条件的对立面是非条件。在R tidyverse中,可以使用filter()函数来根据条件筛选数据集。如果要将数据集拆分为两个,可以使用filter()函数将满足条件的数据筛选出来,然后使用anti_join()函数将满足条件的数据从原始数据集中移除,从而得到条件的对立面数据集。
以下是一个示例代码:
library(dplyr)
# 假设有一个数据集df,包含多个变量和观测值
# 根据条件筛选数据集
filtered_data <- df %>% filter(条件)
# 获取条件的对立面数据集
opposite_data <- df %>% anti_join(filtered_data)
在上述代码中,可以根据具体的条件来替换"条件"部分,以实现根据条件筛选数据集。filtered_data将包含满足条件的数据,而opposite_data将包含条件的对立面数据。
请注意,这只是一个示例代码,具体的条件和数据集名称需要根据实际情况进行调整。另外,腾讯云相关产品和产品介绍链接地址与该问题无关,因此不提供相关信息。
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