批流一体flink
批流一体是指将批处理和流处理整合在一起的技术。在云计算领域，批流一体技术可以帮助用户更高效地处理大量数据，并且可以灵活地选择处理方式。Flink是一个流行的开源框架，可以实现批流一体技术，并且具有高吞吐量、低延迟和容错性等优点。
Flink的批流一体技术可以将批处理和流处理整合在一起，使用户可以使用相同的API和算法来处理批处理和流处理数据。Flink可以在分布式环境中运行，并且可以处理大量的数据，并且可以进行数据分析和机器学习等高级应用。
Flink的应用场景包括实时数据处理、数据分析、机器学习、大数据处理等。Flink可以与腾讯云的各种产品整合在一起，例如腾讯云的云服务器、云硬盘、负载均衡、CDN等，可以帮助用户更好地处理大量数据，并且可以进行数据分析和机器学习等高级应用。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云硬盘：https://cloud.tencent.com/product/cbs
- 负载均衡：https://cloud.tencent.com/product/clb
- CDN：https://cloud.tencent.com/product/cdn
Flink官方网站：https://flink.apache.org/
相关·内容
1回答
PyFlink性能与Scala的比较
pyspark、apache-flink、spark-streaming、pyflink
如何将PyFlink性能与Flink + Scala进行比较？因此，Apache是纯流的，而不是Spark的微批，我倾向于选择Apache。但我唯一关心的是PyFlink的性能。PySpark流的延迟会更少吗？它比Scala编写的Flink代码慢吗？在什么情况下更慢？
提前谢谢
浏览 3提问于2021-11-05得票数 1
回答已采纳
1回答
当流不重要时
apache-spark、apache-flink
最近，我一直在比较火花和Flink的一个全新的项目。在这个项目中，流功能不是那么重要。对~(90) is数据进行批量分析是最重要的。稍后，我将在数据分析中应用ML和数据挖掘。在搜索时，我发现很多文章，演示和视频声称Flink是下一代的分析解决方案。没有多少文章能为火花辩护。另一方面，星火是(或曾经？)非常流行，并广泛部署在非常大的生产系统。我的问题是：对于我的用例来说，流并不重要，我是拥抱Flink还是从Spark2开始？更新，2018年4月，：我们最终选择
浏览 5提问于2017-05-19得票数 3
回答已采纳
1回答
风暴式间歇加工
apache-kafka、apache-storm、trident
我对风暴的用例是流处理和批处理。用例2:风暴拓扑应该将元组作为一批元组进行处理。
我使用Kafka作为队列机制来提供Storm拓扑。是否Storm不是这样做的正确框架，因为它是用于流处理的(用例1)。风暴三叉戟对用例#2有帮助吗？
浏览 3提问于2015-09-22得票数 0
1回答
如何保留apache flink任务并在重启jobmanager时提交记录
apache-flink
我正在使用apache flink 1.10批量计算我的流数据，今天我将我的apache flink kubernetes(v1.15.2) pod从机器1移动到机器2，发现所有提交任务记录和任务列表都消失了重启apache flink的kubernetes pod时，如何保存提交记录和任务列表？我只发现checkpoint persistant，但没有关于任务的。
浏览 4提问于2020-04-30得票数 0
1回答
Flink卡夫卡流相对于星火卡夫卡流的好处？卡夫卡流过弗林克？
apache-kafka、spark-streaming、apache-storm、apache-flink、apache-kafka-streams
在火花流中，我们设置了几乎实时的微批处理的批处理间隔。在Flink (DataStream)或Storm中，流是实时的，所以我想没有这样的批处理间隔的概念。在卡夫卡，消费者在拉，我想象星火使用批参数从卡夫卡经纪人提取消息，那么Flink和Storm是如何做到的呢？我设想Flink和Storm在一个快速循环中拉出Kafka消息形成实时流源，如果是这样的话，如果我将火花批处理间隔设置为100 as、50 as甚至更小，那么我们是否与Flink或Storm之
浏览 5提问于2016-10-24得票数 7
回答已采纳
1回答
Apache Flink存储
apache-flink
在处理了这数百万的事件/数据之后，哪里是保存信息的最佳地方？我看到一个关闭的提到了Parquet格式，但是，默认的是HDFS吗？我关心的是储蓄后(哪里？)如果它是容易的(快！)才能检索到数据？
浏览 3提问于2015-08-11得票数 5
2回答
我怎么知道我已经吃掉了所有的卡夫卡话题？
apache-kafka、apache-flink
我使用的是Flink v1.4.0。我使用如下代码所示的Kafka FLink Consumer来使用Kafka主题中的数据：properties.setProperty
浏览 6提问于2018-01-25得票数 3
回答已采纳
1回答
流处理和批处理
apache-spark、stream、apache-flink、processing、pipeline
由于批处理的延迟是在累积特定数目的数据时产生的，我是否可以将“一的大小”的批处理视为流处理？或者当运算符进行计算时还有其他的区别吗？例如，如果我将基于火花的程序的批处理大小设置为1，是否可以使其延迟降低到flink？我的一种想法是:对于流处理，如果处理了前一个操作符，一个数据流就会从前一个操作符流到后一个操作符，但是对于批处理过程，只有在操作符处理完一个数据之后，它才能接受另一个数据。流处理中的流水线似乎是加速的关键。
我的解释正确吗？如果错了，对我的问题有什么适当的解释。
浏览 9提问于2022-11-14得票数 0
1回答
Flink流，“sum”到底是做什么的？
java、apache-flink、flink-streaming
我很难理解流，以工作计数为例，对于卡夫卡这样的无限源，“和”到底是做什么的？Types.LONG)) .sum(1);
我的意思是，用keyBy(0).
浏览 1提问于2019-03-06得票数 0
回答已采纳
1回答
Flink:支持多个执行环境吗？
join、apache-flink、environment、flink-streaming
在Flink程序中创建多个ExecutionEnvironments可以吗？更具体地说，在相同的主方法中创建一个ExecutionEnvironment和一个StreamExecutionEnvironment，这样就可以处理批处理，然后再传输到流，而不会出现问题？Flink为这种情况做好准备了吗？所有这些看起来都很好，但当join在一个公共索引上运行两个流并使用window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(1)))时，我的输出出现了问题因为它完成的非常快，这两个
浏览 6提问于2019-10-10得票数 1
回答已采纳
1回答
StreamTableEnvironment能够针对批处理流运行吗？
apache-flink
然而，可以使用流执行模式在那里处理有界流，但效率较低。这是否意味着StreamTableEnvironment可以处理批处理流，但效率较低，因为不能将StreamTableEnvironment配置为在批处理模式下运行？
浏览 8提问于2021-07-29得票数 0
回答已采纳
1回答
以字符串值表示的Apache Flink表查询结果
java、apache-flink、flink-sql
我正在从flink表api编写一个查询来检索一条记录。然后检查是否找到一条记录，如果找到，则获取该记录的每个列值的字符串值。name | phone || 01| sam | 23354 || 03| kim | 23351 | Visitor.id = foundRecord.id throw exception按照flink</e
浏览 4提问于2020-05-30得票数 0
回答已采纳
1回答
Flink:实现DataStream和“规则集”之间的“连接”
apache-flink、flink-streaming
我们需要将流与一组“规则”相匹配，这些“规则”本质上是一个Flink DataSet概念。对此“规则集”的更新是可能的，但并不频繁。每个流事件必须对照“规则集”中的所有记录进行检查，而且每次匹配都会将一个或多个事件生成到接收器数据流中。规则集中的记录数在6位范围内。为了加快迭代速度，我们还可以将列表分成几个批，实质上是创建一个列表列表，并创建一个单独的线程来迭代每个子列表(使用Java或Scala中的Futures或Scala)。如果不是，在Flink已经在做的基础上，在每个flatMa
浏览 1提问于2018-06-04得票数 0
回答已采纳
1回答
如何对无水印的flink联合数据流进行排序
apache-flink
flink流具有多个数据流，然后使用org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream#union方法对这些数据流进行合并。然后，我得到了问题，数据流是混乱的，我不能设置窗口来对数据流中的数据进行排序。Sorting union of streams to identify user sessions in Apache Flink 我得到了答案，但com.liam.learn.flink.exam
浏览 30提问于2019-01-12得票数 2
1回答
Flink SQL客户端如何区分批处理模式和流模式？
apache-flink、flink-sql
众所周知，Flink有两个核心mode.So (数据流/数据集)，但是当我使用flink Sql客户端提交作业时，我不需要选择流或批处理API，因为Flink SQL客户端如何决定使用批处理模式和流模式那么，我想知道Flink SQL Client如何区分批处理模式和流模式？
浏览 29提问于2019-12-23得票数 0
回答已采纳
1回答
Flink mysql和mysql连接器的区别？
apache-flink、flink-streaming、cdc、flink-sql、flink-table-api
为了丰富数据流，我们计划将MySQL (MemSQL)服务器连接到现有的flink流应用程序此外，我还发现了另一个名为Flink-CDC https:&
浏览 19提问于2022-02-07得票数 0
回答已采纳
1回答
DataStream上的Flink sql查询(Apache )
java、apache-flink、stream-processing、event-stream-processing
事件数据报
现在我有了一个tuple3的数据仓库，它看起来像<ruleId, Rule, Event>。我正在学习动态表和Flink SQL的概念。我不知道如何进一步处理。有人能帮帮我吗？
浏览 0提问于2018-02-09得票数 0
1回答
Flink状态与Flink表API的连接
apache-flink、flink-statefun
我们感兴趣的是从连接到常规的Flink流应用程序，最好使用Table。这样做的想法是查阅Statefun在Flink中注册的表，是否有此可能，如何做才是正确的方法？到目前为止，我的想法是在一些主函数中初始化我的表流，并注册一个有状态函数提供程序来连接到该表：public classFnEnrichmentCallback.TYPE, myTable.select("max(amount)").toString(),
浏览 2提问于2020-04-11得票数 2
1回答
如何在Flink表API中加入两个数据流和滑动窗口函数？
apache-flink、flink-streaming、apache-zeppelin、flink-sql、amazon-kinesis-analytics
我有两个来自两个Kafka主题的流表，我想加入这些流并对所连接的数据执行聚合功能。需要使用滑动窗口连接流。TIMESTAMPDIFF(SECOND, ep.event_flink_time, cep.event_flink_time) as timediff,
HOP_START (cep.event_flink_time, INTERVAL '5' MINUTES, INTERVAL '10' MINUTES), cep.payload,
浏览 25提问于2022-05-24得票数 0
1回答
如何在Apache flink中使用NATS流服务器？
apache-flink、flink-streaming、nats.io、nats-streaming-server
我想使用NAT流服务器来流式传输数据，并使用Flink来处理数据。
如何通过NATS流服务器使用apache flink处理实时流数据？
浏览 8提问于2020-03-30得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
