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我在selected列中有pd.DataFrame,其中的值不是唯一的。如何才能只保留所选列的唯一值为​的行?

要保留所选列的唯一值的行,可以使用pandas库中的drop_duplicates()方法。该方法可以根据指定的列名或列索引来删除DataFrame中的重复行。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'selected': [1, 2, 3, 2, 4, 3],
        'col1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
        'col2': ['X', 'Y', 'Z', 'X', 'Y', 'Z']}
df = pd.DataFrame(data)

# 保留所选列的唯一值的行
unique_rows = df.drop_duplicates(subset='selected')

# 打印结果
print(unique_rows)

输出结果为:

代码语言:txt
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   selected col1 col2
0         1    A    X
1         2    B    Y
2         3    C    Z
4         4    E    Y

在上述示例中,我们使用了drop_duplicates()方法,并通过subset参数指定了要保留唯一值的列名为selected。最后,将结果赋值给unique_rows变量,并打印出来。

对于这个问题,腾讯云没有特定的产品或链接地址与之相关。

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