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按日期和名称对列进行分组,并使用python pandas获取包含其开始和结束的最小值

按日期和名称对列进行分组,并使用Python Pandas获取包含其开始和结束的最小值,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个包含日期、名称、开始和结束的DataFrame:
代码语言:txt
复制
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02'],
        '名称': ['A', 'B', 'A', 'B'],
        '开始': [10, 20, 30, 40],
        '结束': [15, 25, 35, 45]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 对DataFrame进行分组,并获取包含开始和结束的最小值:
代码语言:txt
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grouped = df.groupby(['日期', '名称'])
result = grouped[['开始', '结束']].min()

这样,result将包含按日期和名称分组后的开始和结束的最小值。

对于这个问题,没有特定的腾讯云产品与之直接相关,因此无法提供腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。

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