我正在努力正确地合并pandas中的一些数据集。假设我在不同的时间测量了变量A、B和C。有时,我会同时得到A和B,有时不会。我有三个数据帧,其中数据帧的索引是测量时间,还有一列用于测量。如果我将这些数据帧连接起来,我会得到一堆没有测量的NaNs,可能是这样的
idx | A | B | C
-----|-----|-----|----
0 | 1 | NaN | NaN
0 | NaN | 2 | 3
1 | 5 | 3 | NaN
在连接时,我有非唯一的时间索引。我想要的是按时间排序,并将具有相同时间索引的行折叠在一起。这里的理想结果是
id
我正在编写一个C#应用程序,用于比较两个不同selects的结果是否相同,以及它们的执行时间是否相同,以便进行优化。 实际上,我使用秒表来获取执行时间,然后将OracleDataReaders转换为DataTable并比较行,顺序独立,如下所示: var tableA = new DataTable();
tableA.Load(readerA);
var tableB = new DataTable();
tableB.Load(readerB);
bool equals = true;
f
我的项目组正在创建一个流量模拟,我们不知道如何正确地拆分线程。我们有下面的更新方法,它有一个变量增量。现在,我们希望拆分这两个循环(更新车辆在第一个和第二个更新,所有交叉口等)。如何将这些线程分解成2个线程,但仍然能够为delta提供相同的值?这有可能吗?我们只能让它工作,把整个方法放到一个线程中,但是我们不能分割它们。
编辑:增量是一个不断变化的变量(时间流逝),这就是为什么很难同时使用相同的增量。
public void update(double delta){
for (int i = 0; i < this.vehicles.size(); i++) {
我有两堂课。“系统”和“蓝牙”我希望这两个类之间有一个真正松散的一致性,因为它们应该能够存在或不依赖于彼此的存在。
系统类应该能够在蓝牙发送数据时通知蓝牙类,反之亦然,当蓝牙接收到数据并准备被读取时,蓝牙类应该能够通知系统类;
所以,首先,我想出了一个使用观察者设计模式来实现它的想法,因为它既简单又快速。
我使用了基于模板的观察者模式。但我不知道如何做到双向(即系统类和蓝牙类都应该同时成为被试和观察者,以便能够相互观察)。
我想象的代码是:
int main
{
System mySystem();
Bluetooth myBluetooth();
mySystem.atta
我在Room数据库中有一组阅读日志,我希望能够用今天的日期观察所有行的minutesRead列的总和,以便能够知道用户今天阅读了多少页。我能够查询总和,并使用下面的方法正确地获得它: @Query("SELECT SUM(pagesRead) FROM log_table WHERE bookId IS :bookId AND date >= :date")
fun getPagesRead(bookId: String, date: Long): Int? 我的问题是,有没有一种方法可以观察到这一点,以便任何时候添加具有今天日期的日志时,它都会重新计算和并更新其所有可
我在大数据上运行TfIdfVectorizer (理想情况下,我想在我的所有数据上运行它,这些数据是30000个文本,每个文本大约20000个单词)。最初,我使用的是默认的sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer,但我决定在GPU上运行它,这样它就会更快。结果恰恰相反--它真的,真的很慢!我在一个Kaggle笔记本with Tesla P100-PCIE-16GB (非常强大的图形处理器)上运行代码。您可以在这里查看这两个代码:非GPU实现:
import pandas as pd
from sklearn.feature_extracti