在算法高级篇的课程中,我们将探讨两种非常有趣的排序算法:桶排序( Bucket Sort )和基数排序( Radix Sort )。这两种排序算法虽然不如快速排序和归并排序那样出名,但在某些特定情况下,它们能够以线性时间复杂度( O ( n ))运行,而不是标准排序算法的 O ( n log n )。
需要注意的是线性排序算法是非基于比较的排序算法,都有使用限制才能达到线性排序的效果
基数排序(Radix Sort)是一种非比较整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。
基数排序(Radix Sort)是一种非比较性排序算法,适用于对整数或字符串等数据进行排序。它根据数据的位数进行排序,从低位到高位或从高位到低位,通过分配数据到不同的桶中,然后按顺序合并这些桶,得到有序数组。基数排序是一种稳定的排序算法,适用于整数或字符串排序。本文将详细介绍基数排序的工作原理和Python实现。
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构,为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画,推出一个新系列 -----《图解数据结构》,主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
基数排序(Radix sort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。比较官方地说,基数排序是一种基于多关键字的排序。
所以基数排序的原理就是,先排元素的最后一位,再排倒数第二位,直到所有位数都排完。这里并不能先排第一位,那样最后依然是无序。
基数排序是一种非比较型整数排序算法,其通过在每一位上进行比较来排序。基数排序的一个主要特点是它是稳定的,也就是说,相等的元素在排序后保持原来的顺序。
基数排序(Radix Sort)是一种非比较性排序算法,它根据元素的每个位上的值来进行排序。基数排序适用于整数或字符串等数据类型的排序。本文将详细介绍基数排序的原理、性能分析及java实现。
这里有一点需要注意,就是题目要求是每行输入一个字符,而我们使用scanf,其实当我们输入一个字符的时候,scanf还读取到了\n,即换行,就是我们每次输入一个字符后,还按下了Enter,也就是换行,所以其实我们输入的内容是一个字符+一个\n,所以我们在循环的内容里加上了getchar(),用来吸收\n,每次对一个字符进行判断完后,getchar()都会吸收剩下的\n。
基数排序也可以称为多关键字排序,同计数排序类似,也是一种非比较性质的排序算法。将待排序集合中的每个元素拆分为多个总容量空间较小的对象,对每个对象执行桶排序后,则完成排序过程。
设 m 为数组的中位数,只要满足下述两个前提之一,就可以判定 arr[i] 的值比 arr[j] 的值更强:
基数排序,最先开始以为很复杂,其实就是正对正整数,先按照个位数大小对数组进行排序,再百位、千位、万位……
桶排序,时间复杂度O(N+C),N=排序对象个数,C=桶的个数。这题中相邻的两个数有两种情况:1)落在同一个桶里 2)小的那个是前一个桶的最大值大的那个是后一个痛的最小值。因为本题中我们桶大小和桶数量都+1了,所以会是2)种情况。
回想一下,一般情况下求中位数的做法:类似于快排的partition,找到一个数,使比它小的数的个数占到总数的一半就行。
在 O(n) 时间内对 0 到 n^3-1 区间内的 n 个整数进行排序,可以使用基数排序(Radix Sort)算法。基数排序是一种非比较型整数排序算法,其时间复杂度为 O(d*(n+k)),其中 d 是数字的最大位数,k 是基数(通常为 10)。
谈到排序该怎么算,直觉上应该都要元素之间进行比较才能排出顺序,比较是不可或缺的,但偏偏有的排序算法可以不用比较,比如传说中的“睡眠排序”(n个线程同时睡觉,按照醒来的顺序排序)。因此排序算法可以分成基于比较的排序和非比较的排序2大类。
这个算法的时间复杂度为O(nlogk),其中n是集合的元素个数,k是要找的分位数的位置。算法首先对集合进行排序,然后计算出每个子集的大小和余数。接下来,它找到k-1个子集的最后一个元素的索引,并返回该元素作为第k-1个顺序统计量。
7、归并排序 (1)基本排序:归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 (2
刷题之——Leetcode12道简单题,通过这12道简单题,让你对Leetcode有所新的理解,增强自己的做题能力。
基数排序(Radix Sort)是一种非比较排序算法,它根据数字的每一位来对元素进行排序。它适用于排序整数或固定长度的字符串。基数排序的主要思想是从最低位(个位)开始,依次对所有元素进行排序,然后再从次低位(十位)开始,以此类推,直到最高位(或最长的字符串长度)排序完成。
•如何从大量的 URL 中找出相同的 URL?(百度)•如何从大量数据中找出高频词?(百度)•如何找出某一天访问百度网站最多的 IP?(百度)•如何在大量的数据中找出不重复的整数?(百度)•如何在大量的数据中判断一个数是否存在?(腾讯)•如何查询最热门的查询串?(腾讯)•如何统计不同电话号码的个数?(百度)•如何从 5 亿个数中找出中位数?(百度)•如何按照 query 的频度排序?(百度)•如何找出排名前 500 的数?(腾讯)
假设对0~10^6-1的1000个整数进行排序,使用基数排序r=10^6的排序方法相当于直接对数使用箱子排序。对箱子的初始化需要10^6个执行步,节点分配需要1000个执行步,收集箱子节点需要10^6个执行步,总的执行步数为2001000。 使用基数r=1000的排序方法,其过程如下: (1)采用每个数的最低3位数字进行排序,令range=1000; (2)对(1)的结果按倒数次3位(即倒数第4到第6位)数字进行排序。 上述每次排序都需要3000个执行步,因此总共需要6000步。若使用基数为r=10
数字黑洞简介: 黑洞数又称陷阱数,是类具有奇特转换特性的整数。任何一个数字不全相同整数,经有限“重排求差”操作,总会得某一个或一些数,这些数即为黑洞数。“重排求差”操作即把组成该数的数字重排后得到的最大数减去重排后得到的最小数。—《互动百科》
这篇文章中再和小伙伴们来探讨一下常用的非比较排序算法:计数排序,基数排序,桶排序。在一定条件下,它们的时间复杂度可以达到O(n)。
这里我是按自己的理解去实现的,时间复杂度和空间复杂度和算法导论上的可能不一样,感兴趣的话参考下就行,感觉最重要的还是算法思想。根据算法性能去实现算法以后再研究。
终于来到了最后两个算法,非比较类的线性时间复杂度算法,计数排序和基数排序。上一篇也提到过,这几种排序算法理解起来都不难,时间、空间复杂度分析起来也很简单,但是对要排序的数据要求很苛刻,上一篇提到的桶排序就是适用于外部排序中,即所谓的外部排序就是数据存储在外部磁盘中,数据量比较大,内存有限,无法将数据全部加载到内存中。
题目很简单,每个循环中: 各位数之和 += n的最后一位数 各位数之积 *= n的最后一位数 当轮循环结束前,将n去除最后一位数。 n为0结束循环时返回积 - 和即可。
插入排序 从左至右两两对比,右边的数比左边的小,交换,交换,不断往右移动 选择排序 选定最左边的数A,第二个数B,A和B比较,A>B则交换;B大于A,则取B后一位与A做相同的比较,不断右移遍历完,则把
题外话:学编程越是学到后面,我就越发的感受到,刷题是提升编程技能最快的方式。学编程从入门到进阶,再到高阶,现在从16题开始就会有一些难度了,这里我会整理一些我刷过的一些题目。
小蓝对一个数的数位之和很感兴趣, 今天他要按照数位之和给数排序。当 两个数各个数位之和不同时, 将数位和较小的排在前面, 当数位之和相等时, 将数值小的排在前面。
中位数(Median)是描述一个数据集中心位置的统计量,它是将数据集从小到大排序后位于中间位置的数值。如果数据集中的元素数量是奇数,那么中位数就是正中间的那个数;如果是偶数,中位数则是中间两个数的平均值。
来源:SteveWang http://www.cnblogs.com/eniac12/p/5332117.html 上一篇总结了常用的比较排序算法,主要有冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序,快速排序等。 这篇文章中我们来探讨一下常用的非比较排序算法:计数排序,基数排序,桶排序。在一定条件下,它们的时间复杂度可以达到O(n)。 这里我们用到的唯一数据结构就是数组,当然我们也可以利用链表来实现下述算法。 计数排序(Counting Sort) 计数排序用到一个额外的计数数组C,根据数组C来将原数
一、在2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数,内存空间不足以容纳这2.5亿个整数. 首先再2.5亿数字中进行去重,我们想和再0100内去重的做法是一致的,同时只要0100,101~200,...区域内都进行了去重后,那么整个2.5亿数字也就完成了去重。 首先将2.5数字进行分区,即把0-100,101-200...内的数值丢到对应的容器内,当然具体分割时容器可以很大,然后使用判断一个数字是否在容器内的常用算法bitmap进行判断。 局部去重完成,那么整体的去重也就完成了。 二、有5亿个int类型的数字,找它
描述 给定一个长度为N的整数数组arr 返回一个长度为N的整数答案数组ans ans[i] 表示删除arr数组第i个数后,arr数组的中位数
你有这么高效的MySQL版本号排序的SQL,记住我给出的原理。入门学习MySQL的时候,就是给我讲课的老师,就是这么给我讲的:MySQL执行SQL语句过程
基数排序(Radix Sort)是一种非比较型的排序算法,与桶排序的思想相似,对数据进行分桶和合并。
个有限数值,并且与数值的绝对大小无关(只把这些数值作为代表,或只与它们的相对顺序有关)
分析:这个题目,没什么难度。但是我被超时问题困扰了一会儿,可能是scanf函数用的次数有点多,所以改了一下,直接通过了。
基数排序的思想是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较从而得到有序的序列。
题目描述 小蓝要为一条街的住户制作门牌号。这条街一共有2020位住户,门牌号从1到2020编号。小蓝制作门牌的方法是先制作0到9这几个数字字符,最后根据需要将字符粘贴到门牌上,例如门牌1017需要依次粘贴字符1、0、1、7,即需要1个字符0,2个字符1,1个字符7。请问要制作所有的1到2020号门牌,总共需要多少个字符2? 题目分析 题目代码
题目汇总 以下链接均为我博客内对应博文,有解题思路和代码,不定时更新补充。 目前范围:Leetcode前150题 二分查找相关题目 两个排序数组的中位数 请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。 搜索旋转排序数组/搜索旋转排序数组 II 把一个严格升序的数组进行旋转,如[0,1,2,3,4,5]旋转3位成为[3,4,5,0,1,2]。在这样的数组中找到目标数字。如果存在返回下标,不存在返回-1。 把一个有重复的排序数组进行旋转 在排序数组中查
特别适合topN问题,如求海量日志中最大的100个数。既然是海量数据,那么内存中一下子无法加载所有的数据集,此时可以先读取海量数据中的100个数,建立数据集为100的小顶堆(小顶堆的对顶比所有元素都小),然后依次往堆结构中读取数字,调整堆,使其保持小顶堆,最后得到top100的最大数。
将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破, 分而治之
数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007。
昨晚被一则新闻刷屏:北京时间 4 月 10 日今晚 9 点,人类首张黑洞照片正式发布。
给定任一个各位数字不完全相同的 4 位正整数,如果我们先把 4 个数字按非递增排序,再按非递减排序,然后用第 1 个数字减第 2 个数字,将得到一个新的数字。一直重复这样做,我们很快会停在有“数字黑洞”之称的 6174,这个神奇的数字也叫 Kaprekar 常数。
本文将介绍10种处理海量数据问题的常见方法,也可以说是对海量数据的处理方法进行一个简单的总结,希望对你有帮助。
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