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「刷题」可以说是贯穿人生的始终了,有些题目可以独自解决,比如考试题;但诸如面试类需要互动的题目时,一个人就很难刷动了。
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随着人工智能技术的迅猛发展,大语言模型(LLM)以微软 OpenAI 为代表,初次问世,为新一次的 AI 革命打响了第一枪。在短短的几个月内,GPT-3.5 和 GPT-4 的加持下,New Bing、Copilot、Cursor 等产品也相继问世,推动了产品开发的新思路。国内厂商也紧随其后,百度文心一言、华为盘古大模型、阿里通义千问、讯飞星火认知大模型相继发布。
在最新的Elastic Stack 8.8.1 版本中,Elastic推出了 Elastic Security Assistant 和 Generative AI 连接器。这是一款开放、生成式的人工智能助手,由Elasticsearch Relevance Engine(ESRE)驱动。通过这个AI助手,我们可以使网络安全普惠化并适用于各种技术能水平的用户。通过使用预构建的推荐提示工程,并为LLM 提供由Elasticsearch检索和分析得出的特定上下文,用户可以轻松完成告警内容摘要,告警处理建议、查询语句生成、代理集成建议等工作。
Prompt工程是一种相对较新的学科,用于开发和优化提示,以有效地使用语言模型(LMs)进行各种应用和研究主题。Prompt工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。研究人员使用Prompt工程来改善LLMs在各种常见和复杂任务上的能力,
作为消费者,我们正在转向一个免提的数字世界。现在投放市场的大多数移动设备都配备了最新的人工智能(AI)技术,使我们能够用语音进行搜索,而不是输入。
本指南分享了从 GPT 获得更好结果的策略和战术。有时可以结合使用此处描述的方法以获得更好的效果。我们鼓励进行实验以找到最适合您的方法。
作为通用的语言模型,ChatGPT 可以提供关于各种话题的建议和意见,如日常生活、工作、学习、人际关系、心理健康、科技和互联网、旅行和休闲、财务和投资、健康和医疗,以及环境和可持续性等。
示例:Java 后端开发工程师、React 前端开发工程师、全栈开发工程师、iOS 开发工程师、Android开发工程师等。 回复截图请看这里
ChatGPT是由OpenAI 训练的一款大型语言模型,能够和你进行任何领域的对话。
提示工程是一种相对较新的学科,专门用于开发和优化提示,以高效地使用语言模型(LM)来处理各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提高LLMs在各种常见和复杂任务上的容量,例如问题解答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLMs和其他工具接口的强大而有效的提示技术。
领英(LinkedIn)账号的fork中向我提出了这样一个问题:如何微调诸如LLaMA的开源模型。公司正在寻找销售LLM托管和部署解决方案的业务案例,将人工智能和LLM应用于具体的产品。我问他们为什么不使用像ChatGPT这样的非开源模型时,他们没有给出正确的答案。所以我决定写这篇文章来解答如何利用llm解决日常业务问题。
众所周知,问答(QA)模型会利用数据偏差,如视觉问答中的语言优先和阅读理解中的位置偏差,目前大部分去偏方法在很大程度上牺牲了分布内(ID)性能,实现了良好的分布外(OOD)泛化,它们只适用于提前知道测试分布的领域。为此,今天给大家分享一篇新的去偏方法,称为内省蒸馏(introspecture, IntroD),它能够让分布内性能和分布外性能都保持最佳。
大数据文摘授权转载自数据派THU 作者:The Latest Now~AI 翻译:陈超 校对:赵茹萱 获得只有< 1% 的人知道的出色结果的强大提示。 当您仅对以下四个问题回答“是”时,再阅读此博客文章。 1.您同意ChatGPT是一个极其有力的工具,每个人都可以使用?是/否 2.您是否同意越来越多的生成式 AI 应用程序/初创企业将很快出现在市场上,有些已经在 2022 年出现?是/否 3.您是否同意,如果您可以掌握像这样工具,就可以为您提供巨大的力量来提升任务速度并创造更多收入潜力?是/否 4.你是否同
你是否曾经在谷歌上随意搜索过一些问题?比如「世界上有多少个国家」,当你看到谷歌向你展示的是准确的答案,而不只是链接列表时,你是否感到十分惊讶?这个功能显然很酷炫也很有用,但是它仍然有局限。如果你搜索一个稍微复杂的问题,比如「我需要骑多长时间的自行车才能消耗掉一个巨无霸汉堡的卡路里」,你不会直接从谷歌搜索那里得到一个好的答案(即使任何人都可以通过谷歌搜索给出的第一个或第二个链接的内容得到答案)。
你每收到一个顾客的投诉,就有大约26个人对你的公司不满,但是他们选择沉默。如果你不采取适当的行动,你很可能会失去这些客户。
机器之心报道 机器之心编辑部 大语言模型「七雄争霸」,看谁拔得了头筹。 大型语言模型(LLM)正在风靡全球,它们的一个重要应用就是聊天,并在问答、客服和其他许多方面都有应用。然而,聊天机器人是出了名的难以评估。究竟这些模型在什么情况下最好用,我们目前尚不明晰。因此,LLM 的测评非常重要。 此前一位名叫 Marco Tulio Ribeiro 的 Medium 博主在一些复杂任务上对 Vicuna-13B、MPT-7b-Chat 和 ChatGPT 3.5 进行了测试。结果表明,Vicuna 对于许多任务来
2.您是否同意越来越多的生成式 AI 应用程序/初创企业将很快出现在市场上,有些已经在 2022 年出现?是/否
如果你的需求仅仅是对接自训练的ChatGPT接口,实现自己的个性化机器人,那么可以看看下面的个性化ChatGPT调用接口 前提条件是已经搭建好了知识库服务,该服务默认监听端口8083
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