loop.index代表当前循环的索引号,从1开始到最后循环体的数量。例如循环体有12个,那么loop.index代表1,2,3..12。
文件操作的时候使用with语句可以自动调用关闭文件操作,即使出现异常也会自动关闭文件操作。
除了实现自定义迭代器对象,我们还可以使用Python内置的可迭代对象和迭代器对象。Python中常见的可迭代对象包括列表、元组、字符串、字典、集合等。这些对象都实现了__iter__方法,并返回一个迭代器对象。使用for循环遍历这些对象时,Python会自动获取其迭代器对象,并调用其__next__方法获取每个元素,直到所有元素都被遍历完毕。
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今天,小编继续对一些经常被问到的Python考题做了归纳与总结,也希望大家看到了之后会收获良多
C 标准库的 assert.h头文件提供了一个名为 assert 的宏,它可用于验证程序做出的假设,并在假设为假时输出诊断消息。
在一个排序的链表中,存在重复的结点,请删除该链表中重复的结点,重复的结点不保留,返回链表头指针。 例如,链表1->2->3->3->4->4->5 处理后为 1->2->5
格式说明部分。由 % 开头和格式字符结尾,如最常用的%d,%c 一般字符(非格式字符)。即按照原样输出的字符,起提示作用。由普通字符和转义字符构成。如:print(“\n=%d\n”, a);//双引号内a= 是原样输出字符
当今软件行业的发展日新月异,软件测试工程师的角色变得愈发重要。作为软件测试工程师,精通Python编程语言是必不可少的技能之一,因为Python在软件测试领域中具有广泛的应用和支持。本文将以Python测试为中心,介绍软件测试工程师必须掌握的知识和技能。
在本章中,你将了解所有这些以及更多。然后,您将完成两个不同的编程项目:一个存储多个文本字符串的简单剪贴板和一个自动完成格式化文本片段的枯燥工作的程序。
有时候,这些数据中会包含大量文本语料。比如,假如我们需要搞清楚「xxx文件 」中谁给谁发送过邮件,那么我们就要筛查 1150 万份文档!我们可以采用人工方式,亲自阅读每一封电子邮件,但我们也可以利用 Python 的力量。毕竟,代码存在的意义就是自动执行任务。
if语句用来检验一个条件, 如果 条件为真,我们运行一块语句(称为 if-块 ), 否则 我们处理另外一块语句(称为 else-块 )。 else 从句是可选的。
不忘初心,砥砺前行 作者 | 陌无崖 转载请联系授权 题目 给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为
发现之前并没有字符串相关的介绍,再者此次做的有点多,就整理一下发出来算了。此处的例子将代码和运行结果写在了一起,并未分开,细心看下也是可以看懂的,一般不存在 >>>的行均为结果。
其中file可以是一个新文件,也可以是原有文件。这样的命令执行后将打开编辑器,显示文件file的内容。如图所示:
排序问题是所有程序员一定会遇到的问题,Python内置的排序工具sort()和sorted()功能强大,可以实现自定义的复杂式排序。平时我们使用两个函数可能没有仔细研究过它们的区别,随想随用了。但实际上二者还是有很大的去别的,在一些场景中不同互换使用。
VIM是一款功能强大、高度可定制的文本编辑工具。可以使用命令apt install vim(Ubuntu环境,在安装有apt工具的情况下)安装,相比起vi来说,vim做的一些变化
东京奥运会圆满收官!当然我自己也将迎来留学前的最后准备,所以更新速度可能还是会比较慢……但还好,大部分的内容都已经在之前写的差不多了,也希望最后这几篇我也能够尽快更完,当然也希望大家可以谅解~
今天,一起来学习下vim命令总结 首先来看下面的两张图 具体操作方法如下 1.删除字符 要删除一个字符,只需要将光标移到该字符上按下"x"。 2.删除一行 删除一整行内容使用"dd"命令。删除后下面
Trie 树,也叫「前缀树」或「字典树」,顾名思义,它是一个树形结构,专门用于处理字符串匹配,用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。
Python简单易学,现今非常流行。Python被用于各种场景,如数据科学、机器学习、web开发、脚本编制、自动化等等。
这节课我们来学习下 Python 基本数据类型中的字符串类型,字符串类型在实际的开发中是一个经常会用到的数据类型,比较重要。下面我们一起来看一下:
这里还是声明一下,我整理的主要是自己不知道的或者需要注意的内容,以我本人的主观意志为准,并不具备普适性。
不可变数据类型:当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型。
在使用 vue 组合时,有时候想用 ref,有时候又不想使用。本节,介绍一种模式,可以让我即可以使用 ref,又可以不使用,从而让组件更具有灵活性。
上一篇我们实现了一个简单的加法计算器,并且了解了基本的词法分析、词法分析器的概念。本篇我们将要对之前实现的加法计算器进行扩展,我们为它添加以下几个功能
高级一些的编辑器,都会包含宏功能,vim当然不能缺少了,在vim中使用宏是非常方便的:
在命令状态下对当前行用== (连按=两次), 或对多行用n==(n是自然数)表示自动缩进从当前行起的下面n行。你可以试试把代码缩进任意打乱再用n==排版,相当于一般IDE里的code format。使用gg=G可对整篇代码进行排版。
theme: channing-cyan highlight: a11y-dark
稍微解释一下,当在normal模式下输入:qx后,你对文本的所有编辑动作将会被记录下来,再次输入q即退出了记录模
当我使用 GPT 模型编写我的前几行代码时是 2021 年,那一刻我意识到文本生成已经到了一个拐点。在此之前,我在研究生院从头开始编写语言模型,并且我有使用其他文本生成系统的经验,所以我知道让它们产生有用的结果是多么困难。作为我在 Azure OpenAI 服务中发布 GPT-3 的公告工作的一部分,我很幸运能够及早使用 GPT-3,并且我尝试了它以准备它的发布。我让 GPT-3 总结了一份长文档,并尝试了少量提示。我可以看到结果比以前的模型先进得多,这让我对这项技术感到兴奋,并渴望了解它是如何实施的。而现在后续的 GPT-3.5、ChatGPT 和 GPT-4 模型正在迅速获得广泛采用,该领域的更多人也对它们的工作原理感到好奇。虽然其内部运作的细节是专有且复杂的,但所有 GPT 模型都共享一些不太难理解的基本思想。我这篇文章的目标是解释一般语言模型的核心概念,特别是 GPT 模型,并针对数据科学家和机器学习工程师进行解释。
了解用于编辑电子表格、下载文件和启动程序的各种 Python 模块是很有用的,但有时您需要使用的应用没有任何模块。在计算机上实现任务自动化的终极工具是你编写的直接控制键盘和鼠标的程序。这些程序可以通过发送虚拟击键和鼠标点击来控制其他应用,就像你坐在电脑前亲自与应用进行交互一样。
数据结构是计算机科学中的一个重要概念,它描述了数据之间的组织方式和关系,以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有:数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。
所有程序员都必须编写代码来对项目或数据进行排序。排序对于应用程序中的用户体验至关重要,无论是按时间戳对用户的最新活动进行排序,还是按姓氏的字母顺序放置电子邮件收件人列表。Python的排序功能提供了强大的功能,可以在粒度级别进行基本排序或自定义排序。
文本的选择,对于编辑器来说,是很基本的东西,也经常被用到,总结如下: v 从光标当前位置开始,光标所经过的地方会被选中,再按一下v结束。 V 从光标当前行开始,光标经过的行都会被选中,再按一下V结束。 Ctrl + v 从光标当前位置开始,选中光标起点和终点所构成的矩形区域,再按一下Ctrl + v结束。 ggVG 选中全部的文本, 其中gg为跳到行首,V选中整行,G末尾
树,对于前端来讲,算是比较复杂的数据结构了。它是我们了解图的前提。图可以用来表示对象之间的关系,并且这个对象可以是任意类型,只要对象之间有固定的关系,就可以用树的形式来表示。
当我们需要从文档中查找某个关键词时,就用到了子字符串查找技术。比如在某个数据库导出文档中想要查找所有用户的密码,想在一个学长给的word题库中查找你正在做的检测题的答案。就像上边这个表格,我们想要在字符串文本中查找模式所在位置,并返回这个位置给用户。这个功能是怎么实现的呢? 我们可以简单暴力的来实现,从头开始一个字符一个字符的比较字符串文本和模式,如果匹配失败,再从字符串文本的下一个位置开始跟模式从头比较,重复这个过程,如果成功,则返回模式在字符串中的起始位置。
C语言把字符串存放在字符数组中,通过数组名可以访问字符串或字符串中的某个字符。实际上,使用字符型指针(简称字符指针)可以更加灵活和方便地使用字符串。
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字典树(Trie)又名前缀树或单词查找树,最初是由美国计算机科学家Edward Fredkin在1960年提出的。
上一篇说了Redis有五种数据类型,今天就来聊一下Redis底层的数据结构是什么样的。是这一周看了《redis设计与实现》一书,现来总结一下。(看书总是非常烦躁的!)
给出一个字符串。找到字符串中第一个不重复的字符然后返回它的下标。如果不存在这样的字符,返回 -1。 样例 给出字符串 s = "lintcode",返回 0。 给出字符串 s = "lovelintcode",返回 2。 1.最容易想到的一个思路,双层遍历,对于每一个字符,遍历整个字符串,如果能找到相同的(且不能是当前字符串),则不合要求,直接跳出内层循环检查下一个,只要找到第一个单独的,没有重复的,则可以返回索引,要注意一种情况是不存在这样的字符怎么呢,那就是遍历了所有的字符都没有找到这样一个字符,我们同样返回-1.
sed(Stream EDitor,流编辑器)是文本处理中常用的工具,能够使用正则表达式,功能不可小觑。
给出由小写字母组成的字符串 S,重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母,并删除它们。
Trie(发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
除了数字,Python中最常见的数据类型就是字符串,无论那种编程语言,字符串无处不在。例如,从用户哪里读取字符串,并将字符串打印到屏幕显示出来。 字符串是一种数据结构,这让我们有机会学习索引和切片——用于从字符串中提取子串的方法。
许多场合,开始时不知道要编码数据的统计特性,也不一定允许你事先知道它们的统计特性。因此,人们提出了许许多多的数据压缩方法,企图用来对这些数据进行压缩编码,在实际编码过程中以尽可能获得最大的压缩比。这些技术统称为通用编码技术。 字典编码(dictionary encoding)技术(以下简称DE)就是属于这一类,这种技术属于无损压缩技术。
Sed是一种流编辑器,它是文本处理中非常中的工具,能够完美的配合正则表达式使用,功能不同凡响。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾。文件内容并没有 改变,除非你使用重定向存储输出。Sed主要用来自动编辑一个或多个文件;简化对文件的反复操作;编写转换程序等。
题目要求找出给定字符串中不含重复字符的最长子串,我们可以采用暴力穷举的方式,得到字符串中的所有子串,然后一一判断不重复子串的长度,最后返回最长子串的长度即可,比如:
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