用B和C，同时获取C的返回值进行回调，B调用D和E并且将返回值返回给A。如果想梳理这种关系单靠自己是比较难的，所以使用协助分析软件是必须的。...支持 C、C++、C#、Ada、Java、Fortran、Delphi、Jovial等。对我们嵌入式工程师来说，知道它可以用来分析 C 语言函数调用关系即可。...其中时序图可以很好的表现每个函数的生命周期，我在很多技术文档都见过时序图。 bouml 是用 UML 生成调用关系的其中一个软件，还有很多其他付费 UML 软件，功能更加强大。

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Linux下MPI的安装与vscode的配置

/yyy 3.2 vscode配置使用code runner插件运行，进入插件设置页，然后点击在settings.json中编辑，自动进入settings.json 文件文件结构如下所示：可以复制我的配置...三、MPI编程框架 1.MPI_Init 任何MPI程序都应该首先调用该函数。此函数不必深究，只需在MPI程序开始时调用即可（必须保证程序中第一个调用的MPI函数是这个函数）。...MPI_Init(&argc, &argv) Fortran版本调用时不用加任何参数，而C和C++需要将main函数里的两个参数传进去，因此在写main函数的主程序时，应该加上这两个形参。...，可以获得返回值0（即rank = 0）。...在调用该函数时，需要先定义一个整型变量如myid，不需要赋值。将该变量传入函数中，会将该进程号存入myid变量中并返回。

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Python高性能计算库——Numba

因为我发现自己正在受益于这个库，并且从Python代码中获得了令人难以置信的表现，所以我觉得应该要写一些关于Numba库的介绍性文章，也可能会在将来添加一系列小的更多类似教程的文章。...所以“通常”这类库函数是用C / C ++或Fortran编写的，编译后，在Python中作为外部库使用。Numba这类函数也可以写在普通的Python模块中，而且运行速度的差别正在逐渐缩小。...基本上，你写一个自己的“普通”的Python函数，然后给函数定义添加一个装饰（如果你不是很熟悉装饰器，读一下关于this或that）。你可以使用不同类型的装饰器，但@jit可能是刚开始的选择之一。...从我所学习的知识来看，我会认为自己是一个水文学家，我做的很多的一件事是模拟降雨径流过程。简单点来说：通过时间序列数据，例如雨量和空气温度，然后尝试创建模型来判断一条河流的水流量有多少。...这就是为什么大多数模块都是在Fortran或C/C ++中实现的。如前所述：Python在对于这种面向数组的计算来说是慢的。但是Numba允许我们在Python中做同样的事情，而且没有太多的性能损失。

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从Numpy中的ascontiguousarray说起

带着这些疑问，我搜了比较多的资料，在stack overflow上发现一个比较详细的回答，简单明白地将Numpy里面的数组的连续性问题解释清楚了，因此这里翻译过来，希望能帮助到别的有同样疑问的小伙伴。...译文所谓contiguous array，指的是数组在内存中存放的地址也是连续的（注意内存地址实际是一维的），即访问数组中的下一个元素，直接移动到内存中的下一个地址就可以。...如果想要向下移动一列，则只需要跳过3个块既可（例如，从0到4只需要跳过1,2和3）。上述数组的转置arr.T则没有了C连续特性，因为同一行中的相邻元素现在并不是在内存中相邻存储的了: ?...这时候arr.T变成了Fortran 连续的（Fortran contiguous），因为相邻列中的元素在内存中相邻存储的了。...从性能上来说，获取内存中相邻的地址比不相邻的地址速度要快很多（从RAM读取一个数值的时候可以连着一起读一块地址中的数值，并且可以保存在Cache中）。这意味着对连续数组的操作会快很多。

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利用Numpy中的ascontiguousarray可以是数组在内存上连续，加速计算

带着这些疑问，我搜了下资料，在stack overflow上发现一个比较详细的回答，简单明白地将Numpy里面的数组的连续性问题解释清楚了，因此这里翻译过来，希望能帮助到别的有同样疑问的小伙伴。 ...译文所谓contiguous array，指的是数组在内存中存放的地址也是连续的（注意内存地址实际是一维的），即访问数组中的下一个元素，直接移动到内存中的下一个地址就可以。...上述数组的转置arr.T则没有了C连续特性，因为同一行中的相邻元素现在并不是在内存中相邻存储的了: 这时候arr.T变成了Fortran 连续的（Fortran contiguous），因为相邻列中的元素在内存中相邻存储的了...从性能上来说，获取内存中相邻的地址比不相邻的地址速度要快很多（从RAM读取一个数值的时候可以连着一起读一块地址中的数值，并且可以保存在Cache中），这意味着对连续数组的操作会快很多。...OWNDATA : False WRITEABLE : True ALIGNED : True WRITEBACKIFCOPY : False UPDATEIFCOPY : False 从输出可以看到数组

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Fortran 与 C 数组传递的三种方式

03 Fortran 传递数组给 C 从 02 可以推断，如果需要将 Fortran 数组传递给 C，还得是指针（地址），直接传内置数据结构（结构体）是不行的。...当然了，Fortran 与 C 函数可以通过指针（地址）传递数组，Fortran 与 Fortran 函数传递的方式，肯定也包括以上三种，以及新范式(:)的传递方式。...05 番外：在 Fortran 中访问 C 的本地数组变量本贴原来主要关注在函数接口中传递数组（即访问函数堆栈中的数组变量），但有些人对在 Fortran 中访问 C 的本地数组变量感兴趣。...从 C 例程中访问数组 end program main ! 从 Fortran 读取 C 本地数组的方式 1： !...在 C 中打印：1.000000 2.000000 3.000000 这里在 Fortran 中绑定 C 中的同名数组，从而直接访问 C 数组。

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GFN-xTB的编译与API使用

GFN-xTB源代码能成为一个很好的教材，我们也可以把它整合到一些已有的程序中，它不再是黑箱。GFN-xTB是近一年以来的热门计算软件，在网上可以找到很多教程，这里不予赘述。...gfn2_calculation这个接口在calculator.f90中，顾名思义，它进行的是gfn2计算。...pcem: 环境电荷，这个在QM/MM计算有用。 wfn: 与计算波函数有关。...在下一节中，我将举例讲述怎么使用接口。 3. 举例我写了一个简单的测试主程序程序，主程序叫两个xTB提供的接口test_gfn2_scc与test_gfn2_api。...自带的test文件中拷过来的，我把一些没用的代码剔除掉，这样xTB就以API形式接入主程序了。

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Stuart Russell专访：关于ChatGPT，更多数据和更多算力不能带来真正的智能

我们现在还远远无法在现实世界的一般情况中做到这一点。同时，我并不认为语言大模型让我们距离实现这一目标更近了。除了一点，那就是你或许可以说，语言大模型让我们能够使用存储在文本中的人类知识。...我认为你可以这么想，那就是你会把一个 6 岁的孩子放在你公司里同样的岗位上吗？虽然两者在能力上存在差异，但我认为是可以这样类比的。...这让我想起了上世纪 50 年代，当时有大量的精力被投入到遗传编程中，人们寄希望于通过模拟生物演化来实现智能的 Fortran 程序，结果一败涂地。...举一个简单的例子，我可以写下正弦函数的定义（用数学公式），或者我可以尝试用大量像素凭经验描述正弦函数。...如果我只有 1000 万像素，我只能覆盖正弦函数的一部分，如果看我已经覆盖的区域，我似乎有一个很好的正弦函数模型。但实际上，我并没有真正理解正弦函数，我不知道函数的形状，也不知道它的数学性质。

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c和fortran混编

这里还牵扯到一个问题，那就是c是很纯朴的语言，c的函数在文本文件中是什么名字，那么编译出来在目标文件（一般是.o文件）中相应的那个函数还是那个名字（不会像c++一样为了重载在函数名前后加一大堆区分符）。...[zhxia@ess ~]$ nm foo.o 00000000 T FOO U printf 这样就可以看出，编译出的foo.o与原foo.c中的函数名都是FOO。...此例中事实上实际的编译器是f77，我机器上没有f90。...这是编译器（f77）的一个命名规则，没有为什么，它就是把你在fortran中的函数名字全转换成小写，然后在最后加一个下划线。我昨天搜了很多版本，头昏脑胀，怎么调都说找不到，也没有想到要自己看看。...后来看program版kb也给了正确的解答，很钦佩；伟大的康神还教导我抛弃hex编辑器，用nm，热泪盈眶…… 找到正确的函数名，直接调用就可以，好像你已经在你的C文件里实现了这个函数一样，不需要include

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