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我想用python抓取一个网站，但我遇到了麻烦。请求库是可以的，但是400与Scrapy，下面的代码

可以使用Python的requests库来抓取网站数据。如果你遇到了400错误，这意味着你的请求被服务器拒绝或无效。下面是一些可能导致400错误的常见问题和解决方法：

检查URL是否正确：确保你提供的URL是有效的，并且包含正确的协议（例如http或https）和域名。
检查请求头：有些网站可能要求特定的请求头才能正常响应。你可以尝试添加一些常见的请求头，如User-Agent和Referer，以模拟浏览器行为。
检查请求参数：某些网站可能需要特定的请求参数才能返回正确的响应。你可以查看网站的API文档或使用浏览器开发者工具来查看请求参数。
处理验证码：如果网站使用了验证码来防止机器人访问，你可能需要使用第三方库来处理验证码，如pytesseract或selenium。
处理登录认证：如果网站需要登录才能访问特定的页面，你可能需要模拟登录过程，包括发送POST请求来提交用户名和密码。

关于Scrapy，它是一个强大的Python爬虫框架，可以帮助你更高效地抓取网站数据。相比于requests库，Scrapy提供了更多的功能和灵活性，如自动处理页面解析、异步请求、分布式爬取等。你可以使用Scrapy来构建一个爬虫项目，并通过编写Spider、Item和Pipeline来定义抓取规则、处理数据和存储数据。

以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以帮助你更好地进行网站抓取：

腾讯云CDN（内容分发网络）：提供全球加速、缓存加速、安全防护等功能，可以加速网站访问速度，减少请求延迟。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdn
腾讯云CVM（云服务器）：提供弹性计算能力，可以部署和运行你的爬虫程序。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云COS（对象存储）：提供高可靠、低成本的云存储服务，可以用来存储你抓取的网站数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos

请注意，以上只是一些腾讯云的产品示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。

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1.学习 Python 包并实现基本的爬虫过程 2.了解非结构化数据的存储 3.学习scrapy，搭建工程化爬虫 4.学习数据库知识，应对大规模数据存储与提取 5.掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施...当然如果你需要爬取异步加载的网站，可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化，这样，知乎、时光网、猫途鹰这些动态的网站也可以迎刃而解。 ...- ❸ - 学习 scrapy，搭建工程化的爬虫掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了，但是在遇到非常复杂的情况，可能仍然会力不从心，这个时候，强大的 scrapy 框架就非常有用了。...踩了两个坑之后，就开始做课后作业了，没想到对于一个新手来说困难一茬茬。开始我的思路是找连接，但是采集的数据里没有连接，所以就点击进入详情页面，看有什么规律没？...1、网络进阶之谷歌浏览器抓包分析 http请求详细分析网络面板结构过滤请求的关键字方法复制、保存和清除网络信息查看资源发起者和依赖关系 2、数据入库之去重与数据库数据去重数据入库MongoDB

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第二种，拿别人的来用，自己方便了，可是可能就会没有了深入研究框架的心情，还有可能思路被束缚。不过个人而言，我自己偏向后者。造轮子是不错，但是就算你造轮子，你这不也是在基础类库上造轮子么？...所以，进阶爬虫我还是建议学习一下框架，作为自己的几把武器。至少，我们可以做到了，就像你拿了把枪上战场了，至少，你是可以打击敌人的，比你一直在磨刀好的多吧？...在这里博主会一一把自己的学习经验写出来与大家分享，希望大家可以喜欢，也希望可以给大家一些帮助。 PySpider PySpider是binux做的一个爬虫架构的开源化实现。...但是面对结构迥异的各种网站，单一的抓取模式并不一定能满足，灵活的抓取控制是必须的。为了达到这个目的，单纯的配置文件往往不够灵活，于是，通过脚本去控制抓取是最后的选择。...每个脚本可以灵活使用各种python库对页面进行解析，使用框架API控制下一步抓取动作，通过设置回调控制解析动作。 Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。

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