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沙龙
2
回答
我
想在
神经网络
中
使用
ReLU
函数
,
但是
我
不知道
如何
实现
它
,
因为
我
的
输入
是
一个
2x1
数组
python
、
arrays
、
deep-learning
、
neural-network
、
relu
我
想在
神经网络
中
使用
de
ReLU
函数
作为激活
函数
,
但是
它
抛出了
一个
错误,
因为
我
的
输入
是
一个
数组
。下面
是
我
定义
函数
的
代码: def
relu
(x): x=0
浏览 22
提问于2021-09-28
得票数 1
1
回答
如何
在人工
神经网络
中
设置偏差,将西格蒙德
函数
转换为
ReLU
函数
?
python
、
neural-network
、
deep-learning
、
artificial-intelligence
我
试图通过人工
神经网络
建立
一个
数据预测模型。下面的代码
是
通过许多书籍创建
的
基于Python
的
ANN代码
的
一部分。此外,预测值与实际值之间
的
误差率不低于19%。
我
试图增加隐藏层
的
数量,但它并没有对错误率产生很大
的
影响。
我
认为这可能
是
Sigmoid
函数
的
一个
限制,而不是考虑偏见。
我
环顾了
一
浏览 0
提问于2018-12-21
得票数 0
3
回答
电流型
神经网络
损失值NaN
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
loss
、
tf-slim
我
试图在
一个
大数据集上建立
一个
简单
的
多层感知器模型,但我得到
的
损失值
是
nan。奇怪
的
是
:在第一步训练之后,损失值不是nan,而是46 (这是奇怪
的
低)。当我运行
一个
logistic回归模型时,第
一个
损失值约为3600)。但在那之后,损失
的
价值就一直在南。
我
也
使用
tf.print来调试
它
。 该模型
的
目标
是
浏览 2
提问于2017-05-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用
ReLU
作为激活
函数
的
注意事项
python
、
numpy
、
machine-learning
、
neural-network
、
activation-function
我
正在
实现
一个
神经网络
,并希望
使用
ReLU
作为神经元
的
激活
函数
。此外,
我
正在用SDG和反向传播训练网络。
我
正在用范例异或问题来检验
神经网络
,到目前为止,如果
我
使用
逻辑
函数
或双曲切线作为激活
函数
,它将正确地分类新样本。
我
一直在阅读
使用
漏式
ReLU
作为激活
函数
<
浏览 2
提问于2017-01-08
得票数 5
回答已采纳
2
回答
批标准化是否意味着乙状结肠比ReLUs更好地工作?
deep-learning
、
batch-normalization
批归一化和
ReLU
都是消失梯度问题
的
解决方案。如果我们
使用
批处理规范化,那么我们应该
使用
sigmoids吗?或者,即使在
使用
批处理规范时,
ReLU
的
某些特性也使它们具有价值?
我
认为,在批范数中进行
的
规范化将使零激活为负值。这是否意味着批处理规范解决了“死
ReLU
”问题?
但是
,tanh和物流
的
连续性仍然有吸引力。如果
我
使用
批处理规范,tanh会比
浏览 0
提问于2018-09-28
得票数 11
1
回答
在python
中
重新创建
Relu
函数
python
、
tensorflow
我
已经
使用
relu
函数
使用
tensorflow训练了
一个
神经网络
,然后
我
尝试
使用
tensorflow
中
的
权重在python
中
重建
神经网络
,但当我将
relu
函数
应用于np.dot(
输入
,权重)时,如果
我
将其与tensorflow
的
输出进行比较,则输出不同。它可能取决于数字精度,
浏览 25
提问于2019-06-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
OpenCV
的
Android
实现
激活功能?
android
、
opencv
、
neural-network
我
是
OpenCV和,
我
正在尝试
使用
OpenCV
的
Java
实现
神经网络
。除了
ReLU
激活
函数
之外,
我
已经找到了所需
的
所有
函数
。所以我决定用Java手动
实现
这个
函数
。
我
的
实现
逐个遍历Mat
的
元素,
使用
Mat.get()访问元素,修改负值,并
使用
浏览 4
提问于2017-04-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
神经网络
激活
函数
的
混淆
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
activation-function
、
data-layers
我
学习了关于
使用
Python和Tensorflow
的
图像分类器
的
教程。
我
现在正试着把深入学习应用到定制环境
中
。
我
制作了
一个
买卖双方
的
模拟程序,客户按照
它
的
意愿购买一块石头。在本教程
中
,他
使用
两个带有
relu
激活
函数
的
Conv2D层和
一个
MaxPooling2D,然后
是
<em
浏览 0
提问于2019-06-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
tf.Session.run未按预期执行
python
、
python-3.x
、
tensorflow
我
在做
一个
tensorflow项目,
我
有
一个
不知道
怎么解决
的
问题。
我
想这是
因为
我
不太清楚坦索弗洛
是
怎么跑
的
。
我
认为与问题相关
的
代码
是
: input_data = tf.placeholder{input_data:prepare
浏览 0
提问于2018-06-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
X
的
乙状体为1
python
、
neural-network
、
sigmoid
我
刚读了一本“制造你自己
的
神经网络
”
的
书。现在,
我
正在尝试用Python创建NeuralNetwork类。
我
使用
乙状结肠激活
函数
。
我
编写了基本代码并试图测试
它
。但我
的
实现
根本不正常。经过长时间
的
调试和与书中
的
代码进行比较之后,
我
发现数字很大
的
sigmoid
是
1,
因为
Pytho
浏览 0
提问于2018-05-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
神经网络
中
的
NP阵列
输入
会导致形状误差
python
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
我
有
一个
虚拟np
数组
:
我
试图通过
一个
虚拟
的
神经网络
:model.add(Dense(units'])model.predict(model_input)检查时错误:期望dense_300_input具有形状(10 ),但得到与形状(1,
浏览 2
提问于2020-02-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Keras
中
单个
输入
的
多个输出向量
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
keras
、
ocr
我
想在
Keras
中
创建
一个
神经网络
,将手写
的
文字转换成计算机字母。
但是
,如
浏览 1
提问于2017-10-27
得票数 2
回答已采纳
6
回答
一个
隐层
神经网络
不能逼近简单乘法
函数
neural-network
、
deep-learning
、
azure-machine-learning-studio
我
只想测试一下
神经网络
近似乘法
函数
(回归任务)有多好。
我
正在
使用
Azure机器学习工作室。
我
有6500个样本,1个隐层(
我
测试了每个隐层5个/30 /100神经元),没有归一化。和默认参数。
我
的
准确度非常差,接近0。同时,增强决策林回归结果显示出很好
的
近似性。
我
做错了什么?这个任务对NN来说应该是非常容易
的
。
浏览 5
提问于2016-05-30
得票数 3
回答已采纳
3
回答
在回归
的
情况下,
神经网络
的
激活
函数
应该是什么?
machine-learning
、
neural-network
我
的
问题
是
基于
的
理解 在
神经网络
中
,神经元由阈值(激活)
函数
激活,在上面的例子
中
是
sigmoid
函数
。对于回归问题,我们需要激活
函数
吗?向Souvik致敬
浏览 9
提问于2017-06-29
得票数 0
1
回答
Keras :
使用
数组
作为
输入
进行培训
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
keras
我
对机器学习非常陌生,最近
我
开始学习
如何
使用
库Keras在Python上
实现
基本
的
神经网络
。
我
从
一个
基本示例开始(训练
一个
网络,使它能够预测值y= f(x) = x)。,所以从
一个
整数列表L
中
,它将返回
函数
f
的
三个值
的
列表(基本上: f( L,0),f(L,1),f(L,2))。因此,这次
的
输入</e
浏览 1
提问于2017-03-20
得票数 8
回答已采纳
3
回答
激活
函数
-
神经网络
neural-network
、
activation-function
我
在空闲时间
使用
神经网络
。
我
已经用
神经网络
开发了
一个
简单
的
异或运算。
但是
我
不知道
什么时候应该
使用
正确
的
激活
函数
。 有什么诡计吗?还是只是数学逻辑?
浏览 12
提问于2017-07-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
nn.Module和nn.Sequential有什么区别?
python
、
pytorch
我
只是在学习
如何
使用
PyTorch作为初学者。如果有人熟悉PyTorch,你能告诉
我
nn.Module和nn.Sequential
的
区别吗?
我
的
问题
是
有规律地
使用
哪种方法来建立模型?我们应该
如何
选择nn.Module或nn.Sequential
浏览 3
提问于2021-08-01
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Keras
中
神经网络
的
维数误差
python-3.x
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
conv-neural-network
我
正在尝试
实现
一个
神经网络
,其中
我
合并/连接
一个
完全连接
的
神经网络
和卷积
神经网络
。
但是
,当我拟合模型时,我会得到以下错误:
浏览 0
提问于2019-03-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
训练时,Keras
神经网络
的
精度始终为0。
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
我
用角角
神经网络
做了
一个
简单
的
分类。目标
是
获取3个关于天气
的
数据,并决定是否有野火。下面
是
我
用来训练模型
的
.csv数据集
的
图像(这个图像只是前几行,并不是全部):正如您所看到
的
,有4列,第四列
是
"1“,意思
是
”火“,或者"0”,意思
是
“没有火”。
我
想让阿尔戈预测1或0。这就是
我
写
的<
浏览 2
提问于2020-02-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
什么
是
可以接受不同类型
输入
的
神经网络
?
python
、
neural-network
、
tensorflow
、
convolutional-neural-network
有
一个
科学文件,
实现
了
一个
卷积
神经网络
分类3种不同类型
的
数据,尽管
如何
准确,
是
我
所
不知道
的
。这一部分描述了我们
的
神经网络
的
结构,如图3所示。我们
的
网络有三种类型
的
输入
:屏幕截图(我们
使用
尺寸为1280×1280
的</e
浏览 0
提问于2019-01-19
得票数 2
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