我正在使用xarray来绘制等高线图。有没有一种方法可以不包括原始的颜色条，但仍然保留等高线图？
xarray是一个用于处理多维数组数据的Python库，它提供了绘制等高线图的功能。在绘制等高线图时，可以使用以下方法来不包括原始的颜色条，但仍然保留等高线图：
- 使用
contour函数绘制等高线图时，将add_colorbar参数设置为False即可不包括原始的颜色条。示例代码如下：
import xarray as xr
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
data = xr.open_dataset('data.nc').data
# 绘制等高线图
plt.contour(data, levels=10, add_colorbar=False)
# 显示图像
plt.show()- 使用
contourf函数绘制填充的等高线图时，可以使用cbar参数手动创建一个自定义的颜色条，从而不包括原始的颜色条。示例代码如下：
import xarray as xr
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
data = xr.open_dataset('data.nc').data
# 绘制等高线图
contour = plt.contourf(data, levels=10)
# 创建自定义颜色条
cbar = plt.colorbar(contour)
# 移除原始颜色条
cbar.remove()
# 显示图像
plt.show()在上述代码中，可以根据需要调整levels参数来控制等高线的数量。
这种方法适用于需要绘制等高线图，并且不希望显示原始的颜色条的场景。xarray库提供了丰富的功能和灵活的操作，适用于处理和分析多维数组数据。具体的腾讯云产品和产品介绍链接地址可能需要根据实际情况和需求进行选择。
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我已经适应了一个定制的颜色刻度从NCL以下离散间隔色条。我的数据数组位于一个NetCDF文件中，当我试图绘制它时，这个图和颜色条看起来与pcolormesh图的预期一样，但是当我绘制contourf图时，它会变得疯狂。在定义颜色标度时，我是不是做错了什么？
import matplotlib.colors
import xarray as xr
# loading data
ds = xr.open_dataset(path/tofile/data.nc)
## custom color bar
## converting RGB values to 0,1
cmap3 = matp
浏览 0提问于2019-01-09得票数 0
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我正在尝试使用xarray (使用matplotlib.pcolormesh)绘制2D数据集，同时保持数据的自然纵横比。 示例： import xarray as xr
import matplotlib.pyplot as plt
plt.close('all')
data = xr.DataArray(np.random.randn(2, 3), dims=('x', 'y'),coords={'x': [10, 20],'y' : [0,50,100]})
data.plot() # Will produ
浏览 28提问于2020-03-26得票数 2
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我正在绘制一些NETCDF数据，由Matplotlib中的xarray使用Cartopy包装器对地图投影进行处理。当我生成一个填充的等高线图(contourf)时，我在经度为零(我的数据经度开始和结束的地方)上得到了一个“接缝”。有没有一种在经度-1和经度之间进行插值的内联方法，可能是通过将数据视为周期性数据或其他方式？
示例请参见附图：
浏览 6提问于2018-04-30得票数 2
1回答
我并排绘制了几个等高线图，用于可视化某些函数的时间演变。我希望每个轮廓线的值和颜色在所有子图之间共享，但每次我添加新的子图时，轮廓值都会重新计算(如下图所示)，因此它们之间的任何比较都是没有意义的。
我尝试在每个subplot实例上手动设置cmap、colorbar和axes属性的不同组合，但没有成功。如何在所有子图之间共享等高线图属性？换句话说，如何为所有的子图获得相同的颜色条？
浏览 4提问于2009-10-29得票数 2
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我使用xarray的facetgrid来绘制来自dataArray的数据。我想用网格的形式绘制12个月的数据，并在旁边插入颜色条。xarray已经完成了所有这些工作，但我不知道如何才能增加颜色条标签和颜色条标签的字体大小。下面是一个需要复制的例子：
import pandas as pd
import xarray as xr
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
np.random.seed(0)
temperature = 15 + 8 * np.random.randn
浏览 1提问于2022-01-13得票数 2
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我绘制了等高线图，并设置了plt.axis = 'square‘。这在情节和颜色栏之间造成了巨大的差距。我一直在努力寻找缩小这一差距的办法。如何选择等高线图与其颜色条之间的距离？你怎么能把这个差距缩小到他们接触的程度呢？
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
data = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]]
plt.contourf(data)
plt.colorbar()
plt.xlabel('y label')
浏览 4提问于2022-08-03得票数 0
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我想绘制一些数据的等高线图，但字段中的所有值都有可能是相同的值。这会在matplotlib中导致错误，这是有意义的，因为实际上没有要创建的轮廓。例如，如果您运行下面的代码，您将得到一个错误，但是删除zi的第二个定义，它就会按预期运行。
如果某些数据是一个统一的场，我如何为它绘制一个“等高线”图？我希望它看起来就像常规的等高线图(有一个框填充了一些颜色，并在侧面显示一个颜色条。颜色条可以是统一的颜色，或者仍然显示15种颜色的范围，我不在乎)。
代码：
from numpy import array
import matplotlib.pyplot as plt
xi = arra
浏览 0提问于2011-04-07得票数 5
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我正在使用矢量在matlab中绘制等高线图。我使用contourf命令来填充轮廓。问题是，我的数据最初是离散的(只有0和1的值)，但matlab仍然在等高线图中插入颜色，这是我不想要的。我只想要两种颜色的绘图-0定义黑色，1定义白色。此外，这些颜色应该表示正在绘制的实际数据。
浏览 10提问于2013-05-13得票数 1
我正在尝试使用matplotlib绘制以下内容。我有一个等高线图，但我想通过给定的属性来改变每个级别的强度。比方说，你有一个等高线图，每个点也有一个向量，如果向量指向上，我想绘制一种颜色的等高线，如果向量指向下，则绘制不同颜色的等高线。有可能吗？提前感谢！
浏览 1提问于2014-12-01得票数 0
我用10个等高线绘制等高线图，如下所示：
CS = plt.contour(X, Y, Z, levels=levels)
其中levels是由10个数字组成的列表。
我对matplotlib使用的颜色非常满意--我认为它从默认的颜色映射中选择了10种间距很好的颜色--但是如何检索实际使用的颜色呢？(如RGB值的列表)。原因是我想构建一个定制的颜色条(通过在plt.hlines命令中使用这些颜色)。
浏览 6提问于2015-09-01得票数 3
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1回答
我制作了一个等高线图和一个色条来显示我绘制的值的范围。这个色条的极限是(-0.4，0.4)，我想用步骤20、0、20、40、60、80和100将它们转换为(0,100)。
我试着用：
plt.clim(0, 100)
plt.colorbar(label="unit name", orientation="vertical")
但是，相反，彩色条的限制保持不变，我的情节改变颜色，它变成紫色。
你能帮我一下吗？
浏览 12提问于2022-11-19得票数 1
1回答
在plot中，我如何为等高线图渲染这种类型的颜色条？我只是想弄清楚等高线是否支持等高线图中颜色条的不均匀刻度值。
上面的图片就是我想要的。
tickvals和ticktext无法按预期工作。
浏览 2提问于2018-11-23得票数 2
我在这个实现上遇到了问题：
if(blueActive) {
blueFormat = new LineAndPointFormatter(Color.rgb(0,0,255), null, null);
blue = new SimpleXYSeries(xArray,yArray, selectedDate);
Log.e(TAG , "blueActive");
cvPlot.addSeries(blue, blueFormat);
}
浏览 0提问于2013-05-22得票数 0
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我想绘制一个矩阵。为了清楚地看到低值，代码如下所示。
p <- ggplot(data = melt(x))
p + geom_tile(aes(x=Var2,y=Var1,fill = value))
现在为了看细节，我更喜欢用平方根标尺。但是，如果我将fill = value更改为fill = sqrt(value)，则颜色条范围也会发生变化(例如，原来的是c(0,100)，现在是c(0,10))。
我想要的是绘制sqrt(value)，但仍然使用value的颜色条
我检查了guide_colorbar()，但是只有关于是否显示标签的争论，没有关于如何设置自己的标签的争论。
浏览 1提问于2015-05-04得票数 4
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我在xarray中有一个DataArray，我想把它画出来。 数据名为da_landsat_daily_gci_2009_sel，如下所示： <xarray.DataArray 'GCI' (latitude: 106, longitude: 193)>
dask.array<shape=(106, 193), dtype=float64, chunksize=(106, 193)>
Coordinates:
* latitude (latitude) float32 -33.9 -33.950478 ... -39.149525 -39.2
浏览 25提问于2019-08-27得票数 0
2回答
我想用gnuplot绘制一个等高线图，在那里我想用特殊的颜色指出一些特殊的特征。
我将等高线图定义为：
set pm3d map
set palette defined (-1 "red", -0.1 "red", 0 "white", 0.1 "blue", 1 "blue")
这导致了一个颜色渐变，它有一个小区域，从红色到白色再到蓝色的渐变，其余部分是红色的负数和蓝色的正数。
我现在的问题是，我想自动将gnuplot设置为z轴的对称缩放。但是通过指定splot [][][-200:200] 'data&
浏览 1提问于2013-05-21得票数 1
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我对matplotlib中的等高线图有点纠结。我已经通读了说明和示例，但似乎不知道我需要做什么。
我有x，y，z数据。数据基本如下：
x y z
1.1 2.1 0
0.9 3.2 1
2.6 4.1 0
3.1 1.1 1
0.3 0.9 1
...
它是一个很长的x-y坐标列表，在每个点上都是0-1。使用案例是棒球中的球(1)，击球(0)穿过好球区域。当我使用plt.hexbin绘制数据时，您会看到以下内容：
我想做的是在50%的线上画一条等高线。如下所示：
我希望使用轮廓线，但我不清楚如何才能获得足够的数据格式来绘制等高线图，并使用“级
浏览 5提问于2018-05-04得票数 1
1回答
上下文:两组数据，一组是半径r，另一组是速度v。v可以是正数也可以是负数。下面的代码
p1=ListLogLogPlot[Table[{r[[i]],v[[i]]},{i,1,number_of_data}]]; p2=ListLogLogPlot[Table[{r[[i]],-v[[i]]},{i,1,number_of_data}],PlotStyle->{Red}]; Show[p1,p2]
用于绘制一条曲线，其中正v和负v都以对数-对数坐标表示。
问:如何根据v的符号和大小，以Logr作为到圆中心的距离，并将速度(Logv)显示为不同但连续变化的颜色，如何绘制一个圆形的等高线图？
浏览 1提问于2013-04-14得票数 0
考虑到z矩阵元素的大小，在MATLAB中用2种颜色绘制等高线图是必要的。
通过等高线，我可以做到这一点，但我不知道如何用元素的大小来绘制它。例如，如果z_ij大于0.5，则颜色为绿色，否则为黄色。我怎么能这么做？
我感谢你的帮助。
浏览 4提问于2013-11-26得票数 0
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我有RGB位图。实际上，这是一个标量场的等高线图，用“jet”颜色图绘制。我需要反转位图并获取源数据。有现成的开放源码工具吗？Python模块也可以。
浏览 7提问于2017-10-20得票数 1
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我在等高线图上绘制z值，从0到10。
当我包含1或更大的数据时，我会得到一个等高线图。如下所示：
longitude = [80 82 95]
latitude = [30 32 35]
temp = [1 4 6; 1 2 7; 3 5 7]
contourf(longitude,latitude,temp)
现在，我想把零值也画在等高线图上。当我期待一个代表零值的颜色时，我得到了一个白色的正方形。
longitude = [80 82 95]
latitude = [30 32 35]
temp = [0 0 0; 0 0 0; 0 0 0]
contourf(longitude,la
浏览 0提问于2012-11-28得票数 1
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我已经在matlab中使用内置的轮廓函数绘制了一个等高线图。它在图形中绘制一组线，每条线代表一条等高线。我想获得组成这些等高线的数据点。我该怎么做呢？
因此，给定一个等高线图，我将如何获得组成每条等高线方程的实际底层数据点。例如，如果轮廓线最终是直线，并且其中一条轮廓线穿过原点，我希望能够获得描述这条线的数据点。例如0 0.1 0.2 0.3 0.4；0 0.25 0.5 0.75 1。
谢谢。
浏览 1提问于2013-01-24得票数 1
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我有一些数据，我已经能够用不均匀像素大小的热图( )来绘制。我现在想知道，在给定的值下，插值热图和绘制等高线图的最佳方法是什么。本质上，想象一下，如果我想在链接问题中生成的图上画一条光滑的曲线，对应于0.5的值。这样做的一种方法是将数据拟合成三维样条。热图中的每个像素也有一个误差估计。如果我能利用这些信息绘制等高线图，那也是很棒的。
浏览 13提问于2022-09-19得票数 0
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我试图从一对包含要绘制的多条“曲线”的numpy数组中创建matplotlib中的“”图。numpy数组的形式如下：
xarray([[ 0], #curve 1
[ 100], #curve 1
[ 200], #curve 1
[ 0], #curve 2
[ 100], #curve 2
[ 200]]) #curve 2
yarray([[ 11], #curve 1
[ 22], #curve 1
[ 22],
浏览 2提问于2015-01-16得票数 0
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蒙皮MFC滚动条
、、、
前提：我需要改变MFC中定义的默认CScrollBar的颜色(拇指+轨道+箭头)，但是在做了一些研究之后，我意识到这并不是一个简单的任务。
问题：如果我尝试绘制现有的滚动条更好，还是应该从头创建一个新的滚动条控件？
如果我仅限于使用，我的优势是不必管理所有处理滚动条其他功能的消息(除了绘图)，但是要找到窗口重绘条形条的所有点是非常复杂的，因为滚动条不仅仅是在OnPaint()方法中重新绘制的。如果我从头开始重新绘制滚动条，我就不会再遇到识别所有重新绘制该条的点的问题了……但是另一方面，我应该从头开始重新实现所有滚动条特性。
我已经看过这个链接：，但是所提议的方法似乎不适用于更新版本的Windo
浏览 1提问于2019-11-26得票数 2
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我需要画一张线条图。我想绘制线条图中蓝色以下的所有部分，红色以上的所有部分。
到目前为止我做到了以下几点：
import numpy as np
import xarray as xr
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 1, 40)
y = np.random.random(len(x))-0.5
da = xr.DataArray(y, dims=('x',), coords={'x':x})
fig = plt.figure(figsize=(12,6))
ax = fig.add_su
浏览 0提问于2020-06-17得票数 0
我假设我有一个非常简单的问题，这个问题在过去的一个小时里一直让我发疯。因此，我正在尝试生成具有以下轴长x=37，y=614的等高线图。我可以生成一个轮廓图，没有问题，但是当我添加一个颜色条时，图像的大小就会调整到我假设的颜色条的大小。
没有颜色条的图像：
带有颜色条的图像：
这个图形被调整了大小，我不知道为什么。我如何绘制一个像我的第一个图形一样的图形，但使用第二个图形的配色方案和颜色条？
代码：
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.mlab as m
浏览 0提问于2013-06-08得票数 1
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我试图在我的等高线图中添加一个颜色条，但是这个条不是连续的。
这个图是用下面的代码绘制的。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm
cmap = matplotlib.cm.viridis
contour_start = 500
contour_num = 20
contour_factor = 1.20
# calculate contour levels
cl = contour_start * contour_factor ** np.arange(contour_num
浏览 0提问于2017-06-12得票数 3
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我有一个3个空间坐标x,y,z和一个振幅形式的数据集，下面是一小部分数据：
[ 0 2.9373 0.4646 2.9926
0.8384 1.5338 1.0000 1.0016
0 0.7619 0.5051 1.0033
1.0000 3.5288 0.6667 2.9894
0 0.5013 0.4343 1.0037
1.0000 2.8070 0.4848 2.9935
0.7980 4.
浏览 2提问于2015-10-21得票数 1
我想绘制四条由向量$A$给出的不同斜率的直线：
A=[1.1,2.3,7.9];
k=0;
x=-1:0.01:1;
for n=1:3
plot(x,A(n)*x)
hold on
end
然而，事实证明，所有的线都是相同的颜色(蓝色)。我如何用不同的颜色绘制它们，但仍然使用for-end命令？(当向量$A$很大时，这是必要的…)
浏览 4提问于2019-01-10得票数 0
1回答
用xarray绘制Dataset中的离散DataArray变量会产生一个图例，其中离散值被任意排序，对应于对每个级别不可预测的颜色分配。是否可以为给定的离散值指定特定的颜色或位置？
一个简单的可复制的例子：
import xarray as xr
# get a predefined dataset
uvz = xr.tutorial.open_dataset("eraint_uvz")
# select a 2-D subset of the data
uvzr = uvz.isel(level=0, month=0, latitude=slice(150, 242),
浏览 8提问于2022-05-06得票数 1
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我有一个用python编写的xarray数据集。我想使用hvplot库来绘制两个相互依赖的(数据)变量。下面是一个简单的数据集示例：
import numpy as np
import xarray as xr
import hvplot.xarray
# Create the dataset
time = np.linspace(0,10)
x = time*2 + 1
y = time*3 - 1
ds = xr.Dataset()
ds.coords['time'] = time
ds['x'] = (['time'],x)
ds[&#
浏览 44提问于2021-02-14得票数 1
1回答
允许您从x数组中绘制2d图。然而，线条有一个特定的颜色图，我不知道如何改变。
我想用一个自定义的来创建这个情节，而不是默认的。
示例
我不想这些线条是蓝色，橙色和绿色的
data = xr.DataArray(np.random.randn(2, 3),dims=('x', 'y'),coords={'x': [10, 20]})
<xarray.DataArray (x: 2, y: 3)>
array([[ 1.44058444, 0.41396068, 0.08280716],
[ 1.0605549
浏览 2提问于2020-03-27得票数 2
这个颜色条和我放在图像上的等高线图一样透明。
我可以通过在最低的"zorder"-location添加一个没有透明度的假轮廓图来实现一个不透明的色条，但是我想有一个正确的方法吗？
这给了我一个半透明的颜色条：
cs = m.contourf(xv,yv,zi,zorder=4,alpha=0.7,origin="lower")
cbar = m.colorbar(cs,location='right',pad="5%")
浏览 4提问于2016-01-12得票数 3
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2回答
我正在尝试控制在我的等高线图中应该写入多少个z标签，这些等高线图是用contourplot()从晶格库绘制的。
我有30条轮廓线，但我只想标记前5条轮廓线。我试过很多东西，比如
contourplot(z ~ z+y, data=d3, cuts=30, font=3, xlab="x axis", ylab="y axis", scales=list(at=seq(2,10,by=2)))
contourplot(z ~ z+y, data=d3, cuts=30, font=3, xlab="x axis", ylab="y axis
浏览 1提问于2011-05-03得票数 2
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我正在读取来自NCEP/NCAR重新分析1的netCDF文件中的风组件(u和v)数据，以进行一些计算。我正在使用xarray读取文件。
在其中一个计算过程中，我想屏蔽掉某些阈值下面的所有数据，使它们与missing_value属性相等。我不想用奶奶的。
但是，当使用xarray读取数据时，missing_value属性(存在于netCDF文件中的变量中)不会被复制到包含数据的xarray.DataArray中。
我找不到用xarray从netCDF文件变量复制这个属性的方法。
下面是我试图做的事情的一个例子：
import xarray as xr
import numpy as np
DS
浏览 4提问于2019-04-12得票数 2
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我在JavaFX中使用JavaFX。我使用相同长度的数组作为输入来绘制图。但是，当我在我的应用程序中包括这一点时，绘图并不是自动大小的。我已经包括了快照的外观。
我想把线的宽度设置得更小，也可以改变颜色。
下面是绘制此图的代码
public class ChartPlot extends Application {
static LineChart<Number, Number> linechart;
static double[] xArray, yArray;
public static LineChart linePlot(double[]
浏览 0提问于2018-06-18得票数 1
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我想减去一个特定的值，例如50到图像等高线地图的x和y轴，我想修改这个轴，所以它们将从-50开始到50。
图像与彩色图重叠，但x和y轴对应于等值线图。
我用来生成等高线图的代码基本上是：
plt.clf()
plt.figure()
ax=plt.gca()
cba=plt.colorbar()
line_colours = ('gray', 'white', 'black')
contour=plt.contour(fits_data1,origin='lower',colors=line_colours )
imgplo
浏览 3提问于2016-04-06得票数 1
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我试图通过使用Google向谷歌地图添加一层等高线图，因为等高线图的概念非常类似于HeatMap with weights.The问题，正如您从下面的图像中可以看到的那样，热图的绘制有一些光晕效应，即每个像素实际上都有一个蓝色的圆圈，我认为这是为了增加与中心颜色的对比(例如这里的红度)。是否有一种方法来定制渲染和消除这个光环效果？据我所知，没有找到任何正式文件来实现这一目标。
浏览 2提问于2016-03-16得票数 0
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我有一个xarray数据集。我想复制一份，这样它的尺寸/坐标/形状就和原始的一样了。这很简单。
import xarray as xr
n_segs = 4
n_dates = 5
num_vars = 4
dims = (n_segs, n_dates)
das = [xr.DataArray(np.random.rand(*dims), dims=['seg_id', 'date'])
for i in range(num_vars)]
ds_orig = xr.Dataset({'a': das[0], 'b&#
浏览 20提问于2020-06-04得票数 0
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我正在使用matplotlib生成填充的等高线图，请考虑下面的示例等高线图。我想从这样一个填充的等高线图中读取轮廓值，使用opencv的鼠标交互模块。例如，如果用户将鼠标悬停在此等高线图像上，则应在鼠标移动到图像上时动态显示轮廓值。我已经弄清楚了opencv部分，但我很难将RGB值与实际的数字值联系起来。
我认为在背景中，matplotlib将颜色图(jet、viridis、inferno等)映射到将在等高线图中显示的最小值和最大值，并根据用于显示轮廓数据的等值线数对其进行分段。然后如何访问这些等高线及其RGB值，以便将此映射传递给opencv？
📷
浏览 0提问于2022-04-29得票数 0
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另一个关于等高线图的问题。我正在使用
G N U P L O T
Version 4.6 patchlevel 6 last modified September 2014
Build System: Linux x86_64
我正试着画一张彩色地图，然后在上面画一张等高线地图。我的终端是
set terminal pngcairo enhanced size 1440,900 crop font "Palatino,27"
我想把这个画出来
set contour surface
set cntrparam level d
浏览 5提问于2015-05-29得票数 3
我用流线图来绘制流线的风向，线宽由风速决定。我不想使用颜色，因为这是覆盖在一个填充的等高线图的另一个领域。
是否有一种方法可以添加某种键或图例来表示与特定线厚度相关的震级，类似于箭图中的？
浏览 5提问于2017-08-11得票数 4
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我希望将观察值(散点图)绘制在模型输出(填充的等高线)之上。为了在等高线图中高亮显示感兴趣的区域，我使用levels参数指定了色阶中断。然而，当我在顶部绘制散点时，色标是不同的。有没有一种方法可以使散射色标与轮廓色标对齐？ 在下面的示例中，我希望点颜色与背景颜色相匹配： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0,10).tolist()
y = np.arange(0,10).tolist()
z = np.ndarray((len(x),len(y)))
for i in range(0,10)
浏览 48提问于2021-04-19得票数 2
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我想在绘制等高线图的顶部覆盖一条线，类似于在一个矩阵的图像上覆盖一条线，在矩阵中，强度表示R3中z中的位置
# Generate an arbitrary matrix
m <- matrix(sin(1:6^2) * 1:6, nrow = 6)
# Define a path
path <- data.frame(x = c(0:7), y = c(0, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 6))
image(x = 1:6, y = 1:6, z = m, col = gray.colors(20), xlab = "x", ylab = "y&#
浏览 48提问于2018-06-09得票数 6
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好样的，
我在MATLAB中工作，我使用蒙特卡罗技术来拟合一个模型。基本上，如果我们假设我的模型是一个简单的函数，例如
y=m*x^2+c
而且，我的参数m和c都在0.5到10之间，我可以从这样的参数空间随机抽取，每次得到一个新的y。如果我绘制所有的y实现，我得到类似于下面的数字：
是否有一种方法来表示实现的密度？我的意思是，是否有一种方法(而不是绘制所有的实现)来获得某种等高线图，该等高线图介于我迭代的最小值和它的颜色所代表的某个区间内的实现量之间吗？
谢谢大家！
浏览 4提问于2016-02-18得票数 3
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Matlab，彩色标号
、、、
只是想知道，你如何改变代码，使标题显示的颜色条的长度，而不是越过它的顶部。我的彩色条是垂直的，在我的等高线图的右边。我可以在上面放一条，但我不能把它的长度放下来。还有人知道如何用matlab写上标吗？我试图写U‘，但是当我使用“”时，命令行会关闭。你好，杰尔
浏览 3提问于2015-01-26得票数 1
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散点图到等高线图
、、、
我正在使用pyplot从python中的数千个点绘制散点图。我的问题是，它们往往集中在一个地方，而它只是一个巨大的点。
是否有某种功能可以使pyplot点向上，直到达到某个临界密度，然后使其成为等高线图？
我的问题类似于，其中示例绘图具有轮廓线，其中颜色表示绘制点的密度。
这就是我的数据
浏览 0提问于2015-11-19得票数 10
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假设我有一个不同级别的数据，我想将它绘制为等高线的不同垂直部分。
<code>B0</code>
我可能还需要使用不同的数据集，例如，绘制体积图及其下方的梯度或误差，作为等高线图的垂直部分，使用不同的颜色映射。
<code>B1</code>
如何使用Plotly的Python包完成此操作？我在他们的例子中找不到这种类型的情节。
浏览 7提问于2020-08-04得票数 0
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出于美学/数据解释的原因，我正在尝试创建一个等高线图(带有颜色条)，该等值线图具有完美的正方形。
示例代码：
x=-10:10;
y=-10:10;
[X Y] = meshgrid(x,y);
f = figure('Visible','off');
contour(X,Y,X.*Y,'Fill','on');
colorbar
x_size = 10;
y_size = 10;
set(f, 'PaperUnits', 'inches','PaperPosition',[0 0
浏览 0提问于2012-04-20得票数 0
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