解释定义 数据结构： 数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。再简单描述一下：数据结构就是描述对象间逻辑关系的学科。 如果还是不太清楚下面会举例说明的。 数据存储结构： 简单的讲就是数据在计算机中的存储方式。 常用的数据存储方式有两种：顺序存储，非顺序存储。顺序存储就是把数据存储在一块联系的存储介质（硬盘或内存等）中。反之就是非顺序存储咯。Java中的数组就是典型的顺序存储，链表就是非顺序存储。数组存储数据时会开辟出一块联系内存，按顺序存储。链表先不会开辟出一块内存来，而是只需要知道下一
OA 项目记录：2021-01-09 我的 OA 项目，从一月七号开始，这一两天都在写其注册，登录部分。 注册就涉及到数据的增加，登录就涉及到数据的验证，用户的鉴权，这些都是比较有难度的部分。 在 C 语言中，我们通常使用结构体来存储数据成员，比如 ID，姓名，职位等，而作为 C++，我们通常把这些数据作为数据成员写在类中，而我们通过类来处理的该数据类型的变量这就是我们的对象。
数据库索引是存储在磁盘上的，当数据量大时，就不能把整个索引全部加载到内存了，只能逐一加载每一个磁盘块（对应索引树的节点），索引树越低，越矮胖，磁盘IO次数就少
现在安卓面试，对于数据结构的问题也越来越多了，要求也越来越多，所以我对于数据结构只能慢慢补起来了。(灬ꈍ ꈍ灬)
链表（Linked list）比数组稍微复杂一点，在我们生活中用到最常见的应该是缓存，它是一种提高数据读取性能的技术，常见的如cpu缓存，浏览器缓存，数据库缓存等。今天我们就来学习一下链表
索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主，但是要问到为什么用B+树，恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。
索引，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道 MySQL 的索引主要以 B+ 树为主，但是要问到为什么用 B+ 树，恐怕很少有人能把前因后果讲述完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。
答：Android系统采用了分层架构，从高层到低层分别是应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层和linux核心层。
为了加速数据库中数据的查找速度，我们常对表中数据创建索引。数据库索引是如何实现的呢？底层使用的是什么数据结构和算法呢？
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。随着互联网 web 2.0 网站的兴起，传统的关系数据库在应付 web 2.0 网站，特别是超大规模和高并发的 SNS(社交) 类型的 web 2.0 纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
现代操作系统都使用虚拟内存来印射到物理内存，内存大小有限且价格昂贵，所以数据的持久化是在磁盘上。虚拟内存、物理内存、磁盘都使用页作为内存读取的最小单位。一般一页为4KB（8个扇区，每个扇区512B，8*512B=4KB）。
我们都知道，计算机是处理数据的设备，而数据的主要存储位置就是磁盘和内存，并且对于程序员来讲，CPU 和内存是我们必须了解的两个物理结构，它是你通向高阶程序员很重要的桥梁，那么本篇文章我们就来介绍一下基本的内存知识。
栈的数据存储结构可以是顺序表，也可以是链表，本篇使用 Python 来分别实现顺序栈和链栈。
索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
数组是最常用的数据结构，创建数组必须要内存中一块连续的空间，并且数组中必须存放相同的数据类型。比如创建一个长度为 10，数据类型为整型的数组，在内存中的地址是从 1000 开始，那么它在内存中的存储格式如下。
MySQL是一个开放源代码的关系数据库管理系统。原开发者为瑞典的MySQL AB公司，最早是在2001年MySQL3.23进入到管理员的视野并在之后获得广泛的应用。 2008年MySQL公司被Sun公司收购并发布了首个收购之后的版本MySQL5.1，该版本引入分区、基于行复制以及plugin API。移除了原有的BerkeyDB引擎，同时，Oracle收购InnoDB Oy发布了InnoDB plugin，这后来发展成为著名的InnoDB引擎。2010年Oracle收购Sun公司，这也使得MySQL归入Oracle门下，之后Oracle发布了收购以后的首个版本5.5，该版本主要改善集中在性能、扩展性、复制、分区以及对windows的支持。目前版本已发展到5.7。
Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
Mysql索引类型 Primary key/主键索引,Innodb 中又叫聚簇索引,InnoDB存储引擎的表会存在主键（唯一非null），如果建表的时候没有指定主键，则会使用第一非空的唯一索引作为聚集索引，否则InnoDB会自动帮你创建一个不可见的、长度为6字节的row_id用来作为聚集索引。 单列索引:索引中只包含一个列。 组合索引:在多个字段上建立的索引,只有在查询条件中顺序的使用了这些索引,索引才有效果。使用组合索引遵循最左前缀原则。 Unique(唯一索引):索引列必须唯一,但允许有空值,若是组合索
[81] 以下两种初始化的方式有什么区别:“int a;” and “const int a;”？
B-Tree 是 2-3 树的一种变形，可以设置度数 M，每个节点上最多可以有 M 个值；根据硬盘读取时的预读原理，磁盘读取时每次从磁盘上预读 page 容量（一般为 1024 字节）的整数倍，所以对于硬盘来说，可以将度设为 1024，这样就硬盘文件的索引就建立完毕，形成了一个 B-Tree 结构；
(4) 如果一个元素出现在 Level i 的链表中，则它在 Level i 之下的链表也都会出现
链表和数组都可用于存储数据。与链表不同，数组将所有元素按次序依次存储。不同的存储结构令它们有了不同的优势：
今天讲最基本的数据结构，数组和链表。如果你已经滚瓜烂熟，可以跳过本文或选择查缺补漏。
在数据结构中，字符串要单独用一种存储结构来存储，称为串存储结构。这里的串指的就是字符串。无论学习哪种编程语言，操作最多的总是字符串。我们平常使用最多的存储结构无疑是利用定长数组存储。但是这种存储结构需要提前分配空间，当我们不知道字符串长度的时候，过大的分配内存无疑是一种浪费。因此，合理的选择字符串的存储方式显得格外重要。下面将依次介绍三种存储方式。
前面的链表都是使用指针类型实现的，并且都是由系统提供的函数malloc和free动态实现，被称之为动态链表，像C，C++，是拥有“指针”这类数据类型的，不需要使用静态链表，而对于BASIC，FORTRAN之类的高级语言中，并没有提供“指针”这类数据类型，若要继续采用链表作为数据的存储结构，只能采用数组来模拟实现链表，所以下面的知识是针对没有“指针”类型的高级语言而用数组设计的拥有链表存储结构的静态链表。一起往下看。
线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。这就意味着，这些数据元素可以存在内存未被占用的任意位置。
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。
所谓数组，是有序的元素序列。若将有限个类型相同的变量的集合命名，那么这个名称为数组名。组成数组的各个变量称为数组的分量，也称为数组的元素，有时也称为下标变量。
首先HashMap是Map的一个实现类，而Map存储形式是键值对(key,value)的。可以看成是一个一个的Entry。Entry所存放的位置是由key来决定的。
InnoDB采用MVCC来支持高并发，并且实现了4个标准的隔离级别。其默认的隔离级别是可重复读。当隔离级别是可重复读的时候，是会发生幻读的问题的。那么MySQL如何解决这个问题呢？
Redis 是一种键值（ Key-Value ）数据库。相对于关系型数据库（比如MySQL），Redis也被叫作 非关系型 数据库。
机械硬盘的磁盘主体是一块金属薄片（也有用其他材料的），上面涂覆一层磁性材料，可以理解为一层小磁针。
索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，比如当我们要查 “mysql” 这个单词，我们肯定需要定位到 ‘m’ 字母，然后从下往下找到 ‘y’ 字母，再找到剩下的 “sql”。如果没有索引，那么我们可能需要把所有单词看一遍才能找到想要的。
显然,这样的结构如果碰到数据量庞大并且需要频繁进行头插或中间插入的情况时的操作时间复杂度是极其庞大的.那么如何解决这个问题呢?我们先来思考一下导致这个问题的原因:
提起链表，我们每个人都不会陌生，不管对数据结构的掌握如何，都或多或少的听过与用过链表这样的常见的数据结构。链表是线性表的一种，最基础的线性表，在插入与删除数据时，我们需要对表的整体或部分做移动，为了允许表可以不按照线性的顺序存储数据结构，于是链表就应运而生。链表最大的特点就是在每个节点里存储了到下一个节点的指针。由于不必按照顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比我们学习的最基本的线性表要快得多。但是在查找一个节点，或者访问特定编号的结点则需要O(N)的时间。
B树在多次插入删除后, 复杂度有可能会退化, 最终退化到线性时间复杂度, 因此, 需要通过类似AVL树算法对B树进行维护.
计算机是进行「数据处理」的设备，而程序表示的就是处理顺序和数据结构。由于处理对象（数据）是存储在「内存」和「磁盘」上的，因此我们今天来聊聊内存和磁盘。
我在上篇文章 Apache Pulsar 的架构设计 中介绍了 Pulsar 存算分离的架构，其中 broker 只负责计算，由 BookKeeper 负责底层的存储，我还画了这样一张图说明 BookKeeper 读写分离的设计：
集合框架是为表示和操作集合而规定的一种统一的标准的体系结构。 任何集合框架都包含三大块内容：对外的接口、接口的实现和对集合运算的算法。
数组是最常见的数据结构，创建数组必须要内存中一块连续的空间，并且数组中必须存放相同的数据类型。比如我们创建的长度10，数据类为整形的数组，在内存中的地址是从1000开始，那么他在内存中的存储格式如下：
在上面的例子中，数组 a 中有 5 个元素。 也就是说 ，a 的长度是 6 。我们可以使用 a [0] 来表示数组中的第一个元素。因此，a [0] = A 。类似地，a [1] = B，a [2] = C，依此类推。
上一篇总结完了顺序表，这一篇要总结的是线性表之中的链表。我将会从以下几点进行总结： 1、为什么要使用链表？ 2、链表的存储结构？ 3、链表的常用操作代码实现？ 1、为什么要使用链表 通过上一篇的学习，我们知道顺序表存在一些问题，主要有以下两个方面。 1、顺序表的长度是固定的，如果超出分配的长度就会造成溢出，如果存放的数据太少就会造成空间浪费。 2、在插入元素和删除元素时（尤其插入和删除的位置不在尾部时），会移动大量的元素，造成性能和效率低下。 基于以上问题，使用链表可以很好地避免顺序表中出现的问题。这
首先简单认识一下硬盘的物理结构，总体来说，硬盘结构包括：盘片、磁头、盘片主轴、控制电机、磁头控制器、数据转换器、接口、缓存等几个部分。所有的盘片(一般硬盘里有多个盘片，盘片之间平行)都固定在一个主轴上。在每个盘片的存储面上都有一个磁头，磁头与盘片之间的距离很小(所以剧烈震动容易损坏)，磁头连在一个磁头控制器上，统一控制各个磁头的运动。磁头沿盘片的半径方向动作，而盘片则按照指定方向高速旋转，这样磁头就可以到达盘片上的任意位置了。
静态链表，仍需要预先分配一个较大的空间，但是在作为线性表的插入和删除操作时不需要移动元素，仅仅需修改指针，故仍具有链式存储结构的主要优点。
在接触该知识点时，我们已经初步的了解了编程的基本规则和程序的意义，在此我们更深一步的去探索计算机在面对众多数据时，我们的前人是如何用不同的结构和方法，去解决不同类型和需求数据的处理。 在接触该知识点时，我们已经初步的了解了编程的基本规则和程序的意义，在此我们更深一步的去探索计算机在面对众多数据时，我们的前人是如何用不同的结构和方法，去解决不同类型和需求数据的处理。
Java基础篇： 题记：本系列文章，会尽量模拟面试现场对话情景， 用口语而非书面语 ，采用问答形式来展现。另外每一个问题都附上“延伸”，这部分内容是帮助小伙伴们更深的理解一些底层细节的补充，在面试中可能很少直接涉及，权当是提高自身水平的知识储备吧。 第一部分：java容器相关 1.问：List 和 Set 都有什么区别？ 分析：这种问题面试官一般想考察的都是你对这两种数据结构的了解，已经使用时候的选择依据，所以可以从数据结构和一些使用案例入手分别做个介绍 答：List，列表，元素可重复。常用的实现Array
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
