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沙龙
1
回答
我
有
一个
DataFrame
,需
要在
列
之间
执行
计算
。
我
的
函数
do_something
可以
矢量化
吗
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
vectorization
我
有
一个
DataFrame
,需
要在
列
之间
执行
计算
。
我
的
函数
do_something
可以
矢量化
吗
?
列
['1min', '2min', '5min', '15min', '30min', '
浏览 14
提问于2021-11-02
得票数 1
回答已采纳
3
回答
熊猫群及应用
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
pandas-apply
我
正在表演
一个
歌迷,并在返回一些奇怪
的
结果
的
数据文件上申请,
我
使用
的
是熊猫1.3.1ddf = pd.
DataFrame
({}) return "x" ddf["title"] = ddf.groupby("id").apply(
do_somethin
浏览 13
提问于2022-01-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫
的
条件滚动
计算
python
、
pandas
、
dataframe
、
conditional
、
rolling-computation
我
想
计算
一个
叫做“下行贝塔”
的
量。假设
我
有
一个
dataframe
:
我
想增加
一个
列
,'C‘,它
计算
这个下端β,定
浏览 0
提问于2018-03-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对pandas
dataframe
的
所有
列
执行
单变量回归,即
列
单变量回归
python
、
pandas
、
scikit-learn
使用scikit-learn或其他合适
的
库,
我
可以
针对因变量对
列
执行
一元线性回归。如果
我
要在
所有因变量和自变量对
之间
进行类似的单变量回归,那么
我
可以
运行for循环并这样做。但是有没有一种不使用for循环
的
矢量化
方法呢?对于循环实现: df = pd.
DataFrame
({ '
浏览 40
提问于2020-10-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在数据集中调用withColumn
的
成本是多少?
java
、
apache-spark
、
apache-spark-dataset
在
我
使用RDDs
的
几个项目之后,
我
开始使用数据集。
我
正在使用Java进行开发。 据我所知,
列
是不可变
的
--
列
没有map
函数
,映射
列
的
标准方法是使用withColumn添加
列
。
我
的
问题是,当我打电话给withColumn时,到底发生了什么?
有
表演罚款
吗
?
我
应该尽量少打withColumn电话,还是没关系?支持<e
浏览 1
提问于2017-12-12
得票数 1
2
回答
如何使用Numpy
矢量化
在Pandas中
计算
列
python
、
pandas
、
numpy
我
有
一个
pd
dataframe
,
我
想根据同一数据帧中
的
另外两个
列
来
计算
一
列
。
我
想使用Numpy
矢量化
,因为数据集很大。以下是数据帧: A B1 123 456 A BC1
浏览 1
提问于2020-11-30
得票数 1
2
回答
R中微分
的
矢量化
r
、
vectorization
、
differentiation
我
有
一张表存储在R中
的
数据存储器中。
我
能把这个
函数
矢量化
吗
?df$C <- df$A + df$Bdf$DiffA <- diff(df$A) 问题是,
我
不知道如何向量化需要A(n) 和 A(n+1)
的
函数</em
浏览 0
提问于2012-09-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么
可以
选择
一个
计算
并得到结果,但是选择
一个
具有相同
计算
的
函数
却得不到结果?
postgresql
、
plpgsql
在plpgsql中,
我
尝试测试
一个
计算
。
要在
我
的
sql编辑器中查看结果,
我
可以
执行
以下操作:然后,当我在编辑器中突出显示代码并运行查询时,
我
得到结果?
列
?其中一行
的
值为15。但是如果
一个
函数
像这样创建: CREATE OR REPLACE FUNCTION
do_something
() RETURN
浏览 6
提问于2019-07-19
得票数 0
1
回答
numpy矢量法重采样像熊猫
DataFrame
重采样
python
、
arrays
、
numpy
我
有
一个
(4, 2000) numpy数组,希望为每5个元素重新采样每个
列
(N=4),这些元素包括max、min、左侧和右侧,其形状为(4,400)。
我
可以
使用Pandas.
DataFrame
使用.resample('5Min').agg(~),也
可以
使用numpy数组和result = [max(input[i:i+5]) for i in range(0, len(input), 5)]这样
的
循环。但是,它需要
浏览 2
提问于2020-10-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
哪一种Pandas
dataframe
更好:超长
dataframe
与结构糟糕
的
有
列表
的
数据
python
、
pandas
、
dataframe
我
一直在尝试用n克标记文本来实现NLP。
我
必须分别用标签A和B来
计算
每
一个
n克
的
发生次数。 但是,
我
必须在将长列表放入列与获取非常长
的
数据帧
之间
进行选择,并且
我
不确定哪种结构优于另一种结构。AFAIK,在数据列表
的
列
中包含列表是一种糟糕
的
结构,因为使用熊猫操作很难获得任何有用
的
信息,比如获取多个列表中
的
项目的频率(发生)。而且,即使
有</
浏览 0
提问于2020-02-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
熊猫将功能映射到所有
列
和
一个
固定
列
之间
的
数据帧。
python
、
pandas
我
有
一个
熊猫数据中心(
dataframe
df ),
有
5
列
'A', 'B', 'C', 'D', 'E'
我
想向前4
列
('A', 'B', 'C', 'D')应用
一个
函数
,它为行i接受两个输入-- X[i]和E[i],其中X是前四
浏览 5
提问于2017-10-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在python中插入值?
python
、
dataframe
我
在python中有
一个
带有2
列
的
dataframe
。
我
想输入
一个
列
的
dataframe
并获得第二
列
的
值。有时值
可以
是精确
的
,但也
可以
是2行
之间
的
值。
我
有
一个
示例
dataframe
:0 0 0
浏览 0
提问于2019-07-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
操纵大熊猫名单一栏
python
、
pandas
我
有
一个
像这样
的
数据文件:score = [[0,1,0,3],[0,2,6,4,0,0],[0,0,0],[0,4,4,2,1,0,0,0]]df = pd.
DataFrame
([group, score]).T您会注意到
浏览 2
提问于2022-09-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在spark中使用pandas split-apply-combine风格策略和scala api?
pandas
、
scala
、
apache-spark
、
split-apply-combine
我
有
一个
scala
函数
,它接受
一个
spark
dataframe
并返回
一个
单值,也就是说两个值。这个
函数
很复杂,使用在
DataFrame
类中定义
的
聚合,调用其他java库,并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧
的
内容来进行
计算
,它不能一次添加一行并建立
一个
结果。
我
有
一个
大
的
dataf
浏览 28
提问于2020-04-22
得票数 0
2
回答
熊猫df循环通过
列
导致KeyError 1
python
、
pandas
我
有
一个
if循环,当我试图引用与熊猫一起导入
的
dataframe
中
的
位置时,它会抛出
一个
键错误1。
我
只在windows上接收到这个错误,循环在os中运行--这个命令也在循环之外工作。
我
做错什么了?
我
正在通过
一个
列
运行,如果和字符串值=
一个
特定
的
字符串,
我
希望它告诉
我
,
我
也尝试了.loci,这在
浏览 3
提问于2020-05-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
当列表元素可能或不作为
列
存在时,使用给定
的
列表从Pandas
Dataframe
筛选
列
python
、
pandas
、
dataframe
我
有
一个
巨大
的
dataframe
,如果
列
在给定
的
列表中,
我
需要从
dataframe
中筛选出这些
列
。fil_lst = ['A', 'D', 'F'] 列表可能包含不存在于
dataframe
中
的
列名。
我
只需要数据文件中存在
的
列
。
我
需要得到这样
的<
浏览 12
提问于2020-10-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在进行
矢量化
计算
时如何处理typeErrors?
python
、
pandas
、
dataframe
、
error-handling
、
vectorization
我
想避免崩溃时,
执行
矢量化
计算
使用熊猫数据(python-3.6)。 C栏是
我
浏览 0
提问于2019-07-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将具有多个返回
的
矢量化
函数
应用于pandas数据帧
python
、
pandas
、
dataframe
我
有
一个
dataframe
,其中包含
一个
保存'Log‘字符串
的
列
。
我
想根据我从“Log”
列
解析出
的
值创建
一个
新
列
。目前,
我
使用
的
.apply()
函数
如下: if 'A' in row['Log']: ret
浏览 0
提问于2020-01-14
得票数 2
1
回答
Pandas
DataFrame
上迭代
函数
的
矢量化
python
、
pandas
、
dataframe
、
loops
、
vectorization
我
有
一个
dataframe
,其中第一行是初始条件。df = pd.
DataFrame
({"Year": np.arange(4),还有
一个
函数
f(x,r)
我
希望通过迭代地将该
函数
应用于
列
Pop逐行生成以下数据。0.4, 0.48, 4992, 0.49999872]}) 问题:<e
浏览 2
提问于2020-10-24
得票数 0
2
回答
熊猫词典
的
矢量化
查找
python
、
pandas
、
dictionary
这似乎是
一个
常见
的
用例,但我没有找到任何好
的
指导。
我
有
一个
可行
的
解决方案,但我更愿意进行
矢量化
查找,而不是使用Pandas apply()
函数
。下面是
我
正在做
的
事情
的
一个
例子: "category1":{ "f
浏览 5
提问于2017-12-21
得票数 5
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