我如何通过一个简单的例子来看快速傅立叶变换的意义
快速傅立叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）是一种高效的算法，用于将时域信号转换为频域信号。它在信号处理、图像处理、通信系统等领域有着广泛的应用。
通过一个简单的例子来理解快速傅立叶变换的意义：
假设我们有一个音频文件，我们想要分析该音频文件中的频谱信息，即了解该音频文件中包含哪些频率成分以及它们的强度。这对于音频处理、音乐分析、语音识别等应用非常重要。
首先，我们需要将音频文件转换为数字信号，即将连续的音频信号离散化为一系列采样点。然后，我们可以使用FFT算法将这些采样点从时域转换为频域。
通过FFT算法，我们可以得到音频文件的频谱图，该图显示了不同频率成分的强度。我们可以从频谱图中分析出音频文件中的主要频率成分，例如音乐中的各种乐器声音、语音中的不同音调等。
快速傅立叶变换的意义在于它能够高效地计算出频域信息，从而帮助我们更好地理解和处理信号。它的优势包括：
- 高效性：FFT算法通过利用信号的对称性和周期性，将原本需要O(n^2)次计算的离散傅立叶变换（DFT）降低到O(nlogn)次计算，大大提高了计算效率。
- 准确性：FFT算法在计算过程中使用了数值稳定的算法，能够准确地计算出频域信息，避免了传统傅立叶变换中的数值误差。
- 广泛应用：FFT算法在信号处理、图像处理、通信系统等领域有着广泛的应用。例如，在音频处理中，我们可以通过FFT算法实现音频的频谱分析、音频合成等功能。
对于云计算领域，腾讯云提供了一系列与音视频处理相关的产品和服务，例如：
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2回答
我有一些FFT数据，257维，每10毫秒，121帧，即1.21秒。我认为第一个维度可能是其他的，剩下的是FFT系数，我猜。它可能只是一些光谱数据。从关于快速傅立叶变换数据的评论来看，sqrt10和均值-方差-归一化可能已经应用于该数据。
从那里，我想计算一些44.1 Hz的PCM信号，这样我就可以播放声音了。我问过，但也许StackOverflow是一个更好的地方，因为我实际上想实现它。关于理论，我也问了同样的问题。
我该怎么做呢？也许我需要更多的信息(我必须以某种方式找出)--哪一个？也许这些缺失的信息可以通过某种方式智能地猜测出来？
这个问题既是一个理论问题，也是一个实际实施问题。我想这个
浏览 0提问于2015-08-16得票数 1
1回答
嗨，我要为wav文件画一张频谱图。我正在使用AudioFileGetProperty，并且能够使用以下命令检索wav文件的AudioData
audioData = (SInt16*)malloc( 2 *packetCount);
来自。
将在accelerate框架中使用FFT。请一定要让我知道如何获得频率。我不确定FFT的输入应该是什么。我现在有SInt16音频数据。
浏览 0提问于2012-12-19得票数 0
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1回答
我想开始一些有趣的项目，并发现我对声音感兴趣。所以我想让一些东西随着声音的节奏移动。但我不知道，例如，winamp (在图像中)如何生成值来绘制这些条形图。我怎样才能在C#中实现呢？有人能给我一些建议吗？
编辑:我会弄清楚的：
浏览 1提问于2012-05-07得票数 1
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1回答
这是我关于二维DFT的问题。我知道如何做二维离散傅立叶变换、卷积和滤波。然而，我仍然有一个基本的问题。也许我还没有理解这个概念，这就是为什么我不知道在这里做什么。
因此，基本上，当我们想通过将原始图像的傅里叶变换乘以高斯滤波器来过滤场景的空间频率内容时。如何删除每度0.5、1和2个周期以上的空间频率内容(cpd；每个图像12、24、49个周期的低通截止)。
我们还知道，对于3 dB的标准衰减，高斯滤波器的on是空间频率截止的函数。
非常提前感谢您。
浏览 1提问于2015-10-15得票数 0
我在主机代码中使用了cuFFT库调用，它们工作得很好，但我想从内核调用cuFFT库。早期版本的CUDA没有这种支持，但是有了动态并行，这是可能的吗？
如果有任何关于如何实现这一点的例子，那就太好了。
浏览 0提问于2013-06-24得票数 8
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1回答
尝试用小波变换对歌曲进行频域表示，用离散小波变换进行分解，并用Matlab将演唱者的频率放在原处
问题是，dwt和分解mades仅在时域中表示它。
如果DWT不能表示它，我怎么能用频率表示它呢？
谢谢
浏览 1提问于2013-05-15得票数 0
2回答
音调的产生和检测
、、、
我正在寻找一种成功的方法来识别自生成的声音。
我的想法是在立体声上使用两种不同的声音。这两种音调的频率不同。我打开铃声，然后再打开一根自制的麦克风电缆。电缆有两个开关，可在左声道或右声道之间切换。
我想要记下两个频率中的哪一个到达麦克风输入，然后计算它们。
我尝试了很多方法，但没有一种方法能带来理想的成功。嗯，我遇到了DTMF，但在Android中的实现是不够的。
有人知道我下一步可以尝试什么吗？
浏览 5提问于2012-05-08得票数 1
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1回答
我需要用Java或C#做时间序列的傅立叶分析。如何开始进行时间序列的傅立叶分析？有没有什么算法？我可以使用多少种类型的傅立叶分析？
浏览 1提问于2015-05-04得票数 1
3回答
iOS/Android ARM设备最快的FFT库是什么？人们通常在iOS/Android平台上使用什么库？我猜vDSP是iOS上最常用的库。
编辑:我的代码在上，使用的是BSD许可证。它可以在Android和iOS上运行，而且比libav，FFTW和vDSP更快。
EDIT2:如果有人能提供POWER7机器(或其他机器)的访问权限，请给我发邮件。我将不胜感激。
干杯,
浏览 4提问于2011-11-04得票数 15
5回答
我被问到一个面试问题，我需要在哪里使用它，但我不知道它是什么。
那么，在简单的英语中，什么是，我如何使用它来求函数的导数，给定它的(x，y)值作为输入？
您将如何实现它？
编辑：
我之所以这样问，是因为给定一系列(x，y)值，我需要计算函数的外观，推导它并找到它不断变化的次数(即，(0，1)，(1，2)被算作1)或根本不变(0，5)，(1，5)也被算作一次变化)。
浏览 3提问于2011-02-14得票数 3
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2回答
如何获得图像的低、中、高频分量？
、、、、
我目前正在寻找一些图像处理项目，只是想知道如何获得图像的低频，中和高频成分？例如，正如这张图片所显示的(我是从googling获得的，没有详细描述如何获得这张图片，但可能使用了一些过滤)。
另外，我遇到了使用离散余弦变换(DCT)的帖子，它可以帮助我们获得图像的低频和高频分量。只是想知道如何利用DCT来获得中频分量？
我对过滤也有非常基本的知识。我认为也有高斯高通/低通滤波器可用。以及基于小波的滤波。只是想知道高斯滤波、小波滤波和DCT滤波有什么区别？我应该用哪一种？
浏览 3提问于2015-06-17得票数 2
我目前有自己的FFT代码，原型是
void doFFT(short* data, int nSamples);
参数data的大小为2*nSamples。输出在相同的变量中返回。
我想用libffmpeg中的代码替换我的FFT代码。我在上看过快速傅立叶变换的测试样本。然而，我并不清楚如何正确地使用它。我想知道是否有人可以分享一些伪代码或为我指出正确的方向。
浏览 1提问于2016-01-03得票数 1
3回答
如何生成包含wav/riff声音文件频谱的文件？我想使用linux命令行。
我知道生成png频谱图的sox函数很酷
sox sound.wav -n spectrogram
但我不需要频率谱的直观表示。我只想在数据文件中获得频率的频谱，这样我就可以处理它们了。我相信肯定有使用sox的选择。Sox需要在绘制数据之前生成数据。如何获得此功能？
不确定，也许第二种解决方案是将wav文件导出到dat文件中。来自dat文件的每个样本是膜在某一时刻的位置的测量。所以这不是频率谱。
sox sound.wav file.dat
如何将这些膜位置转换成我需要的光谱？
谢谢。
浏览 8提问于2014-02-13得票数 11
2回答
fft理解
、、
有没有人能很好地解释一下快速傅立叶变换图像变换是如何分析快速傅立叶变换图像和它的Re^2+Im^2图像的？我只是想在看图像的时候理解一些东西，以及它的频率。
浏览 2提问于2010-03-31得票数 7
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2回答
我理解这方面的一般概念，但我对java图形编程非常陌生。
这个想法是：
从歌曲中获取字节数据，并存储在字节数组中。获取一小块字节数据，执行快速傅立叶变换，然后获取一些有用的数据(一旦快速傅立叶变换将处理过的数据转换成图形函数，你就可以做不同的事情，该函数将以某种方式将其用于任何活动的可视化。
我很难弄清楚如何实时地做2和3。我希望数据处理，歌曲播放，以及影响当前图形功能的处理数据都在同一时间绘制。我知道如何分别做这些事情，但我不太明白如何将它们放在一起。
浏览 1提问于2011-02-18得票数 1
1回答
有没有办法在这些图像上检测半圆形？
尝试了很多方法，结果都很糟糕
示例：
image = cv2.imread('path_here', 0)
output = image.copy()
ret, thresh = cv2.threshold(image, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
circles = cv2.HoughCircles(thresh, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 110,
param1=25, param2=5, minRadius=9, maxRadius=10)
dete
浏览 2提问于2021-09-12得票数 2
我一直在到处寻找(最好是) C#的快速傅立叶变换实现/教程示例。
然而，我发现的每个人都不善于解释正在发生的事情，或者评论也很糟糕；或者他们假设你已经知道FFT算法，或者他们是关于如何使用FFT的教程。
有人知道一个好的样本/教程吗？
浏览 6提问于2008-12-26得票数 6
2回答
使用FFT实现2D卷积
、、、
对于使用大核(滤镜)卷积大图像，TensorFlow.conv2d()的速度非常慢。将1024x1024图像与相同大小的内核进行卷积需要几分钟时间。为了进行比较，cv2.filter2D()会立即返回结果。
我找到tf.fft2()和tf.rfft()了。
然而，我并不清楚如何使用这些功能执行简单的图像过滤。
如何使用快速傅立叶变换在TensorFlow中实现快速2D图像滤波？
浏览 2提问于2018-05-22得票数 3
2回答
我希望有人能审阅我下面的代码，并提供一些提示，如何加速tic和toc之间的部分。下面的函数试图比Matlab的内置函数更快地执行IFFT，因为(1)几乎所有的fft系数bin都是零(即，从10M到300M的10到1000 bin都是非零的)，并且(2)只保留IFFT结果的中心三分之一(第一和最后三分之一被丢弃-因此一开始就不需要计算它们)。
输入变量为：
fftcoef = complex fft-coef 1D array (10 to 1000 pts long)
bins = index of fft coefficients corresponding to fftcoef (10 t
浏览 5提问于2011-01-25得票数 2
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我得到了连续傅立叶变换的基本概念，我对离散傅立叶变换有点模糊，对快速傅立叶变换更模糊。我想知道如何在maxima中计算和解释某些函数的快速傅立叶变换(FFT)。例如，我如何计算sin(x)的FFT？我知道如何在MATLAB中执行此操作，但我不确定如何在maxima中执行此操作。
浏览 1提问于2012-12-15得票数 0
1回答
快速2D卷积实现？
、、、、
我已经做了一个用于2D卷积的CUDA程序，现在我想将它与一些非CUDA实现进行比较，以测量加速比。
我可以使用经典的多循环方法或matlab的conv2与我自己的纯C实现进行比较，但这不像是一个合法/公平的比较，因为它们不是最快的实现。
此外，我正在考虑尝试OpenCV，我一直在寻找一个SIMD优化版本，但没有运气。有什么建议吗，我应该用OpenCV吗？
注意:我已经阅读了其他问题，包括，但答案基本上与我的纯C代码或对各种可用方法的讨论相同。
浏览 1提问于2011-06-03得票数 3
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我在使用gnuplot和python来拟合这条曲线时遇到了问题。
我想要适合的文件是。我想用一个简单的正弦函数来拟合它，如下所示：
a+b*sin(c*x+d)
我在gnuplot和python的拟合方法中都有这样的结果：
从x-scale的微小差异中，python中的一个被重新缩放，两个数字都给了我一个不正确的拟合。
浏览 3提问于2015-10-26得票数 1
4回答
我已经读了很多关于快速傅立叶变换的书，并试图理解它的低级方面。不幸的是，谷歌和维基百科根本帮不上什么忙。我打开了5本不同的算法书，但也没有多大帮助。
我在试着找一些简单的东西的FFT，比如向量1，0，0。当然，我可以直接把它插入到Matlab中，但这并不能帮助我理解下面发生的事情。另外，当我说我想要找到一个向量的FFT时，这是否等同于我想要用一个更有效的算法来找到一个向量的DFT？
浏览 0提问于2010-07-12得票数 15
1回答
fft和小波
、、、
我可以使用快速傅立叶变换来获得加载的1秒音频文件的频率、相位和幅度，然后重新创建它。我现在要做的是找出每个频率在1秒音频文件中的开始和结束位置，并将数据放入一个数组中
例如:100 at从.23seconds到.34seconds，104.34 at从.35seconds开始，到.37seconds结束。
fft可以做到这一点吗?或者我需要将我的整个程序转换为使用小波？另外，在octave中有没有一些小波例子来展示如何完成我想要完成的任务？
我使用的是repo中的Ubuntu Linux 12.04和Octave 3.2.4
谢谢，瑞克
浏览 9提问于2012-08-23得票数 2
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1回答
我需要在窦上使用FFT函数。
这是我的窦功能：
octave:1> t=(0:1/16000:1);
octave:2> A=2;
octave:3> x=A*sin(2*pi*80*t);
这是我尝试做fft的方法：
octave:60> l=length(x);
octave:61> k=fft(x,l);
它让我笑成三角形..我怎样才能正确地做到这一点？
@edit screen，sin的fft好看吗？我能以某种方式改进它吗？
@edit2我可以改进它，让它看起来更好吗？
浏览 2提问于2013-01-10得票数 1
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快速傅立叶变换(fft；)将'a‘转换为它的傅立叶，频谱等效：
numpy.fft.fft(a, n=None, axis=-1, norm=None)
据我所知，参数n表示输出中有多少个样本，如果n小于a中的样本数，则会裁剪输出；如果n较大，则用零填充输出。
axis是做什么的？这到底是什么意思？我还没有找到任何明确的例子来说明它的用法。
浏览 0提问于2020-05-14得票数 0
我是这个领域的新手，所以恳请您的帮助。有没有可以从复调音乐文件中提取钢琴和弦的C#库？我想用这个钢琴和弦创建一个midi文件。有可能吗？如果你能给我推荐任何开源软件，也没问题。
提前谢谢。谢琳
浏览 0提问于2011-07-28得票数 2
1回答
计算功率谱密度的方法：
F = fft (s);
PSD = (1/N) * F * conj(F);
其中"s“是以数组的形式给我的输入信号。
我也知道抽样率(Fs)。
我想知道规范化因子"N"的值应该是什么。
浏览 2提问于2015-07-01得票数 3
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所以我写了这个：
function y = convolution(u,v)
[m,n] = size(u);
[w,z] = size(v);
y = zeros(m-w+1,n-z+1);
for i = 1:m-w+1
for j = 1:n-z+1
y(i,j) = sum(sum(u(i:i+w-1,j:j+z-1).*v));
end
end
end
然后，我将其与matlab中的conv2()进行了比较，结果如下：
function timedConv
a = im2double(rgb2gray(imread(&#
浏览 3提问于2016-11-08得票数 2
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我正在为使用Atmel的AT91SAM9G20处理器的嵌入式Linux系统开发C/C++软件。我需要使用Linux用户空间程序使用定点(或浮点)数学快速计算FFT。我知道这里可能需要使用汇编语言来实现，并且在使用gcc编译器进行编译时可能需要额外的-mpcu开关。进行此实现的最佳方式是什么?是否有好的书籍参考或优化的自由/开源软件库可用？
我必须实现一些算法，这些算法也需要较小的FFT长度(即1024点)才能多次应用，我想知道一些库(如kissfft)是否也能同样有效。我也对长的FFT长度感兴趣，所以在下面的答案中建议的FFTW也可以很好地工作。
与这个问题相关的是，我也想知道在ARM9 Li
浏览 1提问于2012-03-26得票数 4
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1回答
尝试从加速度计数据中获取主频
、、、、
我正在开发一个应用程序，它将返回使用加速度计的手机正在经历的振动频率。
这是我个人用的..只是为了获得DSP和在我的手机中使用传感器的经验。
因此，我抓取了一些传感器数据，并将绝对值写入一个数组。我的下一步是使用快速傅立叶变换来尝试获得主要频率。这就是我迷路的地方。
实际上，我的最终目标只是确定数据是周期性的还是非实时的。所以，如果我说的都错了，请给我指出正确的方向。
如果我的方向是正确的，那么我在代码中哪里出错了呢？我是android和java的新手，可能我也犯了一些严重的逻辑错误。如果我可以获取一个数组，对其执行FFT，实时获得主频率，并显示结果……我在认真地听呢。
下面的代码片段：(数组
浏览 0提问于2015-02-28得票数 0
1回答
我是个新手，所以我想先说嗨:)
我能问个问题吗。我对C和C++没意见(我知道不同的东西)，我想知道有没有人能推荐一个好的信息来源来把声波转换成图像？
我的问题是。如何捕捉海浪之类的东西(比如图像或胎儿)，并将其转换为实际的图像。我在网上看过，我真的很好奇这是怎么发生的。我怀疑这和他们放在女人胃上的传感器有关。
我的下一个问题是，他们如何捕捉回声/波并将其转换为图像-我怀疑它是用C/C++之类的小而快速的东西编写的。有人知道算法吗？
感谢大家抽出时间阅读和提供任何答案/链接/参考资料
再次非常高兴来到这里:)
浏览 4提问于2013-02-12得票数 0
3回答
我在试着处理音频数据。我正在使用Java。我已经将音频数据提取到一个数组中。现在，我应该将N个数据样本传递给一个函数，该函数计算离散傅立叶变换(或更有效的快速傅立叶变换)。我已经阅读了文档，但我越来越困惑。我要计算的是星等谱(|X(k)|)。有谁可以帮我？谢谢
浏览 1提问于2009-06-07得票数 13
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1回答
检测季节性
、、
我需要找一些软件来检测时间序列中的季节性。我使用MAPLE检测到了两周的季节性，但它只是没有任何数字的图形
我需要一些东西，不仅可以显示主要的季节性，还可以找到一个可以检测一些子季节性并(这将是非常-非常棒的)计算季节性指数的东西。或者，也许，使用MAPLE的其他方法？我已经尝试寻找一些软件，但主要的问题是，只有在我给它一个周期的情况下，它才能计算季节性。我需要一些东西来找到那个时期。
浏览 2提问于2015-11-18得票数 1
2回答
我读过一些关于如何使用信号的fft更有效地计算自相关的解释，将实数部分乘以复共轭(傅立叶域)，然后使用逆fft，但我在Matlab中实现这一点有困难，因为在细节层面上。
浏览 99提问于2010-10-16得票数 23
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1回答
我已经读过相当多关于离散傅立叶变换的文章，但我发现自己很难将其应用于简单的余弦波。我正在使用kiss_fft库来计算一组数据的密度泛函，并使用一个位图库来可视化结果。
下面是C++代码：
#define FIXED_POINT 32
#include "kiss_fft.h"
int main()
{
const int width = 512;
const int height = 512;
const int align_center = 256;
const int fft_siz = width;
const int i
浏览 0提问于2013-06-28得票数 1
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我正在尝试获取音频文件的频率数据，而不必播放整个实际的音频文件。现在，我正在做以下工作：
var audio = new Audio();
audio.src = 'testAudio.mp3';
audio.controls = true;
audio.autoplay = true;
document.body.appendChild(audio);
var context = new AudioContext();
var analyser = context.createAnalyser();
var source = context.createMediaEle
浏览 3提问于2015-10-23得票数 1
我在android上编程应用程序，我正在使用Qt creator来实现这一点。我正在寻找图书馆，什么样本信号，有点像阿奎拉。它需要MFCC技术。我将感谢所有的建议。下一件事是麦克风。我完全不知道如何将任何声音处理到设备上。我的想法是，我按下按钮和麦克风将所有声音录制5秒，然后从它得到MFCC。
浏览 14提问于2017-03-13得票数 0
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频率供应
、、
如何在android FFT吉他调谐器中提供500ms采样率的频率？是否有足够的UI时间来更新屏幕？在我的一段代码中，我使用了8000的频率，我不确定它是否有效，以获得准确的频率结果？
浏览 2提问于2012-03-30得票数 0
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如果我在嘈杂的背景下录制音频，然后将录制的音频文件与本地保存的音频文件进行比较，以检查两者是不是相同的歌曲？在iPhone中
Shazam和Sound Hound应用程序如何在iPhone中生成录制音频的指纹？
任何人都可以探索在ios中从音频文件生成指纹的算法知识。
谢谢
浏览 2提问于2013-06-20得票数 0
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1回答
我正在尝试建立一个android应用程序，它可以合成和播放音符。我正在使用AudioTrack。由于生成音频信息的延迟，我的程序似乎无法足够快地填充音轨缓冲区。我从音符的傅立叶系数生成音频信息。因此，在每次写入之前，程序必须创建和采样2048个正弦波，每个正弦波的采样大小为2400，采样率为44100！
所以我听到的不是连续的声音，而是断断续续的嘟嘟声。Logcat在两次蜂鸣声之间发出以下警告：
W/AudioTrack﹕ obtainBuffer() track 0x177ff80 disabled, restarting
我的代码如下所示。有人能找出我可以优化代码的方法吗？
package
浏览 0提问于2015-07-25得票数 0
4回答
我正在为大量使用快速傅立叶变换(以及一些信号处理操作，如插值和重采样)的iOS (即，iPhone或iPad)实现计算密集型应用程序。允许在iOS上运行FFT的最好的库和应用程序接口是什么？
我已经简单地研究了苹果的Metal和苹果的vDSP。我不确定vDSP是否使用了GPU，尽管它似乎是高度并行化的，并且使用了单指令多路存储器。Metal似乎允许GPU用于计算密集型应用程序，但我找不到用于快速傅立叶变换和基本信号处理操作的库(类似于AMD的clFFT)。Apple提供这样的库吗？
是否有其他API和库利用适用于计算密集型应用程序的iOS GPU？
谢谢。
浏览 12提问于2014-09-24得票数 7
1回答
请随时指出现有代码中的任何错误/改进 所以这是一个非常基本的问题，我对信号处理只有一个初级的理解。我有一个1.02秒的加速度计数据，采样频率为32000 Hz。在python中执行FFT后，我希望提取以下频域特征- 平均频率，中值频率，功率谱变形，谱能量，谱峰度，谱偏度，谱熵，RMSF (均方根频率)，RVF (根方差频率)，功率倒谱。 更具体地说，我正在寻找这些功能的绘图作为最终输出。 包含数据的csv文件有四列:时间、X轴值、Y轴值、Z轴值(加速度计为三轴加速度计)。到目前为止，在python上，我已经能够可视化时域数据，对其应用卷积滤波器，应用快速傅立叶变换，并生成一个显示了一个有趣的
浏览 98提问于2019-04-11得票数 0
我已经使用自定义的FFT实现分解了一些时间序列数据。通过设计，我的FFT实现提供了一组cos和正弦波，然后我可以将它们相加，以重新生成原始信号。这工作得很好，没有问题，所以我知道提取的正弦波和cos波在振幅、周期和相位方面是正确的。
我使用的数据有1024个样本，它给出了512个cos波和512个正弦波的属性(例如，每个波的振幅、相位和周期数据)。
为了节省数据存储，我试图找到/理解波的振幅之间的数学关系。而不是必须保存每个正弦和cos波的每个振幅，我想简单地保存一些系数，我可以用来在代码中重建振幅。
从上图可以看出，有一组功率曲线系数大致符合振幅数据，但对于我的用例来说，这是不够准确的。
浏览 43提问于2020-03-06得票数 0
对于Android应用程序(适用于Android 2.1版)，我想分析一个声音文件并获取频率。因此，我想为此包含javax.sound.sampled.*。我怎么才能做到这一点？任何外部jar文件都可以为我做吗？有这样的jar文件吗？
浏览 0提问于2011-08-11得票数 2
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1回答
如何在iPhone上获取音频输入的频率？如果我只对找到一个特定的频率感兴趣(例如，在x毫秒的时间范围内，检查y Hz是否有峰值)，那么有必要使用FFT吗？
浏览 2提问于2012-06-19得票数 0
我在Matlab中找到了一些代码：
y = fft(y,nfft);
其中y是512×443二维阵列，并且nfft =512。
我认为快速傅立叶变换是针对一维数组的，对于二维数组应该有fft2，但是快速傅立叶变换是有效的。这怎么可能，有人能给我解释一下吗？
浏览 4提问于2011-12-08得票数 2
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