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CA1069:枚举不得具有重复

规则 ID CA1069 类别 设计 修复是中断修复还是非中断修复 重大 原因 枚举具有多个成员,这些成员显式分配有相同常数值。...规则说明 每个枚举成员都应具有唯一常数值,或者为其显式分配枚举中前一个成员以指示共享明确意图。...bug: 意外键入错误:用户意外地为多个成员键入了相同常数值。...复制粘贴错误:用户复制了一个现有成员定义,然后重命名了该成员,但忘记更改。 合并多个分支中解决方案:在不同分支中添加了具有不同名称但有相同新成员。...如何解决冲突 若要解决冲突,请分配新唯一常数值,或分配枚举中前一个成员以指示共享同一明确意图。

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【Python】基于某些列删除数据重复

默认False,即把原数据copy一份,在copy数据上删除重复,并返回新数据(原数据不改变)。为True时直接在原数据视图上删重,没有返回。...二、加载数据 加载有重复数据,并展示数据。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认时,是在原数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据。 感兴趣可以打印name数据,删重操作不影响name。...但是对于两列中元素顺序相反数据去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号中文章【Python】基于多列组合删除数据重复。 -end-

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【Python】基于多列组合删除数据重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据重复,两列中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列数据,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据重复 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据重复') #把路径改为数据存放路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据重复问题,只要把代码中取两列代码变成多列即可。

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R中重复、缺失及空格处理

1、R中重复处理 unique函数作用:把数据结构中,行相同数据去除。...<- unique(data) 重复处理函数:unique,用于清洗数据重复。...“dplyr”包中distinct() 函数更强大: distinct(df,V1,V2) 根据V1和V2两个条件来进行去重 unique()是对整个数据进行去重,而distinct()可以针对某些列进行去重...2、R中缺失处理 缺失产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失处理方式 ①数据补齐(例如用平均值填充) ②删除对应缺失(如果数据量少时候慎用) ③不处理 na.omit...<- na.omit(data) 3、R中空格处理 trim函数作用:用于清除字符型数据前后空格。

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python删除重复排序、查找最多元素等操作

python删除重复排序、查找最多元素等操作 1、删除重复、主要是列表和集合操作 2、关于排序,主要是对列表、元组、多重列表、集合以及对象排序 3、查找列表中出现最多元素 # 删除可散列对象重复...,按集合规则顺序排序 def delrepdata(items): return set(items) # 删除可散列对象重复,元素显示顺序不变 def delrepdatawithnochangeorder...items: if item not in datas: yield item datas.add(item) # 删除不可散列对象重复...var是键值 if var not in datas: yield item datas.add(var) #字典对象,datas是个列表集合...(self): return repr((self.name, self.grade, self.age)) if __name__=='__main__': # 删除列表中重复

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​一文看懂数据清洗:缺失、异常值和重复处理

专家补全:对于少量且具有重要意义数据记录,专家补足也是非常重要一种途径。 其他方法:例如随机法、特殊法、多重填补等。 3....然后将这3列新字段作为输入维度替换原来1个字段参与后续模型计算。 4. 不处理 在数据预处理阶段,对于具有缺失数据记录不做任何处理,也是一种思路。...对于缺失处理思路是先通过一定方法找到缺失,接着分析缺失在整体样本中分布占比,以及缺失是否具有显著无规律分布特征,然后考虑后续要使用模型中是否能满足缺失自动处理,最后决定采用哪种缺失处理方法...此时,我们不能对其中重复执行去重操作。 3. 重复记录用于检测业务规则问题 对于以分析应用为主数据集而言,存在重复记录不会直接影响实际运营,毕竟数据集主要是用来做分析。...但对于事务型数据而言,重复数据可能意味着重大运营规则问题,尤其当这些重复出现在与企业经营中与金钱相关业务场景时,例如:重复订单、重复充值、重复预约项、重复出库申请等。

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移除重复,使用VBARemoveDuplicates方法

查找重复、移除重复,都是Excel中经典问题,可以使用高级筛选功能,也可以使用复杂公式,还可以使用VBA。...在VBA中,也有多种方式可以移除重复,这里介绍RemoveDuplicates方法,一个简洁实用方法。 示例数据如下图1所示,要求移除数据区域A1:D7中第3列(列C)中重复。...其中,参数Columns是必需,指定想要移除重复列。注意,可以指定多列。...如果想要指定多个列,使用Array函数: Range("A1:E15").RemoveDuplicates Columns:=Array(3, 5), Header:=xlYes 此时,如果这两列中组合是重复...示例:获取每个超市中销售量最多区域 下面的数据是各超市在不同区域销售量,已经按照销售量进行了统一排名,现在要获取每个超市销售量最多区域,也就是说对于列C中重复出现超市名称,只需保留第1次出现超市名称数据

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生成不重复几种方法

方法1 生成为从 0 开始,每次增加 1。实现如下: function getUniqId(){ getUniqId._id = '_id' in getUniqId ?..._id; } 方法2 生成为现在至格林威治时间 1970 年 01 月 01 日 00 时 00 分 00 秒(北京时间 1970 年 01 月 01 日 00 时 00 分 00 秒)总毫秒数。...实现如下: function now(){ return (Date.now && Date.now()) || new Date().getTime(); } 方法3 生成为 GUID(全局唯一标识符...全局唯一标识符(GUID,Globally Unique Identifier)是一种由算法生成二进制长度为128位数字标识符。GUID主要用于在拥有多个节点、多台计算机网络或系统中。...在理想情况下,任何计算机和计算机集群都不会生成两个相同GUID。GUID 总数达到了2128(3.4×1038)个,所以随机生成两个相同GUID可能性非常小,但并不为0。

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Pandas数据处理4、DataFrame记录重复出现次数(是总数不是每个数量)

Pandas数据处理4、DataFrame记录重复出现次数(是总数不是每个数量) ---- 目录 Pandas数据处理4、DataFrame记录重复出现次数(是总数不是每个数量) 前言...环境 基础函数使用 DataFrame记录每个出现次数 重复数量 重复 打印重复 总结 ---- 前言         这个女娃娃是否有一种初恋感觉呢,但是她很明显不是一个真正意义存在图片...Pandas数据处理——渐进式学习1、Pandas入门基础 Pandas数据处理——渐进式学习、DataFrame(函数检索-请使用Ctrl+F搜索) ---- DataFrame记录每个出现次数...语法 DataFrame.duplicated(subset=None,keep='first') 参数 subset:判断是否是重复数据时考虑列 keep:保留第一次出现重复数据还是保留最后一次出现...Counter(nums) # 统计词频 for k, v in count.items(): print(k, v) 遍历效果: ​​​​​​​ 到这里就能看到用法了,我们可以根据这个数据进行排序

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数据挖掘 | 数据预处理】缺失处理 & 重复处理 & 文本处理 确定不来看看?

数据存在空时(除了看缺失个数,建议看缺失比例, 更具有代表性), # 自定义analysis函数,实现数据信息探索描述性统计分析和缺失分析 def analysis(data):...对于平稳时间序列,线性插或拉格朗日插可能足够;对于非线性或具有季节性时间序列,样条插或时间序列模型插可能更合适。 此外,还可以根据数据连续性和周期性来选择插方法。...优点:保留了数据集中唯一信息;缺点:可能会导致数据丢失,特别是在其他列也存在差异情况下。 标记重复 标记数据集中重复,以便后续分析中可以识别它们。...优点:保留了数据集中所有信息,并能够识别重复;缺点:可能会增加数据大小,增加后续处理复杂性。 聚合数据重复聚合成单个,例如计算平均值或合并文本字符串。...在处理重复之前,通常还需要对数据进行排序,以确保相邻观测之间一致性。此外,了解数据集中重复产生原因也是很重要,这有助于确定最适合处理方法。

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MySQL LEFT JOIN 默认数据过滤,排序处理

MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据全部数据,即便右边表无对应数据,RIGHT JOIN 和 LEFT JOIN 方向相反,其他完全一样,主要理解 LEFT JOIN,RIGHT JOIN...我们直接将商品信息存储在 WordPress 默认 posts 表里面,当该商品分销比率不同于系统默认时候,我们会在 postmeta 表插入一条记录, meta_key 为 commission...null 上面 SQL 可以返回商品信息和他分销比率,但是没有单独设置分销比率商品返回结果是 null,能否使用默认分销比率代替 null 呢?...排序 使用了默认之后,我们就可以使用 commission 进行排序了: SELECT wp_posts.*, COALESCE(wp_postmeta.meta_value, 10) as commission...,相同商品,则使用发布时间进行排序

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Android中sqlite查询数据时去掉重复方法实例

表示根据手机号去查询模式 * 参数五:selectionArgs 表示查询条件对应,new String[]{phoneNumber}表示查询条件对应 * 参数六:String...groupBy 分组 * 参数七:String having * 参数八:orderBy 表示根据什么排序, * 参数九:limit 限制查询返回行数,NULL表示无限制子句...表示根据手机号去查询模式 * 参数五:selectionArgs 表示查询条件对应,new String[]{phoneNumber}表示查询条件对应 * 参数六:String groupBy...分组 * 参数七:String having * 参数八:orderBy 表示根据什么排序, * 参数九:limit 限制查询返回行数,NULL表示无限制子句 **/ Cursor cursor =...,希望本文内容对大家学习或者工作具有一定参考学习价值,谢谢大家对ZaLou.Cn支持。

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