我可以通过hadoop中的代码提前明确地完成地图任务吗？
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。它的核心思想是将数据分割成多个块，并在集群中的多台计算机上并行处理这些数据块。
在Hadoop中，地图任务（Map Task）是指将输入数据切分成多个独立的数据块，并在集群中的多个节点上并行处理这些数据块的过程。地图任务是Hadoop中的第一个阶段，也是数据处理的主要阶段之一。
通过编写Hadoop中的代码，可以明确地完成地图任务。你可以使用Hadoop提供的编程模型和API，如MapReduce，来编写地图任务的代码逻辑。在地图任务中，你可以定义数据的输入格式、数据的处理逻辑以及输出结果的格式。
地图任务的完成可以帮助你实现数据的初步处理和转换，例如数据清洗、数据过滤、数据提取等。通过合理地编写地图任务的代码，你可以根据具体的需求对数据进行处理，并将处理结果传递给Hadoop的下一个阶段，如减少阶段（Reduce Task）。
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关于这个问题我很抱歉。我在CentOS linux中有一个5节点hadoop集群。
名称节点/作业跟踪器/次级名称节点/数据节点-2
我写了一张地图，还原并编译了这个罐子。我需要将JAR部署到哪个节点？
提前谢谢。
浏览 7提问于2015-06-15得票数 2
我正在浏览星火文件，发现了下面的一行
Hadoop MapReduce并没有直接与星火的地图和缩减操作相关
1.请您帮助我理解星火图减少与hadoop地图减少有何不同吗？
RDD是如何在火花中工作的？它总是像蜂巢一样将代码转换成mapreduce吗？
浏览 0提问于2018-11-14得票数 1
我不确定这是否是较新版本的Hadoop已经修复的问题，但我目前只能运行Hadoop 0.20 (遗留代码)。
问题是:当我启动Hadoop作业时，需要首先运行“job setup”任务。在我看来，Hadoop随机选择了这个任务，要么是map任务，要么是reduce任务。
我们为map任务配置了比reduce任务更多的容量，所以每当我不走运，有一个reduce启动任务时，我的作业甚至要花很长时间才能开始运行。有什么办法可以克服这个问题吗？
浏览 1提问于2015-04-25得票数 0
1回答
使用星火内部地图-减少？
、、、
星火是否在内部减少使用地图？(他自己的地图缩小)
当我第一次听到有人告诉我，“星火使用地图减少”的时候，我很困惑，我总是知道火花是对抗Hadoop还原的伟大对手。
在查看Google之后，我发现了一个网站，对此做了一些过于简短的解释：。
但是互联网的其他部分是关于星火与地图减少的关系。
有人解释说，当spark生成一个RDD时，数据在不同的数据集中被分割，如果您使用的是SPAR.SQL，那么一个不应该是映射的查询，减少如下所示：
select student
from Table_students
where name = "Enrique"
在内部，火花正在做一个地图缩减
浏览 0提问于2019-02-03得票数 1
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2回答
内部
、、
我试着从各种书籍/博客中了解地图，减少解剖学。但我还不太清楚。
当我使用以下命令向集群提交作业时会发生什么情况：
已将文件..Loaded到hdfs
bin/hadoop /usr/joe/wordcount.jar org.myorg.WordCount /usr/joe/wordcount/input /usr/joe/wordcount/output
有人能解释从客户端和集群内部发生的操作顺序吗？
浏览 1提问于2013-05-31得票数 0
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背景:我正在分析AWS Hadoop作业在各种集群配置上的性能，其中一些Hadoop计数器令人困惑。
问：“所有地图占用插槽的总时间”和“所有地图任务的总时间”之间的区别是什么？(reduce也有同样的问题)。为简洁起见，我们称这些计数器为mapO、mapT、redO和redT。下面是我在三种不同配置中看到的情况(每种配置都有不同数量的核心/从节点)：
1)对于AWS/EMR作业(hadoop2.4.0-amzn-3)，mapO / mapT的比例始终为6.0，redO / redT的比例始终为12.0。
2)使用实例存储手动安装Hadoop (hadoop2.4.0.2.1.5.0-695)
浏览 1提问于2015-03-05得票数 2
我是hadoop的新手，有没有人能给我一个简单的程序，告诉我如何在hadoop map/reduce中跳过坏的recors？
提前感谢
浏览 1提问于2013-09-11得票数 1
1回答
我正在一组纱线上运行Hadoop任务，最多有8个任务和16个核心。当我运行作业时，我看到一个节点上有8个任务在运行，但是所有16个核心都被使用了。映射任务是多线程的吗？地图任务使用超过一个核心？我能知道哪个核心使用了每个地图任务吗？
谢谢你，阿萨夫
浏览 2提问于2014-02-26得票数 3
众所周知，hadoop使用MapReduce概念。但从逻辑上讲，不可能将数据库拆分为数据块。为此，我们有Apache，它将数据库表的内容导入到HDFS。
我的问题是-和Hadoop一起使用sqoop真的有那么多好处吗？如果是的话，谁能用一个实时的例子来解释我呢?在这个例子中，hadoop已经实现了，可以在数据库上使用MapReduce吗？
如果我知道MapReduce是如何在数据库相关处理中实现的，那就太好了。
提前谢谢。
浏览 5提问于2014-02-27得票数 1
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谁能帮我理解一下任务计数器和作业计数器在地图缩减中的区别？
Hadoop，权威指南说，任务计数器是那些随着任务的进展而更新的，而作业计数器是那些随着工作的进展而更新的。
这是唯一的不同，还是他们也有其他的区别？
浏览 2提问于2014-06-14得票数 0
回答已采纳
2回答
我是刚认识hadoop的。我想确认一下我已经研究过了，并对一个假设提出了疑问。
这就是我的想法。例如，hadoop中的5个节点，其中一个应该是主节点。每个从节点都有一个MR任务。-配置在conf/mapred-site.xml中。
这是我研究过的，我已经运行了hadoop的例子。在单词计数中，MR自动确定地图任务号。
Q1。它是否与块大小选项或其他什么相关？
它可能会被属性改变。当我运行PI和随机文本作者时，它被改变了。
Q2。有可能改变任何其他的MR程序吗？我的意思是，在单词计数中，属性会影响到地图任务的数量。
这是另一个主意。在这种情况下，我有4个奴隶，2个地图任务。这意味
浏览 2提问于2013-03-13得票数 0
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我开发了mr，它可以正确地与运行多个地图任务的文本文件一起工作，但我需要在归档上运行作业。我的选择是bzip2归档。有了这样的档案，我的工作只处理一个地图任务。
有人知道如何增加地图任务吗？
Hadoop版本: Hadoop 0.20.2-cdh3u5
我尝试用不同的参数编辑mapred-site.xml，但没有成功。
浏览 5提问于2013-01-29得票数 0
我一直在阅读关于Hadoop /Reduce的一些文献，其中的一个主题似乎是: Hadoop是I/O密集型的(例如:使用Map/Reduce进行排序)。
是什么使这些工作成为I/O密集型的(考虑到Hadoop将计算推送到数据的事实)？示例:为什么Hadoop I/O中的排序很密集？
我的直觉:似乎在地图阶段之后，中间对被发送到减速机。这是造成巨大I/O的原因吗？
浏览 8提问于2014-09-03得票数 3
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我在大学的讲师说，(Hadoop)裁减操作只能在所有地图操作完成后才能开始。
这与有时显示的映射减少流操作的输出形成鲜明对比：
map 80% reduce 13%
map 80% reduce 27%
and then
map 100% reduce 27%
.
.
map 100% reduce 100%
(我在家里有一个map还原三个节点集群，我运行了几个流作业)。
考虑到我的讲师知道他在说什么，输出是什么意思？还原开始时任务处于什么状态，但地图没有完成？
浏览 4提问于2014-02-02得票数 7
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我是Hadoop环境的新手。是否有人可以帮助我使用hive查询将表数据从一个Hadoop环境(prod)传输到另一个Hadoop环境(dev)，并使用oozie调度该查询。
代码示例非常受欢迎..提前谢谢。
浏览 6提问于2019-08-29得票数 0
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我有一个Cloudera集群，我正在做一些运行Terasort的基准测试，但是我在105-150分钟内得到了非常不稳定的结果。有些时候，我看到它比平常复制得更多，或者做了很多垃圾收集，但也有一些时候，它们几乎是一样的。
我不知道结果不稳定的原因，任何提示或建议都是非常欢迎的:)
我运行基准如下：
我选择了地图的数量，并按照本指南减少了任务
投机地图和减少执行停止。
生成数据集：
10,000,000,000行100字节~= 953674 M
块大小= 128 MB
映射任务数= 3725 (行数*行大小)/(块大小*2)我执行2次，因为映射任务时间太短，比如7秒。
sudo -u
浏览 2提问于2013-11-07得票数 2
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我正在使用PageRankBenchmark示例测试我的单个节点集群Gi相图的安装，方法如下：
$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/giraph-examples-1.1.0-for-hadoop-2.4.0-jar-with-dependencies.jar org.apache.giraph.benchmark.PageRankBenchmark -v -V 1000 -e 1 -s 5 -w 1
但是在地图绘制者完成他们的工作后，还原器的启动就不会开始了(根据控制台，地图100%减少
浏览 0提问于2015-03-24得票数 0
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我是Hadoop和Map/reduce框架的新手。在进行第一个程序，单词计数问题时，我陷入了跟踪器的工作细节。地图/约简完成图代表什么？或者用外行术语，在x，y轴上表示什么？
浏览 4提问于2014-04-13得票数 1
2回答
我有两种不同类型的Avro数据，它们有一些共同的字段。我想读一下地图中那些常见的字段。我想通过在集群中生成一个作业来阅读这篇文章。。
下面是示例avro模式
方案1：
{“类型”：“记录”，“名称”：“测试”，“命名空间”：“com.abc.schema.SchemaOne”，“doc”：“使用先生存储模式”，“字段”：[{“名称”：“EE”，“类型”：“字符串”，“默认”：null}，{“名称”：“AA”，“类型”：“空”，“长”，“默认”：空}，{“名称”：“BB”，“类型”：“空”、“字符串”、“默认”：空}、{“名称”：“CC”、“类型”：“空”、“字符串”、“默认”：null}
浏览 2提问于2014-04-23得票数 0
我是Hadoop和Hive的新手。我使用Hive与Hadoop集成来执行查询。当我提交任何查询时，控制台上会显示以下日志消息：
在编译时确定的1项裁减任务中，有1项是启动作业:1为了改变减速器的平均负载(以字节为单位)：设置file=/tmp/root/hive_job_log_root_28058@hadoop2_201203062232_1076893031.txt以限制减速器的最大数量:设置hive.exec.reducers.max=以设置一定数量的减速器:设置mapred.reduce.tasks= set = job_201203062223_0004，跟踪URL = //op
浏览 2提问于2014-01-27得票数 1
我是Hadoop新手，最近我被要求使用Hadoop做一个测试项目。所以当我读BigData的时候，碰巧知道了Pail的事。现在我想做的是这样的事情。首先创建一个简单的对象，然后使用Thrift序列化它，然后使用Pail将它放入HDFS中。然后我想要在map函数中得到这个对象，然后做任何我想做的事情。但我不知道如何在地图函数中得到tat对象。
有人能告诉我任何推荐信或者解释怎么做吗？
浏览 0提问于2012-06-07得票数 0
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我有一个奇怪的错误，我的mapreduce工作总是停留在地图0%，减少0%。因此，我继续做了一些研究，发现这个在运行hadoop &在namenode上时确实解决了我的问题，但据我所知，NameNode只支持JobTracker，在某些情况下只支持二级Namenode。TaskTrackers是给DataNodes的，对吗？如果我理解错了，请纠正我。为什么每次我都要在NameNode上启动tasktracker守护进程？
是否有一个永久的解决方案来使这个自动化，因为每次我手动启动TaskTracker上的NameNode。
浏览 3提问于2015-02-15得票数 0
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我是hadoop的初学者&当我运行hadoop作业时，我注意到进度日志显示了map，减少了80%，减少了25%。我对地图约简的理解是，映射器产生了一堆中间值。在映射器生成输出后，就会出现洗牌/中间对的排序&这些值被发送来减少作业。有人能解释一下地图/还原是如何并行工作的吗？
浏览 3提问于2013-11-15得票数 0
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Hadoop输出以下统计数据：
平均地图时间
平均减少时间
平均洗牌时间
平均合并时间
通过将已完成地图的数目/减少与这些平均数相乘，可以得到总地图和缩短时间。但是，如何才能获得总的洗牌/合并时间？或者:如何计算平均洗牌时间？
浏览 4提问于2015-01-23得票数 1
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我在具有3个节点(1个主节点和2个从节点)的Hadoop集群上按顺序运行三个MapReduce作业(其中一个是对另一个的输入)。
显然，单个作业在单个节点集群上完成所需的总时间比上面少了很多。可能的原因是什么？是网络延迟吗？它在100以太网上运行。如果我增加节点的数量，会有帮助吗？
我使用Hadoop流，我的代码在python2.7中。
浏览 0提问于2013-12-28得票数 0
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hadoop文档指出：
正确的减少数似乎是0.95或1.75乘以(* mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum)。
使用0.95，所有的缩减都可以立即启动，并在地图完成时开始传输地图输出。使用1.75，速度更快的节点将完成第一轮的减少，并启动第二波的减少，从而更好地实现负载平衡。
这些值很恒定吗？当您在这些数字之间或它们之外选择一个值时，结果是什么？
浏览 0提问于2011-08-30得票数 4
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在Hadoop MapReduce中，在所有映射器完成之前，没有还原器启动。有人能解释一下这个逻辑是在哪个部分/类/代码线上实现的吗？我说的是Hadoop MapReduce版本1(不是Yarn)。我已经搜索了map还原框架，但是有那么多类，我对方法调用和它们的顺序不太了解。
换句话说，我需要(首先是为了测试目的)让减速器开始减少，即使仍然有工作映射器。我知道这样做会给工作带来错误的结果，但要知道，这是一些改变框架部分的工作的开始。那么，我应该从哪里开始寻找并做出改变呢？
浏览 1提问于2013-08-15得票数 1
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我有一项工作进展非常缓慢，因为我认为hadoop创建的地图任务太多，无法满足数据的大小。我在一些网站上读到，用更少的地图来处理更大的数据块是有效的--有什么方法可以强制这样做吗？谢谢
浏览 0提问于2012-05-23得票数 1
我运行了一个hadoop作业，它有32张地图，没有减缩。其中有4个经常失败。我猜它们都运行在同一个datanode上。我总共有6个datanode。如何找到运行在什么datanode上的地图？
浏览 7提问于2013-09-06得票数 0
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有人能解释一下hadoop是如何决定将作业传递给map和reduce的吗？Hadoop作业被传递到map和reduce上，但我不能弄清楚它是如何完成的。
提前谢谢。
浏览 0提问于2015-06-06得票数 0
1回答
设置：
我有个地图缩小的工作。在mapper类(它显然运行在集群上)中，我有如下代码：
try {
.
.
.
} catch (<some exception>) {
// Do some stuff
}
我想要改变的东西：
在catch{}子句中，我希望将日志从集群复制到本地文件系统。
问题：
如果从命令行检查，我可以在节点的目录中看到日志文件。但是当我试图使用org.apache.hadoop.fs.FileSystem.copyToLocalFile(boolean delSrc、Path src、Path dst复制它时，它会说文件不存在。
有人能告诉我我做错了什
浏览 2提问于2013-04-22得票数 1
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我有个小问题。创建图像地图的方法有很多(我知道，这是老办法！)一个网页，但我有一个要求。我想有一个互动地图显示英国的县。我有地图，我有"mapspinner“(也是dreamweaver)来做polymap…
但是，我想知道是否有一种方法可以使用魔术棒来获得该地区的坐标？
我已经尝试使用photoshop导出到illustrator路径，但文件不包含任何坐标(正如预期的那样！)。
有谁知道这样做的方法吗？(我知道fireworks可以做到这一点，但我没有那个软件)
提前谢谢。
浏览 3提问于2010-06-18得票数 2
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是否有任何方法通过更改映射任务的数量或更改每个映射器的拆分大小来提高MapReduce性能？例如，我有一个100 20的文本文件和20个节点。我想在文本文件上运行一个WordCount作业，理想的映射器数量是多少，还是理想的拆分大小，这样就可以更快地完成任务了？
用更多的地图会更快吗？更小的分割尺寸会更快吗？
编辑
我使用Hadoop2.7.1，只是让你知道有纱线。
浏览 5提问于2016-02-11得票数 4
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嗨，我想知道如何部署一个非jar文件时，我提交我的jar地图减少作业使用hadoop jar ..args..。
对于hadoop流，有发送文件的--file选项，对于spark，我们有--files，但是我在文档中找不到这样的选项。
在提交hadoop地图减少作业时，是否可以将非jar文件随jar一起发送？
浏览 3提问于2016-07-14得票数 1
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我将在Hadoop中同时运行3个作业，它们是无关的。
其中一个文件的输入是over，慢下载大型文件的。
其他的是来自HDFS、和S3N文件系统的S3N输入。
我刚开始在Hadoop建造这样的东西。
如何优化地图阶段？
我希望磁盘读取至少在同时发生下载，这似乎是合乎逻辑的。
我肯定不希望all --大型磁盘操作到--等待下载(20个下载中的每一个都可能是一个小时)
我想我不想让多个、大的、磁盘读取在同时发生的。
这个映射/输入/数据获取阶段是如何由Hadoop处理的？
浏览 4提问于2012-10-24得票数 0
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2回答
覆盖默认jvm重用值
、、、
我们在hadoop的mapredsite.xml中将mapred.job.reuse.jvm.num.tasks设置为-1(即让jvm无限制地重用)。但我想在我的地图工作中覆盖这个属性。是否可以仅针对一个作业将此值重写为1。
浏览 2提问于2013-07-25得票数 0
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我正在尝试对大量数据运行hadoop作业，最多使用32个reducers。但是，当我查看每个reducer的输出时，我发现可能会有多个reducer获得一个键(当然，值不同)。在使用更多的reducers时，可以避免这种行为吗？
LE:我已经尝试并使用了Text类，但问题是，尽管它工作得很好，但我的jvm最终还是会因为堆空间不足而崩溃。除了compareTo之外，hadoop用于将数据分区到密钥池的标准是什么？
浏览 2提问于2012-03-21得票数 2
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我发现，每当我运行Map Reduce任务时，hadoop作业都会向我显示Map和Reduce任务完成的百分比。
我知道映射器和减法器都是以分布式方式运行的，并且可以向控制器报告它们已经处理了多少。
但是控制器如何知道要处理的总数据呢？如果控制器试图计算出所有输入文件的大小，我会认为这将是低效的。这是一种粗略的近似吗？
浏览 2提问于2014-02-12得票数 4
我是Hadoop的新手，所以可以问dum的问题。
假设我有三个Hadoop从节点，它们都有data.Saying天气。
节点-1有1900-1929年的天气数据；
节点-2有1930 ~1959年的天气资料；
节点-3有1960-1989年的天气数据；
我有一个地图减少工作，以找到更高的温度从1900年至1989年。
我的问题是：
当我们提交job时，Hadoop会自动在这三个节点上提交作业吗？或者我们需要编写脚本才能做到这一点。
谢谢你的病人和回答
浏览 0提问于2018-05-03得票数 0
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2回答
我尝试在Hadoop单节点集群上运行sort example。首先，我启动了守护进程：
hadoop@ubuntu:/home/user/hadoop$ bin/start-all.sh
然后，我运行随机写入器示例，以生成顺序文件作为输入文件。
hadoop@ubuntu:/home/user/hadoop$ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar randomwriter rand
hadoop@ubuntu:/home/user/hadoop$ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar随机写入器rand
运行0个地图。
Jo
浏览 0提问于2011-04-05得票数 1
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5回答
如何限制并发运行的map任务？
、、、、
我的hadoop版本是1.0.2。现在我希望同时运行最多10个地图任务。我找到了两个与这个问题相关的变量。
a) mapred.job.map.capacity
但是在我的hadoop版本中，这个参数似乎被抛弃了。
b) mapred.jobtracker.taskScheduler.maxRunningTasksPerJob ()
我像下面这样设置这个变量：
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("date", date);
conf.set("mapred.job.queue.name", &#
浏览 0提问于2013-01-17得票数 9
我正在使用hadoop MapReduce处理大量数据。问题是，ocassionaly，一个损坏的文件会导致Map任务抛出java堆空间错误或类似的错误。
如果可能的话，最好放弃地图任务所做的一切，杀死它，然后继续工作，更别提丢失的数据了。我不希望整个M/R工作因此而失败。
这在hadoop是可能的吗？
浏览 1提问于2014-01-09得票数 3
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1回答
我将在hive上创建外部表，该表映射到Azure Blob存储。
创建外部表测试(id bigint、name string、道布时间戳、工资十进制(14，4)、line_number bigint)，存储为拼花位置line_number
异常以下
失败:执行错误，从org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask返回代码1。MetaException(消息:Got异常: org.apache.hadoop.fs.azure.AzureException com.microsoft.azure.storage.StorageException: Serve
浏览 2提问于2018-09-28得票数 0
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1回答
我想从hadoop中导入一个GML文件(Graphml文件)到neo4j，因为我需要在hadoop和neo4j之间进行连接，我检查了neo4j站点，但是没有找到任何东西： --这是他们对hadoop和neo4j之间的连接所说的：
在过去，有一些方法使用Hadoop直接快速生成`Neo4j数据存储。虽然这种方法具有很强的性能，但它也与某个Neo4j版本的存储格式紧密耦合，因为它必须复制写入拆分存储文件的功能。使用Neo4j 2.2中引入的并行的新4j导入工具和API，不再需要这样的解决方案。导入工具跨越大量CPU，以最大限度地提高导入性能。
有人能解释一下这是什么意思吗？谢谢
浏览 2提问于2017-01-12得票数 0
在Spark中，我们可以随时将数据保存在内存中，但我想知道在Hadoop MapReduce中，数据保存在地图和缩减阶段之间的位置。它是否保存在HDFS、磁盘或RAM中？我的意思是，当数据被洗牌时(在Map/Combiner之后，在减缩之前，也就是说)，它保存在哪里？
浏览 5提问于2016-10-13得票数 0
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2回答
我知道Hadoop将工作划分为独立的块。但是想象一下，如果一个映射器在其他映射器之前完成了它的任务，主程序可以给这个映射器一个已经与另一个映射器关联的工作(即一些任务)吗？如果是，是如何实现的？
浏览 0提问于2014-03-13得票数 1
2回答
我在32个spot实例上使用Hadoop0.20运行了一个作业。它已经运行了9个小时，没有任何错误。在这段时间里，它已经处理了3800个任务，但我注意到只有两个任务似乎被卡住了，并且单独运行了几个小时(显然是因为它们没有超时)。这些任务一般不会超过15分钟。我不想失去所有已经完成的工作，因为这花费了我很多钱。我真的很想杀死这两个任务，让Hadoop重新分配它们，或者把它们算为失败。在他们停下来之前，我无法从其他3798地图中得到减少的结果！
但我不知道该怎么做。我考虑过尝试找出哪些实例正在运行这些任务，然后终止这些实例，但是
我不知道如何找出哪些实例是罪魁祸首
恐怕会产生意想不到的效果
浏览 4提问于2012-10-13得票数 3
回答已采纳
我正在尝试创建一个索引策略，它要求索引块与数据块位于同一个datanode上，以减少数据检索时的延迟。我已经成功地编写了读取与特定文件相关的数据库锁的代码。在编写时，我打开到特定datanode的套接字连接，写入数据，然后关闭套接字。不幸的是，我不确定如何使用这种方法编写数据，因为当我使用hadoop fs -ls查询HDFS时，我无法看到我的数据被写入任何地方(可能是在某个丢失的文件中？！)，但是我的程序执行时没有任何错误。
这是我的密码：
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Blo
浏览 3提问于2014-03-31得票数 0
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我从许多博客/网页上读到
映射器的运行时间应超过X分钟
我知道在设置地图时涉及到间接费用，但这究竟是如何计算的呢？为什么在X分钟后的开销是合理的？当我们谈到间接费用时，什么是Hadoop间接费用？
浏览 1提问于2015-09-24得票数 0
1回答
如何改变火花放电中并行任务的数量？
我的意思是如何改变在我的电脑上运行的虚拟地图的数量。实际上，我想用地图函数的数量来绘制加速图。
样本代码：
words = sc.parallelize(["scala","java","hadoop"])\
.map(lambda word: (word, 1)) \
.reduceByKey(lambda a, b: a + b)
如果你明白我的目的，但我问错了，我会感激你纠正它。
谢谢
浏览 5提问于2017-11-18得票数 0
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