我目前正在学习如何使用Tensorflow，并正在学习教程。我已经创建了图表，但无法查看它
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种机器学习模型。TensorFlow的图表（Graph）是用于描述模型结构和计算流程的抽象表示。
如果你已经创建了图表但无法查看它，可能是因为你还没有将图表可视化出来。在TensorFlow中，可以使用TensorBoard来可视化图表和训练过程。
首先，确保你已经安装了TensorFlow和TensorBoard。然后，按照以下步骤进行操作：
- 在你的代码中导入TensorFlow和TensorBoard的相关库：
import tensorflow as tf
from tensorflow.summary import FileWriter- 在你的代码中，创建一个
FileWriter对象，用于将图表写入TensorBoard日志文件：
graph = tf.get_default_graph()
writer = FileWriter('logs', graph=graph)这里的logs是一个目录，用于存储TensorBoard日志文件。
- 在你的代码中，使用
writer.add_graph()方法将图表添加到日志文件中：
writer.add_graph(graph)- 运行你的代码，并在终端中使用以下命令启动TensorBoard：
tensorboard --logdir=logs这里的logs是你在第2步中指定的日志文件目录。
- 在浏览器中打开TensorBoard的网址，通常是
http://localhost:6006，你将能够查看和分析你的图表。
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希望以上信息对你有帮助！
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继续使用在使用tf.reset_default_graph()之前创建的张量
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我是tensorflow/tensorboard的新手，我正在尝试如何使用它们。我创建了一个简单的图，其中添加了一些常量，例如
a = tf.constant(10.0)
b = tf.constant(50.0)
sum = a + b
并将其可视化到tensorboard中
writer = tf.summary.FileWriter('test_graph/')
writer.add_graph(tf.get_default_graph())
writer.flush()
到目前为止，一切都很好，图表被正确地可视化了。
如果我使用tf.reset_default_grap
浏览 16提问于2019-07-17得票数 1
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tensorflow图形中的梯度计算错误吗？
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tensorflow中的一个非常简单的示例：min (x + 1)^2，其中x是一个标量。代码是：
import tensorflow as tf
x = tf.Variable(initial_value=3.0)
add = tf.add(x, 1)
y = tf.square(add)
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.01)
train = optimizer.minimize(y)
然后将图表写入磁盘：
graph = tf.get_default_graph()
writer = tf.su
浏览 7提问于2017-06-03得票数 18
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我该怎么发射登机牌？
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我遵循关于Tensorflow的介绍性指南，并通过以下方法创建了一个“events.out”文件
writer = tf.summary.FileWriter('.')
writer.add_graph(tf.get_default_graph())
writer.flush()
在我的python文件中运行它。下一步是使用“shell命令”tensorboard --logdir在“终端”中启动Tensorboard。怎么做？我应该使用哪个终端？我尝试过，但它似乎不起作用。它给出了错误
tensorboard :术语“tensorboard”不被识别为cmdlet、函数、
浏览 0提问于2019-01-27得票数 2
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TensorBoard不能正确加载
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在我的机器上安装Tensorboard时，似乎无法正确加载。我在一个虚拟环境中使用Python 3.7和Tensorboard 1.13.1。我正在运行一个非常简单的示例脚本： import numpy as np
import tensorflow as tf
a = tf.constant(3.0)
b = tf.constant(4.0)
c = a+b
sess = tf.Session()
print(sess.run(c))
writer = tf.summary.FileWriter('.')
writer.add_graph(tf.get_defaul
浏览 24提问于2019-03-17得票数 1
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在tensorboard中显示内容不起作用
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请帮帮我！我是新手使用tensorboard，并且一直试图用来可视化我的模型的指标，但我得到了一些werid错误，所以我使用了tensorboard的一个简单代码：https://www.easy-tensorflow.com/tf-tutorials/basics/introduction-to-tensorboard，但仍然得到相同的错误，这是当我运行命令行tensorboard --logdir="./graphs“来可视化板子时，我得到了本地@，但它什么都不包含。因为当我去检查创建的日志文件的内容时，我只找到了以下内容：enter image description here
浏览 11提问于2020-03-25得票数 0
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如何与码头公司同时运行Tensorboard和jupyter？
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我开始学习如何使用TensorFlow进行机器学习。并发现码头是非常方便地部署TensorFlow到我的机器。但是，我可以找到的示例在我的目标设置上不起作用。这就是
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Ubuntu 16.04
杜克尔
nvidia-码头
木星
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nvidia-docker run \
--name jupyter \
浏览 5提问于2017-04-21得票数 7
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!tensorboard --logdir= ^ SyntaxError:无效语法
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我是tensorflow的新手，我正在用一本叫做的书来学习它。
在第1章第6页，有几行代码：
我把书上显示的密码打了出来，
# Tensorboard can be used. It is optionalmy_
# Output graph can be seen on tensorboard
import os
merged = tf.summary.merge_all(key='summaries')
if not os.path.exists('tensorboard_logs/'):
os.makedirs('tenosrboar
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
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Tensorboard错误:当前数据集没有活动的仪表板
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我正在尝试使用Tensorboard，但每次使用Tensorflow运行任何程序时，当我转到localhost:6006查看可视化时都会出现错误
以下是我的代码
a = tf.add(1, 2,)
b = tf.multiply(a, 3)
with tf.Session() as sess:
writer = tf.summary.FileWriter("output", sess.graph)
print(sess.run(b))
writer.close()
当我转到命令提示符并输入
tensorboard --logdir=C:\path\to
浏览 425提问于2017-11-05得票数 25
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带有加载图的Tensorboard问题
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我使用以下代码
import tensorflow as tf
tf.reset_default_graph()
a = tf.add(1, 2,)
b = tf.multiply(a, 3)
c = tf.add(4, 5,)
d = tf.multiply(c, 6,)
e = tf.multiply(4, 5,)
f = tf.div(c, 6,)
g = tf.add(b, d)
h = tf.multiply(g, f)
with tf.Session() as sess:
writer = tf.summary.
浏览 1提问于2017-09-07得票数 0
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为什么AdamOptimizer在我的图形中被复制？
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下面的MWE生成下面的图表。(注意到我已经扩展了x 节点！)
import tensorflow as tf
tf.reset_default_graph()
x = tf.Variable(1.0, name='x')
train_step = tf.train.AdamOptimizer(1e-1, n
浏览 6提问于2019-03-15得票数 10
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TensorBoard未显示标量摘要，但显示了图形
tensorflow、graph、visualization、tensorboard、scalar
我正在尝试可视化从TensorFlow会话生成的摘要数据。我已经使用TensorBoard inspect功能确认了摘要确实已存储：
tensorboard --logdir=C:\ML\tensorflow_logs --port 6006 --inspect
======================================================================
Processing event files... (this can take a few minutes)
========================================
浏览 3提问于2017-11-24得票数 0
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如何解决TensorBoard 404错误？
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当我编写tensorboard --logdir = 'TB_dir' --port=6006命令来查看可视化时，它并不表示直方图信息，它还提供了以下内容：
警告:tensorflow:path./external/data/plugin/text/runs未找到，发送404警告:tensorflow:path./external/data/plugin/text/runs，发送404警告:tensorflow:path./external/dat
浏览 1提问于2017-08-25得票数 4
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Tensorboard :当前数据集没有活动仪表板
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不为当前数据集活动仪表板。可能的原因：-您没有将任何数据写入您的事件文件。- TensorBoard找不到您的事件文件。
我没有在本地训练模型，并且已经用colab笔记本配置了我的google驱动器帐户，以便用户hpabst的看起来没有用。
我也尝试过使用设置张力板，但这给了我类似的输出。
通过创建摘要编写器，我确保在日志目录中生成摘要数据：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
file_writer = tf.summ
浏览 0提问于2019-08-06得票数 1
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可视化对象检测图时TensorBoard挂起
google-colaboratory、tensorflow2.0、tensorboard
我需要可视化TensorFlow对象检测模型的结构。我试图在Colab中使用TensorBoard和下面的代码。当TensorBoard加载日志时，它会停留在“名称空间层次结构:查找相似的子图”的步骤上。
!pip install -U tensorflow
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.client import session
from tensorflow.python.framework import ops
from tensorflow.python.tools import saved_model_uti
浏览 2提问于2020-09-15得票数 3
2回答
Tensorboard连接问题
python、bash、tensorflow、tensorboard
在my_model_folder内部有文件：
model.ckpt-16320.data-00000-of-00001
model.ckpt-16320.meta
model.ckpt-16320.index
我想使用TensorBoard来可视化我的训练。在bash中，我启动了bash中的python，并运行以下代码：
import tensorflow as tf
g = tf.Graph()
with g.as_default() as g:
tf.train.import_meta_graph('./checkpoint/model.ckpt-16320.met
浏览 29提问于2020-02-05得票数 0
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如何创建Tensorflow Tensorboard空图
python、tensorflow、tensorboard
使用tensorboard --logdir=/home/vagrant/notebook启动tensorboard
在tensorboard:6006 > graph上，它说找不到图形定义文件。
要存储图形，请创建一个tf.python.training.summary_io.SummaryWriter并通过构造函数或调用其add_graph()方法传递图形。
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
writer = tf.python.training.summary_io.SummaryWriter("/home/vagra
浏览 0提问于2015-11-12得票数 16
1回答
从tensorflow摘要中导出图形prototxt
python、tensorflow
当使用tensorflow时，该图被记录在摘要文件中，我“滥用”该文件来跟踪架构修改。但这意味着每次我都需要使用tensorboard来可视化和查看图表。
有没有办法在代码中写出这样的图形prototxt，或者从tensorboard的摘要文件中导出这个prototxt？
谢谢你的回答！
浏览 0提问于2017-03-13得票数 0
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张力板，无视觉效果
python、machine-learning、tensorflow、tensorboard
我在试着跑拉力板。我根据tensorboard网站做了一个简单的代码。有人知道解决这个问题的方法吗？谢谢
import tensorflow as tf
node1 = tf.constant(3.0, dtype=tf.float32)
node2 = tf.constant(4.0)
node3 = tf.add(node1, node2)
sess = tf.Session()
writer=tf.summary.FileWriter('/Users/jenny/Desktop/file')
writer.add_graph(sess.graph)
在终端中，我运行了以
浏览 0提问于2017-07-26得票数 0
1回答
TensorBoard Colab UnimplementedError文件系统方案“[本地]”未实现
python、tensorflow、tensorboard
我使用TensorFlow和Keras来训练分类器，并尝试将TensorBoard作为回调参数添加到fit方法中。我已经正确地安装了TensorFlow 2.0，并且能够通过调用%load_ext tensorboard加载TensorBoard。我正在研究Google，并认为我可以在培训期间将日志保存到Google，这样我就可以用TensorBoard将它们可视化。但是，当我试图将数据与模型以及TensorBoard回调相匹配时，我会得到以下错误：
使用EagerExecutor执行操作时遇到的文件系统方案“本地”(文件：‘/content/驱动器/My驱动器/KInsekten/log/
浏览 2提问于2020-04-09得票数 1
2回答
无法使用torch.utils.tensorboard看到图形
tensorflow、graph、pytorch、tensorboard
我正试着习惯于拉伸板，我用pytorch编码我的模型。但是，当我试图使用add_graph()函数查看我的模型时，我得到了以下内容：
将此作为测试代码：
import numpy as np
import torch
import torchvision.transforms as transforms
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
class Net(nn.Module):
def __init__(self
浏览 9提问于2019-10-10得票数 1
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