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[答疑]作业单打印和发放的责任分配

潘老师,有个批量操作的问题我想不太清楚,想请教一下。用户在打印作业单时通常都是一次批量打印的。分析阶段不考虑时间与空间因素,所以在类图上我画的打印事件与作业单是一对多关系(一次打印多个作业单)。在彩色建模画分析序列图的套路中,单个作业单收到领域事件“打印”,请求“部件”执行打印规则,然后作业单创建“打印”对象(保存),最后作业单自己改变状态。循环这一过程直到所有作业单打印完成。但这样一来,每个作业单都创建了一个打印对象,与我画的类图一对多关系矛盾了。假设类图是对的,那序列图中的“打印”对象由作业单来创建是否就不合适了?如果是那该由谁来创建呢?如果是控制类,我记得它只分配责任不具体执行的。假如序列图是对的,那作业单与打印就是一对一关系,这与实际情况在理解上感觉又有点矛盾

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如何用 Keras 为序列预测问题开发复杂的编解码循环神经网络?

本文介绍了如何利用Keras框架开发基于序列数据的循环神经网络模型,并给出了一个序列到序列预测问题的实例。首先介绍了如何定义一个简单的编码器-解码器模型,然后利用Keras的Sequential模型定义了一个基于LSTM的编码器-解码器模型,最后利用Keras的Dataset API从数据集中加载数据并划分训练集和测试集。在划分数据集之后,使用Keras的Sequential模型定义了一个基于LSTM的编码器-解码器模型,并使用Keras的Keras Tuner对模型进行超参数调优。最后,使用Keras的Keras Tuner对模型进行超参数调优,并使用测试集对模型进行评估。实验结果表明,该模型在序列到序列预测问题上的性能优于传统的循环神经网络模型。

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java中的io流知识总结_java中的io流开发用的多吗

构造器 说明 public BufferedInputStream(InputStream is) 可以把低级的字节输入流包装成一个高级的字节缓冲输入流管道,从而提高字节输入流读数据的性能 public BufferedOutputStream(OutputStream os) 可以把低级的字节输出流包装成一个高级的字节缓冲输出流管道,从而提高写数据的性能 InputStream is = new FileInputStream("File//data.txt"); InputStream bis = new BufferedInputStream(is); OutputStream os = new FileOutputStream("File//data01.txt"); OutputStream bos = new BufferedOutputStream(os); int len; byte []buffer = new byte[1024]; while ((len = bis.read(buffer))!=-1){ bos.write(buffer,0,len); bos.flush(); 通过字节缓冲流实现将一个文件中的内容复制在另一个文件之中。

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