我想尝试用我的灰度tif图像进行图像分割(原始图像的形状是(512,512)，每个像素的值都在0-2或NaN之间，这是float32类型的，遮罩图像也是float32类型的0，1或NaN )。我遵循<code>C0</code>和<code>C1</code>创
浏览 23提问于2020-03-15得票数 1
这里我有一个分割模型的分割输出图像。我想为这些蒙版创建一个轮廓，然后将该轮廓放在原始图像上，以指示图像上的预测区域作为分割输出。我尝试使用PIL filter FIND_EDGES，但它为轮廓提供了非常薄的边缘。
有没有办法将这个蒙版图像转换成只包含这些蒙<
浏览 14提问于2019-10-24得票数 4
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我使用TensorFlow进行对象检测，现在我想使用来自tensorflow Model zoo 的Mask RCNN模型尝试实例分割我认为这是因为图像
浏览 22提问于2019-11-26得票数 1
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我正在尝试使用伯克利深度驱动数据集进行自动驾驶汽车图像分割的代码，我训练了模型，并在其上测试了图像，得到了张量格式(分割图像)的输出，但我需要图像格式的输出，我尝试了Image.fromarray函数，得到了以下输出：实际图片如下图所示：我使用的模型来自这个。
浏览 23提问于2021-05-19得票数 0
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我在python中使用Unet进行分割，我的unet的输出是一个形状为512,512,1的蒙版。
在预测一个蒙版之后，我想在预测的蒙版和测试图像的真实蒙版之间进行f1评分。我需要将真实的
浏览 3提问于2020-04-24得票数 0
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我想在tensorflow 2.1中使用coco数据集来训练ssd(单发多盒探测器)网络然而，我意识到这个函数只调整边界框的大小，而不是保留相应的标签。如何裁剪保留了适当bboxes和标签的图像？适当意味着bbox坐标随着图像的变化而细化，并从裁剪后的图像</
浏览 69提问于2020-02-06得票数 0
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我正在尝试为图像分割任务训练我的模型，为此，我使用一个生成器来生成数据集。我之前已经训练过它很多次了，但最近我遇到了这个错误。当我打印出来自生成器的图像和蒙版的形状时，它会显示出来。 image:(128,192,1)
mask:(128,192,3) 生成器元素获取从tensorflow数据集加载的<
浏览 47提问于2020-11-05得票数 0
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我正在做一个与实例分割相关的项目。我正在尝试使用我自己的图像数据集训练一个SegNet，该数据集包含一组图像及其相应的掩码，并且我已经成功地使用tf.Dataset加载了我的数据。但是每次我使用feedable迭代器将数据集提供给SegNet时，我的程序总是在没有任何错误或警告的情况下终止。<
浏览 107提问于2020-04-30得票数 0
我一直在尝试为下面的和分段的实现pyradiomics的特征提取。我得到以下错误。Case-1_Mask: /home/sid/Documents/pyradiomics-master/bin/Brats18_CBICA_AAM_1/Brats18_CBICA_AAM_1.nii.gz
我已经尝试了其他选项的正确遮罩，以及设置高容差，但似乎都不起作用。我已经用工具正确地可视化了它们，
浏览 1提问于2018-08-12得票数 0
我最近遵循了这个链接中描述的演练：我试着使用81个标记的形状，但它不起作用。是否有可能只缩放Y，甚至复制蒙版
浏览 20提问于2019-11-25得票数 0
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我试图建立一个系统来分割车辆使用深卷积神经网络。我很熟悉预测一组点的数量(也就是用一个有4个神经元的致密层来结束一个神经结构来预测两个点(x，y)的共弦)。然而，车辆有许多不同的形状和大小，一辆车可能需要比另一辆车更多的分割点。如何创建一个具有不同输出值的神经网络？我想我可以使用某种RNN，但希望得到一点指导。谢谢
例如，在下面的图像</
浏览 0提问于2019-04-29得票数 2
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我已经把两个UIImageViews放在一起了。下面的是一张绿色的图像，上面的是蓝色的。最重要的是，我有一个UIView。这个想法是为了能够上下拖动UIView，而不是只看到绿色，UIView将在其矩形内显示底部图像，蓝色。
我已经在UIView上添加了一个平移手势识别器，这样我就可以上下拖动它了，它工作得很好。我试着在
浏览 1提问于2018-04-29得票数 1
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这是图像分割吗？
、、、、
我一直在编写一个Java程序来帮助剪切和处理精灵，比如CSS精灵。其主要思想是将图像分割成子区域，因此软件理解"spritesheet“是由多个精灵组成的。我开发的算法基于透明度/颜色蒙版，通过扫描水平(x)和垂直(y)轴来查找断点。这不会检测到每个子部分，但递归地应用它可能会。1D轴被转换为图像中各部分所在位置的矩形。维基百科的</e
浏览 0提问于2009-12-08得票数 1
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我正在尝试使用TensorFlow来识别图像数据中的特征的可行性。我有50x50px的细胞核灰度图像，我希望对其进行分割-对于每个像素，期望的输出将是0或1。0表示背景，1表示核。示例输入：是否可以使用TensorFlow对我的数据集执行这种类型的
浏览 11提问于2016-04-04得票数 4
我发现的每个教程都涉及到使用预先制作的，但我正在尝试做的项目是在扑克牌中对图片进行图像分割。数据集将是我创建的数据集，但我几乎找不到有关创建数据集和所需图像蒙版的资源。任何帮助都是最好的！
浏览 0提问于2020-01-27得票数 4
我正在使用深度学习对图像数据集进行分割。训练图像和蒙版是jpg格式的。我想知道在把jpg转换成png的过程中有没有丢失信息？我搜索了一下，但找不到任何相关信息。我正在尝试使用png图像是否可以提高分割精度。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 123提问于2020-11-04得票数 1
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从分段掩码中，我尝试检索掩码中表示的标签。
用于预测和显示掩码的代码。Image.open(io.BytesIO(return_img)))plt.show()
这张图像是创建的分割蒙
浏览 4提问于2020-05-28得票数 7
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我从输出2D多数组(分段)的DeepLabV3+ mlmodel开始。成功添加了一个图层，该图层将此作为输入并输出灰度图像。现在，我想将这张GrayScale图像作为输入和输出ARGB，其中我想使其中一种颜色透明。 如何设置这样的层？我的python代码如下： import coremltools
coreml_model = corem
浏览 27提问于2020-09-10得票数 0
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我的分割模型为图像生成了一些掩码。此掩码始终是凸的(我使用cv2.convexhull)。我的目标是从我的面具的“边界”中提取平均颜色。在未来，我将从图像中裁剪蒙版，只需最小/最大x/y坐标，并根据此边框颜色动态填充空白区域。 下面是一个例子，我<
浏览 20提问于2020-06-29得票数 0
使用此mnist图像分类模型：import torch.nn as nnimport torchvision.transforms“机器学习分类器的本地可解释模型-不可知性解释”：from lime import lime_imagendim 834 if dims == 3:
浏览 25提问于2019-03-20得票数 2
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