按今天日期查询Google Big Query Table

Google BigQuery是一种高度可扩展的云原生数据仓库，适用于大规模数据分析和交互式查询。它旨在处理海量数据集，并能够以极快的速度执行复杂的查询。

Google BigQuery的主要特点和优势包括：

1. 弹性扩展性：Google BigQuery可以根据需求自动扩展计算资源，无需用户手动调整。这使得处理大规模数据集时能够保持高效性能。
2. 高速查询：Google BigQuery使用分布式架构和列式存储，可以以秒级响应时间执行复杂的查询。无论数据规模大小，用户可以快速获得结果。
3. 无服务器架构：Google BigQuery采用无服务器（serverless）架构，用户无需关心底层基础设施的管理和维护，只需要专注于数据分析和查询。
4. 数据安全：Google BigQuery提供多层次的数据安全保护措施，包括数据加密、访问控制、身份验证等。用户可以根据需求配置适当的安全策略。

Google BigQuery适用于以下场景：

1. 数据分析：用户可以使用Google BigQuery进行复杂的数据分析，探索大规模数据集中隐藏的模式和趋势，从而获取有价值的洞察。
2. 商业智能（BI）：Google BigQuery可以与各种商业智能工具（如Tableau、Power BI）集成，帮助用户创建交互式可视化报表和仪表盘。
3. 实时数据处理：通过与其他Google云服务（如Pub/Sub、Dataflow）的结合，Google BigQuery可以用于实时数据处理和流式分析。

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