打印numpy矩阵的每行和每列索引以及它们的值

numpy是一个开源的数值计算库，可以用于处理大型、多维数组和矩阵运算。下面是打印numpy矩阵的每行和每列索引以及它们的值的步骤：

导入numpy库：在代码开头导入numpy库，以便使用它的功能。

import numpy as np

创建numpy矩阵：使用numpy库的array函数创建一个矩阵。

matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

打印每行索引和值：使用numpy库的ndenumerate函数遍历矩阵的每一行，打印行索引、行值和行号。

for i, row in np.ndenumerate(matrix):
    print("行索引:", i[0], " 行值:", row, " 行号:", i[0]+1)

打印每列索引和值：使用numpy库的ndenumerate函数遍历矩阵的每一列，打印列索引、列值和列号。

for i, column in np.ndenumerate(matrix.T):
    print("列索引:", i[0], " 列值:", column, " 列号:", i[0]+1)

完整的代码如下：

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 打印每行索引和值
for i, row in np.ndenumerate(matrix):
    print("行索引:", i[0], " 行值:", row, " 行号:", i[0]+1)

# 打印每列索引和值
for i, column in np.ndenumerate(matrix.T):
    print("列索引:", i[0], " 列值:", column, " 列号:", i[0]+1)

注意：上述代码中使用的是numpy库的ndenumerate函数来遍历矩阵的每一行和每一列，并打印索引和值。这里的行索引和列索引都是从0开始计数的，行号和列号是从1开始计数的。

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