是指使用Pandas库中的函数和方法,根据某一列的唯一标识符(ID),将包含多行数据的单元格拆分成单独的行。
在Pandas中,可以使用groupby函数和apply函数来实现这个功能。具体步骤如下:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
def split_rows(group):
rows = group['cell'].str.split('\n')
return pd.DataFrame(rows.tolist(), index=rows.index)
new_data = data.groupby('ID').apply(split_rows).reset_index(level=1, drop=True)
在上述代码中,split_rows函数将每个分组中的单元格数据按照换行符进行拆分,并将拆分后的数据转换为一个新的DataFrame对象。最后,使用reset_index函数将索引重置,并丢弃原来的索引。
print(new_data)
上述代码将打印出拆分后的数据,每行为一个单独的行。
这种拆分单元格的方法适用于需要将包含多行数据的单元格拆分成单独的行的场景,例如处理Excel表格中的合并单元格数据、清洗数据等。
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