主要是纸张的高度无法控制！ 情况如下： 打印一个窄行的自定义单据，通过设置自定义纸张，可以控制打印机每次严格按照自定义的大小进行打印只打单张的情况下，没有问题。 ...但是，如果要打多张，页面显示就不正常，即页面并不按照自定义的纸张来显示。所以必须修改纸张，但水晶报表修改纸张很难，有人实现了，还得在vs2005下。...www.cnblogs.com/LzmTW/archive/2006/01/19/320338.html 相关http://sharkoo.cnblogs.com/articles/331075.html 最后找到一个折中的办法...，就是只能选择一个已有的枚举量，我就选一个接近的（稍小点），结果就ok了。
如下面代码所示： 1 $scope.printReport = function () { 2 var newHtml = $scope.c...
业务平台EasyBPM（易实管理软件）有一个功能是模板打印的功能。就是可以使用一个docx格式的模板，输出一个docx格式的单据的文档。...打印的逻辑是先从服务端获取模板，如果没有对应的模板，就提示先上传模板： 遇到的问题是，按照提示上传模板之后，再次打印依然会报没有模板。 缓存的问题 通过思考发现，可能的原因是因为使用了缓存。...如果去掉缓存 要解决这个问题，就需要去掉模板文件的缓存功能。 一般来说，在请求的header上面可以可以设置不使用缓存。...time=${new Date().getTime()}" 之后，由于每次请求的url地址都不在一样，这个时候就不会使用缓存，而是总是获取最新的文件。 这样就可以轻松解决了这个缓存的问题。...总结 其实想强调一点，底层认知还是很重要的，如果遇到这个问题，你至少要知道缓存相关的知识，才能够想到有可能是缓存导致的问题。 如果你都不知道缓存相关原理和知识，估计就很难想到了。
当然，如果读者有兴趣的话，推荐看一看线段树区间合并法解决 多次询问 的「区间最长连续上升序列问题」和「区间最大子段和问题」，还是非常有趣的。...最关键的两个问题是： 我们要维护区间的哪些信息呢？ 我们如何合并这些信息呢？...这样问题就得到了解决。 对于这道题而言，确实是如此的。但是仔细观察「方法二」，它不仅可以解决区间 [0, n - 1][0,n−1]，还可以用于解决任意的子区间 [l, r][l,r] 的问题。...，我们甚至可以修改序列中的值，做一些简单的维护，之后仍然可以在 O(\log n)O(logn) 的时间内求到任意区间内的答案，对于大规模查询的情况下，这种方法的优势便体现了出来。...相关的其他问题： 线段树求解 LCIS 问题 区间最长连续上升序列问题 区间最大子段和问题
让打印输出到QtCreator窗口 取消勾选Run in terminal即可。 ? 没输出的问题 ? 运行程序后报「Cannot retrieve debugging output」问题。...由于开启了多个QtCreator进程，并在其他的QtCreator进程中运行程序就会导致此情况。解决方法是关闭多余的QtCreator进程。
在.net里，DataRow类型的对象是不支持序列化的，那么如果在一个需要序列化的对象中含有DataRow类型的字段该怎么办呢？呵呵，幸好Datatable是支持序列化的。...因此，我们可以自定义序列化的行为，并在序列化和反序列化的时候用Datatable来对DataRow进行包装和解包。 为了自定义序列化行为，必须实现ISerializable接口。...XML:NAMESPACE PREFIX = MSHelp NS = "http://msdn.microsoft.com/mshelp" />GetObjectData 方法以及在反序列化对象时使用的特殊构造函数...前者的作用是把该对象要封装的数据加入到系统提供的一个容器中，然后系统会对这些数据进行序列化；后者的作用是把反序列化的数据从容器中取出来，然后显式的赋值给该对象的某一个字段。...如下例所示，应当注意的代码用黑体标出。
（原书假定如果所有整数为负数，则最大的子序列的和为0。...我们可以这样想，这个子序列可能从第1个元素开始，也有可能从第2、第3、……个元素开始。我们初始假设最大的子序列和 maxSum 是第一个元素。...那么最大的子序列和可能出现在三处：前半部分某子序列（设其和为maxLeft），后半部分某子序列(设其和为maxRight)，中间部分某子序列(设其和为maxCenter)。前两种情况可以通过递归求解。...判断 thisSum是否小于0，如果小于0，那么说明计算到当前这个位置上的子序列的和是个负数。...thisSum=0的效果就相当于把子序列的起始位置推进到当前这个子序列的最后一个位置+1，开始一个新的子序列了。
通常，包含序列数据的预测问题被称为序列预测问题，尽管他们是一些基于不同输入和输出序列的问题。 在本教程中，你将学到不同类型的序列预测问题。 完成本教程后，你将知道： 序列预测问题的四种类型。...专家对每种类型的序列预测问题的定义。 每种类型的序列预测问题的实际例子。 让我们开始吧。 ?...严格的说，我们可以将这篇文章中的所有问题称为序列预测问题。这可能会让初学者感到困惑。 序列预测问题的一些例子包括： 天气预报：根据一段时间的天气观测数据，预测明天的天气。...如果包含离散值，则这样的问题可以被称为离散序列分类。 序列分类问题的一些例子包括： DNA序列分类：给定ACGT值的DNA序列，预测序列代码为编码或是非编码区域。...专家对每种类型的序列预测问题的定义。 每种类型的序列预测问题的实际例子。
序列化 ID 的问题 静态变量序列化 父类的序列化与 Transient 关键字 对敏感字段加密 序列化存储规则 列表的每一部分讲述了一个单独的情境，读者可以分别查看。...main 方法，将对象序列化后，修改静态变量的数值，再将序列化对象读取出来，然后通过读取出来的对象获得静态变量的数值并打印出来。...最后的输出是 10，对于无法理解的读者认为，打印的 staticVar 是从读取的对象里获得的，应该是保存时的状态才对。...之所以打印 10 的原因在于序列化时，并不保存静态变量，这其实比较容易理解，序列化保存的是对象的状态，静态变量属于类的状态，因此 序列化并不保存静态变量。...特性使用案例 RMI 技术是完全基于 Java 序列化技术的，服务器端接口调用所需要的参数对象来至于客户端，它们通过网络相互传输。这就涉及 RMI 的安全传输的问题。
如果对于时常竞赛的朋友，玩结构化数据的朋友来说，肯定会首先想到时间序列的一维数据的预测问题，主要围绕于预测的问题来展开，主要是针对时间的问题做一些回归等问题，常见的问题比如天池新人实战赛o2o优惠券使用预测...再来还有一些时间序列分类的问题， 比如故障诊断，通过过去时间的一些数据来判断此时机器的工作状态，可以看作是个回归问题，也可以当作分类问题来处理，但本质最后想得到的依然还是个分类问题，记得前段时间没事逛知乎看到王大佬的深度迁移学习用在时间序列分类的问题上...这些都算是时间序列上的问题。 ?...（用我的话就是，时间大块序列问题和时间点序列问题，哈哈哈，瞎起的） 对于一维的时间序列问题，无非是和数据挖掘、机器学习完全一致，只是一些操作不一致，比如验证方式以及训练集测试集的划分。...在这个数据集上，可以看到为什么叫时空序列问题，因为有数字的运动信息和本身数字的像素结构信息，还有序列的前后推移和联系，所以也是时空序列问题。
使用条码打印软件制作的条形码，用热敏打印机打印出来，条形码有点模糊且无法扫描，这个该怎么解决？...如果遇到这个问题，可以参考以下解决方案： 条形码模糊的话，我们可以点击开始-设备和打印机，找到所需的打印机，在打印机上右击-打印机首选项，在打印机首选项-选项中，设置一下打印深度。...有的客户在条码软件中制作条形码的时候，认为长宽比就是条形码的尺寸，所以看到长宽比的时候，都会设置。...如果要设置条形码尺寸的话，可以选中条形码，通过拉伸条形码四周的方框，来调整条形码的大小，也可以在图形属性-基本中，设置条形码的宽度和高度，来调整条码尺寸。 如果条码打印软件中长宽比采用的是默认值。...打印机首选项中打印深度也设置了，但是打印出来的条形码还是不清晰的话，可以咨询一下打印机商机，因为条码打印软件只是把打印任务提交给了打印机，打印机最终打印出来的效果是由打印机的设置以及打印机耗材决定的，和条码打印软件没有关系
前言 在颓废地水 Telegram 的时候，在 Codeforces 群里看到有人发了张谷歌面试的题的图，还是有那么一些意思的，向神犇求助后有所收获，写一篇题解。...题目难度不大，如何优雅地解决才是问题。 题面 给定一个无序数组 A，长度为 N，元素皆为非负整数，要求找到一段连续的子序列使得其和为 S。 思路 暴力的思路非常简单，枚举左右端点乱搞就是了。...哈希表法 既然有了前缀和，那么这一段子序列可以用数学语言来表示一下： S = s_i - s_j(j \leq i) 其中 s 代表前缀和。...稍加变换，就可以变为： s_i - S = s_j(j \leq i) 问题转化为是否存在 j \in [1,i] 使得 s_j = s_i - S。...那么在算法运行过程中，根据定义移动指针可始终保证命题成立，不会漏掉 s_b - s_a = S 的情况。 由于笔者水平问题，证明并不严谨，读者可看大佬原文自行证明。
ImmutableBytesWritable其实就是hbase把其封装成的rowkey，如果要通过collect算子收集到客户端driver，涉及到序列化的操作： new SparkConf().set...("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") 接下来如果要打印出rowkey： hbaseRDD.map {
经常打印标签的小伙伴可能会遇到过，用条码打印软件批量制作的标签，打印预览没有问题，但是用条码打印机打印的时候会出现隔一张打一个标签这种隔张打印的问题，那么，这种情况如何解决呢？...接下来我们来看下 如果出现隔张打印的情况，首先在条码打印软件的文档设置中，点开打印机属性，看一下条码打印软件中设置的纸张大小和条码打印机识别的纸张大小是否一样，如果不一样就改为一样（大小需要根据条码打印机中的标签纸实际大小设置...如果还是出现隔张打印的问题，那就可能是打印机纸张识别问题，按条码打印机上面的走纸键，看出纸是否正常，然后做一下打印机校验。...打印机校验之后，再用条打印软件打印标签，条码打印机就不会出现隔张打印的情况。 以上就是条码打印机出现隔张打印的解决办法，一般只要条码打印机能够正常打印，条码打印软件打印标签的时候就不会出现问题。...关于条码打印机校验的方法是不尽相同，打印机不同，校验的方法也不同，具体方法可以参考打印机说明书或者咨询打印机商家。
这个测试是为了测试你对时间序列的了解的水平。如果你错过了这次技能测试，这里有一些问题和对应的解决方案。如果你错过了实时测试，也可以通过阅读本文以了解你有多少题目是可以正确回答的。...以下是一些关于分布的统计数据。 平均分：17.13 中位数：19 众数：19 1） 下面哪一个是时间序列问题的例子？ 估计未来6个月酒店客房预订数量。 估计保险公司未来三年的总销售额。...A） 不同时间观测到的不同序列上多个点之间的线性相关性 B） 不同时间观测到的同一序列上两点之间的二次相关性 C） 同时观测到的不同序列两点之间的线性关系 D） 在不同时间观测到的同一序列上两点之间的线性关系...A）xs和xt的间隔 B）h = | s – t | C）在特定时间点的位置 解决方案：（C） 通过定义上一个问题中描述的弱平稳时间序列。 25）如果_____，则两个时间序列联合平稳。...40）在时间序列预测问题中，如果第1、2和3季度的季节指数分别为0.80、0.90和0.95。你对第四季度的季节性指数有何看法？
案例实现 打印流 概述 PrintStream类 构造方法 改变打印流向 序列化 概述 Java 提供了一种对象序列化的机制。...用一个字节序列可以表示一个对象，该字节序列包含该对象的数据、对象的类型和对象中存储的属性等信息。字节序列写出到文件之后，相当于文件中持久保存了一个对象的信息。...反序列化list.txt ，并遍历集合，打印对象信息。 案例分析 把若干学生对象 ，保存到集合中。 把集合序列化。 反序列化读取时，只需要读取一次，转换为集合类型。...概述 平时我们在控制台打印输出，是调用print方法和println方法完成的，这两个方法都来自于java.io.PrintStream类，该类能够方便地打印各种数据类型的值，是一种便捷的输出方式。...("ps.txt"); // 设置系统的打印流流向,输出到ps.txt System.setOut(ps); // 调用系统的打印流,ps.txt
前几天有同学找我查一个空指针问题，Java 打印日志时，异常堆栈信息被吞了，导致定位不到出问题的地方。...分析 在之前的一篇文章里已经验证过这种写法是可以正常打印异常和堆栈信息的：AI 自动补全的这句日志能正常打印吗？...再三确认代码写法没问题，纳闷之下只好搜索了一下关键词「Java异常堆栈丢失」，发现了这篇文章：Java异常堆栈丢失的现象及解决方法，这里面提到的问题与我们遇到的一样，而且给出了 Oracle 官方文档里的相关说明...了解到这个信息后，翻了翻从服务上次发版以来的这条日志，果然最早的十几次打印是有异常堆栈的，后面就没有了。...解决方案 回溯历史日志，找到正常打印的堆栈信息，定位和解决问题； 也可以考虑在 JVM 参数里加上 -XX:-OmitStackTraceInFastThrow 参数，禁用优化； 本地复现 在本地写一个简单的程序复现一下
文章大纲 最长递减子序列 长度 简单解决方案 c++ / python 优化解决方案 c++ / python 如何打印 最长递减子序列 参考文献与学习路径 ---- 最长递减子序列问题是找到给定序列的子序列...，其中子序列的元素按排序顺序从高到低排列，并且子序列尽可能长。...该子序列不一定是连续的或唯一的。 请注意，该问题特别针对不需要连续的子序列，即子序列不需要占用原始序列中的连续位置。...本例中最长的递减子序列并不是唯一的：例如，[12，10，6，5，3]是同一输入序列中另一个等长递减子序列。 我们可以用递归来解决这个问题。...最后，返回通过包含或排除当前项而获得的最大值。递归的基本情况是没有留下任何项。以下是该想法的C++、Java和Python
问题描述： （这个问题描述可能不太准确 是根据我个人的理解写出来的） 输入一个序列的数字 求他的最大子序列 包括空集合 例如说...1 , 2 ，3 那么他的子序列就是 【 [1,2,3] [1,2] [1,3] [2,3] [ 1 ] [2 ] [...3] [] 】 我的解决思路是通过递归调用 1....每个元素有两种状态，一种状态是取当前元素，一种状态是不取当前元素 所以需要 一个单独的辅助数组 用来记录当前元素是否取 取完所有取当前元素的子情况，就获取所有不取当前元素的子情况...需要一个索引记录 当前循环到的层数，如果获取完所有元素就添加到List中 ?
因为新类和旧序列化对象生成的serialVersionUID 不同，序列化的过程将依赖正确的序列化对象恢复状态的。否则会报错 java.io.InvalidClassException 。...序列换保存的对象的状态，静态变量属于类的状态，序列化并不保存静态变量。...10，对于无法理解的读者认为，打印的 staticVar 是从读取的对象里获得的，应该是保存时的状态才对。...之所以打印 10 * 的原因在于序列化时，并不保存静态变量，这其实比较容易理解，序列化保存的是对象的状态，静态变量属于类的状态，因此 序列化并不保存静态变量。...TestStaticSerializable) oin.readObject(); oin.close(); // 再读取，通过t.staticVar打印新的值
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