我的df1有4列(让我们称它们为a、b、c和d),df2有2列(a和b)。我想在df2中添加df1中缺少的列(例如c和d),并用NA填充它们,以便合并这两个列。正常的R代码如下(如果我没记错的话):但这并不适用于SparkR的DataFrames:Error: All inputs to rbind.fillmust be data.frames
如何使用在SparkR Dat
我有一张表格是用来输入数据的。我有一个列表框,上面有所有产品的列表。我还有第二个列表框,里面有所有的公司。我有一个客户的表,上面有他们的名字和一个汽车ID。我有一个产品列表,其中也包含一个名称和一个自动ID。我有第三个表,其中列出了客户有哪些产品。现在,当我做输入表单时,我试图为两个表打开一个记录集并循环遍历它,然后当它找到匹配时,它将把相应的数字放在相应的文本框中。equal to the ID
试图弄清楚如何根据另一个DataFrame中存在的值从列中减去一个常量。例如,如果我有下面的DataFrame a,其中包含一个名为person name DataFrame count的列 "person":["Bob",})0 Bob 32 Joe 5第二个DataFrame包含Person和任何其他任