找到条件的对立面(使用R tidyverse)，以便将数据集拆分为2个

条件的对立面是非条件。在R tidyverse中，可以使用filter()函数来根据条件筛选数据集。如果要将数据集拆分为两个，可以使用filter()函数将满足条件的数据筛选出来，然后使用anti_join()函数将满足条件的数据从原始数据集中移除，从而得到条件的对立面数据集。

以下是一个示例代码：

library(dplyr)

# 假设有一个数据集df，包含多个变量和观测值

# 根据条件筛选数据集
filtered_data <- df %>% filter(条件)

# 获取条件的对立面数据集
opposite_data <- df %>% anti_join(filtered_data)

在上述代码中，可以根据具体的条件来替换"条件"部分，以实现根据条件筛选数据集。filtered_data将包含满足条件的数据，而opposite_data将包含条件的对立面数据。

请注意，这只是一个示例代码，具体的条件和数据集名称需要根据实际情况进行调整。另外，腾讯云相关产品和产品介绍链接地址与该问题无关，因此不提供相关信息。