利用Matlab提取数据绘制二维等高线
提问于 2015-10-21 09:06:50
我有一个3个空间坐标x,y,z和一个振幅形式的数据集，下面是一小部分数据：
[ 0 2.9373 0.4646 2.9926
0.8384 1.5338 1.0000 1.0016
0 0.7619 0.5051 1.0033
1.0000 3.5288 0.6667 2.9894
0 0.5013 0.4343 1.0037
1.0000 2.8070 0.4848 2.9935
0.7980 4.0000 0.8586 2.9872
1.0000 0.1404 0.0707 1.0043
1.0000 1.7845 0.1818 1.0007
0.9798 3.1679 1.0000 2.9913]我想要的是2D等高线图，其中界面由等高线级别表示，比如说2.0 +/- 0.05。
首先，我首先将数据设为2D，因此选择+/- 0.01范围内的值z。那我就只剩下x,y,amplitude了。
然后，我使用this提取满足data(:,4)在2.0 +/- 0.05范围内的数据集。
然而，现在剩下的实际上是绘制等高线图。我尝试过contour，但它要求数据具有meshgrid格式，但它没有。所以我的问题是，绘制提取数据的等高线图最简单的方法是什么？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-10-21 09:34:36
您应该能够为您的散乱数据创建插值函数，如下所示：
F_interp = scatteredInterpolant(x,y,amplitude);然后设置插值点的网格网格(使用可能基于原始数据的限制和大小)：
xMin = min(x);
xMax = max(x);
yMin = min(y);
yMax = max(y);
Nx = 2*length(x);
Ny = 2*length(y);
xpts = linspace(xMin,xMax,Nx);
ypts = linspace(yMin,yMax,Ny);
[X,Y] = meshgrid(xpts,ypts);在这些网格点对数据进行插值：
A = F_interp(X,Y);现在将插值数据传递给MATLAB contour函数：
contour(X,Y,A);页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/33255161
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