我正在寻找一种简洁的方法来检测时间序列数据中的特定事件。在我的例子中,一个事件可能由一个值组成,这个值从一个样本变化到另一个样本,或者包含一个样本(例如)大于一个阈值,而另一个参数则小于另一个阈值。例如,设想一个时间序列列表,其中我有三个参数:时间戳、一些温度数据和一些湿度数据:# time, temp, humidity
time_series.append0.0
我无法从数据数据的层次索引中找出这种奇怪的行为。简而言之,我想做的非常简单;我试图弄清楚元组是否在我的dataframe的索引中。这就是我expect的行为
arrays = [[dt.date(2014,6,4), dt.date(2014,6,4), dt.date(2014,6,21), dt.date(2014,6,21)(2014,6,4),'fifty') in s.