每个节点的值介于 -104 和 104 之间。 树中的所有值 互不相同 。 给定的树为二叉搜索树。 思路 一看到累加树，相信很多小伙伴都会疑惑：如何累加？遇到一个节点，然后在遍历其他节点累加？...递归 遍历顺序如图所示： 本题依然需要一个pre指针记录当前遍历节点cur的前一个节点，这样才方便做累加。 pre指针的使用技巧，我们在二叉树：搜索树的最小绝对差和二叉树：我的众数是多少？...都提到了，这是常用的操作手段。 递归函数参数以及返回值 这里很明确了，不需要递归函数的返回值做什么操作了，要遍历整棵树。...（二叉树系列四） 二叉树：公共祖先问题 二叉树：我的众数是多少？ 二叉树：搜索树的最小绝对差 二叉树：我是不是一棵二叉搜索树 二叉树：二叉搜索树登场！ 二叉树：合并两个二叉树 本周小结！...右边为个人微信，添加时备注：「简单自我介绍」+「组队刷题」 我就知道你[在看]
相比之下，第二种在风格、写法上可能更优些，Java语法本身相比python这些就已经很冗余了，我们更应该注意尽量把程序写的简洁易懂些才好。...这个题很多同学会直接用到StringBuilder的反转功能，面试官可能会要求不能使用现有反转功能，那可能需要考虑采用额外的存储来存放我们的结果，最后再进行反转，可能链表是一个不错的选择。...回溯，其实就是一个带现场维护的一个递归（记录现场，递归，恢复现场），所以，我们可以从这个经典问题中看到什么？ 全是套路！ ? 把8皇后的解法抽象一下，一个解决递归类问题的模板出来了。。。...第一个还有点谱，起码是在考思维，第二个这个就太那个了，网上搜了下，曾经某国外的信息咨询公司在招聘时问过此类问题，主要考察的是候选人的信息收集能力，我就想问，这个和技术、思维有个啥关系。。。...林子大了 ，什么鸟也能遇的到。
不信，来试试看下面的图： ? 线段树 我们可以把输入列表作为一个顶点，按照输入列表的长度选取中间的值，建议使用这个方式：mid := l + (r-l)/2 选择中间值，然后进行分治算法。...关键的一点来了，我们得到了[[2 9 10]] 和 [[3 7 15]] 两个集合之后，要求在满足题目天际线情况下，怎么把这两个集合进行合并呢？...合并 其实我们在题目标签看到了Line Sweep，[ 线扫描或扫描线 ] ，扫描线可以想象成一条向右扫过平面的竖直线，也是一个算法，一般是玩图形学的。...: 6.4 MB , 在所有 Go 提交中击败了 72.73% 的用户 Java代码，使用线段树 import java.util.*; class Solution { // 线段树...执行结果 执行用时 : 6 ms , 在所有 Java 提交中击败了 99.53% 的用户 内存消耗 : 44 MB , 在所有 Java 提交中击败了 57.65% 的用户 Java代码单独使用扫描线法
在链表：听说用虚拟头节点会方便很多？中，我给出了用虚拟头结点和没用虚拟头结点的代码，大家对比一下就会发现，使用虚拟头结点的好处。 链表的基本操作 在链表：一道题目考察了常见的五个操作！...这里我依然使用了虚拟头结点的技巧，大家复习的时候，可以去看一下代码。 反转链表 在链表：听说过两天反转链表又写不出来了？中，讲解了如何反转链表。...因为反转链表的代码相对简单，有的同学可能直接背下来了，但一写还是容易出问题。 反转链表是面试中高频题目，很考察面试者对链表操作的熟练程度。 我在文章中，给出了两种反转的方式，迭代法和递归法。...建议大家先学透迭代法，然后再看递归法，因为递归法比较绕，如果迭代还写不明白，递归基本也写不明白了。 「可以先通过迭代法，彻底弄清楚链表反转的过程！」 环形链表 在链表：环找到了，那入口呢？...我在链表：环找到了，那入口呢？中给出了详细的推理，兼顾易懂和简洁了。 这是一位录友在评论区有一个疑问。我感觉这个问题很不错，但评论区根本说不清楚，趁着总结篇，补充一下这个证明。
图1 如图中所示，NETCONF在很多方面体现出对于SNMP协议的优越性，NETCONF协议由XML编码，以SSH加密，采用TCP连接，体现出更好的安全性和可靠性。 ?...为了描述控制器元素所提供的数据结构，YANG模型作为一种服务和数据抽象的建模语言就起到了作用。...YANG模型与北向接口 图3、图6、图7所示为一个简单的北向接口示例的YANG模型截图，在完成YANG模型、java程序实现以后，启动起OpenDaylight可以在北向得到如下RESTCONF接口：...Q&A Q1：遇惠君 生成的java代码可以编辑吗，还是只能修改yang？...rpc生成的接口类名后缀都是Service。nontification生成的接口类名后缀是Listener。这个地方我觉得有问题，应该是packetout消息吧？
，此时left会指向同一个数将left与right指向的数与key进行交换，单趟排序就完成了，最后将基准值的下标返回 为啥相遇位置比key要小->右边先走保证的L遇R: R先走,R在比key小的位置停下来了...当cur指针小于key基准值时，后指针加一走一步（++prev），然后交换prev和cur所指的值进行交换，因为这样cur一直都是小于key的值，让他继续向前不断找大的，而prev一直在找小的。..."坑"中重复步骤2和3,直到左右两个指针相遇将基准值填入最后一个"坑"位置对基准值左右两边递归分治，【begin,key-1】key 【key+1，end】重复上述过程,实现递归排序与双指针法相比,挖坑法在处理基准值时使用了额外的...这里是优化快速排序使用随机数选取key的方法:在划分子数组前,随机生成一个[left,right]区间中的随机数randi，将随机randi处的元素与区间起始元素left交换使用这个随机索引取出子数组中的元素作为...在快速排序递归中,检查子问题的区间长度是否小于某个阈值(如**10-20**)，如果区间长度小于阈值,则使用插入排序进行排序，否则使用快速排序递归进行划分。
还有一个问题是，很多重要的算法和数据结构知识并没有在这本书里被提到。这些问题对于作为一个晚期强迫症患者的我来说简直不能忍。于是乎，一言不合我就决定自己找资料总结算法。...我相信以下的代码里一定会有某些bug或错误或语法不规范等问题是我自己无法发现的，所以敬请各位大神能够指出错误，因为只有在不断改错的道路上我才能取得长久的进步。...更新： 在《JavaScript语言精粹》的第四章里提到了递归问题。...ES6已经添加了对尾递归优化的支持，妈妈再也不用担心我用JavaScript写递归了。不过，需要注意的是，ES6的尾递归优化只在严格模式下才会开启。...好在我的强迫症又犯了，查了N多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案： 快速排序的最坏运行情况是O(n²)，比如说顺序数列的快排。
今日更新了快速排序的内容 欢迎大家关注点赞收藏⭐️留言 交换排序 快速排序 快排的过程图如下： hoare版代码呈现 void QuickSort(int* a, int begin,int...快排优化 三数取中法选key 递归到小的子区间时，可以考虑使用插入排序 三数取中法 快排对于有序的数据，效率不是很高。 如上图，我们前面的快排是固定选key的，也就是左边第一幅图，效率很低。...，递归到最后面几层时，假设还剩7个数，我们还得递归7次，这样明显不好。...我们就可以在最后几层时，使用其他排序方法进行。这里使用插入排序。...先模拟递归左边，像二叉树递归那样，先入右边的数，再入左边，这样出的时候就先出左边的，然后就可以模拟先往左边递归了。
目录 1、求10的阶乘 2、斐波那契数组 3、排列问题 4、取球问题 5、李白打酒 6、对数组进行全排列 附加题：对字符串全排列 1、求10的阶乘 package test; public class...，加上n的前前一项 } } 3、排列问题 计算3个A，2个B可以组成多少排列？...在n个球中，任意取m个（不放回），求有多少种取法？...逢店加一倍，遇花喝一斗。 这一路上，他一共遇到店5次，遇到花10次， 已知最后一次遇到的是花，他正好把酒喝光了。 请你计算李白遇到店和花的次序，可以把遇店记为a，遇花记为b。...，然后对剩余的元素全排列 f(s, from + 1, to); //递归调用，缩小问题的规模，form每次+1 change(s, from, i); //换回前缀，复原字符数组
难在 它不再是线性的问题！ 每一步都有两个不同的选择。 咱不管这么多，先套递归的特点：1、找子问题，构建合适的递归公式；2、找到合适的终止条件。...咱们找到了终止条件，这里停下来咱们想一个问题：咱们终止条件找的是如果只剩1个 / 2个台阶时的走法。...(如果此时`n = 3`，就得到了我们终止条件的答案) 2、构建合适的递归公式 通过上边找终止条件的过程，抽象一下就会发现：我们本质就是在寻找n - 1个台阶的走法和n - 2个台阶的走法一共有多少种。...我贴张图帮助你去思考： image.png 我着重圈了两个地方： 一个是不满足终止条件“递的过程” 该行为会按照我们的递归公式，逐步递出全部可能性，也就是为什么想告知大家不要陷进去。...借助下面这张图，我圈起来的f(4)、f(3)，很明显看到它们被重复执行了很多遍。 当然解决起来也很简单，那就是 加缓存 。每次执行的时候先去缓存里读，没有的话再执行递的过程。
现在很多的开发团队，都存在工期倒排的问题，本来时间就不多，本来就没有时间，还要再去花时间学习和踩坑，这是妥妥的在折腾自己、折腾团队，所以，要慎重。 Vue3上生产其实并没有什么困难。...都充足了，那就去放开了去做，遇山劈山，遇水搭桥。如果资源不那么充足，那就慢慢来。...再打一个不恰当的比喻，Java8 是 2014 年发布的，今年已经是 2021 年，Java 的版本号已经来到了Java16。...我知道，Java版本与Vue2、Vue3两个版本之间并不能直接类比。这里我只是拿 Java8 的例子强调一下，“稳定和够用”，其实在企业项目开发中，也是很深入人心的两点。...尤雨溪的观点 对于Vue2是否需要升级到Vue3这个问题，之前尤大也在一次直播中说过，以下直接用他的原话： 升级是需要考虑成本的。 Vue2 用着也挺好的，如果升级的成本太高，也没必要升级。
方法有： 1）在执行某个class文件时候，可以使用java -Xmx256M aa.class来设置运行aa.class时jvm所允许占用的最大内存为256M。...2）对tomcat容器，可以在启动时对jvm设置内存限度。...因此，从根本上解决Java内存溢出的唯一方法就是修改程序，及时地释放没用的对象，释放内存空间。 遇到该错误的时候要仔细检查程序，嘿嘿，遇多一次这种问题之后，以后写程序就会小心多了。...检查List、MAP等集合对象是否有使用完后，未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用，使得这些对象不能被GC回收。...Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理，所以如果你的应用中有很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误, 这种错误常见在web服务器对JSP进行
难在 它不再是线性的问题！ 每一步都有两个不同的选择。 咱不管这么多，先套递归的特点：1、找子问题，构建合适的递归公式；2、找到合适的终止条件。...咱们找到了终止条件，这里停下来咱们想一个问题：咱们终止条件找的是如果只剩1个 / 2个台阶时的走法。...(如果此时`n = 3`，就得到了我们终止条件的答案) 2、构建合适的递归公式 通过上边找终止条件的过程，抽象一下就会发现：我们本质就是在寻找n - 1个台阶的走法和n - 2个台阶的走法一共有多少种。...我贴张图帮助你去思考： image.png 我着重圈了两个地方： 一个是不满足终止条件“递的过程” 该行为会按照我们的递归公式，逐步递出全部可能性，也就是为什么想告知大家不要陷进去。...借助下面这张图，我圈起来的f(4)、f(3)，很明显看到它们被重复执行了很多遍。 图片来自于：极客时间《数据结构于算法之美》 当然解决起来也很简单，那就是 加缓存 。
还有一个问题是，很多重要的算法和数据结构知识并没有在这本书里被提到。这些问题对于作为一个晚期强迫症患者的我来说简直不能忍。于是乎，一言不合我就决定自己找资料总结算法。...我相信以下的代码里一定会有某些bug或错误或语法不规范等问题是我自己无法发现的，所以敬请各位大神能够指出错误，因为只有在不断改错的道路上我才能取得长久的进步。...对于这种算法，得了懒癌的我就套用教科书上的一句经典的话吧：感兴趣的同学可以在课后自行研究。。。 插入排序动图演示： ?...更新： 在《JavaScript语言精粹》的第四章里提到了递归问题。...好在我的强迫症又犯了，查了N多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案： 快速排序的最坏运行情况是O(n²)，比如说顺序数列的快排。
过去一年的所遇所思所学所悟以及2021年的规划图 所遇 所思 所学 所悟 2021年规划 所遇 技术方面：并没有做很多提升，混了一年，舒适区待了一年 人生感悟：过去一年，加班破记录，粉丝破纪录 所思 经济能力决定你的社会地位...，决定你抗风险能力，世界上百分之九十的问题都可以用钱解决 清晰的定位自己的能力范围，职业定级，薪资定级 所学 工作时间学到的更多的是扯皮的能力，因为工作原因，和项目组打交道的次数太多，扯皮技术小幅度提升...业余时间所学了一部分调优，jvm调优，mysql调优，代码优化 所悟 学会生活，更加爱自己，让自己快乐些，过的更加舒坦 人生在世，总得留下点什么吧，不然岂不白活 2021年规划 以现在我每个月的开销，...每个月花呗都超出额度（6000）来算（房租转账另算），除去公积金啥的，我希望明年可以存到15万的流动资金 目前已经有人联系我让我出书，所以明年的计划出书一本 冲击高级开发
罗勇博士：这颗CPU在中国是600亿市场规模，云计算是主要场景，比GPU的市场规模还要大很多，随着数据和算力需求的增长，到了2030年国内预计达到1500亿规模，目前市场集中度非常高，能供应的公司不多，...图：罗勇博士 我主要的工作在美国总部，在2005年前后，建立并管理了美国、深圳、北京和上海的100多人服务器平台技术团队。...从国产化的角度出发，我认为国内需要走一条符合高性能、通用市场需求的芯片产品道路，同时过去在英特尔实现的x86替换老架构，让我总结了服务器变革的源动力，认为这是二十年一遇的良机；从我合伙人的角度出发，他深度推动和参与了...的完整研发；我的联合创始人、遇贤COO姬信伟，他是我在英特尔多年的老搭档，他担任过Arm中国服务器市场的负责人，也曾是ARM最重要的生态公司Linaro的副总裁、还担任过华为美研所和处理器研究部的总监。...图：彭亮及其负责的芯片 市场对高性能和国产化CPU的紧迫需求，我们遇贤微电子团队可以用云原生处理器来替代老架构的CPU，交付这个产品，就是遇贤微电子的核心团队的承诺。
现在很多的开发团队，都存在工期倒排的问题，本来时间就不多，本来就没有时间，还要再去花时间学习和踩坑，这是妥妥的在折腾自己、折腾团队，所以，要慎重。 Vue3上生产其实并没有什么困难。...都充足了，那就去放开了去做，遇山劈山，遇水搭桥。如果资源不那么充足，那就慢慢来。...再打一个不恰当的比喻，Java8 是 2014 年发布的，今年已经是 2021 年，Java 的版本号已经来到了Java16。...这里我只是拿 Java8 的例子强调一下，“稳定和够用”，其实在企业项目开发中，也是很深入人心的两点。 所以，真正说普及开来，也需要一段时间。...尤雨溪的观点 对于Vue2是否需要升级到Vue3这个问题，之前尤大也在一次直播中说过，以下直接用他的原话： 升级是需要考虑成本的。 Vue2 用着也挺好的，如果升级的成本太高，也没必要升级。
DFS无向图遍历(JAVA手把手深入解析) ---- 目录 DFS无向图遍历(JAVA手把手深入解析) 前言 DFS深度优先 无向图 DFS全局变量定义 1、节点 2、节点数 3、根据图创建数组...4、状态记录数组 四个全局变量 DFS代码 1、DFS启动·进入到递归搜索中 2、深度递归 3、遍历节点 4、最终输出： 5、输出效果： 完整代码对照 总结 ---- 前言 到了DFS...这篇文章我已经将DFS拆分的很细了呢，希望能帮助大家跨过蓝桥杯的这个分水岭。 如果帮助到了你，请留下你的三连支持。...DFS深度优先 深度优先搜索是一种在开发爬虫早期使用较多的方法。它的目的是要达到被搜索结构的叶结点(即那些不包含任何超链的HTML文件) 。...画的跟树类似，可以使用类创建左右孩子的方式来解决，但是咱们为了更好的让大一的孩子们理解，所以用一个类来决绝这个问题。
为什么要写这篇文章 “递归”算法对于一个程序员应该算是最经典的算法之一，而且它越想越乱，很多复杂算法的实现也都用到了递归，例如深度优先搜索，二叉树遍历等。...(满足上面条件，确认使用递归后) 记住最关键的两点: 写出递归公式(注意几分支递归) 找到终止条件 分析排队取票的例子( 单分支层层递归) 排队取票例子的子问题已经分析出来，我想知道我的位置在哪一排...递归算法的一点感悟 前面提到了使用递归算法时满足的三个条件，确定满足条件后，写递归代码时候的关键点((写出递归公式,找到终止条件)，这个关键点文中已经三次提到了哦，请记住它，最后根据递归公式和终止条件翻译成代码...递归算法缺点：递归算法有堆栈溢出(爆栈)的风险、存在重复计算，过多的函数调用会耗时较多等问题(写递归算法的时候一定要考虑这几个缺点)、归时函数的变量的存储需要额外的栈空间，当递归深度很深时，需要额外的内存占空间就会很多...弱引用这个概念在写 java 代码时候用的还是比较多的，但是到了 javascript 能使用的小伙伴并不多，网上很多深拷贝的代码都是直接使用的 Map 存储防止爆栈-- 弱引用，看完这篇文章可以试着使用
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