而Hadoop可以利用多台机器组成集群，从而提供分布式计算和分布式存储的能力。...DataNode负责数据文件的存储，每个文件根据预先设置的副本数被存储在不同的机器上。假如你设置的副本数为3，那么一个文件将会额外被复制三份，生成三个副本。根据机架感知策略，存放在不同的节点上。...目前，我的主要工作内容： 数据的接入：将数据量1万亿/天的二进制数据根据规范解析成明文，放于Kafka。主要是对Java多线程、JVM、NIO的应用。...以上就是我个人对大数据各个岗位的实践理解，同时也是对从事大数据需要不需要学习Java这个问题做出了回答。 我和大数据 17年的那个夏天，经历一番波折之后，开始了大数据的实习生活。...那时候心中依旧怀揣Java开发的理想，每天下班在出租屋里和大学舍友一起学着没学完的Java课程，在公司里跟着大数据视频搭建集群，在公交车上每天看大数据的文章。
而Hadoop可以利用多台机器组成集群，从而提供「分布式计算和分布式存储的能力」。...DataNode负责数据文件的存储，每个文件根据预先设置的副本数被存储在不同的机器上。假如你设置的副本数为3，那么一个文件将会额外被复制三份，生成三个副本。根据机架感知策略，存放在不同的节点上。...目前，我的主要工作内容： 数据的接入：将数据量1万亿/天的二进制数据根据规范解析成明文，放于Kafka。主要是对Java多线程、JVM、NIO的应用。...以上就是我个人对大数据各个岗位的实践理解，同时也是对「从事大数据需要不需要学习Java」这个问题做出了回答。 我和大数据 17年的那个夏天，经历一番波折之后，开始了大数据的实习生活。...那时候心中依旧怀揣Java开发的理想，每天下班在出租屋里和大学舍友一起学着没学完的Java课程，在公司里跟着大数据视频搭建集群，在公交车上每天看大数据的文章。
VC++6.0中改变窗口背景颜色和控件背景颜色 ?...1.改变对话框的背景色 在C…App类中的InitInstance()里添加 SetDialogBkColor(RGB(0,192,0),RGB(0,0,0)); 2.如果想改变静态文本或单选按钮的背景色可以用你说的那个获得控件...(RGB(0,255,0)); (3)在OnCtlColor函数中添加代码以改变控件的文字颜色和背景色 switch(pWnd->GetDlgCtrlID()) { case(IDC_INPUT): ...，简直太难了，你要重写两个类，还需要在网上下，孙鑫的视频教程中也简单介绍了这个，可只是改变按钮的文字颜色 int SetBkMode( HDC hdc, // handle to DC...; lpctstr="我的文档"; pDoc->SetTitle(lpctstr); CString str=pDoc->GetTitle();
，如何根据这个获取它的波形图？”...改变颜色和播放输出波形 Android的音频播放与录制 MediaPlayer、MediaRecord、AudioRecord，这三个都是大家耳目能详的Android多媒体类(= =没听过的也要假装听过...MP3的波形数据提取 当那位小伙提出这个需求的时候，我就想起了AudioTrack这个类，和AudioRecord功能的使用方法十分相似，使用的时候初始化好之后对数据的buffer执行write就可以发出呻吟了...提取特征 这里曾经有过一个坑，躺尸好久，那时候的我还是个通信工程的孩纸，满脑子什么FFT快速傅里叶变化，求包络，自相关，卷积什么的，然后就从网上扒了一套算法很开心的计算频率和频谱，最后实现的效果很是堪忧...反正这次实现的没那么高深，很low的做法： 先计算当前数据的音量大小(用上期MP3处理的方法) 设置一个阈值 判断阈值，与上一个数据比对 符合就改变颜色 if (mBaseRecorder == null
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Pandas数据处理的问题。问题如下所示：大佬们，利用pandas我想提取这个列中的楼层的数据，应该怎么操作？...其他【暂无数据】这些数据需要删除，其他的有数字的就正常提取出来就行。 二、实现过程 这里粉丝的目标应该是去掉暂无数据，然后提取剩下数据中的楼层数据。看需求应该是既要层数也要去掉暂无数据。...目标就只有一个，提取楼层数据就行，可以直接跳过暂无数据这个，因为暂无数据里边是没有数据的，相当于需要剔除。...如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
=m) ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label') plt.show() 以上是官网上的代码示例及演示结果...mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后绘图： ax = plt.figure().add_subplot(111, projection = '3d') #基于ax变量绘制三维图...#xs表示x方向的变量 #ys表示y方向的变量 #zs表示z方向的变量，这三个方向上的变量都可以用list的形式表示 #m表示点的形式，o是圆形的点，^是三角形（marker) #c表示颜色（color...ax.set_zlabel('Z Label') #显示图像 plt.show() 注： 上面的 ax = plt.figure().add_subplot(111, projection = '3d') 是下面代码的略写...fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d') 如果我有一个df包含5列f1，f2，f3，f4，y 的数据框 可以这样引用
一、前言 前几天在Python白银交流群【Eric】问了一个Pandas处理的问题，这里拿出来给大家分享下。...index，然后loc，代码如下： df = pd.read_excel('0.xlsx') print(df.loc[df["姓名"] == "张三", "身高"].values) 估计还有更多的方法...细心的小伙伴可能看到了上图中还有一串红色的告警，提示：UserWarning: Pandas requires version '2.7.3' or newer of 'numexpr' (version...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理Excel的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...另外，还针对一个Pandas告警，给出了相应的解决办法，希望后面有小伙伴遇到类似的情况，也有章可循。
一、前言 前几天在Python白银交流群【对方正在输入中.....】问了一个Python可视化处理的问题，这里拿出来给大家分享下。...下图是代码和报错截图： 二、实现过程 这里【瑜亮老师】指出问题所在，如下所示： 图片很忠实的表示了他的代码： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python可视化处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【对方正在输入中.....】提问，感谢【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【eric】等人参与学习交流。
输出选项： -e：输出的每行中都将包括数据链路层头部信息，例如源MAC和目标MAC。 -E: 揭秘IPSEC数据 -q：快速打印输出。即打印很少的协议相关信息，从而输出行都比较简短。...-X：输出包的头部数据，会以16进制和ASCII两种方式同时输出。 -XX：输出包的头部数据，会以16进制和ASCII两种方式同时输出，更详细。 -v：当分析和打印的时候，产生详细的输出。...可通过"-r"选项载入这些文件以进行分析和打印。 -r：从给定的数据包文件中读取数据。使用"-"表示从标准输入中读取。...192.168.99.128 # 捕获某段网络内的数据包 tcpdump net 192.168.99.0/24 # 捕获主机99.128与99.129或者和99.130通信的数据包 tcpdump...的数据包 tcpdump dst host hostname 协议关键字 主要包括ip,arp,rarp,tcp,udp,icmp等 # 监视指定主机和端口的数据包 tcpdump tcp port
》（根据人类偏好进行的深度增强学习）。...在这篇论文里，他们展示了一种根据人类反馈进行强化学习的新方法，不仅学习过程相对高效，而且OpenAI和DeepMind的研究人员们共同认为这种方法长远来看能够提高智能系统的安全性。...训练过程总体是一个人类、智能体对目标的理解、增强学习训练之间的三步反馈循环。 ? 根据OpenAI跟DeepMind联合开发的算法，这个智能体一开始先在环境中随机运动。...这些动图就体现了这些智能体根据人类的反馈学到的东西：在Seaquest中知道去水面上补足氧气（左图），在打砖块和弹球中学到如何得高分（中间两图），或者在Enduro中学到撞车以后怎么恢复（右图）。...OpenAI和DeepMind两个组织打算在对AI安全性有长期影响的方面继续进行合作。
这篇文章中我不会涉及意外和故意的技术债务，也不会给出什么决策框架。那都是单独的主题，而且要具体情况具体分析。 本文要讲的是一个思维框架，我认为这个框架在不同的团队、代码库和系统中都能适用。...我将技术债务分为三类：代码、数据和架构。现在我们通过一些例子来具体回顾这几个类别。 1代码技术债 这可能是最常见的，也是大家第一个能想到的。这种债务的形式是我们提交的次优代码。...然而，我已经看到这是错误的方式（把所有内容都放在一个 JSON 中，并在客户端上进行所有过滤工作），最后我们会在回填、数据完整性修复和重构方面多做很多工作。...良好的数据建模对代码和系统架构都有正面影响，也就是说这 3 类技术债务其实是相互关联的。然而，数据是最难做对的事情之一，也是最难改变的事情之一。所以数据技术债务应该被认真对待、积极识别、正确处理。...在日常的开发工作中，架构和数据类技术债务是最难注意到的，但它们以后的消化成本却是最高的，因此值得你认真应对。 最后我想强调的是，技术债务并不总是坏事。
借用金融术语的一种常见说法是把它叫做承担技术债务。 这篇文章中我不会涉及意外和故意的技术债务，也不会给出什么决策框架。那都是单独的主题，而且要具体情况具体分析。...本文要讲的是一个思维框架，我认为这个框架在不同的团队、代码库和系统中都能适用。我将技术债务分为三类：代码、数据和架构。现在我们通过一些例子来具体回顾这几个类别。...然而，我已经看到这是错误的方式（把所有内容都放在一个 JSON 中，并在客户端上进行所有过滤工作），最后我们会在回填、数据完整性修复和重构方面多做很多工作。...良好的数据建模对代码和系统架构都有正面影响，也就是说这 3 类技术债务其实是相互关联的。然而，数据是最难做对的事情之一，也是最难改变的事情之一。所以数据技术债务应该被认真对待、积极识别、正确处理。...在日常的开发工作中，架构和数据类技术债务是最难注意到的，但它们以后的消化成本却是最高的，因此值得你认真应对。 最后我想强调的是，技术债务并不总是坏事。
Hello，你好呀，我是灰小猿！一个超会写bug的程序猿！...最近某学妹在众多大佬的栽培下学到了不少东西， 虽然学妹没等到，但是等到可爱的女朋友来找我帮忙了，她居然说Android Studio自带的真机不好用，还想让我帮她在安卓虚拟机上浏览各位大佬的文章，看来女朋友已经不限于使用自己的电脑或手机来学习我文章中的知识了...， 女友一来，这哪能顶得住，我啪的就站起来了，很快啊！...然后上来就是一个左正蹬一个右边腿一个左刺拳，“啪”的我的电脑就打开了！ 上来我就打开了Android Studio就要手写代码，女友说：“这不行，真机调试老出问题，不能用自带的真机！”...我一听就惊了！还有这回事？ 上来就给她装了一个“夜神模拟器” 这玩意好啊，不但能在虚拟机上和隔壁的小哥哥玩游戏，还能用来运行Android程序，最重要的是速度还挺快！
这篇文章中包括的类别，我们认为这些类别考虑了通用的数据科学库，即那些可能被数据科学领域的从业人员用于广义的，非神经网络的，非研究性工作的库： 数据-用于数据管理，处理和其他处理的库 数学-虽然许多库都执行数学任务...解释与探索-主要用于探索和解释模型或数据的库 请注意，以下按类型表示了每个库，并按星级和贡献者对其进行了绘制，其符号大小反映了该库在Github上的相对提交次数。 ?...图1：用于数据科学，数据可视化和机器学习的顶级Python库， 按星级和贡献者数绘制；相对大小（按贡献者数量） 数据 1....它提供了用于绘制吸引人的统计图形的高级界面。...PyQtgraph（https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph） star：2200，贡献：2200，贡献者：142 用于科学/工程应用的快速数据可视化和GUI工具
【04期】我的数据心经：人工智能、机器学习和深度学习的关系 更新时间20161129 三者是包含的关系； 人工智能（Artificial Intelligence）为机器赋予人的智能...【03期】我的数据心经：欺诈发现的三种思路 更新时间20161121 个人体会：对业务的深度理解，是发现欺诈行为的非常重要前提。...来源：张文彤、钟云飞在人大论坛的SPSS数据挖掘培训视频 标签：欺诈识别、数据挖掘 摘录时间：2016年9月1日 【02期】我的数据心经：模型验证 更新时间20161116 个人体会：模型效果验证除了以上指标外...经验组是业务和产品人员根据工作经验筛选出的目标用户。三组比较效果时，要考虑抽取比例一样（比如都抽取1%）或规模一致（比如都是100万）。...来源：张文彤、钟云飞在人大论坛的SPSS数据挖掘培训视频 标签：模型验证、流失预测、数据挖掘 摘录时间：2016年9月1日 【01期】我的数据心经：数据十戒 更新时间20161115 数据十戒
给上博客链接：https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53230138
分布式开发的时代实际上早已悄悄地成为了时代的主流，吵得很热的云计算实际上只是包装在分布式之外的商业概念，很多开发者（包括我）都想加入研究云计算这个潮流，在 Google 上通过 “云计算” 这个关键词来查询资料...这样看起来，分布式是一个非常庞大的体系，只不过你可以根据具体需求进行适当地裁剪。按照最完备的分布式体系来看，可以由以下模块组成： ?...分布式任务处理服务：负责具体的业务逻辑处理 分布式节点注册和查询：负责管理所有分布式节点的命名和物理信息的注册与查询，是节点之间联系的桥梁 分布式 DB：分布式结构化数据存取 分布式 Cache：...分布式缓存数据（非持久化）存取 分布式文件：分布式文件存取 网络通信：节点之间的网络数据通信 监控管理：搜集、监控和诊断所有节点运行状态 分布式编程语言：用于分布式环境下的专有编程语言，比如 Elang...，所以说，对于想提升技术的开发者来说，以分布式来作为切入点是非常好的，可以以此为线索，探索计算机世界的各个角落。
GraphX是Spark提供的图计算API，它提供了一套强大的工具，用于处理和分析大规模的图数据。通过结合Python / pyspark和graphx，您可以轻松地进行图分析和处理。...为了方便那些刚入门的新手，包括我自己在内，我们将从零开始逐步讲解。安装Spark和pyspark如果你只是想单独运行一下pyspark的演示示例，那么只需要拥有Python环境就可以了。...安装pyspark包pip install pyspark由于官方省略的步骤还是相当多的，我简单写了一下我的成功演示示例。...对于初学者来说，很难获得一些有组织的日志文件或数据集，所以我们可以自己制造一些虚拟数据，以便进行演示。...接着介绍了GraphFrames的安装和使用，包括创建图数据结构、计算节点的入度和出度，以及查找具有最大入度和出度的节点。
image.png 颜色，标记，线型 主要是plt.plot的一些参数 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) plt.plot([1,2,3],[5,7,4],color...image.png 刻度、标题、标签和图例!...plt.plot(x2,y2,'bo--',label="出口")#label设置线条标签 #设置标题，x，y轴标签 plt.xlabel('月份') plt.ylabel("数额") plt.title("进出口数据...fig.subplots_adjust(wspace=0.2,hspace=0.3) fig.suptitle("text",fontsize=20)#设置标题和格式 #保存 # plt.savefig...image.png 后记： 线图先到这，还有柱状图，散点图，3d图等待续…… 你可能感冒的文章： 我的机器学习numpy篇 我的机器学习pandas篇 我的机器学习微积分篇
2023来到尾声，亲手制作一份独特的红包封面，不仅可以表达你的心意，还能为节日增添一份温馨和创意。如果你也想尝试用SD制作一个独特的红包封面，那么本文将为你提供详细的步骤和指导。...你可以根据自己的喜好或者节日氛围来选择主题，比如春节、情人节等。同时，你还需要确定风格，比如简约、卡通、抽象等。三、绘制草图在确定主题和风格后，你可以开始绘制草图。...在草图中，你需要将红包封面的主要元素和布局确定下来。你可以使用手绘或者在AI绘画软件中绘制草图。四、上色和细节处理在草图绘制完成后，你可以开始上色和细节处理。...在AI绘画软件中，你可以选择不同的画笔和颜色来绘制细节，比如文字、图案等。同时，你还可以调整画笔的大小、透明度和颜色等参数，以达到更好的效果。...改进的数据渲染和模型条件策略使我们的模型在性能上优于原始的Zero123及其后续版本Zero123-XL。
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