拆分具有特定块大小的数组
是指将一个数组按照指定的块大小进行分割，将数组分割成多个子数组。这种操作在很多编程场景中都会用到，例如数据处理、并行计算、分布式存储等。
拆分数组的块大小可以根据具体需求来确定，通常是根据算法的要求或者系统资源的限制来决定。拆分数组可以通过循环遍历数组并按照块大小进行切割，也可以利用编程语言提供的函数或库来实现。
拆分数组的优势在于可以提高数据处理的效率和并行计算的能力。通过将大数组拆分成多个小数组，可以将数据分配给多个处理单元并行处理，从而加快计算速度。此外，拆分数组还可以减少内存占用，避免因为数组过大而导致内存溢出的问题。
拆分具有特定块大小的数组在以下场景中有广泛的应用：
- 数据处理：在大数据处理中，将大型数据集拆分成多个小块可以提高数据处理的效率。例如，在MapReduce框架中，将输入数据切分成多个块，每个块由一个Map任务处理。
- 并行计算：在并行计算中，将数据拆分成多个块可以分配给不同的计算节点并行处理，提高计算速度。例如，在分布式计算框架中，将数据集划分成多个块，每个块由一个计算节点处理。
- 分布式存储：在分布式存储系统中，将大型文件或对象拆分成多个块进行存储，可以提高存储的可扩展性和性能。例如，Hadoop分布式文件系统（HDFS）将大文件切分成多个块进行分布式存储。
腾讯云提供了多个与拆分具有特定块大小的数组相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云对象存储（COS）：腾讯云对象存储是一种高可用、高可靠、低成本的云存储服务，可以存储和管理大规模的非结构化数据。用户可以将大型文件拆分成多个块进行存储，并通过腾讯云 COS API 进行访问和管理。
- 腾讯云云服务器（CVM）：腾讯云云服务器是一种弹性、安全、高性能的云计算基础设施服务，可以提供可扩展的计算能力。用户可以在腾讯云云服务器上进行并行计算和数据处理，将大型数据集拆分成多个块进行并行处理。
- 腾讯云分布式数据库（TDSQL）：腾讯云分布式数据库是一种高性能、可扩展的分布式关系型数据库服务，适用于大规模数据存储和查询。用户可以将大型数据表拆分成多个分区进行存储和查询，提高数据库的性能和可扩展性。
以上是腾讯云提供的与拆分具有特定块大小的数组相关的产品和服务，更多详细信息可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
相关·内容
在Wordcount中，看起来您可以在每个块中获得超过1个map任务，并且关闭了推测性执行。
jobtracker是否会在幕后施展魔法，比InputSplits提供的任务更多地分发任务？
浏览 3提问于2013-09-12得票数 0
我知道关于的简介
我很想知道它是如何工作的。
准确地说，我想知道它是如何分割/分割输入文件的。
它是否在大小上分成相等的块？
或者它是可配置的东西。
我确实通过了这个，但我不能理解
浏览 0提问于2012-05-23得票数 0
回答已采纳
通过一些演示，我遇到了以下声明:当JVM加载一个类时，它可以分析它的内容并确保不存在操作数堆栈的溢出或下流。我已经找到了同样声明的，但没有具体说明它是如何完成的。
我不清楚如何使用静态分析来进行这种核查。假设我有一个(恶意)方法，它获取一些值作为参数，并使用它来执行一系列pops。在加载时，迭代次数不知道，因为它取决于方法的调用方提供的参数。因此，在我看来，只有在运行时，才有可能确定是否会出现底流。我在这里错过了什么？
浏览 2提问于2012-05-10得票数 16
回答已采纳
3回答
因此，我对整个大数据运动，特别是Hadoop是个新手。我想知道如果HDFS中的一个文件已经被拆分了，如果这个文件已经被拆分了，MapReduce作业该如何执行？例如，对文本文件执行简单的单词计数MapReduce作业。我的理解是，在HDFS中，文件将被分割并分布在数据节点上。word count作业是在已经拆分的文件上工作，还是自己对文件进行拆分？作为mapreduce程序员，人们不应该担心文件是如何被拆分的吗？
作为后续，当HDFS执行文件拆分时，它是否使用任何定义的规则进行过滤和拆分？例如，这是一个电话簿，HDFS是否知道按无行为顺序划分块，就像一个块中的所有A块都是另一个块中的B块一样，
浏览 2提问于2014-06-03得票数 0
我试着找到任何关于在安卓系统中使用sqlite4java的参考资料，但是教程看起来太乱了，
我已经尝试过这段代码，但是没有成功
public void test4java(){
SQLiteConnection sqLiteConnection=null;
SQLiteStatement sqLiteStatement=null;
Context context;
try
{
File databaseFile = context.getDatabasePath("SendingDa
浏览 0提问于2018-02-05得票数 0
3回答
在Hadoop中，拆分大小和块大小是什么关系？当我在中读取时，拆分大小必须是块大小的n倍(n是整数且n> 0)，对吗？拆分大小和块大小之间是否存在必然的关系？
浏览 0提问于2015-05-31得票数 16
回答已采纳
1回答
我把美国所有的州都列在数据库表中。我希望在一个查询中获得它们，并将它们划分为4个相等的部分，并在4个引导列中显示。如何在php中实现？输出屏幕：
浏览 2提问于2016-10-15得票数 0
7回答
我正在阅读hadoop权威指南，其中它清楚地解释了输入分裂。就像
输入分片不包含实际数据，而是具有HDFS上数据的存储位置
和
通常，输入拆分的大小与块大小相同。
1)假设在节点A上有一个64 map的块，并在其他两个节点(B，C)之间复制，并且映射-reduce程序的输入拆分大小为64 map，这种拆分是否只具有节点A的位置？或者它会有所有三个节点A，b，C的位置？
2)，因为数据对所有三个节点都是本地的，所以框架如何决定(选择)在特定节点上运行映射任务？
3)如果输入拆分大小大于或小于块大小，如何处理？
浏览 4提问于2013-07-18得票数 20
回答已采纳
我已经阅读了一些hadoop信息书和论文。
时隙是节点上的map/reduce计算单元。它可以是映射或还原时隙。据我所知，split是HDFS中的一组文件块，它们有一定的长度和存储节点的位置。Mapper是类，但是当代码被实例化时，它被称为map任务。我说的对吗？我不清楚map任务、数据拆分和Mapper之间的区别和联系。
关于调度，我理解当节点的map槽空闲时，如果map任务要处理的数据是该节点，则从未运行的map任务中选择map任务并启动。有没有人能用上面的概念解释清楚:槽、映射器和映射任务等。
谢谢，阿伦
浏览 0提问于2011-11-18得票数 3
我在windows XAMPP服务器上使用这样的代码。
$di = new RecursiveDirectoryIterator($dir);
$files = new RecursiveIteratorIterator(
$di,
RecursiveIteratorIterator::LEAVES_ONLY
);
$totalsize = 0;
foreach($files as $a => $b) {
$totalsize += $b->getSize();
}
我得到的大小与Dis
浏览 2提问于2014-06-12得票数 1
我有一个包含一些大gzip'd文件的HDFS集群。
我确保这些gzip'd文件的所有块都在同一个DataNode上，方法是将它们从这个数据节点写入HDFS。
for i in {1..10}; do
scp file$i.gz datanode1:
ssh datanode$i hadoop fs -put file$i.gz /data/
done
现在，我想对所有这些文件运行mapreduce任务。
我希望JobTracker将处理file1的作业放在datanode1上，所有的块都在那里。
事实上，如果datanode死了，我就会失去局部性，但它会一直工作
浏览 0提问于2013-05-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我需要从一个文件中读取数据，处理并将结果写入另一个文件。我使用后台工作人员来显示进程状态.I编写类似于在背景工作者的DoWork事件中使用的东西
private void ProcData(string fileToRead,string fileToWrite)
{
byte[] buffer = new byte[4 * 1024];
//fileToRead & fileToWrite have same size
FileInfo fileInfo = new FileInfo(fileT
浏览 1提问于2016-07-06得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个脚本，它使用下面的脚本从另一个服务器通过curl_multi_exec获取数据，这个脚本运行良好，但是我正在摆脱内存异常。
$curly = array(); // array of curl handles
$result = array(); // data to be returned
$mh = curl_multi_init(); // multi handle
foreach ($xmlarray as $id => $d) {
$curly[$id] = curl_init();
curl_setopt($curly[$id], CURLOPT_
浏览 0提问于2017-06-20得票数 1
按照这里提到的步骤，我已经在一台机器上设置了一个分片集群：
但是我不理解'--chunkSize‘选项：
$ ./mongos --configdb localhost:20000 --chunkSize 1 > /tmp/mongos.log &
对于N个分片，每个分片应该有1/N数量的文档，将分片键的范围划分为N个几乎相等的部分，对吧？这会自动修复chunkSize/shard-size。那么，上面的命令处理的是哪一块？
此外，还提供了在特定键值下手动拆分集合，然后将块迁移到您想要的任何其他分片。这可以手动完成，甚至可以由“平衡器”自动处理。它不会与分片设置冲突并混
浏览 1提问于2012-07-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个如上所述的数组。偶数字符串是uniqueId，奇数字符串是值。我想把它转换成update sql，即.update，表格集合，value=$value和id=$id。但问题是如何将奇数字符串转换为id，将偶数字符串转换为值。如何将上述数组转换为可执行的sql。
我尝试过json_encode，它让我获得逗号分隔值。我试过爆炸，但不起作用。感谢每一个似乎都不起作用的suggestion.but
谢谢
浏览 3提问于2019-03-10得票数 0
5回答
我想把一个大的txt文件分成几个短的txt文件，例如我有一个700MB的file.txt文件，我想把它分成七个(100MB)的txt文件。
我该怎么办呢？有没有办法在不打开文本文件并更改文本文件内容的情况下对其进行拆分？如果这个问题有已知的算法，请分享它们。谢谢
浏览 0提问于2012-01-01得票数 0
问：split_client是否适用于在http下配置的所有虚拟主机，还是一台物理服务器？
我的理解是，split_client指令位于http块下。我对它进行了测试，它的工作原理与描述的一样。
我还在http下设置了多个http块(即虚拟主机)，以便运行多个站点。多个站点正在运行，但我想知道您是否可以为每个vhost提供单独的split_clients。
浏览 2提问于2017-05-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我读了一篇关于如何计算B+树高度的文章，我发现我们可以使用：
其中N是密钥数，m是订单大小。但是，我不知道钥匙的数量是什么意思？是记录总数吗？另外，如果我只有数据块、记录数量、每条记录的大小和索引，如何计算订单大小？
浏览 3提问于2017-09-19得票数 2
2回答
我有一个非常重要的问题，因为我必须做一个关于map-reduce的演示。我的问题是： 我读到map-reduce中的文件被分成块，每个块被复制到3个不同的节点。这个块可以是128MB，这个块是输入文件吗？我的意思是这个128MB的块将被分成多个部分，并且每个部分都将被分配到单个map中？如果是，这128MB会被分成什么大小？或者文件分成块，这个块是mapper的输入，我有点困惑。 你能看看这张照片，告诉我哪一张是对的吗？ Here HDFS File is divided into blocks and every singel block 128. MB will be as input
浏览 25提问于2019-10-16得票数 2
我有一些切碎的收藏品。在MongoDB 2.4.11中，它们的大小介于50-90MiB之间。按照文档的默认块大小是64 is。
当我使用下面的命令检查块分发时，
db.getCollection(collName).getShardDistribution()
它显示出
一些大小小于64 has的集合已被拆分为几个块。
data : 58.13MiB docs : 148540 chunks : 2
estimated data per chunk : 29.06MiB
estimated docs per chunk : 74270
一些大小为x的集合，其中64 MB <x< 1
浏览 1提问于2014-09-16得票数 3
回答已采纳
我有UWP C#应用程序，应该从网络摄像机录制视频。
一旦用户点击‘开始记录’，我应该捕获视频并保存到天蓝色斑点存储。所以为了捕捉网络摄像头，我使用了mediaCapture。
此时，我可以使用以下代码保存到本地存储中
// Create storage file for the capture
var videoFile = await _captureFolder.CreateFileAsync("SimpleVideo.mp4", CreationCollisionOption.GenerateUniqueName);
var encodingProfile = Medi
浏览 7提问于2021-10-07得票数 0
10回答
这是一个涉及Hadoop/HDFS的概念性问题。假设您有一个包含10亿行的文件。为简单起见，让我们考虑每一行的形式<k,v>，其中k是该行相对于开头的偏移量，value是该行的内容。
现在，当我们说要运行N个map任务时，框架是否将输入文件拆分为N个拆分，并在该拆分上运行每个map任务？或者，我们是否必须编写一个分区函数来执行N个拆分，并在生成的拆分上运行每个map任务？
我想知道的是，拆分是在内部完成还是必须手动拆分数据？
更具体地说，每次调用map()函数时，它的Key key and Value val参数是什么？
谢谢，Deepak
浏览 4提问于2010-05-14得票数 39
回答已采纳
1回答
你好，有没有办法使音频文件随机分割。到目前为止，我已经设法将音频文件分割成10秒的片段，我希望有什么帮助？
from pydub import AudioSegment
from pydub.utils import make_chunks
from pydub import AudioSegment
from pydub.utils import make_chunks
myaudio = AudioSegment.from_file('C:/Users/XY/Desktop/input/HouseSample.wav')
chunk_length_ms = 100
浏览 18提问于2022-04-05得票数 1
1回答
我已经读过了，关于这件事我听到了一些复杂的事情。是否必须将文件拆分成块才能通过流发送？还是操作系统会帮你做到这一点？
我有一个由大约320,000个值组成的字节数组，我需要通过网络传输这些值。我可以得到前几千，但在那之后的任何事情，它都被设置为0。
我使用NetworkStream类，创建一个TcpListener / TcpClient，连接后从侦听器获取流，并将数组写入流，然后刷新。没有成功。
任何帮助都将不胜感激。
干杯,
浏览 0提问于2013-11-27得票数 1
所有的集合类都有两个版本-可变和不可变，例如NSArray和NSMutableArray。区别仅仅是为了通过提供常量集合来促进仔细的编程，还是在使用可变对象而不是不可变对象时会影响性能？
类似地，每个集合类都有一个类似于[NSMutableArray arrayWithCapacity:0]的xxxxWithCapacity方法。我经常使用零作为参数，因为这似乎比错误地猜测可能添加了多少对象更好。提前创建一个具有足够对象容量的集合是否具有一定的性能优势？如果不是，为什么这个函数不像+ (id)emptyArray
浏览 1提问于2010-05-05得票数 1
回答已采纳
如果我不指定映射器的数量，如何确定该数量？是否存在从配置文件(如mapred-site.xml)读取的默认设置？
浏览 0提问于2012-05-15得票数 3
回答已采纳
嗨，我现在正在做LLVM IR，有一个问题。 我正在使用下面的代码创建函数。 Function::Create(Ty, Linkage, "tile_load", mod); 在执行此操作时，我的函数类型Ty表示为： FunctionType *Ty = FunctionType::get(Builder.getVoidTy(), params, false); 我的一个参数是一个数组，它当前用int32*指向。 params.push_back(Type::getInt32PtrTy(mod->getContext())); 我想用像[10 * i32*]一样的Arr
浏览 18提问于2020-07-25得票数 1
回答已采纳
我正在尝试用numpy编写一段代码，其中它输出索引之间的最大值。我认为使用argmax是很有用的。然而，我不知道如何在不使用python中的for循环的情况下使用切片。如果有针对此的pandas函数，那么它也可以使用。我想让计算尽可能快。 list_ = np.array([9887.89, 9902.99, 9902.99, 9910.23, 9920.79, 9911.34, 9920.01, 9927.51, 9932.3, 9932.33, 9928.87, 9929.22, 9929.22, 9935.24, 9935.24, 9935.26, 9935.26, 9935.68,
浏览 34提问于2021-01-28得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个很大的位图-有时是高度2000，有时是4000等等。这是可能的分割这个大的位图除以1500，并保存到数组中？ 例如，如果我有高度为2300的位图，我想让数组包含两个位图:一个是1500高，另一个是800。
浏览 46提问于2021-06-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我设置了一个3片碎片，没有了容量，所以我又增加了3个碎片。(每个碎片都是一个副本集)。但是，数据并不均匀地分布在集群中。我的chunkSize设置为标准64 my：
mongos> db.settings.find( { _id:"chunksize" } )
{ "_id" : "chunksize", "value" : 64 }
我认为这意味着当一个块达到64 of时，它会分裂成两个相等的块，大小都是32 of。这就是演示的这里。这不对吗？
下面是我的切分发行版：
mongos> db.accounts.getS
浏览 0提问于2014-07-29得票数 3
回答已采纳
1回答
短背景：
我正在开发一个应该运行几个月并使用动态分配的系统。
问题：
我听说内存碎片会减缓new和malloc操作符的速度，因为它们需要在内存中留下的“漏洞”中“找到”位置，而不是简单地“向前”。
我读过以下问题：
但是所有的答案都没有提到任何关于性能的问题，只有分配大量内存块的失败。
那么，内存碎片是否使new需要更多的时间来分配内存呢？如果是，多少钱？我如何知道new是否“很难”在堆中找到内存？
我试着找出GCC用来在内存中找到一个“洞”来分配的数据结构/算法。但却找不到任何解释。
浏览 3提问于2017-06-26得票数 5
回答已采纳
1回答
HDFS存储支持压缩格式来存储压缩文件。我知道gzip压缩不支持夹板。现在假设该文件是一个gzip压缩文件，其压缩大小为1GB。现在我的问题是：
如何将该文件存储在HDFS中(块大小为64 is )
从这个中，我了解到gzip格式使用平减存储压缩数据，并将数据存储为一系列压缩块。
但我无法完全理解它，并寻求广泛的解释。
来自gzip压缩文件的更多疑问：
对于这个1GB的gzip压缩文件，将有多少块。
它会在多个datanode上运行吗？
复制因子将如何适用于此文件( Hadoop集群复制因子为3)。
什么是DEFLATE算法？
在读取gzip压缩文件时应用了哪种
浏览 9提问于2016-01-22得票数 3
回答已采纳
3回答
如果我们可以在Hadoop中更改数据块大小，请告诉我如何做到这一点。更改数据块大小是否有利?如果是，请让我知道更改的原因和方式。如果没有，那么让我知道为什么和如何？
浏览 0提问于2015-12-23得票数 2
我和Webpack在一个JS项目中使用了动态导入，从动态导入创建的块具有相应的vendors~[name].chunk.js块。我希望在相应的[name].chunk.js中包含供应商块，即不将其拆分成自己的块。 webpack配置： module.exports = {
output: {
// ...
chunkFilename: '[name].chunk.js',
},
} 应用程序代码： const Component = React.lazy(() =>
import(/* webpackChunkN
浏览 20提问于2021-03-25得票数 2
我使用Debian，我有一个文本文件，我想将它分割成几个带有特定后缀、名称和大小的文件。因此，我应该使用-n选项。我怎么才能用拆分命令做到这一点呢？谢谢
浏览 0提问于2019-05-04得票数 0
回答已采纳
1回答
如何在hadoop环境中实现负载平衡。我刚刚开始阅读有关hadoop的相关内容。想知道负载平衡在整个生态系统中是如何工作的。
浏览 3提问于2016-03-16得票数 0
回答已采纳
我有一个dockerfile，它创建了大约7层，但其中一些大约500MB。
我想知道如何将500MB的层分割成许多更小的50MB层，当我上传连接失败时，连接失败的不是500MB层，而是50MB层。
浏览 16提问于2018-08-20得票数 1
5回答
Hadoop是否根据程序中设置的映射器数量拆分数据？也就是说，有一个大小为500MB的数据集，如果映射器的数量是200 (假设Hadoop集群同时允许200个映射器)，是否为每个映射器提供2.5MB的数据？
此外，是否所有映射器都同时运行，或者其中一些可能是串行运行的？
浏览 0提问于2013-07-04得票数 12
回答已采纳
3回答
public class JAVA_Guevarra {
public static void main(String[] args) {
//These are the variables
double empBasicPay[] = {4000,5000,12000,6000,7500};
double empHousingAllow[] = new double[5];
int i;
//This program computes for the payment of the employees
for(i=0; i<5; i++
浏览 3提问于2015-08-13得票数 2
回答已采纳
1回答
假设我有200个输入文件和20个节点，每个节点有10个映射器插槽。Hadoop是否总是平均分配工作，这样每个节点将获得10个输入文件，并同时启动10个映射器？有没有办法强制执行这种行为？
浏览 2提问于2013-03-14得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在寻找一个函数来接受一个简单的数组并创建一个数组数组，而无需迭代原始数组(即foreach)。
例如，给出这个数组：
['a','b','c','d']
我希望结果是：
[['a'], ['b'], ['c'], ['d']]
这种功能是否存在？
浏览 2提问于2015-06-01得票数 0
回答已采纳
如果我有1000行的数据文件..。我在我的map方法中为我的单词计数程序使用了map。因此，数据文件中的每一行都将被视为一个split。
RecordReader将把每一行(or split)作为(Key, Value)对提供给map()方法。
根据我的理解..。对于每一行或每条记录，应该执行1000次map()方法。
意味着有多少Mappers会运行？？抱歉弄糊涂了..。map()方法只是映射器的一个实例。那么，每个Mapper任务有多少个映射实例是根据什么?决定的。
注意:当我对1000行数据执行WordCount MapReduce程序时。我看到Mappers的数量为2.所以每个map
浏览 4提问于2015-06-07得票数 1
回答已采纳
我对Bigdata和Haddop技术非常陌生。在理解架构的过程中，我遇到了一些下面的问题。请帮助我理解这一点。
1)谁是客户端和HDFS架构？
2)如果我的文件是128MB，那么理想情况下它应该分成2个块，每个64mb。但我的问题是，这种文件切分/分割将在哪里发生。是在客户端吗？如果是这样，它将如何发生？因为我正在尝试理解当我向hdfs发送128MB文件时，拆分将如何发生。关于这一点，请帮我一下。
3)谁是BigData的编写者。
4) BigData的缺点是什么？
先谢谢你，湿婆
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
假设文件XYZ的数据大小为68 of。因此，块(默认块为64 4MB )将是A-64MB和B-4MB。在B块中，空间的其余部分被另一个数据块占用。
因此，当对XYZ数据文件进行处理时，A和B块数据将被处理。既然B块也包含另一个文件的数据，HADOOP如何知道在B块的情况下要处理该块的哪一部分？
浏览 2提问于2014-11-06得票数 0
回答已采纳
日安！
我正在寻找使用网络浏览器上传非常大的文件(超过2 2Gb)的选项。我知道Java applet解决方案会起作用，我知道(并且我自己测试过) Flash有大约2 2Gb的内部限制。那Silverlight呢？我是不是错过了做这件事的一些方法\技术？
提前感谢！
浏览 1提问于2010-11-23得票数 5
4回答
当你使用new []分配一个数组时，为什么你不能从指针中找出数组的大小呢？它必须在运行时知道，否则delete []不知道要释放多少内存。
除非我漏掉了什么？
浏览 0提问于2010-03-09得票数 19
回答已采纳
1回答
根据HDFS指南，对于较小的文件大小，hadoop不会分配用于通过数据节点存储文件数据的完整数据块。我正在使用FileStatus和java api进行连接，以获取与文件路径相关联的元数据信息。下面提到的是代码。
...
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create("hdfs://10.0.7.111:8020/"), conf);
iterator = fs.listFiles(new Path("/"), true);
while(iterator.hasNext()){
浏览 2提问于2014-07-07得票数 0
产生的map()的数量等于64MB输入数据块的数量。假设我们有两个1MB大小的输入文件，这两个文件将存储在单个块中。但是，当我使用1个namenode和2个作业节点运行MR程序时，我看到产生了2个map()，每个文件对应一个。这是因为系统试图在2个节点之间拆分作业，
Number of map() spawned = number of 64MB blocks of input data * number of jobnodes ?
此外，在mapreduce教程中，它是为块大小为128KB的10TB文件编写的，将生成82000个地图。但是，根据映射数量仅取决于块大小的逻辑，必须派生78125
浏览 0提问于2013-06-10得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
