开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

我的MapReduce代码中的StringIndexOutOfBoundsException

StringIndexOutOfBoundsException是Java中的一个异常类，表示字符串索引越界异常。当我们在访问字符串中的字符时，如果指定的索引超出了字符串的长度范围，就会抛出这个异常。

在MapReduce代码中出现StringIndexOutOfBoundsException可能有以下几种原因：

字符串索引错误：在代码中使用了错误的索引值来访问字符串中的字符。例如，如果字符串的长度为n，但是使用了大于等于n的索引值，就会抛出StringIndexOutOfBoundsException异常。
字符串为空：如果字符串为空，即长度为0，那么任何索引值都会超出范围，导致抛出异常。
错误的字符串操作：在字符串操作中，例如截取子串、拼接字符串等，如果使用了错误的索引值或者操作导致了索引越界，就会抛出异常。

为了解决这个问题，我们可以采取以下措施：

检查索引值：在访问字符串的时候，确保索引值在合法范围内。可以使用字符串的length()方法获取字符串的长度，然后根据需要进行索引值的判断。
避免空字符串：在使用字符串之前，先判断字符串是否为空。可以使用字符串的isEmpty()方法进行判断。
调试代码：如果出现StringIndexOutOfBoundsException异常，可以通过调试工具逐步执行代码，定位出错的位置，并检查相关的字符串操作是否正确。

总结起来，StringIndexOutOfBoundsException是由于字符串索引越界引起的异常。在MapReduce代码中出现这个异常时，需要检查索引值、避免空字符串，并进行代码调试，以解决问题。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

云计算产品：https://cloud.tencent.com/product
人工智能产品：https://cloud.tencent.com/product/ai
物联网产品：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
移动开发产品：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
存储产品：https://cloud.tencent.com/product/cos
区块链产品：https://cloud.tencent.com/product/baas
元宇宙产品：https://cloud.tencent.com/product/metaverse

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Hadoop MapReduce中的InputSplit

HDFS以固定大小的Block为基本单位存储数据，而对于MapReduce而言，其处理单位是InputSplit。 1. Block 块是以block size进行划分数据。...假设我们的集群中block size是128MB，每个逻辑记录大约100MB（假设为巨大的记录）。所以第一个记录将完全在一个块中，因为记录大小为100MB小于块大小128 MB。...当MapReduce作业客户端计算InputSplit时，它会计算出块中第一个记录的开始位置和最后一个记录的结束位置。...下图显示了数据块和InputSplit之间的关系： ? 块是磁盘中的数据存储的物理块，其中InputSplit不是物理数据块。它只是一个逻辑概念，并没有对实际文件进行切分，指向块中的开始和结束位置。...InputSplit的开始位置可以在一个块中开始，在另一个块中结束。

1.8K4 0

我是如何向老婆解释MapReduce的？

昨天，我在Xebia印度办公室发表了一个关于MapReduce的演说。演说进行得很顺利，听众们都能够理解MapReduce的概念（根据他们的反馈）。...Map操作适用于每一种蔬菜，它会相应地生产出一种或多种碎块，在我们的例子中生产的是蔬菜块。在Map操作中可能会出现有个洋葱坏掉了的情况，你只要把坏洋葱丢了就行了。...妻子：但是我怎么会制造出不同种类的番茄酱呢？我：现在你会看到MapReduce遗漏的阶段—搅拌阶段。...披萨终于做好了，她点点头说她已经弄懂什么是MapReduce了。我只希望下次她听到MapReduce时，能更好的理解我到底在做些什么。...我们要数图书馆中的所有书。你数1号书架，我数2号书架。这就是“Map”。我们人越多，数书就更快。

3152 0

我是如何向老婆解释MapReduce的？

昨天，我在Xebia印度办公室发表了一个关于MapReduce的演说。演说进行得很顺利，听众们都能够理解MapReduce的概念（根据他们的反馈）。...Map操作适用于每一种蔬菜，它会相应地生产出一种或多种碎块，在我们的例子中生产的是蔬菜块。在Map操作中可能会出现有个洋葱坏掉了的情况，你只要把坏洋葱丢了就行了。...妻子：但是我怎么会制造出不同种类的番茄酱呢？我：现在你会看到MapReduce遗漏的阶段—搅拌阶段。...披萨终于做好了，她点点头说她已经弄懂什么是MapReduce了。我只希望下次她听到MapReduce时，能更好的理解我到底在做些什么。...我们要数图书馆中的所有书。你数1号书架，我数2号书架。这就是“Map”。我们人越多，数书就更快。 Now we get together and add our individual counts.

1.5K9 0

Mapreduce中的Mapper&reducer

分布式文件系统中的mapreduce是Hadoop的基础数据存储方式。数据的存取在计算机中以以静态的状态存在。静态区和常量区以及本地方法栈和程序计数器都是高效的计算机内存。...Java中的编程技术Map数据结构节点元素涉及到大量的key-value. 数据项集合entryset筛选重复的key-value数据项。数组在编程中是基础的数据结构。...指针和数据基于数组，key&value设计在Map元素中。namenode统计整个分布式文件系统的节点名称。节点名称列表会服务于数据服务助手datanodehelper选择相应的集群中的主机。...masternode备份为数据节点 datanode slave.任务分配承接用户请求，作业调度处理数据的初始化方式。mapreduce的数据统计处理结果以片段的方式构建主机节点的查找。...C++中的虚表存取函数指针，回调接口维护虚表中的函数指针调用。Hadoop集群搭建有主节点masternode,备份节点datanode slave.

881 0

同事C代码中的#、##把我秀了~

#和##对于大部分C语言玩得还算比较溜的朋友并不是很陌生，不过能把这两个知识点游刃有余的应用到所在代码中的每个角落，似乎并没有几个人能够做到，学的时候朗朗上口，而编码的时候却抛之脑后。...首先要知道原因 : 进行宏定义嵌套的情况，#或者##仅在当前宏有效，嵌套宏中不会再次展开，既然当前宏无法展开，那么我只能再加一级宏定义作为转换宏进行展开，看能不能解决该问题: #include <stdio.h...1、在结构体定义中的妙用下面是bug菌经常在项目代码中用到的##结构体定义法，也是非常多开源代码中惯用的做法，相比常规的结构体定义法，确实省去很多重复的代码。...bug菌在代码中跟大家都标注了，相信大家一眼就能看懂，似乎并没有想象中那么难。...，我仍然是我，一直没变，觉得有所收获，记得点个赞~

1331 0

我在工作中的常用代码管理

说是管理其实就是把常用的一些JS方法，自己保存下来，这样的以后的工作中可以比较方便的使用。哪些方法可以、或是说值得保存呢？...还有一些是扩展型的函数，例如，判断数组，增加、删除数组什么的，还有一些工具类的，什么复制属性啊，字数判断啊，DOM节点操作啊，轮播广告啊，日期操作总之，上面列出的那些内容的JS代码都是与具体业务逻辑无关的...============= 我写这些东西基本都是“思路或方法”的占多数，我觉得思维在层次上是高于具体实现的。...这也是我为什么很少写JS的具体实现的原因，我总觉得应该给我的粉丝们一些不一样的东西，一些别的地方得不到的东西。因为网上JS教程很多，我又写不好JS教程，我没耐心一步一步的详细写。...要看JS教程有很多地方可以看到很好的教程。我希望关注我的朋友们，看我的微信公众号，能够体会一种“变通”的能力。不要我说一就是一，要懂得举一反三啊。我再三提醒啊，不要僵化的去看待文中的内容。

8425 0

我的代码日程

我的代码日程强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA...打印100~200 之间的素数 2. 输出乘法口诀表 3....判断1000年---2000年之间的闰年 1*1=1 2*1=2 2*2=4 3*1=3 3*2=6 3*3=9 。。。

5782 0

关于Mapreduce On Yarn中Map数量的设置

同事最近对MR on Yarn中Map数量的一个小的研究，描述如下：在新版MapReduce 中即 MR on yarn中，不支持设置Map数量。 ...Map的数量是由MinInputSplitSize决定的，公式： Map的数量 = TotalSize / MinInputSplitSize 要想控制Map的数量，可以通过控制MinInputSplitSize...如果设置的MinInputSplitSize大于BlockSize，MinInputSplitSize即为设置的值；反之设置的MinInputSplitSize小于BlockSize，MinInputSplitSize...的值会置为BlockSize。

1.6K7 0

mapReduce中shuffle的四个步骤

文章目录 partition (分区) sort (排序) combiner (局部聚合) group (分组) partition (分区) 分区的算法是对key进行哈希，取到一个哈希值，用这个哈希值与...reduceTask的数量进行取余。...余几，这个数据就放在余数编号的partition sort (排序) 排序的方法有正序，倒序，字典排序法 combiner (局部聚合) 对数据进行局部聚合。减少网络传入的次数，降低了网络开销。...group (分组) 将相同的key提取出来作为唯一的key，将相同的key对应的value获取出来作为value的list。

5373 0

大数据-MapReduce中的计数器

MapReduce 中的计数器计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅助诊断系统故障。...hadoop内置计数器列表 MapReduce任务计数器 org.apache.hadoop.mapreduce.TaskCounter 文件系统计数器 org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter...org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormatCounter 作业计数器 org.apache.hadoop.mapreduce.JobCounter...每次mapreduce执行完成之后，我们都会看到一些日志记录出来，其中最重要的一些日志记录如下截图 ?...所有的这些都是MapReduce的计数器的功能，既然MapReduce当中有计数器的功能，我们如何实现自己的计数器？？？

1.1K1 0

MapReduce的原理

文章来源：MR的原理 ----- MapReduce是hadoop中的一个重要的计算框架，善于进行大量数据的离线处理，这里总结一下我对MapReduce的理解。...MapReduce组成部分 MapReduce分Map和Reduce两个阶段，中间穿插有Shuffle过程。...MapReduce的原理 Map Map阶段主要负责从数据源（常用的是HDFS）中读取数据，然后进行第一阶段的处理。...具体参考链接:mapreduce中Partitioner数量与reducetask数量对结果影响。...在溢写数据划分partition并排序后，如果设置了combiner函数，那么combiner函数就在排序后的输出上运行，如果在溢写过程中至少存在3个溢出文件（通过mapreduce.map.combine.minspills

1.3K6 0

代码模板 | 我的代码没有else

嗯，我的代码没有else系列，一个设计模式业务真实使用的golang系列。 ? 前言本系列主要分享，如何在我们的真实业务场景中使用设计模式。...关于怎么用，完全可以生搬硬套我总结的使用设计模式的四个步骤：业务梳理业务流程图代码建模代码demo 业务梳理我通过历史上接触过的各种抽奖场景（红包雨、糖果雨、打地鼠、大转盘(九宫格)、考眼力、...------------ //我的代码没有`else`系列 //模板模式 //@auhtor TIGERB //------------------...//------------------------------------------------------------ //我的代码没有`else`系列 //模板模式 //@auhtor TIGERB...我的代码没有`else`，只是一个在代码合理设计的情况下自然而然无限接近或者达到的结果，并不是一个硬性的目标，务必较真。 2.

1K3 0

代码组件 | 我的代码没有else

嗯，我的代码没有else系列，一个设计模式业务真实使用的golang系列。 ? 前言本系列主要分享，如何在我们的真实业务场景中使用设计模式。...关于怎么用，完全可以生搬硬套我总结的使用设计模式的四个步骤：业务梳理业务流程图代码建模代码demo 业务梳理按照如上某东的订单结算页面的示例，我们得到了如下的订单结算页面模块组成图： ?...----------------------- //我的代码没有`else`系列 //组合模式 //@auhtor TIGERB //-------...我的代码没有`else`，只是一个在代码合理设计的情况下自然而然无限接近或者达到的结果，并不是一个硬性的目标，务必较真。 2....---- 我的代码没有else系列更多文章代码模板 | 我的代码没有else 链式调用 | 我的代码没有else 点击https://github.com/TIGERB/easy-tips/tree

1.2K1 0

MapReduce编程初级实践_mapreduce的执行流程

要求读取所有文件中的整数，进行升序排序后，输出到一个新的文件中，输出的数据格式为每行两个整数，第一个数字为第二个整数的排序位次，第二个整数为原待排列的整数。...考虑到MapReduce的Shuffle过程会将相同的Key值放在一起，所以可以将Map结果的Key值设置成待连接的列，然后列中相同的值就自然会连接在一起了。...具体而言，就是是左表的parent列和右表的child列设置成Key，则左表中child（即为结果中的grandchild）和右表中的parent（即为结果中的grandparent）。...为了区分输出中的左、右表，需要在输出的value-list中再加入左、右表的信息，比如，在value的String最开始处加上字符1表示左表，加上字符2表示右表。...取出每个Key的value-list进行解析，将右表中的child放入一个数组，左表中的parent放入另一个数组，然后对两个数组求笛卡尔积就是最后的结果。

6632 0

MapReduce 中的两表 join 几种方案简介

思路，下面我们来看一种比较极端的例子，大表 join 小表，而小表的大小在 5M 以下的情况：之所以我这里说小表要限制 5M 以下，是因为我这里用到的思路是： file-》jar-》main...2、setup() 方法起到一个mapreduce前的初始化的工作，他的作用是从 context 中获取main中存入的配置文件字符串，并用来构建一个hashmap，放在map外面，每个node...3、注意上面代码的第 125、126 行，conf.set(key, value) 中的 value 大小是由限制的，在 0.20.x 版本中是 5M 的大小限制，如果大于此大小建议采用分布式缓存读文件的策略...并不是文件资源定位符的格式。所以，如果jar包中的类源代码用File f=new File(相对路径);的形式，是不可能定位到文件资源的。...这也是为什么源代码打包成jar文件后，调用jar包时会报出FileNotFoundException的症结所在了。

1.2K5 0

MapReduce 编程实践：统计对象中的某些属性

运行参考书：《Hadoop大数据原理与应用》相关文章：MapReduce 编程实践 1....Mapper类 ConsumerMapper.java package com.michael.mapreduce; import org.apache.hadoop.io.IntWritable;...Reducer类 ConsumerReducer.java package com.michael.mapreduce; import org.apache.hadoop.io.IntWritable...Driver类 ConsumerDriver.java package com.michael.mapreduce; import org.apache.hadoop.conf.Configuration...; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat

8983 0

谁在调试我的代码？

加固软件主要做的两件事，对软件中关键代码的保护以及提高对软件逆向反编译的门槛。那么软件安全性防护墙的第一道门那就是反调试。反调试技术又细分为静态反调试和动态反调试。...进程环境块NtGlobalFlag检测进程环境块PEB中NtGlobalFlag是一个DWORD值，这个值包含操作系统设置的许多标志，这些标志会影响进程的运行方式。...CloseHandle 检测利用异常捕获机制，给CloseHandle函数一个无效的句柄作为输入参数，在程序在没有被调试时，将会返回一个错误代码；而程序被调试器调试时，将会触发一个EXCEPTION_INVALID_HANDLE...硬件断点反调试检测硬件断点是intel在其处理器体系结构中实现的一种技术，通过使用Dr0-Dr7的特殊寄存器进行控制。...在32位寄存器中Dr0-Dr3是保存断点地址，只要识别Dr0-Dr3寄存器的值不为0，那么就属于调试状态。

6513 1

我的代码简洁之道

b = true } else { b = false } // good b = a === 'a' 2.在if中判断数组长度不为零的正确姿势 // bad if (arr.length...== 0) { // todo } // good if (arr.length) { // todo } 3.同理，在if中判断数组长度为零的正确姿势 // bad if (arr.length...(value in obj) { keys.push(value) } // good let keys = Object.keys(obj) // ['a', 'b'] 巧用解构简化代码...，我叫${person.name}，我今年${person.age}了`) } // best function sayHi ({name, age}) { console.log(`大家好，...我叫${name}，我今年${age}了`) } 19.函数使用箭头函数 let arr [18, 19, 20, 21, 22] // bad function findStudentByAge

7362 0

关于ERP，中台和低代码，我的几点意见

关于ERP，中台和低代码，我的几点意见在中国大陆，ERP已经不再如同20年前那样新潮，火爆。...没有ERP系统作为底层核心业务系统的数据输入，采集，日常业务的处理，所谓的中台就成为无水之源，而低代码就更无从谈起。...说ERP已死，还不如说ERP已成熟稳重不如‘中台’与‘低代码’这样的高颜值的小鲜肉那样受人关注与追捧。企业可以没有中台，或者低代码，但是一定不能没有ERP。...中台对于系统架构复杂或者数据复杂的企业而言，才有存在的必要。低代码只是最近几年才有的概念，没有低代码的年代，实施了ERP系统的企业发展的非常快，无数企业通过实施ERP系统实现了一日千里的发展。...企业信息化与数字化建设大潮中，无数新概念此起彼伏，‘中台’和‘低代码’就是非常典型的新概念。它们与ERP系统的关系是共存的，决不能取代ERP的。

7392 0

Eclipse下Hadoop的MapReduce开发之MapReduce编写

在src下建立一个名为mapreducetest的包，然后建一个类名叫MapReduceTest，下面是代码。...import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job...; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat...; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat...，第二个参数是该key对应的所有的value集合，第三个是reducer的上下文 * 说明：与map不同的这里是对map处理后的数据进行的调用，当map处理后的key有重复时，这里传进来的

5189 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭