我是否需要在本地驱动器上下载hive才能通过spark访问hive数据？

不需要在本地驱动器上下载Hive才能通过Spark访问Hive数据。Spark可以直接连接到Hive的元数据存储（例如Hive Metastore）来访问Hive表和数据。这样可以避免在本地下载和安装Hive。

当使用Spark访问Hive数据时，可以使用HiveContext或SparkSession来创建一个连接，并使用HiveQL语法来查询Hive表。通过配置Spark的连接属性，可以指定连接到Hive Metastore的地址和其他相关配置。

以下是使用腾讯云提供的产品和服务来实现Spark访问Hive数据的示例：

1. 腾讯云EMR（弹性MapReduce）：腾讯云EMR是一种托管的大数据处理服务，可以轻松地在云上部署和管理Spark集群。您可以使用EMR提供的Hive和Spark功能来实现Spark访问Hive数据。
2. 腾讯云CVM（云服务器）：您可以在云服务器上自行配置和管理Spark和Hive，并使用Spark连接到Hive数据。通过在CVM上安装配置Spark和Hive，您可以完全控制和自定义环境。
3. 腾讯云COS（对象存储）：如果Hive表的数据存储在腾讯云COS中，您可以使用Spark的COS插件（例如cos://）来访问和处理COS中的数据，而无需通过Hive来访问。

请注意，以上仅为示例，您可以根据具体需求选择适合的腾讯云产品和服务来实现Spark访问Hive数据。