哈喽，大家好，我是一条~ 算下来，已有半月之久没写文章，都是在吃老本，再不写估计就要废了，下班回来告诉自己就算通宵也要把这篇写完。 早上出门看着路边的积雪，不禁感到凛冬已至，咦！...假设现在有一个订单系统被部署在了A、B两个节点上，那么如何在这两个节点上各自生成订单ID，且ID值不能重复呢？ 即在分布式系统中，如何在各个不同的服务器上产生唯一的ID值？...（有同学问为什么不是树叶，美团的叫树叶——Leaf） 组成 雪花算法生成的ID到底长啥样？ 雪花算法生成的ID是一个64 bit的long型的数字且按时间趋势递增。...sequence的值是：01001 那么最终生成的id值，就需要： 1.将41位时间戳左移动22位（即移动到snowflake值中时间戳应该出现的位置...以下<<和|运算，实际就是将时间戳、机器码和序列号移动到snowflake中相应的位置。
本节学习内容 1.降低锯齿闪烁 2.如何让模型重叠时不闪烁 下面我们正式开始 问题1: 为什么差生锯齿?...由于高分辨率下的来源信号或连续的模拟信号能够存储较多的数据，但在通取样]时将较多的数据以较少的数据点代替，部分的数据被忽略造成取样结果有损，使机器把取样后的数字信号转换为人类可辨别的模拟信号时造成彼此交叠且有损...,在3D绘图时，每个图形由像素组成，每段瞬间画面由[帧]组成，因为屏幕上的像素有限，如果要表现出多边形的位置时，因技术所限，使用绝对坐标定位法是无法做到的，只能使用在近似位置采样来进行相对定位 Scenekit...中采用的解决方案 多重采样抗锯齿,具体是MSAA只对Z缓存[Z-Buffer]和模板缓存(Stencil Buffer)中的数据进行超级采样抗锯齿的处理。...可以简单理解为只对多边形的边缘进行抗锯齿处理
这个限制是特定的浏览器及服务器对它的限制。IE对URL长度的限制是2083字节；理论上讲，POST是没有大小限制的。...取数据特点，从服务器返回信息中取数据，这个数据是动态的，且是后续业务必须的输入数据，需要继续使用的。 断言，美其名曰一言断分晓，明查是对是错矣。...作者回复: 写的非常好。 10丨案例：在JMeter中如何设置参数化数据？ 0 3 思考题 为什么参数化数据要符合生产环境的数据分布？ 为什么参数化数据要关注组合逻辑关系，而不是随意设置组合？...如果查阅资料还不能清晰认识，就按老师的做法，通过对不同组合进行实验，最终弄清楚组合关系，归纳总结出优先顺序，从而在平时测试中帮助我们快速有效地找到最优的组合。...作者回复: 我觉得你写的比我写的好 读者B： 1、罗列出需要参数化的数据及相对应的关系； 2、将参数化数据从数据库中取出或设计对应的生成规则； 3、合理地将参数化数据保存在不同的文件中； 4、在压力工具中设置相应的参数组合关系
不过多的讨论关于 Flutter 本身，这里只谈关于 Skia 和矢量渲染技术中属于我的理解。 首先要承认我是彻彻底底的标题党。...前言 在探讨之前我觉得有必要定义一下“渲染”这个词。这个词在目前互联网技术上面有诸多含义，带有一定的迷惑性。...我们管这个过程叫三角剖分，可见三角剖分是联系复杂多边形和三角形之间的桥梁。 复杂的多边形 如何定义多边形？在计算几何里面也是一个比较麻烦的问题，常见的多边形可以是下图这样的。...就能够得到新的多边形（C0,A0,A1,A2,A3,C1,B2,B3,B0），这个多边形就是剔除了堆叠后的并集。 最后要解决的是如何快速求解多边形边的交点？尤其当多边形异常复杂的情况下。...混合渲染 纵观全文，我都致力于把二维渲染实时转化成由三角形构成的 Mesh。那么 3D 游戏为什么可以在渲染复杂的场景下提供好的性能？
今天咱们继续一起来探究下，分布式ID在分库分表中起到的作用以及如何使用，ShardingSphere-jdbc中已经为我们提供了多种分布式主键ID生成策略。...接下来将分别介绍这些策略的优缺点，看看它们在实际应用中的场景和效果。 为什么用分布式主键ID 在传统的单库单表结构时，通常可以使用自增主键来保证数据的唯一性。...ShardingSphere中为分片表设置主键生成策略后，执行插入操作时，会自动在SQL中拼接配置的主键字段和生成的分布式ID值。...ID生成方案，在 ShardingSphere 中的Snowflake算法生成的是 Long 类型的 ID，通常作为默认的主键生成策略使用。...那么如何理解这个属性呢？这个属性是用来控制上边生成雪花ID中的sequence。通过限制抖动范围，同一毫秒内生成的ID中引入微小的变化，让数据更均匀地分散到不同的分片上。
此时回顾一下假设检验的相关问题，假设一个对应一个机器学习中的二分类问题：原假设（ ）为真以为着这一策略是无效的，原假设为假意味着这一策略是有效的（为什么原假设倾向于设定为我们更想要拒绝的假设即所谓的”...同样再这个例子中，由于一个策略既有可能是有效的，也有可能是无效的，我们也可能拒绝有效的，也可能接纳了无效的，所以针对一次检验我们可能得到四种可能的结果： 若原假设为真但被拒绝（H0 is true but...β），即我们接纳”这一策略是有效的“这一说法； 很多说法会将第一类错误和第二类错误进行比较，我认为这样的比较是没有意义的，因为在具体的生活实践中，没有一个死板的说法认为拒真就一定比取伪要好，只是在大多数工作情况下会认为我想得到一个正向的策略...0.95^20，约为 35.8%，也就意味着至少有一个人得到无效结果的概率是 64%，所以我们的目标是如何降低这个 64%，即减少犯第一类错误的风险。...观察((R+Q)/n)发现，对于显著性水平的设定只是在 FWER 的基础上乘了一个 R+Q 的值，这个值表示实验中原假设（策略是无效的）真实出现的次数。
今天是2020年2月2日鼠年大年初九，这是Jerry鼠年的第9篇文章，也是汪子熙公众号总共第208篇原创文章。 这几天大家在家一日游的感觉如何？...[1240] 看巧手的网友用瓜子自制的霸王龙： [1240] 工作中Jerry的同事曾经问过我一个问题，Fiori界面上这个Adapt UI的按钮，为什么有的系统上有，有的系统上没有？...假设你的身边找不到Fiori专家，如何通过自己在系统里调试的方法找到问题的答案呢？...Jerry之前的文章 Jerry的Fiori原创文章合集 ，搜集了很多案例，讲述了如何通过单步调试，去分析和处理Fiori开发工作中的一些常见问题。...这就是一个实际的“自己动手，丰衣足食”的例子——我通过单步调试，没有求助Fiori专家，也解决了工作中遇到的实际问题。
在数据库业界是一个 “神一样”存在，因为应用程序是无状态的很容易达到，耐用性，持久性，和更好的容错性，但这些对于数据库是一个非常困难的事情，尤其是NOSQL数据库，但mongodb做到了，这也是我为什么来...Z： 我还关注了你另一个文章，关于团队的规模和如何进行衡量的文章，我认为这很COOL M: 在我职业生涯里面，我感到最荣幸的事情是，我管理的亚马逊的数据库关系服务管理的团队，当时世界最大数据库管理团队之一...而这个的起因就是当时我们在 AWS 时，部署软件错误，导致他们的业务停止 68分钟，实际上我提到的很多公司在部署软件时，都是集中部署，在一个很大的软件团队中，没有人能在部署的时候，说明白到底都部署了什么...M: 我的意思是，我们部署的软件在复杂性上，挑战了人类的极限，如果你发现在云上有超过10分钟的中断，实际上下面可能有几百人在想弄清楚他们到底部署了什么，他们的软件是如何进行交互的。...我们针对部署要严谨，并且让所有的人知道，部署中中断业务5分钟，和中断2个小时的区别，尤其在一家上市的公司如何实现本季度的销售的数字的情况下。
今天是2020年2月2日鼠年大年初九，这是Jerry鼠年的第9篇文章，也是汪子熙公众号总共第208篇原创文章。 这几天大家在家一日游的感觉如何？ ?...工作中Jerry的同事曾经问过我一个问题，Fiori界面上这个Adapt UI的按钮，为什么有的系统上有，有的系统上没有？...为什么这个Adapt UI按钮，如此神出鬼没，有的系统上有显示，有的没有？ 自己动手，丰衣足食。假设你的身边找不到Fiori专家，如何通过自己在系统里调试的方法找到问题的答案呢？...Jerry之前的文章 Jerry的Fiori原创文章合集 ，搜集了很多案例，讲述了如何通过单步调试，去分析和处理Fiori开发工作中的一些常见问题。...问题得以解决，现在Fiori UI里，这个久违的Adapt UI又回来了。 这就是一个实际的“自己动手，丰衣足食”的例子——我通过单步调试，没有求助Fiori专家，也解决了工作中遇到的实际问题。
更短的路径可以减少传导潜伏期、突触重传和代谢成本，这就解释了为什么平均而言，SC图中任意两个节点之间的最短距离在1到5条边之间。...Crofts等人(2016)的工作使用模拟的、定向的猕猴大脑FC，识别了结构层和功能层在聚类系数的多重适应中的差异。...这个局部聚类系数衡量的是由FC边封闭的结构元组(形成一个多重多边形，在这种情况下是一个多重三角形)占存在的SC元组总数的比例(SC元组和SC-FC三角形的例子见图1)。...这种度量能够阐明参数空间的区域，其中聚类是由间接功能连接主导的。然而，这个度量只反映了SC节点所关联的二进制SC-FC三角形的数量。...在脑损伤患者中，结构-功能关系的降低突出了多重分析的潜力，以阐明局灶性灰质或白质损伤如何以及在何处影响SC-FC多边形，以及这些多边形是否表现出对损伤的反应变化。
大家好，我是小富～本文是《ShardingSphere5.x分库分表原理与实战》系列的第七篇，目前系列的前几篇制作成了PDF，需要的可以在文末获取下载方式，持续更新中。...今天咱们继续一起来探究下，分布式ID在分库分表中起到的作用以及如何使用，ShardingSphere-jdbc中已经为我们提供了多种分布式主键ID生成策略。...接下来将分别介绍这些策略的优缺点，看看它们在实际应用中的场景和效果。为什么用分布式主键ID在传统的单库单表结构时，通常可以使用自增主键来保证数据的唯一性。...ID生成方案，在 ShardingSphere 中的Snowflake算法生成的是 Long 类型的 ID，通常作为默认的主键生成策略使用。...那么如何理解这个属性呢？这个属性是用来控制上边生成雪花ID中的sequence。通过限制抖动范围，同一毫秒内生成的ID中引入微小的变化，让数据更均匀地分散到不同的分片上。
至于为什么是Spark而不是Flink，这事情也很简单，Flink的爹可能算是和Spark一辈的，可惜没有搞成功。...怎么样也轮不到Flink拿这个奖了。 至于为什么不给MapReduce，这事情也很好理解。一方面Jeff Dean混的是Operating System的圈子，他的论文就没发在数据库的会议上的。...所以数据库的圈子对MapReduce这东西的不待见，显而易见，给不了也不可能给数据库的大奖。 无论如何，Spark拿这个大奖，在数据库领域的人，应该是没什么争议了。...这样就能吸引用户从Snowflake跳船来Databricks了。 我不是神仙，我不知道这个事情会不会发生。...我更不能肯定有了这个开源的举动以后，Snowflake的用户会不会跳到Databricks上来。
在疫情期间有几百家企业在这个平台上分享了跟疫情相关的数据。 ? 下面的重头戏就是，市场上对于Snowflake未来发展，为什么会有非常两极分化的看法？我们从这三个方面讨论： 市场：市场空间有多大？...对于三大云，Snowflake又是竞争对手，又是大客户，又是重要的合作伙伴。这个关系不能更复杂。 但是长期来看，市场会如何演变呢？...很多客户是从on-premise的数据库转移过来的，使用Snowflake本身就是从本地到云这个变革中的一部分。...2020年8月的数据是这样的： ? 趋势如何？这是YoY的增长率： ?...Tim Ferris是我看过的interviewer中准备得最最用心的。加上他自己是成功的天使投资人，productivity狂人，采访非常structured, 很多问题都能引发对方深度的思考。
新粉请关注我的公众号 在一年一度的Snowflake Summit上，Snowflake宣布它们发布最新的UniStore，正式进军HTAP市场。...创建的HybridTable必须要有Primary Key，Snowflake系统会确保这个Primary Key是唯一的。这听起来好像有点意思，为什么必须要Primary Key呢？...Adobe也为Snowflake站台，对在UniStore上同时做事务处理和分析处理的能力赞不绝口，表示好好好。...我悄悄问了一圈，结果有人告诉我，底下用的是Foundation DB。有关Foundation DB这个东西，我2018年写过深入分析，有兴趣的，自己在我的公众号上考古吧。...我公众号上很多古老的东西，今天去看也还是有点价值的。 但是大概率我觉得这个Foundation DB肯定是魔改过的，不可能是之前那个。
先说为什么是坑及解决办法 说是坑的原因是：数据库在大小写敏感的配置下创建，如果修改为大小写不敏感后，原来创建的区分大小写的表名就不能访问。...如何避免：所有的库名，表名，字段名使用小写，单词用下划线"_"间隔，所有命名中，不允许使用 反引号，双引号包裹，ODS 层遇到特别骚的，需要提审批。这个规则保你在数据库使用达到 95% 以上的幸福。...双引号和单引号在字符串上的区别 在谈这个问题的时间如果你是一个 MySQL 用户，可能从来都不知道这两个还有啥区别吗？...但 MySQL 约定用反引号包裹是表示字段或是关键词。 但是到 Snowflake， Databend, PostgreSQL 中，这块有非常大的区别。...在这个三个数据库中， 双引号包裹的会被自动识别为关键词或字段，单引号包裹的才是字符串。 所以 你能体会到最后一个为什么是正确的，你差不多就 get 到这三个数据库在双引号和单引号的区别了。
这家初创公司选择在如此低迷的经济环境中乘风破浪，其背后秘诀何在？他们又是如何看待技术创新与商业成功的关系？在全球竞争激烈的市场上，云器科技如何保持核心竞争力？...在低迷的经济环境中，技术创业型公司如何乘风破浪？ 一体化趋势下，技术创新有哪些关键点？ 1 中国版的 Snowflake 在哪里？ 关涛：相比海外，中国的原创数据平台技术公司和产品还是太少。...为什么选择这样一个时机创立云器科技？创立云器科技的初心是什么？ 关涛：从整体发展的视角看，国内的数据平台市场有很大的空间和潜力。我个人来讲，我们希望在技术侧能推出有自己理念的新东西。...InfoQ：打造中国版的 Snowflake 是很多厂商的愿景，那么为什么在中国至今仍然没有出现 Snowflake 这样的巨头公司？如何看待多云数据平台与云厂商的竞争格局？...云器 Lakehouse 平台是构建在云上，与其他厂商之间以合作关系为主。 2 在低迷的经济环境中，技术创业型公司如何乘风破浪？ 关涛：经济低迷的环境中，有着深厚积累的技术平台企业有更多机遇。
之后在思科蛰伏了一段时间，伴随Snowflake在steal mode的时候就出任其CEO了。 后者的简历也很辉煌。Frank Slootman是带领创业公司ServiceNow上市的CEO。...有关这个临阵换帅，到底是啥目的，有些说法是看重了新CEO带领创业公司上市，以及在企业管理软件市场深厚的背景经验等等。 在这次融资以后，Frank Slootman接受了CNBC的采访。...从融资上看，Salesforce Ventures成为了新的投资伙伴之一。 在采访中，Frank Slootman表示这次融资并非是普通意义上的一次融资，而是把一部分的share换成cash。...CEO当然没有直接回答，但是总体的来说，第一个问题的答案我听起来应该是yes，也就是说总统大选前会上市。第二个问题我听起来是No。Snowflake不打算用direct listing。...很多人都会问为什么Snowflake会那么牛逼。我在我的极客时间专栏里写过一篇文章，讲述了Snowflake的故事。这篇文章我已经和极客时间协商之后免费给大家阅读。
工作中笔者的同事曾经问过我一个问题，SAP Fiori 界面上这个 Adapt UI 的按钮，为什么有的系统上有，有的系统上没有？...假设你的身边找不到 SAP Fiori 专家，如何通过自己在系统里调试的方法找到问题的答案呢？ 本文我们通过单步调试的方式，来分析这个Adapt UI按钮动态显示与否的逻辑。...在Adapt UI按钮能够显示的系统上调试，发现全局对象sap-ushell-config的值，来自oServerSideConfig这个JSON对象，而后者的值，是从SAP Fiori Launchpad...上图这段代码的语义是，遍历当前系统所有可用的Fiori Launchpad插件，如果其对应的catalog ID，没有出现在登录用户所拥有的catalog ID集合里，那么该插件对于该登录用户来说就是无效的...总结 本文首先通过一个笔者工作过程中，经常被同事问起的一个问题出发，接着详细介绍了笔者如何通过单步调试的方式，自行分析 SAP Fiori Adapt UI 按钮显示与否的设计逻辑，通过这个例子再次阐述了
根据这个思路，有很多语言版本的实现，下面是java版本： public class SnowFlake { /** * 起始的时间戳 */ private final...现在很多项目都是跑在云上（或k8s集群中），分布式环境中容器出现问题被重启是不可避免的，而且机器重启后通常ip也会变化。...，所以它俩在并发高的情况下，有就较大概率生成相同的id，而且这个bug还挺难查的，可能机器一重启，又正常了（因为ip变了），如果只是偶尔出现，还会让人误以为是“时钟回拨”问题。...可以借助redis，对集群内的机器在应用启动时做一个workerId的全局登记，流程图如下： 注1：因为容器随时可能被销毁，如果机器没了，登记表里的记录就没用了，相当于成了脏数据，所以检查过程中，有一步清理过期记录就是用来干这个的...（判断是否过期记录，可借助“登记时间戳”来判断，比如3个月前登记的认为是无效的） 注2：意外情况下，比如启动时正好redis发生故障连不上，可以考虑降级为随机生成1个workerId先用着（视业务场景酌情而定
UUID 和 Snowflake 都可以生成唯一标识，在分布式系统中可以说是必备利器，那么我们该如何对不同的场景进行不同算法的选择呢，UUID 简单无序十分适合生成 requestID， Snowflake...排序 首先，生成的 ID 做好具有单调递增性，也就是有序的，而 UUID 不具备这个特点。为什么 ID 要是有序的呢？因为在系统设计时，ID 有可能成为排序的字段。我给你举个例子。...1024 个号） 我选择这个组成规则，主要是因为我在单机房只部署一个发号器的节点，并且使用 KeepAlive 保证可用性。...我在开头提到，自己的实际项目中采用的是变种的 Snowflake 算法，也就是说对 Snowflake 算法进行了一定的改造，从上面的内容中你可以看出，这些改造：一是要让算法中的 ID 生成规则符合自己业务的特点...总结 Snowflake 的算法并不复杂，你在使用的时候可以不考虑独立部署的问题，先想清楚按照自身的业务场景，需要如何设计 Snowflake 算法中的每一部分占的二进制位数。
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