腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
执行
groupby
和
sum
操作
,
但在
Pandas
DataFrame
中
保持
其他
列
不变
python
、
pandas
、
dataframe
我目前正在做一个Python -
Pandas
项目。 我有这个
dataFrame
: ? 我想对这个数据帧进行优化,使其每个名称一行包含损坏的总和。事实上,这是可以的。真正的问题是,我还想保留所有
列
。Ally只能是"T",而EncId总是一样的,所以可以处理它。但对于持续时间
和
工作,这是另一回事。 在这里,我想保留Job,例如,如果不是0,则保留最长的持续时间。
浏览 104
提问于2021-10-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在一
列
上
执行
pandas
操作
,同时将另一
列
保留在结果数据帧
中
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
我的问题是关于与熊猫的
groupby
操作
。但最后,我希望C
列
仍然在
DataFrame
中
。如果我这样做了:Out[8]: B PO 1In [9]: df.
groupby
(by=["B", "C"]).aggregat
浏览 3
提问于2016-11-03
得票数 22
回答已采纳
3
回答
如何在
pandas
dataframe
中
的特定列上
执行
操作
,同时保留
其他
列
python
、
pandas
、
calculated-columns
我正在尝试对我的
pandas
数据框架
中
除一
列
之外的所有
列
执行
操作
。df=df[:,1:]*0.001df=df.iloc[:,1:]*0.001 我希望在除第一
列
之外的所有列上
执行
该
操作
。但是,这将仅用我为
操作
选择的
列
替换
dataframe
。如何选择特定的
列
来
执行
操作
,而让
其
浏览 1
提问于2017-11-30
得票数 3
2
回答
根据另一
列
中
的项对
pandas
列
中
的值进行求和
python
、
pandas
如何根据
pandas
dataframe
中
'one‘
列
的项目对'two’
列
中
的值求和: df = pd.
DataFrame
({'One': ['A', 'B', 'A', 'B'], 'Two': [
浏览 7
提问于2019-03-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
聚合空
DataFrame
时保留
列
python
、
pandas
、
group-by
我在python 2.7.9的
pandas
0.18.0
中
工作。获取一个示例
DataFrame
并按几列分组,然后对不同的
列
求和以得到结果,如下所示: a b c1 4 5 6 这一切看起来都很棒,但是当在空
DataFrame
浏览 10
提问于2016-07-29
得票数 4
1
回答
熊猫:结合群-申请与加入/合并
python
、
pandas
我经常发现自己正在对
dataframe
进行
groupby
应用,然后将结果与原始的
dataframe
合并。下面是一个例子。假设df有A
和
B
列
,我想添加另一
列
,其值为B
列
与当前行相同的B
列
之和。df.join(df.
groupby
('A')['B'].
sum
(), on='A', rsuffix='_
sum
') 是否可以将原
浏览 3
提问于2017-07-28
得票数 1
回答已采纳
3
回答
我如何在
pandas
中分组,然后求和值?
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
sum
我有下一个问题:我在
pandas
中有一个
dataframe
,它有一个属性‘feature’
和
另一个属性'VOTES‘。“‘VOTES”是数字,“features”是在数据帧
中
重复的字符串。我想要根据特征分组,并将投票的值相加,以获得下一个结果:+----------+---------++----------+------++----------+---------+ |
浏览 0
提问于2018-10-10
得票数 0
1
回答
更改DataType的
GroupBy
方法
pandas
、
pandas-groupby
使用Python3
和
Anaconda,我在ipython上导入了
pandas
和
os。我有一个非常大的csv文件。在对文件使用read_csv之后,我尝试对两
列
使用.
groupby
(),但它将数据类型从
DataFrame
更改为DataFrameGroupBy,并且我不能再对其运行数据框方法。import os band_gaps = total
浏览 19
提问于2019-06-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将级数转换为保留
列
的
DataFrame
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含以下内容的大型
DataFrame
:car P wheel 2box我想看看我有多少obj0
和
type对,我有:obj0_sums = pdf.
groupby
(['obj0', 'type'])['counts'].
sum
()。然后,我需要稍后对obj0_sums
执行
其他
操作
,但
浏览 5
提问于2016-06-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
Pandas
groupBy
到PySpark
groupBy
pandas
、
apache-spark
、
pyspark
考虑一下星火
DataFrame
,在这里我们有很少的
列
。目标是对其
执行
groupBy
操作
,而不将其转换为
Pandas
DataFrame
。等价的
Pandas
groupBy
代码如下所示: return pd.Series({ 'new_b': n
浏览 5
提问于2017-03-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在复制或群居熊猫
DataFrame
时
保持
主要秩序?
python
、
pandas
、
performance
、
pandas-groupby
、
column-major-order
我怎样才能有序地使用或
操作
(猴子补丁)熊猫,以便在结果对象上始终
保持
相同的主要顺序,以便进行复制
和
群聚?不幸的是,当我创建副本或使用
groupby
和
sum
执行
聚合时,熊猫(版本0.23.4)改变了底层numpy数组的主要顺序。其影响是:案例2: 5分46秒 在包含45023行
和
100000
列
的
DataFrame
及其副本上。对索引
执行
聚合。该索引是一个具有15个级别的pd.Mu
浏览 4
提问于2019-05-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Dask
Dataframe
groupby
在
pandas
序列
中
的结果,我如何返回dask
dataframe
?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
dask
我正尝试在Dask
中
执行
groupby
函数来创建一个新的Dask数据帧。然而,当我做
groupby
时,结果是一个熊猫系列。当我在
Pandas
中
执行
相同的
操作
时,我确实返回了一个新的数据帧。代码如下: g1.d
浏览 4
提问于2019-10-09
得票数 0
1
回答
pandas
groupby
-agg在保留没有as_index参数的组
列
方面不一致
python
、
pandas
、
types
对包含2
列
的
DataFrame
的2
列
进行分组将使这些
列
保持
为
列
:>>> df1 2 5>>> df.
groupby
(['a
浏览 0
提问于2015-06-02
得票数 2
3
回答
Pandas
Dataframe
按多
列
分组,然后求和
python
、
arrays
、
pandas
、
aggregate-functions
假设每个Python代码都有以下内容:import numpy as npdf['arrays'].
sum
() 我甚至可以按第一
列
分组,然后对第二
列
求和,以获得每个组的总和
浏览 8
提问于2015-09-03
得票数 2
3
回答
通过制作系列熊猫;而不是按对象分组
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有一个交易的
Pandas
DataFrame
:0上运行了一个
groupby
命令:它生成一个
groupby
浏览 0
提问于2018-07-22
得票数 3
回答已采纳
2
回答
熊猫群只过滤最后两行
python
、
pandas
我正在处理熊猫
操作
,并且只想为每一
列
"B“选择最后两行。如何不使用reset_index
和
过滤器(在
groupby
中
执行
)df = pd.
DataFrame
({ 'B': [0,1,2,5,7,2,1,4,1,0,2], 'V': range(10
浏览 2
提问于2022-05-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么按聚合分组不按
列
分组返回
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有带columns: [order_id, uid, payment_channel, user_paid_amount, vertical]的空数据但是当我使用df.
groupby
(['uid','vertical'
浏览 6
提问于2020-02-28
得票数 0
4
回答
对分组的
pandas
数据帧
中
的行求和并返回NaN
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
nan
(d) 问题 当分组的数据帧包含值np.NaN时,我希望分组的
和
为NaN,正如skipna=False标志为pd.Series.
sum
和
pd.
DataFrame
.
sum
提供的一样。In [235]: df.v.
sum
(skipna=False) Out[235]: nan 但是,此行为不会反映在
pandas
.
DataFrame
.
groupby
对象
中
In [237]: df.
groupby
(
浏览 37
提问于2017-03-14
得票数 13
回答已采纳
1
回答
根据Spark
DataFrame
列
的95%
和
5%值对其进行裁剪
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
pyspark-sql
我想获取一个
DataFrame
,并基于
列
top 95%
和
5%创建一个饱和值(最大值
和
最小值)。,
其他
行
中
的所有
其他
值
保持
不变
: col_0 col_11 5 153 5 15...............96 96 10698
浏览 48
提问于2019-03-20
得票数 0
1
回答
Pandas
如何聚合多个
列
python
、
pandas
下面是代码片段:我想根据用户‘d分组,并计算'order_id’
列
和
'fee‘
列
的总和:test.
groupby
('u
浏览 27
提问于2017-08-31
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
pandas入门3-1:识别异常值以及lambda 函数
在Pandas中通过时间频率来汇总数据的三种常用方法
Pandas 2.0 vs Polars:速度的全面对比
pandas指南:做更高效的数据科学家
Python之数据聚合与分组运算
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券